ru
Feedback
Python/ django

Python/ django

Открыть в Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Больше
MachinelearningСеть:MachinelearningРоссия10 243Технологии и приложения2 219

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 843 подписчиков, занимая 2 219 место в категории Технологии и приложения и 10 243 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 843 подписчиков.

Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -524, а за последние 24 часа — -24, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.43% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 317 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 052 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 28.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 843
Подписчики
-2424 часа
-1227 дней
-52430 день
Архив постов
Python/ django
Python/ django
59 836

Python/ django
Python/ django
59 836
Neural Networks from Scratch - Coding a Layer A beginner’s guide to understanding the inner workings of Deep Learning https://morioh.com/p/fb1b9f5a52bc Video Part 1: https://www.youtube.com/watch?v=Wo5dMEP_BbI Video Part 2: https://www.youtube.com/watch?v=lGLto9Xd7bU

Python/ django
Python/ django
59 836
Connecting Flask and Nginx with Docker https://morioh.com/p/b4d97538df90

Python/ django
Python/ django
59 836
Announcing PyCaret 1.0.0 An open source low-code machine learning library in Python. PyCaret allows you to go from preparing data to deploying models within seconds from your choice of notebook environment. https://towardsdatascience.com/announcing-pycaret-an-open-source-low-code-machine-learning-library-in-python-4a1f1aad8d46 Habr RU : https://habr.com/ru/company/otus/blog/497770/ Github: https://github.com/pycaret/pycaret Guide: https://pycaret.org/guide/

Python/ django
Python/ django
59 836
Implement Face Detection from Image and Video with Python https://morioh.com/p/108652f1547a

Python/ django
Python/ django
59 836
How to Develop Voting Ensembles With Python https://machinelearningmastery.com/voting-ensembles-with-python/

Python/ django
Python/ django
59 836
Web Scraping with Python https://morioh.com/p/284807096613

Python/ django
Python/ django
59 836
Quick Domain-Specific Languages in Python with textX https://tomassetti.me/quick-domain-specific-languages-in-python-with-textx/

Python/ django
Python/ django
59 836
Nevergrad, an evolutionary optimization platform, adds new key features Facebook AI’s open source Python3 library for derivative-free and evolutionary optimization. https://ai.facebook.com/blog/nevergrad-an-evolutionary-optimization-platform-adds-new-key-features/ GitHub: https://github.com/facebookresearch/nevergrad Documentation: https://facebookresearch.github.io/nevergrad/index.html

Python/ django
Python/ django
59 836
Combining Data in Pandas With merge(), .join(), and concat() https://realpython.com/pandas-merge-join-and-concat/

Python/ django
Python/ django
59 836
Научи нейросеть узнавать объекты с первого раза. Приходи на открытый урок по Нейросетям на Python https://otus.pw/BW0O/ 14 ап
Научи нейросеть узнавать объекты с первого раза. Приходи на открытый урок по Нейросетям на Python https://otus.pw/BW0O/ 14 апреля в 20:00 Михаил Степанов, эксперт по машинному обучению из Jet Infosystems, проведет занятие по Triplet loss. Что будем делать: * Научимся работать с tensorflow datasets * Рассмотрим проблему one-shot learning, metric learning * Разберемся, что такое siamese networks и triplet loss * Обучим нейросеть, способную с первого раза узнавать объекты Требуется знание Python и математики. Проходи вступительный тест и записывайся в группу, пока действуют самые большие скидки!

Python/ django
Python/ django
59 836
Neural Networks from Scratch - P.1 Intro and Neuron Code https://morioh.com/p/d3398c5b6c25

Python/ django
Python/ django
59 836

Python/ django
Python/ django
59 836
10+ Python Tips and Tricks You Should Know in 2020 https://morioh.com/p/7430d87868f7

Python/ django
Python/ django
59 836
Using Python to Check for File Changes in Excel https://pybit.es/using-python-to-check-for-file-changes-in-excel.html

Python/ django
Python/ django
59 836
Selenium Webdriver using Python: Tutorial with Examples https://morioh.com/p/4aaa28813caf

Python/ django
Python/ django
59 836

Python/ django
Python/ django
59 836
How to Make an Instagram Bot With Python and InstaPy https://realpython.com/instagram-bot-python-instapy/

Python/ django
Python/ django
59 836
Django Social Login Authentication Example https://morioh.com/p/185f50b2f195

Python/ django
Python/ django
59 836