Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Data Science | Machinelearning [ru]
Открыть в Telegram
Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM. Личный блог автора - @just_genych По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin РКН: https://vk.cc/cJPGXD
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Data Science | Machinelearning [ru]
Канал Data Science | Machinelearning [ru] (@devsp) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 994 подписчиков, занимая 6 730 место в категории Технологии и приложения и 33 728 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 994 подписчиков.
Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -88, а за последние 24 часа — -13, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.15%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.63% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 630 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 725 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как llm, nvidia, контекст, openai, архитектура.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все о Data Science, машинном обучении и искусственном интеллекте: от базовой теории до cutting-edge исследований и LLM.
Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки - @g_abashkin
РКН: https://vk.cc/cJPGXD”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 994
Подписчики
-1324 часа
-487 дней
-8830 день
Архив постов
🤖Разработка систем генеративного ИИ на базе ML Platform: создаем конкурента ChatGPT без миллионных инвестиций
В этом материале я расскажу, что такое GPT-модели, как упростить их создание под свои задачи, и покажу на практических примерах, как команда смогла создать GPT-модель при минимуме затрат.
Читать...
Потрясающие возможности нейросетей, о которых вы могли не знать:
🔍OSINT и пробив: узнать много интересного о друзьях, девушке, коллегах, врагах или вычислить ушлёпка, который не проявил должного уважения поможет AI. Держите набор промптов.
🔓Хакинг: раньше школохакеры были опасны только для самих себя, но сейчас правила игры меняются. GPT-4 знает больше любого хакера и горе тому, на кого его натравят. Бесплатный курс по этичному хакингу при помощи GPT смотрите тут.
💼Создание стартапа: раньше, чтобы создать свой веб-сервис, разработать программу или игру нужны были дизайнеры, маркетологи, программисты, QA, менеджеры, HR и др.
Сегодня вы можете поставить задачи, распределились роли и искусственный интеллект начнет создавать ваш стартап.
🪄Кремниевая магия!
Держите бесплатное решение с открытым исходным кодом.
Открытый практикум Data Analyst by Rebrain: Data-профессии, их роль и взаимодействие
Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено!
👉Регистрация
Время проведения:
19 Сентября (Вторник) в 19:00 по МСК
Программа практикума:
🔹Узнаете про разные направления в data-направлении
🔹Какая ключевая роль у Аналитика данных
🔹По каким принципам идёт взаимодействие и решаемые задачи
Кто ведёт?
Артур Сапрыкин – Data Scientist, AI исследователь, предприниматель, автор курсов по машинному обучению, преподаватель. Подключайтесь!
Реклама. ООО "РЕБРЕИН". ИНН 7727409582 erid: 2VtzqvyLRaY
👤Искусство ETL. Пишем собственный движок SQL на Spark [часть 2 из 5]
В данной статье я подробно расскажу о том, как написать на Java собственный интерпретатор объектно-ориентированного диалекта SQL с использованием Spark RDD API, заточенный на задачи подготовки и трансформации наборов данных.
Читать...
🌳Деревья решений в pySpark: от семечка до параметрической оптимизации случайного леса
В этой статье я расскажу о простом для понимания, но в то же время достаточно эффективном алгоритме — дереве решений, а также его расширенной модификацией — случайных лесах решений, и их реализации с помощью PySpark MLib.
Читать...
Приглашаем на Yandex Scale 2023!
Ежегодная и самая масштабная конференция Yandex Cloud уже в пятый раз соберет экспертов индустрии. Эксперты компании поделятся новостями платформы, расскажут о новых сервисах, а также обсудят будущее облачных технологий.
Что вас ждет в этом году:
🚀6 актуальных тематических треков: Data Platform, Infra + K8s, Security, Digital Workplace, Severless, ML;
🔊главные новости платформы и индустрии;
🎙30+ выступлений экспертов, кейсы клиентов и партнеров;
🏢9 стендов на офлайн-выставке;
🤝Нетворкинг: не упустите возможность встретиться с руководителями разработки и задать им все интересующие вас вопросы.
📅 В этом году конференция будет проходить два дня:
25 сентября – онлайн: открытие;
26 сентября – онлайн и офлайн: главный доклад, основная программа и выставка.
Регистрируйтесь по ссылке.
Реклама. ООО "Яндекс" ИНН 7736207543
😵Искусство ETL. Пишем собственный движок SQL на Spark [часть 1 из 5]
В этой статье я расскажу о разработке настоящего production ready инструмента, с интерактивным шеллом с подсветкой синтаксиса и автодополнением, который сможет работать в клиент-серверном режиме, и не только на кластере, но и локально.
Читать...
SmartDev 2023 — большая конференция про технологии от Сбера
21 сентября в кинотеатре «Октябрь» пройдет технологическая конференция SmartDev 2023, организованная Сбером. На одной площадке соберутся ведущие инженеры и разработчики из Сбера, VK, Яндекса, Kaspersky и других компаний, чтобы обменяться опытом создания лучших технологических решений в мире.
Основные темы конференции:
– Машинное обучение и искусственный интеллект
– Архитектура программных решений
– DevOps
– Работа с большими данными
– Безопасность приложений
– Инновации и стратегии в разработке ПО
Помимо этого впервые в России можно услышать выступление генерального директора Gitee, китайского аналога GitHub.Yong Xu.
Также участники конференции смогут задать вопросы создателям нашумевших проектов от Сбера — сервиса GigaChat и нейросети Kandinsky.
Конференция соберёт 1500 участников в офлайне и несколько тысяч зрителей в онлайне.
Участие бесплатное, подробности и регистрация — на сайте конференции.
14 сентября, 18:00
Computer Vision в животноводстве, инфраструктура для ML и AI, виды дрифтов ML-моделей.
В этот четверг ребята из @Selectel проведут ежегодный митап «MLечный путь» для MLOps и ML-инженеров. На встрече спикеры из Selectel, Контур AI, Neoflex и Русагро рассмотрят актуальные сложности, тренды и инструменты построения production ML-систем.
Темы докладов:
◽️ Определение дрифта данных и дрифта моделей на MLOps-платформе Neoflex Dognauts
◽️ Хостинг сотни моделей машинного обучения в Контуре: существующее решение и путь к нему, а также актуальные и решенные проблемы
◽️ Стек технологий и инфраструктурная база для пилотных проектов внедрения LLM
◽️ Оптимизация работы видеоаналитических сервисов в животноводстве с помощью Prefect
В конце пройдет дискуссия «Потребности ML-рынка России», где вы получите ответы на интересующие вопросы и сможете пообщаться с экспертами в неформальной обстановке.
Регистрируйтесь на офлайн-встречу в Санкт-Петербурге: https://slc.tl/wrrsp
Регистрируйтесь на онлайн-трансляцию: https://slc.tl/cpn0l
Реклама ООО «Селектел» 2Vtzquqv9xt
