ru
Feedback
Python/ django

Python/ django

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 843 подписчиков, занимая 2 219 место в категории Технологии и приложения и 10 243 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 843 подписчиков.

Согласно последним данным от 20 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -524, а за последние 24 часа — -24, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.43% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 317 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 052 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 28.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 21 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 843
Подписчики
-2424 часа
-1227 дней
-52430 день
Архив постов

Coding games in Python @pythonlbooks

Linked Lists in Python: An Introduction https://realpython.com/linked-lists-python/

One-Hot Encoding in Python with Pandas and Scikit-Learn https://stackabuse.com/one-hot-encoding-in-python-with-pandas-and-scikit-learn/

Python Script to Send Emails https://morioh.com/p/26f43d09e9b6

Открыт набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Компьютерное зрение». Углубленный курс по Computer Vision для спе
Открыт набор в новую группу профессионального онлайн-курса «Компьютерное зрение». Углубленный курс по Computer Vision для специалистов в машинном обучении, знакомых с нейронными сетями. Знакомьтесь с полностью обновленной программой, сдавайте вступительное тестирование и начните обучение на выгодных условиях скидка -20% https://otus.pw/7fma/

Build apps with React and Django for Beginners https://morioh.com/p/5492b20e3ad8

@yegor256news is an author's English-speaking channel by Yegor Bugayenko, a programmer, blogger, author of Elegant Objects, c
@yegor256news is an author's English-speaking channel by Yegor Bugayenko, a programmer, blogger, author of Elegant Objects, creator of Zerocracy platform and a regular speaker at many major IT-conferences; subscribe and follow his publications!

Django Authentication Framework Complete Tutorial https://morioh.com/p/51a2d63b284f

Hidden Markov Model - Implemented from scratch https://zerowithdot.com/hidden-markov-model/

SimPy: Simulating Real-World Processes With Python https://realpython.com/simpy-simulating-with-python/

How to Develop Multi-Output Regression Models with Python https://machinelearningmastery.com/multi-output-regression-models-with-python/

🌐 Simple web-browser in Python, using PyQ https://www.learnpyqt.com/examples/mooseache/

Noise reduction using spectral gating in python https://timsainburg.com/noise-reduction-python.html

The Ultimate Guide to Regex (Regular Expressions) in Python https://morioh.com/p/faadb857fd13

How to Scraping web data with PHP and Python https://morioh.com/p/6953e112338e