Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python/ django
Открыть в Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 59 764 подписчиков, занимая 2 217 место в категории Технологии и приложения и 10 234 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 59 764 подписчиков.
Согласно последним данным от 23 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -525, а за последние 24 часа — -22, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.72%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.60% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 215 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 151 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 26.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 24 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
59 764
Подписчики
-2224 часа
-1417 дней
-52530 день
Архив постов
59 762
Mikrotik: Балансировка в КПСС и соблюдение скоростного режима
В этой статье я хочу поделится своим решением балансировки с применением Классификатора по Сетевым Соединениям (Per Connection Classificator) и маркировкой трафика для QoS.
Предисловие
На просторах Хабра и интернета я встречал множество реализаций балансировки, включая и PPC, однако, в ряде этих реализаций, не во всех конечно, были моменты, совершенно дурацкого вида: Читать дальше → https://goo.gl/3eZ7B5
59 762
Алгоритм выбора location в Nginx
Алгоритм выбора location обязателен к знанию при настройке nginx. Тем не менее, на официальном сайте nginx (на 2018 год) не сказано ни слова про алгоритм выбора в случаях, когда какие-то location'ы вложены друг в друга, а в статьях в интернете приводятся в корне неверные алгоритмы. Поэтому решил написать свою небольшую заметку.
Если Вы не знали о том, что кроме спуска по дереву вложенных location nginx также делает и подъём по дереву, статья обязательна к прочтению. В статье также будет дан пример уязвимого конфига. Читать дальше → https://goo.gl/xDBFtu
59 762
Python + Memcached: Эффективное кэширование
В данной статье проиллюстрированы простые техники, показывающие, как легко использовать memcached для ускорения производительности вашего приложение Python. Просто используя две базовые операции — “set” и “get”, вы можете ускорять поиск данных, или избегать перерасчета результатов снова и снова. При помощи memcached вы можете распределять кэш в большом количестве дистрибуторских узлов.
Подробнее: https://python-scripts.com/memcached
59 762
Хочу как у YouTube
Вы когда-нибудь задумывались как устроен ID видео на YouTube?
Возможно, вы уже знаете/нашли ответ, но, как показали обсуждения на Stack Overflow, многие понимают эту технологию неправильно. Если вам интересно изучить что-то новое, добро пожаловать под кат.
Читать дальше → https://goo.gl/5tQwBC
59 762
Распознавание объектов с помощью PowerAI Vision
Разработчики программного обеспечения уже несколько лет активно работают с библиотеками машинного обучения, решая задачи компьютерного зрения и обнаружения объектов. Но реализация таких задач (а каждую модель машинного обучения необходимо спроектировать, развернуть, собственно обучить, настроить и установить) обычно требует глубоких знаний и навыков. С новым продуктом IBM PowerAI Vision Вы можете этого избежать. Этот продукт предоставляет интерфейс, в котором можно обучать, настраивать и тестировать свою собственную модель, не углубляясь в детали реализации машинного обучения.
В этой инструкции я расскажу как использовать PowerAI Vision, чтобы обучить систему и создать готовый к использованию сервис REST API, который можно использовать для обнаружения и распознавания объектов в Ваших приложениях. Подробная инструкция https://goo.gl/NUXf7x
59 762
Swift Package Manager
Вместе с релизом в open source языка Swift 3 декабря 2015 года Apple представила децентрализованный менеджер зависимостей Swift Package Manager.
К публичной версии приложили руку небезызвестные Max Howell, создатель Homebrew, и Matt Thompson, написавший AFNetworking.
SwiftPM призван автоматизировать процесс установки зависимостей, а также дальнейшее тестирование и сборку проекта на языке Swift на всех доступных операционных системах, однако пока его поддерживают только macOS и Linux.
Если интересно, идите под кат. Читать дальше → https://goo.gl/u7C4cE
59 762
WebAssembly и манипуляции DOM
Про WebAssembly в наше время слышали, я думаю, практически все. Если Вы не слышали, то на Хабре есть замечательный вводный материал об этой технологии.
Другое дело, что очень часто можно встретить комментарии вида “Ура, теперь будем писать фронтенд на C++!”, “Давайте перепишем React на Rust” и прочее, прочее, прочее… Читать дальше → https://goo.gl/xAKgqu
59 762
7 грехов при работе с требованиями в предпроекте
В прошлой части
В прошлой части я анонсировал серию статей о работах аналитика в предпроекте. Там перечислялись проблемы, решения и некоторые принципы, о которых надо помнить при запуске ИТ-проекта. В новых частях цикла мы разберем все вопросы более подробно.
Сегодня обсудим проблемы предпроекта, которые встречаются очень часто.
Читать дальше → https://goo.gl/Nd8ut5
59 762
[Перевод] Перемены в Big Data, которые ждут нас в 2018 году
Перевод: Мария Агеева, Binary District
Рассказываем, что произойдёт с Big Data в ближайшее время, и ждём вас на курсах Big Data Business Weekend и Big Data for Data Engineers в Binary District. Читать дальше → https://goo.gl/AxaNze
59 762
Исследование защиты программы VoiceAttack
Которая в итоге подкинула несколько приятных неожиданностей. Осторожно, под катом много скринов в хайрезе и не хайрезе, которые не убраны под спойлер ввиду их невероятной важности. А, ну и ещё там есть шутка про половые органы кентавров, но она тоже включена исключительно ради контекста. Читать дальше → https://goo.gl/cXyzr8
59 762
#python #pydigest
Как же понедельник и без Python Дайджеста. Все самое интересное из Python мира в одном месте.
В 214 выпуске вы найдете:
- Своя СУБД за 3 недели. Нужно всего лишь каждый день немного времени…
- Практическое введение в Scraping
- Создание игр на Python 3 и Pygame: Части 1-5
- Python GUI Examples (Tkinter Tutorial)
- Linux System Mining с Python
- Xception: компактная глубокая нейронная сеть
- Telegram бот для сложных квестов
- Как мы выстраивали инфраструктуру данных в Wish
- [Видео] Пишем нейронку в 15 строк для определения диабета
- Infosec_Reference - набор материалов о безопасности
- mocker - имитация Docker на Python
- lanGhost - LAN Dropbox управляемый через Telegram
- safeyaml - SafeYAML: A linter for YAML-favoured JSON
и еще много интересного
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/214/
59 762
#python #pydigest
Как же понедельник и без Python Дайджеста. Все самое интересное из Python мира в одном месте.
В 214 выпуске вы найдете:
- Своя СУБД за 3 недели. Нужно всего лишь каждый день немного времени…
- Практическое введение в Scraping
- Создание игр на Python 3 и Pygame: Части 1-5
- Python GUI Examples (Tkinter Tutorial)
- Linux System Mining с Python
- Xception: компактная глубокая нейронная сеть
- Telegram бот для сложных квестов
- Как мы выстраивали инфраструктуру данных в Wish
- [Видео] Пишем нейронку в 15 строк для определения диабета
- Infosec_Reference - набор материалов о безопасности
- mocker - имитация Docker на Python
- lanGhost - LAN Dropbox управляемый через Telegram
- safeyaml - SafeYAML: A linter for YAML-favoured JSON
и еще много интересного
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/214/
59 762
#python #pydigest #pirsipy
Как же понедельник и без Python Дайджеста. Все самое интересное из Python мира в одном месте.
В 214 выпуске вы найдете:
- Своя СУБД за 3 недели. Нужно всего лишь каждый день немного времени…
- Практическое введение в Scraping
- Создание игр на Python 3 и Pygame: Части 1-5
- Python GUI Examples (Tkinter Tutorial)
- Linux System Mining с Python
- Xception: компактная глубокая нейронная сеть
- Telegram бот для сложных квестов
- Как мы выстраивали инфраструктуру данных в Wish
- [Видео] Пишем нейронку в 15 строк для определения диабета
- Infosec_Reference - набор материалов о безопасности
- mocker - имитация Docker на Python
- lanGhost - LAN Dropbox управляемый через Telegram
- safeyaml - SafeYAML: A linter for YAML-favoured JSON
и еще много интересного
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/214/
59 762
Дайджест свежих материалов из мира фронтенда за последнюю неделю №299 (22 — 28 января 2018)
Предлагаем вашему вниманию подборку с ссылками на новые материалы из области фронтенда и около него.
Читать дальше → https://goo.gl/AvUG2J
59 762
Можно ли подготовиться к CCIE за год. Результаты проекта
Второго октября 2015-го года мне в личку хабра пришло сообщение от старого дружани — Эмиля Гарипова — с предложением освещать подготовку его и ещё трёх коллег к сдаче CCIE на нашем сайте linkmeup.
linkmeup открытый. Я очень быстро понял, что идея может выгореть только если сделать из подготовки шоу. Знаете, вроде «CCIE за стеклом» или «Пусть лабят с Эмилем Гариповы». Выкладывать прогресс, материалы, лабы, личные переживания. Приглашать к совместным размышлениям.
Иначе никто не будет этого даже читать, и писать будет Эмиль в стол.
Именно с такими вводными 12 ноября состоялась первая ключевая встреча экспертов: Эмиль Гарипов и Наташа Самойленко.
Читать дальше → https://goo.gl/Vhfc2A
59 762
[Перевод] Python для обучения научной информатике: Моделирование систем массового обслуживания
Аннотация
В этой статье мы представляем методологию для начального освоения научной информатики, базирующейся на моделировании в обучении. Мы предлагаем многофазные системы массового обслуживания, как базис для изучаемых объектов. Мы используем Python и параллельные вычисления для реализации моделей, с предоставлением программного кода и результатов стохастического моделирования. Читать дальше → https://goo.gl/dxHQkh
59 762
[Перевод] Создание игр на Python 3 и Pygame: Часть 4
Это четвёртая из пяти частей туториала, посвящённого созданию игр с помощью Python 3 и Pygame. В третьей части мы углубились в сердце Breakout и узнали, как обрабатывать события, познакомились с основным классом Breakout и увидели, как перемещать разные игровые объекты.
(Остальные части туториала: первая, вторая, третья, пятая.)
В этой части мы узнаем, как распознавать коллизии и что случается, когда мяч ударяется об разные объекты: ракетку, кирпичи, стены, потолок и пол. Наконец, мы рассмотрим важную тему пользовательского интерфейса и в частности то, как создать меню из собственных кнопок. Читать дальше → https://goo.gl/9snEnc
59 762
Моделирование физических процессов на примере гидропривода в SimInTech
В предыдущей статье (Конечные автоматы в SimInTech), было показано как создавать модель системы управления на основе конечных автоматов и получать из нее код Си, готовый для загрузки в контроллер. В качестве объекта управления была выбрана достаточно простая система нагреватель и была создана примитивная модель. Чем сложнее модель, объекта тем сложнее система управления и тем интереснее ее моделирования на стадии разработки.
Основное назначение данного текста – показать как создавать модели в ПО SimInTech, зная математические уравнения физических процессов. В качестве примера использовались уравнения физических процессов в гидроприводе. По аналогии так же можно решать задачу с другими физическими процессами, уравнения которых нам известны. Читать дальше → https://goo.gl/o2RP3L
59 762
Telegram-бот для Redmine. Как упростить жизнь себе и людям
В любой компании, использующей систему управления проектами и задачами, рано или поздно возникает желание объединить её с каким-нибудь популярным мессенжером для упрощения коммуникаций. Особенно если через эту систему идёт взаимодействие с клиентами.
В статье речь пойдёт о том, как подружить Redmine с Telegram и при этом не поломать имеющиеся бизнес-процессы.
Читать дальше → https://goo.gl/nTBQPM
59 762
Как устроен dtraceasm в JMH
В последней версии Java Microbenchmark Harness (JMH) появился новый профайлер — dtraceasm, долгожданный порт perfasm на Mac OS X, который умеет показывать ассемблерный профиль Java-бенчмарка.
Блиц-опрос показал, что не всем понятно, как в принципе возможно, получив на входе Java-метод, на выходе показать ассемблерный листинг скомпилированного метода с самыми горячими инструкциями, их распределением и небольшим профилем вида "А еще 5% времени виртуальная машина провела в методе Symbol::as_C_string(char*, int)".
В процессе портирования perfasm выяснилось, что на самом деле™ все не очень сложно и появилось желание рассказать, как такой профайлер устроен.
Для понимания статьи крайне желательно ознакомиться с JMH, например, посмотрев на примеры его использования. Читать дальше → https://goo.gl/E3vMCE
