Python/ django

Открыть в Telegram

по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Больше

Сеть:Machinelearning Россия10 256 Технологии и приложения2 209...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 60 008 подписчиков, занимая 2 209 место в категории Технологии и приложения и 10 256 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 60 008 подписчиков.

Согласно последним данным от 09 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -593, а за последние 24 часа — -19, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.90%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.46% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 140 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 078 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 18.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fmxm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

60 008

Подписчики

-1924 часа

-1447 дней

-59330 день

4 140

Просмотры поста

~ 2 07824 часа

~ 2 57048 часов

6.90%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

60 010

🖥 Twisted — событийно-управляемый сетевой движок на Python — pip install twisted Twisted — это event-driven фреймворк для веб-приложений, поддерживающий Python 3.6+. Twisted включает в себя разные модули, вот некоторые: — twisted.web: HTTP-клиенты и серверы, шаблонизатор HTML и WSGI-сервер — twisted.conch: SSHv2 и Telnet клиенты и серверы, а также эмуляторы терминалов — twisted.words: клиенты и серверы для IRC, XMPP и других IM-протоколов — twisted.mail: клиенты и серверы IMAPv4, POP3, SMTP — twisted.positioning: инструменты для взаимодействия с NMEA-совместимыми GPS-приемниками — twisted.names: DNS-клиент и инструменты для создания собственных DNS-серверов — twisted.trial: фреймворк для модульного тестирования, который хорошо интегрируется с кодом на основе Twisted 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

60 010

⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: C++ t.me/cpluspluc Devops: t.me/devOPSitsec Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Хакинг: t.me/linuxkalii Linux: t.me/linuxacademiya Базы данных: t.me/sqlhub C#: t.me/csharp_ci Golang: t.me/Golang_google Java: t.me/javatg React: t.me/react_tg Javascript: t.me/javascriptv Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi Python: t.me/pythonl Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6 C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6 FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

60 010

🖥 zarr — библиотека Python для реализации сжатых N-мерных массивов — pip install zarr Zarr предоставляет классы и функции для работы с N-мерными массивами, которые ведут себя как массивы NumPy, но данные в них разделены на чанки и каждый чанк сжат. Если кто знаком с HDF5, то массивы Zarr предоставляют аналогичную функциональность, но они удобнее. Также, в отличие от HDF5, Zarr отличается лучшей поддержкой многопоточности. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

60 010

💻Piccolo — быстрый, удобный ORM и конструктор запросов, который поддерживает asyncio

pip install piccolo
piccolo playground run

Piccolo — это быстрый, простой в освоении ORM и конструктор запросов. Особенности Piccolo: — поддержка sync и async — встроенная платформа для тестирования запросов — отлично интегрируется с iPython и VSCode 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

60 010

🖥 borgmatic — утилита на Python для простого создания бекапов

sudo pipx ensurepath
sudo pipx install borgmatic

borgmatic — это простая утилита на Python для резервного копирования данных с серверов и рабочих станций. В процессе данные шифруются на стороне клиента. Процесс создания бекапа удобно описывается в конфиге 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

60 010

🖥 POT — библиотека Python для решения оптимизационных задач — pip install POT Библиотека POT предоставляет несколько методов решения оптимизационных задач, связанных с CV, c обработкой изображений и ещё с некоторыми задачами ML. 🖥 GitHub 🟡 Примеры использования @pythonl

60 010

🖥 Как с помощью Python спрятать секретный текст внутрь картинки? Ничего сложного, просто понадобится библиотека Stegano:

# pip install stegano

from stegano import lsb
secret = lsb.hide('image.png', 'очень секретный текст')
secret.save('secret_image.png')

print(lsb.reveal('secret_image.png'))

Вопрос на засыпку: как реализована такая возможность хранить текст в картинке? Насколько легко детектировать такое сокрытие текста? 🖥 GitHub @pythonl

60 010

🖥 STUMPY — мощная библиотека Python для анализа временных рядов — pip install stumpy STUMPY — это масштабируемая библиотека для анализа временных рядов, которая позволяет решать многие задачи анализа временных рядов, вот некоторые из них: — обнаружение паттернов — обнаружение аномалий/выбросов — обобщение и аппроксимация данных временных рядов 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

60 010

Чем заменить JetBrains: решение для российских разработчиков от СберТеха СберТех представил среду разработки GIGA IDE со встроенным AI-ассистентом*, что особенно актуально для российских разработчиков в свете последних новостей. GIGA IDE может стать альтернативой IntelliJ IDEA от JetBrains, которая оказалась заблокирована для российских пользователей. Среда позволяет вести разработку на популярных языках программирования, обеспечивает совместимость с востребованными плагинами и привычный пользовательский опыт. · GIGA IDE Desktop пользователи уже могут скачать на платформе GitVerse. Это интегрированная среда разработки, которая включает 70 инструментов для облегчения задач разработки, автоматизации тестирования и администрирования приложений. · GIGA IDE Cloud позволит вести разработку в облаке, расширив возможности устройства дополнительными облачными ресурсами. Записаться на раннее тестирование GIGA IDE Cloud. *AI (Artificial Intelligence) - искусственный интеллект

60 010

🖥 Polars 1.0 — наконец-то — pip install polars 1 июля 2024 года состоялся релиз открытой библиотеки для быстрой обработки данных Python Polars 1.0 на Rust и Python. Этим мажорным выпуском разработчики подтвердили, что компоненты in-memory engine и API проекта Polars готовы к стабильной работе. Они убеждены, что Polars находится в том состоянии, когда это уже один из лучших проектов с открытым исходным кодом для быстрого моделирования данных, ориентированного на вертикальное масштабирование. Планы на будущее проекта Python Polars: улучшение функциональности, масштабируемости и производительности. Выпуск первой основной версии отмечает момент времени, когда разделение между API и фактической реализацией достаточно стабильное, чтобы разработчики могли продолжать улучшать проект и поддерживать необходимую обратную совместимость. Также в планах разработчиков проекта: поддержка right join и non-equi join, расширенная поддержка метаданных, поддержка re-ordering optimization и расширенная поддержка SQL. 🖥 GitHub @pythonl

60 010

🖥 Aurora is a static site generator implemented in Python Aurora - это генератор статических сайтов, реализованный на Python. Aurora поддерживает: - Создание контента и страниц с помощью markdown, jinja2 и HTML - Различные виды сборки - Интерактивное построение с возможностью быстрой перезагрузки для разработки (время перезагрузки до < 300 мс) - Встроенная поддержка создания страниц сайта pip3 install aurora-ssg • Github @pythonl

60 010

🖥 Как легко заблюрить любое изображение с помощью PIL

from PIL import Image, ImageFilter

def blur_image(image_path, output_path, radius):
  image = Image.open(image_path)
  blurred_image = image.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius))
  blurred_image.save(output_path)

blur_image('cat.jpg', 'cat_out.jpg', 3)  
Image.open('cat_out.jpg')

🟡 Вообще, библиотека PIL имеет массу возможностей и отличную документацию @pythonl

60 010

💻 lets-plot — мультиплатформенная библиотека для построения графиков и диаграмм, написанная на Kotlin и Python — pip install lets-plot Графики, созданные с помощью lets-plot можно встраивать в JVM (Swing, JavaFX) и Kotlin/JS-приложения. 🖥 GitHub @pythonl

60 010

Оплачиваемая стажировка и трудоустройство без опыта — ну ничего себе 😳 Все возможно с Добровольным квалификационным экзаменом! Это бесплатный проект Правительства Москвы, где ты можешь показать свои знания по специальности, запомниться потенциальным работодателям и получить оффер в престижные компании Москвы. Тебя ждет всего три шага: 1️⃣ Пройди тест После регистрации на сайте ДКЭ тебе будет доступно 70 профессий по 7 направлениям. Выбирай тест по своей специальности и проверь уровень своих знаний! 2️⃣ Реши кейс Если ты успешно сдал тест, тебя пригласят на следующий этап, где ты с другими участниками в команде будешь решать реальный кейс одного из работодателей. 3️⃣ Стань победителем Окажись в числе лучших по общему количеству баллов за оба этапа и получи шанс попасть на оплачиваемую стажировку с дальнейшим трудоустройством. Готов проявить себя? Регистрируйся и начинай проходить тест — https://dke.moscow Реклама. АНО "РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА", АНО "РЧК". ИНН 7710364647. erid: LjN8KGBfo

60 010

🖥 AI Math Notes - это интерактивное приложение, которое позволяет рисовть математические формулы на доске и получитать решения. Как только уравнение написано, приложение использует мультимодальный LLM для его решения. Приложение построено с использованием Python с библиотекой Tkinter для графического интерфейса пользователя и PIL для обработки изображений. ▪ Github @pythonl

60 010

🖥 napari — быстрый интерактивный просмотрщик многомерных изображений на Python — pip install "napari[all]" napari предназначен для просмотра, аннотирования и анализа сложных многомерных изображений, текстур и т.д. Построен на базе Qt (для графического интерфейса), vispy (для производительного рендеринга на базе GPU) использует numpy и scipy. 🖥 GitHub 🟡 Доки и галлерея @pythonl

60 010

🖥 Danswer — open-source AI-помощник, подключённый к документам и приложениям вашей команды

git clone https://github.com/danswer-ai/danswer.git
cd danswer/deployment/docker_compose
docker compose -f docker-compose.dev.yml -p danswer-stack up -d --pull always --force-recreate

Danswer — это как ChatGPT, как если бы у него был доступ к уникальным знаниям вашей команды. Danswer может использовать любую LLM по выбору; его можно развернуть где угодоно и в любом масштабе — на ноутбуке, в локальной сети или в облаке. Danswer полностью open-souce и спроектирован как модульная и легко расширяемая система. Danswer позволяет извлекать внутренние знания команды из таких хранилищ, как Google Drive, например. 🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

60 010

💬 PDF to Podcast: Convert any PDF into a podcast episode! Этот проект предоставляет инструмент для преобразования любого PDF-документа в эпизод подкаста! Используеются модели преобразования текста в речь OpenAI и Google Gemini, этот инструмент обрабатывает содержимое PDF-файла, генерирует естественный диалог, подходящий для аудиоподкаста, и выводит его в виде файла MP3. ▪Github: https://github.com/knowsuchagency/pdf-to-podcast ▪Demo: https://pdf-to-podcast.com/ @pythonl

60 010

🖥 SearXNG — свободный метапоисковый движок, реализованный на Python

git clone https://github.com/searxng/searxng.git searxng
cd searxng
sudo -H ./utils/searxng.sh install all

SearXNG — это свободный метапоисковый движок, объединяющий результаты различных поисковых сервисов и баз данных; не собирает и не отслеживает конфиденцильные данные пользователей Быстрый старт с Docker:

docker run --rm \
           -d -p 8080:8080 \
           -v "${PWD}/searxng:/etc/searxng" \
           -e "BASE_URL=http://localhost:8080/" \
           -e "INSTANCE_NAME=my-instance" \
           searxng/searxng

🖥 GitHub 🟡 Доки @pythonl

60 010

🖥 Qtile — полнофункциональный тайловый оконный менеджер, написанный на Python Qtile не просто написан на Python — на нём же менеджер и конфигурируется Особенности Qtile: — Qtile очень простой и гибкий. В нём легко писать свои собственные макеты и виджеты. — Qtile написан на Python, что позволяет использовать все возможности языка — полностью open-source 🖥 GitHub @pythonl