fa
Feedback
Data Science | Machinelearning [ru]

Data Science | Machinelearning [ru]

رفتن به کانال در Telegram

Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Data Science | Machinelearning [ru]

کانال Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 941 مشترک است و جایگاه 6 679 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 33 629 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 941 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 02 ژوئیه, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -104 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -11 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.20% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.04% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 236 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 806 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند llm, nvidia, контекст, openai, архитектура تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 03 ژوئیه, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

19 941
مشترکین
-1124 ساعت
-427 روز
-10430 روز
آرشیو پست ها
Все ли из вас пользуются плагином emmet? В двух словах, он добавляет "горячие клавиши" в редакторы. Неоторые редакторы уже имеют это предустановлено. https://emmet.io

Стиль кода Академии HTML http://codeguide.academy/html-css.html

❗️Гайд по правильному оформлению кода❗️ Руководство по оформлению HTML/CSS кода от Google https://habrahabr.ru/post/143452/ Правила форматирования CSS https://learn.javascript.ru/css-format

Помощник по html https://webref.ru/

Сервисы для работы с макетом https://assets.adobe.com https://avocode.com/ https://zeplin.io/

✅Игра для изучения https://flexboxfroggy.com/ ✅A Complete Guide to Flexbox https://css-tricks.com/snippets/css/a-guide-to-flexbox/ ✅Практическое применение FlexBox https://habrahabr.ru/post/242545/ ✅Визуальное руководство по свойствам Flexbox из CSS3 http://css-live.ru/articles/vizualnoe-rukovodstvo-po-svojstvam-flexbox-iz-css3.html ✅Flexbox http://css.yoksel.ru/flexbox/

Что используете? ▪️ 10% (4) Float ▫️ 89% (33) Flex 🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸 👥 37 - всего голосов

❗️Проверка кода на наличие ошибок❗️

❗️Sololearn❗️ Для тех, кто хочет изучать HTML и CSS находясь на работе, учебе и тд., советую приложение SoloLearn Обучение там следующее: 1) теория 2) практика для запоминания 3)есть возможность "батла" с другими пользователями

Помощник по всему, что может встретится вам в работе с HTML5 P.S. думаю и так все знают об этом ресурсе, поэтому просто как напоминалка) http://htmlbook.ru/html5

СССР и программирование https://42.tut.by/579691

Нужно выбрать рабочую среду. Я как не супер "опытный" использую phpstorm. Так же нравится sublime text

Чем занимаешься ? ▪️ 85% (49) Фронтэнд 🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸 ▫️ 14% (8) Бэкэнд 🔸 👥 57 - всего голосов