ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python/ django

Python/ django

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 382 подписчиков, занимая 2 244 место в категории Технологии и приложения и 10 292 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 382 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -248, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.91%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.11% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 452 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 813 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 17.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

58 382
Подписчики
-1024 часа
-1547 дней
-24830 дней
Архив постов
Minimally Sufficient Pandas In this article described perspective on how to best use the Pandas library. https://medium.com/dunder-data/minimally-sufficient-pandas-a8e67f2a2428?source=---------0---------------------

Recursive Programming How to solve a problem by pretending you already have https://towardsdatascience.com/finding-a-recursive-solution-184784b0aea0

Django - Lecture 7 - CS50's Web Programming with Python and JavaScript https://www.youtube.com/watch?v=ZjAMRnCu-84

Django and React Tutorial // 1 - Creating a Fullstack Application https://www.youtube.com/watch?v=uZgRbnIsgrA

James Powell - So you want to be a Python expert? https://www.youtube.com/watch?v=cKPlPJyQrt4

Python Flask Sending Data From Python To Jinja Templates https://www.youtube.com/watch?v=dYYQXaprlKM

Advanced Python Tutorial | Learn Advanced Python Concepts | Python Programming Training #AdvancedPython #AdvancedPythonTutorial #PythonTutorial https://www.youtube.com/watch?v=O1gZc-erLjg

Zero to Hero with Python Programming #Python #tutorials #programming https://www.youtube.com/watch?v=3cZsjOclmoM

Reinforcement Learning Tutorial | Reinforcement Learning Example Using Python https://www.youtube.com/watch?v=LzaWrmKL1Z4

Top 14 Pros of Using Django for Web Development https://djangostars.com/blog/top-14-pros-using-django-web-development/

Python Anaconda for Deep Learning, Keras and Tensorflow (Module 1, Part 3) https://www.youtube.com/watch?v=uOMhboAnVNk

How to Get Instagram Followers/Likes Using Python https://www.youtube.com/watch?v=BGU2X5lrz9M