لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Python/ django

الذهاب إلى القناة على Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

إظهار المزيد

الشبكة: Machinelearningروسيا10 292التكنولوجيات والتطبيقات2 244...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python/ django

تُعد قناة Python/ django (@pythonl) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 382 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 244 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 10 292 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 382 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 04 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -248، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.91‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.11‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 452 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 813 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 17.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 382

المشتركون

-1024 ساعات

-1547 أيام

-24830 أيام

3 452

عرض المشاهدات

~ 1 81324 ساعات

~ 2 26348 ساعات

5.91%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

58 378

40+ tricks PANDAS TRICKS https://twitter.com/i/moments/1158828895547854849

58 378

Heartrate - real-time visualization of code execution. Observe your Python code with this tool. Python 3.5+ https://github.com/alexmojaki/heartrate

58 378

How to solve a problem effectively? In today 2019 most developer not know how to solve problems effectively. I noticed most of my students don't know what is problem solving. Problem solving is "The process of working through details of a problem to reach a solution." You think how to solve a single problem, well we face a real life problem for example how to cut a tree in this case the solution is many but one effective and affordable solution we apply. Same as in any problem in coding industries we apply best solutions to our problem. Most of the coders don't see how to problem solve but they focused on Syntex they learn in the past. So how this article helpful to you? Share this little article to your other channals and coding discussion group so they don't mistake to solve a problem. #motivation #coding @deliciouspy🍝

58 378

Advanced Python playlist https://www.youtube.com/playlist?list=PLTOBJKrkhpoMdsT9RUERSDdEVrViykAEQ

58 378

Try Django Tutorial (v2.2) - Build a Web Application with Python Framework #Python #Django #Morioh https://www.youtube.com/watch?v=0CBZenN-b6w

58 378

🔥 New Releases: PyTorch 1.2, torchtext 0.4, torchaudio 0.3, and torchvision 0.4 https://pytorch.org/blog/pytorch-1.2-and-domain-api-release/ https://github.com/pytorch/pytorch/releases

58 378

How to Make Histograms in Pure Python https://www.youtube.com/watch?v=OpTwGLVCtHQ

58 378

Best Python Libraries For Data Science & Machine Learning | Data Science Python https://www.youtube.com/watch?v=LepMvJdr2-w

58 378

Image Filters in Python I am currently working on a computer vision project and I wanted to look into image pre-processing to help improve the machine learning https://medium.com/@m4nv1r5/image-filters-in-python-26ee938e57d2?source=topic_page---------0------------------1

58 378

A multi-core Python HTTP server (much) faster than Go (spoiler: Cython) https://www.nexedi.com/NXD-Blog.Multicore.Python.HTTP.Server?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

58 378

How To Make a Chatbot in Python https://www.youtube.com/watch?v=tSjR7bk1Y9U

58 378

Python NumPy Tutorial for Beginners https://www.youtube.com/watch?v=QUT1VHiLmmI

58 378

Celery Python Guide: Basics and Examples https://levelup.gitconnected.com/celery-python-guide-basics-and-examples-8795933400ef?source=---------4-----------------------

58 378

Extract YouTube video statistics based on a search query https://medium.com/@RareLoot/extract-youtube-video-statistics-based-on-a-search-query-308afd786bfe

58 378

Shipping your first Python package and automating future publishing" - Chris Wilcox (PyCon AU 2019) https://www.youtube.com/watch?v=nietrteetKQ

58 378

Consider TPOT your Data Science Assistant. TPOT is a Python Automated Machine Learning tool that optimizes machine learning pipelines using genetic programming. https://github.com/EpistasisLab/tpot

58 378

Top 40 Python Blogs, Websites And Newsletters To Follow in 2019 https://blog.feedspot.com/python_blogs/

58 378

Python Examples These scripts contain important functions which help reduce human workload. Code documentation is aligned correctly when the files. https://github.com/geekcomputers/Python

58 378

How to host Django app on Pythonanywhere for Free https://www.pythoncircle.com/post/18/how-to-host-django-app-on-pythonanywhere-for-free/

58 378

Use Cython to get more than 30X speedup on your Python code https://towardsdatascience.com/use-cython-to-get-more-than-30x-speedup-on-your-python-code-f6cb337919b6?source=---------0-----------------------