Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python/ django
Открыть в Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 60 005 подписчиков, занимая 2 202 место в категории Технологии и приложения и 10 246 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 60 005 подписчиков.
Согласно последним данным от 11 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -568, а за последние 24 часа — -5, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.98%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.11% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 188 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 867 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 22.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
60 005
Подписчики
-524 часа
-1167 дней
-56830 день
Архив постов
60 005
🖥 Mathematical function using Python
Работа с Математическими функциями на Python
@pythonl
60 005
⚡️ 100 вопросов с собеседований Data Science
Habr: https://habr.com/ru/articles/783766/
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=6Pk4OgdNxXQ
@pythonl
60 005
60 005
🖥 Image Color Extraction with Python
Извлечение цвета из изображения с помощью Python.
@pythonl60 005
🖥 Scrabe Table from a website using Python
Пример парсинга таблицы с веб-сайта с помощью Python.
@pythonl
60 005
Разбираем тестовое задание в СБЕР на позицию junior-аналитика
📣 Всем привет! Команда Simulative и наш CEO – Андрон Алексанян приглашаем вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание на позицию junior-аналитика в компанию СБЕР. Это будет последний обучающий интенсив в этом году.
Нам предстоит проанализировать историю договоров клиентов банка, провести аналитику и сформулировать бизнес-выводы.
📅 Дата: 26 декабря
🕘 Время: 19:00 по Мск
Что будем делать на интенсиве:
➖ Решать задания с помощью SQL
➖ Писать хитрые запросы на SCD, pivot table и другие
➖ Подробно разбирать каждый шаг
➖ Считать retention банка и проводить сегментацию
➖ Проводить аналитику и составлять бизнес-выводы
В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩
❗️ Записи интенсива не будет. Только один раз и только в live-формате.
А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике?
🔗 Регистрируйтесь на интенсив
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8K329g
60 005
+1🖥
Game Catch on Python
Игра фейковая викторина на Python.
import random
import tkinter
# Create the main window
window = tkinter.Tk()
window.title("Catch me if you can")
# Create a canvas inside the main window
canvas = tkinter.Canvas(window, width=800, height=600, bg="Light Blue")
canvas.pack(fill=tkinter.BOTH, expand=True)
# Create a label and place it at the top center of the canvas
label = tkinter.Label(canvas, text="Are you a loser?", font=('consolas', 40), bg='lightblue')
label.place(relx=0.5, rely=0.1, anchor=tkinter.CENTER)
# Function called when "yes" button is clicked
def catchme():
button.config(text="then catch me if you can :)", font=('consolas', 40), command=teleport)
# Function called when "no" button is clicked
def for_real():
yes.config(text="I knew")
# Function to teleport the "no" button to a random position
def teleport():
button.place(x=random.randint(0, 100), y=random.randint(0, 100))
button.config(text="no", command=catchme)
button.config(bg=random.choice(["red", "blue", "green", "yellow", "pink"]))
# Create the "yes" button, set its appearance, and place it at a specific position on the canvas
yes = tkinter.Button(canvas, text="yes", font=('consolas', 40), command=for_real)
yes.place(relx=0.3, rely=0.8, anchor=tkinter.CENTER)
# Create the "no" button, set its aёppearance, and place it at a specific position on the canvas
button = tkinter.Button(canvas, text="no", font=('consolas', 40), command=teleport)
button.place(relx=0.7, rely=0.8, anchor=tkinter.CENTER)
# Start the main event loop
window.mainloop()
📌 10 лучших библиотек Python для создания графического интерфейса в 2024 году
@pythonl60 005
60 005
ㅤ
ВТБ и Финтех Хаб Банка России проводят образовательную программу "Машинное обучение PRO: обработка документов и генеративные нейросети".
Программа предназначена для тех, кто уже знаком с основами машинного обучения и хочет углубить свои знания в области обработки естественного языка, деплоя и тестирования моделей, а также создания ML-сервисов.
Программа состоит из двух модулей. Теоретический модуль будет проходить в дистанционном формате с 12 февраля по 11 марта 2024 года. В нем будут проводиться лекции по основам NLP, обработке изображений, языковым моделям, извлечению сущностей и отношений, суммаризации, классификации, кластеризации и MLOps.
Практический модуль состоит из дистанционных занятий с 18 марта по 8 апреля 2024 года, а также нескольких очных дней в Москве. В этом модуле участники смогут применить полученные знания и вместе с менторами из Банка России и ВТБ пройти весь цикл продуктовой ML-разработки. Они будут разрабатывать архитектуру и user-story для одного из сервисов, работать в кросс-функциональной команде и создавать и внедрять модели машинного обучения.
Лучшие команды по итогам модуля получат возможность презентовать свой прототип на международной конференции по анализу данных Data Fusion 18 апреля 2024 года. Форма отбора - тестирование, которое будет проводиться с 25 января по 2 февраля 2023 года. Заявки на участие можно подать на сайте программы.
60 005
ㅤ
ВТБ и Финтех Хаб Банка России проводят образовательную программу "Машинное обучение PRO: обработка документов и генеративные нейросети".
Программа предназначена для тех, кто уже знаком с основами машинного обучения и хочет углубить свои знания в области обработки естественного языка, деплоя и тестирования моделей, а также создания ML-сервисов.
Программа состоит из двух модулей. Теоретический модуль будет проходить в дистанционном формате с 12 февраля по 11 марта 2024 года. В нем будут проводиться лекции по основам NLP, обработке изображений, языковым моделям, извлечению сущностей и отношений, суммаризации, классификации, кластеризации и MLOps.
Практический модуль состоит из дистанционных занятий с 18 марта по 8 апреля 2024 года, а также нескольких очных дней в Москве. В этом модуле участники смогут применить полученные знания и вместе с менторами из Банка России и ВТБ пройти весь цикл продуктовой ML-разработки. Они будут разрабатывать архитектуру и user-story для одного из сервисов, работать в кросс-функциональной команде и создавать и внедрять модели машинного обучения.
Лучшие команды по итогам модуля получат возможность презентовать свой прототип на международной конференции по анализу данных Data Fusion 18 апреля 2024 года. Форма отбора - тестирование, которое будет проводиться с 25 января по 2 февраля 2023 года. Заявки на участие можно подать на сайте программы.
60 005
🖥 Live Exchange Rates using Python
Курсы валют в реальном времени с помощью Python
@pythonl
60 005
🎄 Merry Christmas using Python
Поздравление с Новым годом с помощью Python.
@pythonl
60 005
60 005
+6👋 Тебя приглашают в Росбанк IT Team
Привет, мы ИТ-команда Росбанка! Познакомься со стеком наших Python-разработчиков. Есть что-то незнакомое? Это нестрашно — всему научим!
А пока подпишись на телеграм-канал Росбанк IT Team. Там мы:
🔸 делимся экспертизой, рассказываем о последних трендах и раскрываем секреты разработки продуктов;
🔸 знакомим с нашей корпоративной культурой;
🔸 публикуем актуальные вакансии с ПОЛНОЙ удаленкой: работай из любой точки России.
👉 Подпишись на Росбанк IT Team и стань частью нашего крутого сообщества!
Реклама. ПАО РОСБАНК. ИНН 7730060164. erid: LjN8JsySZ
60 005
🖥 100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов.
👍 100 лайков и мы выпустим 2 часть
https://www.youtube.com/watch?v=zKkuWq0vIPE
@pythonl
60 005
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинар, приуроченный к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ 21 декабря — «Создаем REST API для сайта на Django»
🔹На занятии вы получите полное представление о принципах, инструментах и передовых методах создания надежного API, который легко интегрируется с проектами Django.
🔹 Урок охватывает весь процесс проектирования и внедрения REST API: от настройки исходной среды до обработки аутентификации и оптимизации производительности.
🔥 Результат урока:
Вы создадите проект Django для разработки API и приобретите знания по тестированию, отладке и развертыванию веб-сайтов Django с помощью RESTful API.
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ для регистрации на открытый урок
https://otus.pw/1I1P/?erid=LjN8JxfxM
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963
60 005
60 005
Изучаете Python? Хотите больше практики? Приглашаем на бесплатный мини-курс Skillbox! Минимум скучной теории — больше мощной практики на реальных задачах разработчиков. 1 мини-курс — сразу 4 проекта в портфолио!
Записаться и узнать подробную программу: https://epic.st/0ppEP
За 4 занятия вы изучите видеоматериалы: в роликах много подробных примеров работы. После каждого видео есть практическое задание.
— Разберёте базовый синтаксис языка.
— Создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст.
— Сделаете бота умнее — научите его обрабатывать фотографии.
— Узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы.
— Напишете сайт с помощью инструмента Flask.
В финале мини-курса вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в «Сбере». В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы.
Вас ждут крутые подарки: чек-листы, гайды, скринкасты и другие бонусы. Эти материалы пригодятся в работе и помогут больше узнать о профессии.
Откройте новые возможности в новом году!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
