Python/ django

🖥 grafana-backup-tool - полноценная приложение для резервного копирования и восстановления настроек Grafana с использованием Grafana API, написанное на Python. pip install grafana-backup ▪ Github @pythonl

Автоматизация сжатия файлов с помощью Python @pythonl

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pro_python_code Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/devOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🔎 Разведочный анализ данных, c помощью одной строки кода Разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) — это выявление скрытой информации в наборе данных. sweetviz — библиотека, которая предоставляет важную информацию о наборе данных без написания большого количества кода. pip install sweetviz ➡️ Читать дальше 🖥 Github @pythonl

✂️ CSV Trimming CSV Trimming - это Python пакет , предназначенный для очистки кривых CSV - таких, которые вы получаете при паркинге сайтов, устаревшими системами или плохо собранными данными и преобразовании их в чистые, хорошо отформатированные CSV с помощью всего одной строки кода. Нет необходимости в сложных настройках или больших языковых моделях. pip install csv_trimming

Python
import pandas as pd
from csv_trimming import CSVTrimmer

# Load your csv
csv = pd.read_csv("tests/documents/noisy/sicilia.csv")
# Instantiate the trimmer
trimmer = CSVTrimmer()
# And trim it
trimmed_csv = trimmer.trim(csv)
# That's it!

• Github

🖥 Шифрование и дешифрование в Python с помощью ООП @pythonl

Бесплатные доклады PiterPy 2024 для всех на Community Day 18 сентября стартует PiterPy 2024. Часть докладов первого дня в онлайне будет доступна всем желающим бесплатно — нужно только зарегистрироваться 🔥 Благодаря Community Day любой желающий может бесплатно поучаствовать в конференции и перенять часть знаний и опыта спикеров. Новые участники оценят формат и контент, а те, кто давно не участвовал в PiterPy, — освежат воспоминания и вновь почувствуют себя частью комьюнити. Посмотрите, что входит в программу Community Day. Все эти доклады и активности — для вас! Регистрируйтесь до 18 сентября, включительно. Если хотите посмотреть все доклады и посетить офлайн-часть конференции лично — еще есть время приобрести билет за счет компании или купить его самостоятельно. Промокод DJANGO даст 15% скидку на билет «Для частных лиц». Уверены, что точно увидимся на PiterPy 2024 💜 Реклама. ООО «Джуг Ру Груп». ИНН 7801341446

🪐 Mapping The Solar System Код, данные и инструкции для построения карт орбит астероидов в Солнечной системе. Этот репозиторий содержит пошаговое руководство по созданию карты Солнечной системы с использованием открытого кода и данных NASA. Программные инструменты: Python 3.7.1, NASA HORIZONS, Illustrator CC 2019 и Photoshop CC 2019. • Github @pythonl

Создание водяных знаков @pythonl

🖥 Мечтаете о карьере в IT, но не хотите программировать? Хорошая новость: это возможно! Если стать аналитиком данных — IT-специалистом, который собирает и анализирует данные, чтобы строить прогнозы для бизнеса. Аналитики данных востребованы во многих сферах: IT, маркетинг, ритейл, банкинг и т. д. Обучение подойдет, если вы: 🟣новичок без опыта без опыта в IT 🟣бухгалтер, финансист или экономист 🟣уже работаете с аналитикой и хотите углубить знания для роста в карьере На курсе вы получите навыки, которые реально нужны работодателям, и овладеете самыми популярными инструментами: Python, Pandas, NumPy, Jupyter Notebook, SQL, Power BI. 🔗 Начните работать аналитиком уже через 6 месяцев! Заполните заявку, чтобы получить бесплатный доступ к первым урокам. Реклама. ООО «Эдюсон», ИНН 7729779476. Erid:2VtzqvCVvzi

🖥 55% Python-разработчиков используют Linux Организация Python Software Foundation опубликовала результаты совместного ежегодного опроса, в котором приняли участие более 25 тысяч разработчиков, использующих язык программирования Python. Основные тенденции: - 55% Python-разработчиков используют Linux в своём окружении для разработки (в прошлом отчёте 59%), 55% (58%) - Windows , 29% (26%) - MacOS, 2% (3%) - BSD. 6% (в прошлом отчёте 7%) продолжают пользоваться веткой Python 2, которая в настоящее время не поддерживается в большинстве дистрибутивов Linux и была переведена в разряд неподдерживаемых ещё в апреле 2020 года (изначально прекратить поддержку планировалось в 2015 году, но сроки постоянно продлевались). - Почти половина тех, кто заявил о продолжении работы с Python 2 указали, что им меньше 21 года, а треть - что они являются студентами. - 22% используют редактор кода Visual Studio Code, 20% - Jupyter Notebook, 17% - Vim, 13% - PyCharm Community Edition, 12% - JupyterLab, 11% - NotePad++, 9% - Sublime Text. 23% опрошенных используют только одну интегрированную среду разработки, 38% - две, 21% - три, 19% - больше трёх. - 37% в отчётном году участвовали в разработке открытых проектов (77% на уровне разработки кода, 38% - документации, 35% - сопровождения, 33% - тестирования). 32% имеют возраст 21-29 лет, 8% - 18-20, 33% - 30-39, 16% - 40-49, 7% - 50-59, 3% - старше 60. -25% программируют на Python менее года, 16% - 1-2 года, 26% - 3-5 лет, 19% - 6-10 лет, 13% - более 10 лет. - 44% отметили использование Python для анализа данных, - 44% - web-разработки, 34% - для машинного обучения, 26% для администрирования, DevOps и написания сценариев автоматизации, 25% - для парсеров и web-ботов, 26% - для обучения. @pythonl

🖥 MicroRabbit Легкий, асинхронный Python-фреймворк для RabbitMQ, упрощающий создание микросервисов и распределенных систем. Среди особенностей - удобная маршрутизация сообщений, поддержка плагинов и интуитивно понятная настройка клиента. pip install git+https://@github.com/TonnoBelloSnello/microrabbit.git • Github @pythonl

🖥 GPT Computer Assistant Это фреймворк на Python, предназначенный для создания интеллектуальных функций в ваших продуктах, таких как Apple Intelligence. from gpt_computer_assistant.remote import remote remote.save_models("gpt-4o") remote.save_openai_api_key("sk-**") ▪ Github @pythonl

Событие для тех, кто хочет развиваться в робототехнике! 🤖 14 сентября центр робототехники Сбера проводит One Day Offer для DevOps- и MLOps-инженеров. Это возможность погрузиться в мир передовых технологий и получить заветный оффер всего за один день! Центр проводит исследования, создаёт роботов, применяя искусственный интеллект, и работает по направлениям манипуляции, роботизации логистики, мобильных и антропоморфных роботов. Задачи DevOps: ✔️ конфигурация систем разработки, тестирования, средств автоматизации и ИТ-инфраструктуры ✔️ оборачивание кода в docker образы и развёртывание контейнеров в Kubernetes ✔️ обеспечение мониторинга и выявление узких мест в работе систем Задачи MLOps: ✔️ создание и внедрение MLOps-практик для исследований в направлениях RL, инференса LLM ✔️ настройка инструментов отслеживания жизненного цикла моделей (ClearML, MLFlow, DVC и т. п.) ✔️ развитие LLMOps-практик (эффективный инференс LLM для ChatGPT-like решений) Если для вас это не просто слова, откликайтесь по ссылке!

GestSync — это библиотека, которая позволяет определять говорящего в видео на основе жестов. Проект решает две основные задачи: ▫️Синхронизация — предсказывает временные задержки между аудио- и видеопотоками, опираясь на жесты. ▫️Определение активного говорящего — позволяет идентифицировать говорящего в многолюдной сцене без использования распознавания лиц. Пользователи могут легко интегрировать модель, загрузить необходимые пакеты и запускать её на любых видео, где видны жесты говорящих. git clone https://github.com/Sindhu-Hegde/gestsync.git 🖥 Github 💡 Demo 📝 Project @pythonl

Хотите прокачаться в программировании на Python? Тогда советуем основательно подойти к вопросу и пройти качественное обучение от лидеров индустрии!  Например, прямо сейчас у Яндекс Лицея, проекта Яндекс Образования, идёт набор сразу на две программы: «Основы программирования на Python» для новичков и «Промышленное программирование на Python» для продвинутых. Во время обучения студенты активно пробуют себя на практике, работают над групповыми проектами и перенимают опыт от экспертов из индустрии.  ⏰ Когда: в течение всего учебного года, старт осенью-2024. 🏫 Где: офлайн, на одной из 160 площадок Лицея по всей России. 🎓 Для кого: учащиеся школ и колледжей от 13 до 20 лет. 📌 Важно знать: обучение бесплатное, после выпуска студенты получают сертификат и дополнительные баллы при поступлении в топовые вузы.  Не упустите возможность учиться у настоящих программистов! Выбирайте программу и регистрируйтесь до 9 сентября

🖥 Извлечение текста из изображения с помощью Python @pythonl

Ищем людей, которые пройдут по нехоженым тропам трэвел-теха и предложат оригинальные решения. Собираемся на О! Хакатоне — мероприятии от Островка с призовым фондом в один миллион рублей. Тебя ждут задания на двух треках: 👉🏻 динамическое ценообразование, 👉🏻 система ранжирования отелей. Также можно будет посетить лекции, мок-интервью и AMA-сессии с разработчиками Островка. Все активности пройдут в онлайн-формате с 28 сентября по 5 октября 2024 года. Участвовать можно из любой точки мира. Регистрируйся по ссылке до 19 сентября и стань автором лучшего тревел-тех-решения.

⚡️ Clark — это инструмент командной строки для монтажа аудио и видео с возможностью установки временных меток. Он разработан для пользователей, которые предпочитают работать в командной строке, обеспечивая точную обрезку и разделение медиафайлов. Интерфейс TUI оснащен шкалой прокрутки и маркерами времени, которые группируются для уменьшения загромождения экрана. 🖥 Github @pythonl

В новом учебном году откроется море вакансий, стажировок и образовательных школ! Хватит убивать время, бери карьеру и образование в свои руки! И подписывайся на канал "Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура", чтобы быть в курсе всех событий в мире образования и карьеры. Канал ведут преподаватели Яндекса, ВШЭ и ШАД. Там тебя ждут: 🔺Слив вопросов с собеса в Яндекс по МЛ, аналитике и бэкенду 🔺Инсайды для поступающих в ШАД, Ai Masters и другие бесплатные программы доп образования по DS 🔺Подборка топовых магистратур по Data Science ...и еще море полезнейшего контента, каждый пост- считай произведения искусства. Я жалею, что не нашел этот канал раньше. Подписывайтесь, потом сами себе спасибо скажете: ⬇️ @postypashki_old