Python/ django
رفتن به کانال در Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
نمایش بیشتر
📈 تحلیل کانال تلگرام Python/ django
کانال Python/ django (@pythonl) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 58 385 مشترک است و جایگاه 2 244 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 10 292 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 58 385 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 03 نوامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -242 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -32 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.00% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.06% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 501 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 784 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 18 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, claude, контекст, архитектура, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 04 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
58 385
مشترکین
-3224 ساعت
-1807 روز
-24230 روز
آرشیو پست ها
58 383
🖥 DragNUWA 1.5 uses Stable Video Diffusion as a backbone to animate an image according to specific path.
DragNUWA - новый позволяет пользователям напрямую манипулировать фоном или объектами на изображениях, а модель легко преобразует эти действия в движения камеры или объектов, генерируя соответствующее видео.
▪GIthub
▪Paper
@pythonl
58 383
Use
operator.itemgetter() to get multiple items from an iterable in #Python.
Если вам нужно получить несколько элементов из итерируемой таблицы в Python?
Попробуйте operator.itemgetter(), еще один драгоценный камень Стандартной библиотеки Python 🐍 😍.
https://docs.python.org/3/library/operator.html
@pythonl58 383
🖥 archive pwn:
A Python-based tool to create zip, tar and cpio archives to exploit common archive library
Полезная библиотека Python для создания
zip-, tar- и cpio-архивов, которые эксплуатирует Zip Slip уязвимости.
Используяю эти архивы, файлы можно распаковать в произвольное место на системе.
▪Github
@pythonl58 383
Быстрый офер в Яндекс для бэкенд-разработчиков
Мечтали о возможности самим выбрать команду, в которой будете работать? Приходите в Яндекс за офером! На мероприятии по быстрому найму через MultiTrack 27–28 января можно получить приглашение за два дня, несколько недель поработать в трёх разных командах, а затем выбрать проект, с которым свяжете будущее.
План простой: до 24 января решите задачи в Контесте, 27 января пройдите две технические секции, а 28-го получите офер и знакомьтесь с командами. Мы ждём бэкендеров на C++, Python, Java и Go, которые занимаются коммерческой разработкой больше пяти лет.
Регистрируйтесь и приходите!
58 383
🪄 Turns your machine learning code into microservices with web API, interactive GUI, and more.
Мгновенно превратите ваши функции Python в готовые к работе микросервисы.
Развертывание и доступ к вашим сервисам через HTTP API или интерактивный пользовательский интерфейс.
Бесшовный экспорт сервисов в
доступные для совместного использования и исполняемые файлы или образы Docker.
pip install opyrator
from pydantic import BaseModel
class Input(BaseModel):
message: str
class Output(BaseModel):
message: str
def hello_world(input: Input) -> Output:
"""Returns the `message` of the input data."""
return Output(message=input.message)
▪Github
▪Examples
@pythonl58 383
Начните изучать Python без лишних рисков.
Записывайтесь на 14-дневный подготовительный курс по Python-разработке.🐍
Всего 990 ₽ и ваши карьерные перспективы станут яснее.
Более 70 уроков, практические задания, помощь наставника, а как итог – собственная программа и четкое понимание, в правильном ли IT-направлении вы двигаетесь.
⏰ Начинаем 23 января, регистрируйтесь уже сейчас!
Реклама. АНПОО "ХЕКСЛЕТ КОЛЛЕДЖ". ИНН 7839056670.
58 383
58 383
Станьте специалистом широкого профиля в работе с данными — научитесь разрабатывать архитектуру данных на курсе Яндекс Практикума.
За 6,5 месяцев мы научим:
◾️ проектировать хранилища и пайплайны;
◾️ использовать инструменты DE: оркестраторы, контейнеры и не только;
◾️ работать со стриминговой обработкой данных и облачными хранилищами;
◾️ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake.
→ Курс для специалистов с опытом. Пройдите вводное тестирование бесплатно.
58 383
58 383
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS.
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS.
🔹На обучении вас ждет продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
🔹Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании
Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
✔️ Проверьте формат обучение на открытом уроке 23 января — FastAPI в действии: быстрое создание API для веб-приложений
👉 Пройти тест
https://otus.pw/4DCv/?erid=LjN8KEVoA
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
58 383
🖥 A curated collection of awesome Python scripts from basic to advance with automation task scripts.
Коллекция полезных скриптов на Python от базовых до продвинутых со скриптами автоматизации.
▪Github
▪10 скриптов Python для автоматизации 2024.
@pythonl
58 383
🖥 Open-source library in Python that will help you build dashboards in a breeze
Блокноты Jupyter отлично подходят для изучения данных.
Но не так хороши для визуализации данных.
Вот библиотека с открытым исходным кодом на Python, которая поможет вам быстро создавать информативные и красивые.
pip install panel
▪Github
@pythonl58 383
🖥 in Python you can use
get_close_matches() from the difflib module to return a list of the best “good enough” matches.
В #Python вы можете использовать get_close_matches() из модуля difflib, чтобы вернуть список лучших совпадений.
@pythonl58 383
58 383
📢 Introducing CRUXEval, a benchmark to measure Python code execution!
CRUXEval - это новый бенчмарк, состоящий из 800 функций Python для тестирования кода.
🖥 Github: https://github.com/facebookresearch/cruxeval
🏠Homepage: https://crux-eval.github.io
📜Paper: http://crux-eval.github.io/paper/cruxeval.pdf
🏆Leaderboard: https://crux-eval.github.io/leaderboard.html
🔎Sample Explorer: https://crux-eval.github.io/demo.html
📊HF Dataset: https://huggingface.co/datasets/cruxeval-org/cruxeval
@pythonl
58 383
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинар, приуроченный к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ На вебинаре речь, конечно же, пойдет про SOLID, о котором так любят спрашивать на собеседованиях.
🔹Мы пройдемся по каждой букве в отдельности с примерами кода и описанием, не забыв про актуальность и применимость в мире Python разработки
Встречаемся 10 января в 20:00 мск, занятие будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional».
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ для регистрации на открытый урок
https://otus.pw/dDsT/?erid=LjN8KA2J8
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
58 383
🧑✈️ GPT PILOT
It's a dev tool that writes scalable apps from scratch.
Только что открыл для себя GPT Pilot. На Github у него почти 20 тысяч звезд.
Это инструмент для разработчиков, который пишет масштабируемые приложения с нуля.
Просто опишите свое приложение, и GPT Pilot сделает следующее:
1. Задаст правильные вопросы
2. Создаст продукт и технические требования
3. Настроит среду
4. Поможет написать приложение шаг за шагом.
Вам остается только проверять готовый код.
▪Github
@pythonl
58 383
🖥 The updated versions of Python Cheat Sheets are here.
Обновленные версии большой Python Шпаргалки.
@pythonl
58 383
