Программирование | itProger 📟

🤑 Зумеры в США зарабатывают больше, чем предыдущие поколения в том же возрасте Согласно одному исследованию, к 28 годам их медианный доход примерно на 25% выше, чем был у миллениалов, и на 50% выше, чем у бумеров. Причём инфляция в этом сравнении уже учтена. Почему тогда всё равно кажется, что денег не хватает? Более высокий доход не обязательно означает доступное жильё или возможность быстро накопить сбережения 🏠

Зарабатывать больше и чувствовать себя богаче — оказывается, разные вещи.

#задача Python

Роботы добрались и до сварки 🤖 Корейская DIDEN Robotics создала четвероногого робота, который магнитными лапами держится за стальные стены и даже потолок. На судостроительных предприятиях он добирается до труднодоступных мест и сваривает металл ⚙️ Пока он учится работать с трубами, посоветуйте хорошее пособие для начинающего сантехника 🍺

Ошибка ИИ едва не привела к международному инциденту В военном докладе США китайское судно ошибочно назвали перевозчиком компонентов для ядерной программы. На основании этого документа военные начали готовиться к его перехвату, а самолёты уже находились в воздухе.

Операцию остановили после дополнительной проверки: выяснилось, что аналитик использовал чат-бот, который неверно определил груз. Этот случай показывает, насколько опасно принимать серьёзные решения по отчёту ИИ без проверки исходных данных.

🎬 OpenShorts превращает длинные видео в готовые Shorts с помощью ИИ Open-source инструмент сам анализирует подкасты, стримы и интервью, выбирает самые интересные фрагменты и превращает их в вертикальные ролики для TikTok, Reels и YouTube Shorts. 🔘 Что умеет: • 🔍 Самостоятельно находит лучшие моменты в видео. • 📱 Адаптирует ролики под формат 9:16 и автоматически создает субтитры. • 🌍 Поддерживает озвучку более чем на 30 языках. • ✨ Генерирует хуки и добавляет AI-эффекты. • 🛠 Есть отдельные инструменты для UGC и YouTube: создание обложек, заголовков и описаний. • 💻 Self-hosted версию можно развернуть бесплатно — понадобятся только собственные API-ключи.

Разбираемся с тем что такое Фронт и Бэк 📟

🔹 Задача по Python (Рекурсия)

🤖 Роботам теперь достаточно один раз показать, что от них хотят Стартап Generalist представил GEN-1.5 — модель, которую уже сравнивают с GPT-3.5, только вместо текста она учится выполнять физические задачи. Механика звучит максимально просто: человек один раз демонстрирует действие — например, как взять и переложить предмет — и робот пытается повторить его самостоятельно 🦾 Но самое интересное, что он не просто запоминает движения. Во время тестов разработчики меняли предметы и ставили препятствия, а робот адаптировался к новым условиям и искал другой способ выполнить задачу 🧠 🇮🇳 И тут неожиданно появляются домохозяйки из Индии. Для обучения роботов там собирали огромные массивы данных с бытовыми действиями: люди надевали камеры и записывали, как готовят, убирают, моют посуду и выполняют другую повседневную работу. Получается, пока мы кормили нейросети текстами из интернета, роботов учили на видео из реальной жизни 😅

🐬 AI уже работает в космосе и пытается понять дельфинов Модели Gemma преодолели отметку в миллиард загрузок. Их уже запускают непосредственно на спутниках для анализа изображений, а DolphinGemma изучает звуки дельфинов и пытается предсказывать последовательности их «разговоров». Источник — Google

🤯 ChatGPT теперь может помнить, что вы делали на компьютере. Звучит одновременно круто и немного пугающе. Новая функция Computer History не записывает видео с экрана и не слушает микрофон. Вместо этого она запоминает, какие программы и сайты вы открывали, куда нажимали и с какими элементами взаимодействовали. Для этого система может делать небольшие скриншоты 🖥️ Зачем это вообще нужно? Например, можно спросить: «ChatGPT, куда я вчера сохранил дипломную?» — и он поможет восстановить ваши действия и найти файл 🔎 А ещё интереснее — на основе истории можно создавать skills. Вы один раз показываете агенту, как выполнить определённое действие, а затем он уже сможет повторять его самостоятельно ⚙️