Python/ django
Открыть в Telegram
по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 425 подписчиков, занимая 2 244 место в категории Технологии и приложения и 10 303 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 425 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -234, а за последние 24 часа — -37, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.02%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.07% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 517 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 792 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 20.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fm...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
58 425
Подписчики
-3724 часа
-1687 дней
-23430 дней
Архив постов
58 425
👩💻 Python PyQt5 за один час! (2024)
🌟 PyQt позволяет разрабатывать кроссплатформенные приложения с современными интерфейсами на Python, обеспечивая доступ к обширным возможностям Qt для работы с окнами, кнопками, текстовыми полями, графикой и другими элементами GUI.
С этим курсом вы обучитесь работе с PyQt в максимально короткие сроки!
🔗 Ссылка: *клик*
#курс #python #pyqt
@pythonl
58 425
Выиграй 4 000 000 ₽ на True Tech Champ
МТС приглашает опытных и начинающих разработчиков поучаствовать в чемпионате. В треке «Программирование роботов» нужно будет создать алгоритм для прохождения лабиринта. Победит тот, чей робот окажется самым быстрым. При этом не обязательно разбираться в устройстве роботов: эксперты трека уже сконструировали их и создали прошивку. Для участия достаточно уметь программировать на одном из языков: С++, C#, Go, Python, JS, Java.
Регистрация открыта до 15 октября, отборочные онлайн-этапы уже стартовали!
До финала смогут дойти на равных разработчики вне зависимости от стека или уровня: питонисты или джависты, джуны или сеньоры. А с полуфиналов начнётся командный этап — можно собрать свою дримтим.
Участникам дадут доступ к API и подробные инструкции. Эксперты трека будут помогать, направлять и отвечать на вопросы на вебинарах.
Зарегистрироваться можно по ссылке.
58 425
👩💻 Machina — система видеонаблюдения с использованием OpenCV, YOLO и LLAVA для обработки видео в реальном времени.
🌟 Система захватывает поток RTSP, выполняет детекцию объектов с помощью YOLO и тегирует их через LLAVA.
Проект находится в процессе активной разработке, и его целью является создание полноценной системы безопасности, использующей современные модели компьютерного зрения и обнаружения объектов.
▪️Github
@pythonl
58 425
🖥 Qocker
Qocker - это удобный Python инструмент с GUI для управления контейнерами Docker.
Инструмент создан на основе PyQt5 и предоставляет интуитивно понятный интерфейс для просмотра ваших контейнеров Docker и инструменты для работы с ними.
git clone https://github.com/xlmnxp/qocker.git58 425
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/python_job_interview
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
58 425
👩💻 Поиск аккаунтов в социальных сетях по юзернейму с библиотекой Sherlock!
💡 Sherlock - алгоритм, написанный на Python проверяющий наличие учётной записи в социальных сетях по заданному никнейму пользователя
Алгоритм быстро проверяет множество сайтов, что позволяет, не теряя много времени, найти аккаунты под определенной учетной.
Инструмент производит поиск по более чем 300 сайтов социальных сетей и проверяет, зарегистрирован ли там пользователь с указанным ником.
Установка: git clone https://github.com/sherlock-project/sherlock.git
🔗 Читать статью: *клик*
🔗 Github
@pythonl
58 425
🖥 Textpress — это скрипт на Python, со встроенными AI-модели для уменьшения объема текстовых данных в файлах форматов JavaScript, JSON и YAML без потери смысла.
Он интерактивен и позволяет настроить параметры сжатия под конкретные потребности пользователя. Пользователь может выбрать подходящую AI-модель, степень креативности и сжатия, стиль текста и использование эмодзи.
pip install json5 ell colorama pyyaml esprima
▪ GitHub
@pythonl58 425
👩💻 Серия обучающих видео по веб-фреймворку Flask для Python!
💡 Flask — это легкий фреймворк веб-приложений WSGI . Он разработан для быстрого и легкого начала работы с возможностью масштабирования до сложных приложений. Он начинался как простая оболочка вокруг Werkzeug и Jinja и стал одним из самых популярных фреймворков веб-приложений Python. В этом курсе вы узнаете, как эффективно работать с этим фреймворком!
🔗 Ссылка: *клик*
freecourses
58 425
👩💻 Серия обучающих видео по веб-фреймворку Flask для Python!
💡 Flask — это легкий фреймворк веб-приложений WSGI . Он разработан для быстрого и легкого начала работы с возможностью масштабирования до сложных приложений. Он начинался как простая оболочка вокруг Werkzeug и Jinja и стал одним из самых популярных фреймворков веб-приложений Python. В этом курсе вы узнаете, как эффективно работать с этим фреймворком!
🔗 Ссылка: *клик*
@pythonl
58 425
Необязательно искать удобный планировщик задач: его можно создать самостоятельно! А заодно — узнать, насколько вам интересно программирование.
Бесплатный курс «Основы Python: создаём Telegram-бота» — надёжный вариант, чтобы самоопределиться в профессии. Вы выясните, как устроены процессы разработки, создадите планировщик задач и бота-помощника и поймёте, подходит ли вам этот язык.
А ещё вы узнаете, как развиваться в профессии, и получите бонус для продолжения обучения на курсе-профессии «Python-разработчик».
Доступ в чат с экспертами и однокурсниками для получения ответов на вопросы и помощи в практике, а также сертификат Нетологии после прохождения курса прилагаются → записывайтесь на курс по ссылке
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5wbc5K6
58 425
👩💻 Пет-проект на Python за 50 минут. Курс по FastAPI для начинающих (2024)
💡 В видео рассматривается создание простого проекта на Python с использованием FastAPI. Обсуждаются основные концепции, такие как маршрутизация, обработка запросов и использование зависимости. Программа охватывает создание RESTful API, работу с параметрами, развертывание приложения через Docker а также интеграцию с базой данных. Также приведены советы по развертыванию приложения и тестированию. Это видео подходит для начинающих, желающих быстро освоить FastAPI
🕞 Продолжительность: 50:00
🇷🇺 Видео на русском языке!
🔗 Ссылка: *клик*
#курс #python #docker #fastapi
freecourses
58 425
👩💻 Langfun — это библиотека с открытым исходным кодом, разработанная Google.
В ней используется объектно-ориентированное программирование (ООП) для взаимодействия с LLM моделями, что упрощает создание и управление запросами через объекты и типы
🌟 Langfun поддерживает популярные LLM, такие как GPT, Claude и Llama, и легкоинтегрируется в Python-проекты.
Простота использования и мощный функционал делают библиотеку полезным инструментом для разработки ИИ-агентов и работы с большими языковыми моделями
🔐 Лицензия: Apache-2.0
▪️Github
@pythonl
58 425
👩💻 Выпущена новая версия Python 3.13
Год разработки завершился публикацией новой версии выпуска Python 3.13.
В новой ветке поддержка будет осуществляться полтора года, затем еще три с половиной года для нее будут создаваться обновления, устраняющие уязвимости.
Альфа-тестирование ветки Python 3.14 начнется в ближайшие часы. Она будет находиться на стадии альфа-выпусков семь месяцев, в течение которых будут добавляться новые возможности и исправляться ошибки. По новому графику разработки, работа над новой веткой начинается за пять месяцев до релиза предыдущей ветки и достигает стадии альфа-тестирования к моменту очередного релиза. Затем в течение трех месяцев будет проходить тестирование бета-версий, где добавление новых возможностей будет запрещено, и вся энергия будет направлена на исправление ошибок. За два месяца до релиза ветка перейдет в стадию кандидата в релизы, где будет проведена окончательная стабилизация.
🔗 Скачать
🔗 Список обновлений
@pythonl
58 425
🌤 Weather as Landscape
Традиционные метеостанции часто отображают показания датчиков в виде необработанных числовых данных. Навигация по этим информационным панелям может быть сложной и напряженной, поскольку для эффективного определения местоположения, интерпретации и визуализации определенных параметров требуются значительные усилия.
Приведенный метод демонстрирует, как кодировать информацию о погоде в изображении ландшафта, не прибегая к числовым данным или используя их в минимальной степени.
▪ Github
@pythonl
58 425
🖥 Fireducks: Ускорь Pandas в 20 раз, изменив всего одну строчку кода!
https://www.youtube.com/watch?v=3mcs_MDiLwY
@pythonl
58 425
🖥 MinerU — это инструмент, который преобразует PDF-файлы в машиночитаемые форматы (например, markdown, JSON), что позволяет легко извлекать их в любой формат
❓ Основные характеристики:
🌟 Удаляет такие элементы, как верхние и нижние колонтитулы, сноски и номера страниц, сохраняя при этом семантическую непрерывность
🌟 Выводит текст из многоколоночных документов в удобном для восприятия виде
🌟 Сохраняет исходную структуру документа, включая заголовки, абзацы и списки
🌟 Извлекает изображения, подписи к изображениям, таблицы и подписи к таблицам
🌟 Автоматически распознает формулы в документе и преобразует их в LaTeX
🌟 Автоматически распознает таблицы в документе и преобразует их в LaTeX
🌟 Автоматически обнаруживает и включает функцию OCR для поврежденных PDF-файлов
🌟 Поддерживает как CPU, так и GPU среды
🌟 Поддерживает платформы Windows, Linux и Mac
🔐 Лицензия: AGPL-3.0
▪️Github
@pythonl
58 425
🖥 3DTopia-XL: высококачественная генерация 3D PBR с помощью диффузии!
💡 Платформа 3DTopia-XL предназначена для создания и управления 3D-контентом. Она включает инструменты для моделирования, визуализации и рендеринга 3D, ориентированные на разработчиков игр, архитекторов и дизайнеров.
3DTopia-XL предоставляет открытые API и модули для интеграции с другими графическими движками и приложениями, что позволяет гибко адаптировать систему под разные проекты
▪️Github
@pythonl
58 425
Попробовать себя в новой IT-профессии? На раз-два! 🐍
Где «раз» – вы записываетесь на подготовительный курс по Python-разработке.
А «два» – завершаете его через две недели с сертификатом и собственным проектом на руках. ⏰ Старт уже 8 октября!
С нас:
– 72 урока прямо в браузере в онлайн-тренажере;
– 4 встречи с наставником в режиме реального времени и четкое понимание, в правильном ли IT-направлении вы двигаетесь;
– 1 встреча для лайвкодинг-сессии, где вы напишете свою первую программу.
Гарантированные собеседования в компаниях-партнерах для лучших студентов. И все это за 990 рублей, так что скорее записывайтесь!
