ru
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

Открыть в Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]

Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 941 подписчиков, занимая 6 679 место в категории Технологии и приложения и 33 629 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 941 подписчиков.

Согласно последним данным от 02 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -104, а за последние 24 часа — -11, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.20%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.04% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 236 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 806 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 941
Подписчики
-1124 часа
-427 дней
-10430 день
Архив постов
Все ли из вас пользуются плагином emmet? В двух словах, он добавляет "горячие клавиши" в редакторы. Неоторые редакторы уже имеют это предустановлено. https://emmet.io

Стиль кода Академии HTML http://codeguide.academy/html-css.html

❗️Гайд по правильному оформлению кода❗️ Руководство по оформлению HTML/CSS кода от Google https://habrahabr.ru/post/143452/ Правила форматирования CSS https://learn.javascript.ru/css-format

photo content

Помощник по html https://webref.ru/

Сервисы для работы с макетом https://assets.adobe.com https://avocode.com/ https://zeplin.io/

photo content

✅Игра для изучения https://flexboxfroggy.com/ ✅A Complete Guide to Flexbox https://css-tricks.com/snippets/css/a-guide-to-flexbox/ ✅Практическое применение FlexBox https://habrahabr.ru/post/242545/ ✅Визуальное руководство по свойствам Flexbox из CSS3 http://css-live.ru/articles/vizualnoe-rukovodstvo-po-svojstvam-flexbox-iz-css3.html ✅Flexbox http://css.yoksel.ru/flexbox/

Что используете? ▪️ 10% (4) Float ▫️ 89% (33) Flex 🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸 👥 37 - всего голосов

❗️Проверка кода на наличие ошибок❗️

❗️Sololearn❗️ Для тех, кто хочет изучать HTML и CSS находясь на работе, учебе и тд., советую приложение SoloLearn Обучение там следующее: 1) теория 2) практика для запоминания 3)есть возможность "батла" с другими пользователями

photo content

Помощник по всему, что может встретится вам в работе с HTML5 P.S. думаю и так все знают об этом ресурсе, поэтому просто как напоминалка) http://htmlbook.ru/html5

СССР и программирование https://42.tut.by/579691

Нужно выбрать рабочую среду. Я как не супер "опытный" использую phpstorm. Так же нравится sublime text

photo content

Чем занимаешься ? ▪️ 85% (49) Фронтэнд 🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸 ▫️ 14% (8) Бэкэнд 🔸 👥 57 - всего голосов