Python/ django

Открыть в Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Больше

Сеть:Machinelearning Россия10 245 Технологии и приложения2 215...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 935 подписчиков, занимая 2 215 место в категории Технологии и приложения и 10 245 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 935 подписчиков.

Согласно последним данным от 15 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -583, а за последние 24 часа — -23, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.35%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.13% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 404 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 878 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 22.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 16 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

59 935

Подписчики

-2324 часа

-1107 дней

-58330 день

4 404

Просмотры поста

~ 1 87824 часа

~ 2 38348 часов

7.35%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

59 931

21 февраля Яндекс.Практикум запускает бесплатную Школу наставников. Школа наставников — это хорошая возможность развить софт-скиллы, научиться делиться знаниями с командой и подтвердить экспертность в своей области. Она проходит в формате онлайн-занятий. Всего будет 5 уроков, которые будут проходить два раза в неделю по вечерам. Наставник в Практикуме — это опытный специалист, который передаёт свои знания студентам, помогает учиться и справляться с трудностями. Наставничество можно совмещать с основной работой, оно занимает от 6 до 15 часов в неделю. Вознаграждение — от 35 до 50 тысяч рублей в зависимости от курса и потраченного времени. Сейчас ищем наставников в сферах: аналитика данных и Data Science, тестирование, веб-разработка, разработка на Java, Python, С++, Go, дизайн и управление. Подать заявку желательно до 14 февраля, чтобы успеть выполнить тестовое задание: https://clck.ru/auikx

59 931

Packaging PyQt5 applications into a macOS app with PyInstaller https://www.pythonguis.com/tutorials/packaging-pyqt5-applications-pyinstaller-macos-dmg/ @pythonl

59 931

Fibonacci Series In Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/fibonacci-series-in-python @pythonl

59 931

Lambda Function In Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/lambda-function-in-python @pythonl

59 931

PyQt5 vs PyQt6 https://www.pythonguis.com/faq/pyqt5-vs-pyqt6/ @pythonl

59 931

Draw the Mandelbrot Set in Python https://realpython.com/mandelbrot-set-python/ @pythonl

59 931

Всем привет! Мы сделали сервис, который отбирает вакансии по вашим интересам. Настройте личные фильтры: локация, точный технологический стек, и, конечно, не забудьте о деньгах. Все самые подходящие предложения рынка – в @GetMeIT_bot

59 931

TypeError: only size-1 arrays can be converted to python scalars https://itsmycode.com/typeerror-only-size-1-arrays-can-be-converted-to-python-scalars/ @pythonl

59 931

Sum Of Elements In A List In Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/sum-of-elements-in-a-list-in-python @pythonl

59 931

Raining Outside? Build a Weather CLI App With Python https://realpython.com/build-a-python-weather-app-cli/ @pythonl

59 931

Why Can't You Reverse A String With a Flag Emoji? https://davidamos.dev/why-cant-you-reverse-a-flag-emoji/ @pythonl

59 931

Как устроены рекомендательные системы фильмов, музыки и лент в соц.сетях? 10 февраля в 18:00 пройдет открытый вебинар «Recommend or not recommend? Препарируем рекомендательные системы». На занятии вместе с Марией Тихоновой, Senior Data Scientist в Сбере, мы обсудим классические подходы к построению рекомендательных систем и реализуем один из них своими руками. Вы узнаете о готовых инструментах, которые позволяют создать рекомендашку в пару строк кода. После урока вы сможете продолжить обучение на онлайн-курсе «Machine Learning. Professional» в OTUS по спец.цене. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/m1Qj/

59 931

Adding new column to existing DataFrame in Pandas https://itsmycode.com/adding-new-column-to-existing-dataframe-in-pandas/ @pythonl

59 931

Python String zfill() https://itsmycode.com/python-string-zfill/ @pythonl

59 931

Image Classification with Transfer Learning in Keras - Create Cutting Edge CNN Models https://stackabuse.com/image-classification-with-transfer-learning-in-keras-create-cutting-edge-cnn-models/ @pythonl

59 931

Check For Perfect Number In Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-for-perfect-number-in-python @pythonl

59 931

Pandas : How to Find Unique Values in a Column https://itsmycode.com/pandas-how-to-find-unique-values-in-a-column/ @pythonl

59 931

Check For Moran Number In Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/check-for-moran-number-in-python @pythonl

59 931

Ищешь работу или заказы в крипто-индустрии? IT-разработка, программирование, SMM/PR, аналитика, копирайт и многое другое... Подписывайся и отслеживай только самое нужное - https://t.me/+YoBvlq1GXrhkNWIy