Программирование | itProger 📟
الذهاب إلى القناة على Telegram
🚀 Официальный Telegram-канал школы программирования itProger. • статьи и уроки • видео по программированию • практические задачи • новости из мира IT • полезные подборки 🌐 itProger.com По вопросам рекламы пишите: @GoshaDudar
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Программирование | itProger 📟
تُعد قناة Программирование | itProger 📟 (@itproger_official) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 10 316 مشتركاً، محتلاً المرتبة 11 537 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 61 293 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 10 316 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 10 أكتوبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -31، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.51%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.74% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 084 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 489 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 10.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل nvidia, photoshop, adobe, gemini, llm.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“🚀 Официальный Telegram-канал школы программирования itProger.
• статьи и уроки
• видео по программированию
• практические задачи
• новости из мира IT
• полезные подборки
🌐 itProger.com
По вопросам рекламы пишите: @GoshaDudar”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 11 أكتوبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
10 316
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+27 أيام
-3130 أيام
أرشيف المشاركات
🤑 Зумеры в США зарабатывают больше, чем предыдущие поколения в том же возрасте
Согласно одному исследованию, к 28 годам их медианный доход примерно на 25% выше, чем был у миллениалов, и на 50% выше, чем у бумеров. Причём инфляция в этом сравнении уже учтена.
Почему тогда всё равно кажется, что денег не хватает? Более высокий доход не обязательно означает доступное жильё или возможность быстро накопить сбережения 🏠
Зарабатывать больше и чувствовать себя богаче — оказывается, разные вещи.
Что вставить вместо ???, чтобы повторные числа больше не добавлялись?
Роботы добрались и до сварки 🤖 Корейская DIDEN Robotics создала четвероногого робота, который магнитными лапами держится за стальные стены и даже потолок. На судостроительных предприятиях он добирается до труднодоступных мест и сваривает металл ⚙️
Пока он учится работать с трубами, посоветуйте хорошее пособие для начинающего сантехника 🍺
Ошибка ИИ едва не привела к международному инциденту
В военном докладе США китайское судно ошибочно назвали перевозчиком компонентов для ядерной программы. На основании этого документа военные начали готовиться к его перехвату, а самолёты уже находились в воздухе.
Операцию остановили после дополнительной проверки: выяснилось, что аналитик использовал чат-бот, который неверно определил груз. Этот случай показывает, насколько опасно принимать серьёзные решения по отчёту ИИ без проверки исходных данных.
🎬 OpenShorts превращает длинные видео в готовые Shorts с помощью ИИ
Open-source инструмент сам анализирует подкасты, стримы и интервью, выбирает самые интересные фрагменты и превращает их в вертикальные ролики для TikTok, Reels и YouTube Shorts.
🔘 Что умеет:
• 🔍 Самостоятельно находит лучшие моменты в видео.
• 📱 Адаптирует ролики под формат 9:16 и автоматически создает субтитры.
• 🌍 Поддерживает озвучку более чем на 30 языках.
• ✨ Генерирует хуки и добавляет AI-эффекты.
• 🛠 Есть отдельные инструменты для UGC и YouTube: создание обложек, заголовков и описаний.
• 💻 Self-hosted версию можно развернуть бесплатно — понадобятся только собственные API-ключи.
Какая строка позволит функции рекурсивно продолжить обратный отсчёт?
🤖 Роботам теперь достаточно один раз показать, что от них хотят
Стартап Generalist представил GEN-1.5 — модель, которую уже сравнивают с GPT-3.5, только вместо текста она учится выполнять физические задачи.
Механика звучит максимально просто: человек один раз демонстрирует действие — например, как взять и переложить предмет — и робот пытается повторить его самостоятельно 🦾
Но самое интересное, что он не просто запоминает движения. Во время тестов разработчики меняли предметы и ставили препятствия, а робот адаптировался к новым условиям и искал другой способ выполнить задачу 🧠
🇮🇳 И тут неожиданно появляются домохозяйки из Индии. Для обучения роботов там собирали огромные массивы данных с бытовыми действиями: люди надевали камеры и записывали, как готовят, убирают, моют посуду и выполняют другую повседневную работу.
Получается, пока мы кормили нейросети текстами из интернета, роботов учили на видео из реальной жизни 😅
🐬 AI уже работает в космосе и пытается понять дельфинов
Модели Gemma преодолели отметку в миллиард загрузок. Их уже запускают непосредственно на спутниках для анализа изображений, а DolphinGemma изучает звуки дельфинов и пытается предсказывать последовательности их «разговоров».
Источник — Google
🤯 ChatGPT теперь может помнить, что вы делали на компьютере. Звучит одновременно круто и немного пугающе.
Новая функция Computer History не записывает видео с экрана и не слушает микрофон. Вместо этого она запоминает, какие программы и сайты вы открывали, куда нажимали и с какими элементами взаимодействовали. Для этого система может делать небольшие скриншоты 🖥️
Зачем это вообще нужно? Например, можно спросить: «ChatGPT, куда я вчера сохранил дипломную?» — и он поможет восстановить ваши действия и найти файл 🔎
А ещё интереснее — на основе истории можно создавать skills. Вы один раз показываете агенту, как выполнить определённое действие, а затем он уже сможет повторять его самостоятельно ⚙️
