Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Python/ django
Открыть в Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django
Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 60 027 подписчиков, занимая 2 214 место в категории Технологии и приложения и 10 257 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 60 027 подписчиков.
Согласно последним данным от 08 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -577, а за последние 24 часа — -31, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.94%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.45% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 167 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 074 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 18.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
60 027
Подписчики
-3124 часа
-1357 дней
-57730 день
Архив постов
60 025
👩💻 screenshot-to-code — простой инструмент на Python для преобразования скриншотов, макетов и дизайнов Figma в чистый, функциональный код с использованием ИИ, такого как ChatGPT или Claude!
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@pythonl
60 025
Самостоятельно изучаете Python и хотите стать востребованным разработчиком? 🤔
Чтобы быстрее и эффективнее прийти к этой цели, обратите внимание на обучение от IT Mentor 👨💻
Чем они отличаются от других? Это один из немногих курсов, где команда нацелена на ваше трудоустройство, потому что оплату берут только после выхода на работу. Не нашли проект после обучения? Ничего не должны! ❌
В программе — только самый актуальный стек, который вы сможете осваивать вместе с опытным ментором Senior-разработчиком:
📚 Основы Python, Базы данных, Django, FastApi, Git и другие технологии и инструменты, необходимые для дальнейшего трудоустройства. А закрепить полученные знания на практике вам поможет реальный проект, где настроена практика для студентов под руководством тимлида.
🚀 Готовы получить буст своей карьеры с IT Mentor? Присоединяйтесь к ближайшей группе для Python-разработчиков по ссылке https://clck.ru/3EPfZz
Старт уже в этом ноябре!
Реклама. ИП Тюльников ИНН 526223159257.
60 025
60 025
🔵 Любишь IT и интересуешься перспективными индустриями? Тогда этот канал для тебя!
На своем канале СЕО 1win показывает всю внутрянку iGaming-рынка и делится опытом управления крупной компанией в высококонкурентной нише. Полезно для тех, кто ищет свежие идеи и новые ниши в бизнесе.
Подписывайся на Owner 1win и будь на волне iGaming трендов! 🖥
60 025
👩💻 Git2Text — утилита на Python для извлечения и форматирования структуры кода в виде текстового файла, что облегчает передачу кода в такие инструменты, как ChatGPT или другие модели обработки естественного языка
🔍 Основные возможности:
🌟 Извлечение всей кодовой базы и форматирование её в Markdown
🌟 Поддержка как локальных, так и удалённых Git-репозиториев
🌟 Автоматическая генерация структуры каталогов
🌟 Поддержка синтаксического выделения кода
🌟 Совместимость с Windows, macOS и Linux
💡 Эта утилита упрощает работу с кодом для передачи его в LLM, предоставляя форматированные выводы и поддержку глобальных шаблонов для исключения/включения файлов
🖥 Github
@pythonl
60 025
👩💻 В этом видео вы узнаете, как создавать потрясающие графические интерфейсы Python всего за 10 минут с помощью перетаскивания. Вы будете использовать дизайн из Figma и превращать его в работающий код Python с помощью пакета tkinter Designer, что сэкономит вам часы ручного позиционирования элементов GUI!
🌟 Вы также узнаете, как превратить ваш графический интерфейс Python в исполняемый файл с помощью PyInstaller, чтобы он мог работать на любом компьютере без необходимости установки Python
🔗 Ссылка: *клик*
@pythonl
60 025
+9
✔️ GitHub выпустили свой ежегодный отчет об индустрии опенсорса.
— В связи с развитием ИИ-ассистентов разработчики активно переходят с JavaScript на Python;
— За 2024 год команды внесли 5,2 миллиарда изменений в 518 миллионов проектов;
— Ожидается, что к 2028 году Индия превзойдет США по числу разработчиков;
— Благодаря доминированию Python использование Jupyter Notebooks увеличилось почти вдвое (+92%).
— 6 место по количеству разработчиков на GitHub заняла Россия.
📌 Полный отчет
@pythonl
60 025
+2
👩💻 Pdf-extract-API
Этот Python проект представляет собой инструмент для преобразования изображений и PDF-документов в текст в формате Markdown и JSON с высоким уровнем точности.
💡 Поддерживаются табличные данные и математические формулы.
В основе проекта лежит использование FastAPI, а для асинхронной обработки задач применяется Celery.
Для кэширования результатов оптического распознавания символов (OCR) используется Redis.
В проекте реализованы разные методы конвертации, среди которых Marker, Surya-OCR и Tesseract. Также предусмотрена функция удаления персональных данных.
✔️ Установка:
git clone https://github.com/CatchTheTornado/pdf-extract-api.git
cd pdf-extract-api
🖥 Код
@pythonl60 025
👩💻 Sudoku-in-python-packaging — необычный проект, который показывает, как использовать менеджеры пакетов Python для решения судоку: каждая ячейка представляется как зависимость sudoku_{x}_{y}, где версия (1–9) соответствует числу в ячейке. CSV-файл судоку конвертируется в requirements.in, и пакетный менеджер решает зависимости, что формирует решение
🖥 Github
@pythonl
60 025
🔥 Курс по Python от Microsoft!
🌟 Курс включает основные темы, такие как работа с типами данных, функциями, циклами и ООП в Python, а также небольшие проекты, вроде создания веб приложения с использованием Flask . Этот курс рассчитан на новичков в Python. Курс переведён на русский язык, что также упрощает понимание для новичков!
#курс #python #flask
🔗 Ссылка: *клик*
@pythonl
60 025
🖥 json_repair — Python-библиотека для восстановления некорректного JSON. Она полезна при работе с данными, возвращаемыми языковыми моделями (LLM), которые часто могут возвращать неполные или некорректно форматированные JSON-строки
🌟 Библиотека исправляет эти ошибки автоматически, добавляя недостающие скобки, кавычки и исправляя простые синтаксические ошибки, сохраняя при этом контент
▪️GitHub
@pythonl
60 025
Какие известные фестивали проходят в октябре?
Конечно же OTUS FEST!
Присоединяйтесь к трёхдневному IT-фестивалю.
Вас ждут 9 спикеров, мастер-классы, полезные знакомства и разбор интересных случаев из практики. Мы обсудим темы, которые волнуют IT-индустрию, поделимся технологическими хитростями, ответим на ваши вопросы.
Вы узнаете:
- На что обращать внимание при выборе фреймворков?
- С чего начать импортозамещение в ИБ?
- Как подходить к описанию архитектуры на разных уровнях?
- Как разработать стратегию тестирования, которая действительно работает?
- Чего ждать от революции в большой языковой модели?
- Чем «импортозаместить» Nginx?
- Куда движется российский геймдев?
- Какие важные тренды появились в HR за последние годы?
- Что делать аналитикам, чтобы их не заменил ИИ?
Ждём всех, кто работает с информационными технологиями.
Будет круто.
29, 30, 31 октября: можете выбрать любой удобный день или все три сразу.
Участие бесплатное
Записаться на OTUS FEST - https://otus.pw/RaGl/?erid=LjN8KMnrb
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
60 025
👩💻 TheAlgorithms/Python — коллекция алгоритмов, написанных на языке Python. Он представляет собой открытый проект, куда разработчики со всего мира вносят свой вклад, добавляя различные алгоритмы, используемые в информатике, математике и науке о данных.
🔍 Репозиторий включает в себя сотни реализаций алгоритмов в различных категориях, таких как:
🌟 Сортировка и поиск (например, быстрая сортировка, бинарный поиск).
🌟 Структуры данных (например, деревья, графы, очереди).
🌟 Алгоритмы на графах (например, поиск в глубину, поиск в ширину).
🌟 Криптография (например, шифрование, хеширование).
🌟 Алгоритмы машинного обучения и многие другие!
💡 Цель проекта — предложить обучающий ресурс, где разработчики могут изучать и понимать, как работают различные алгоритмы. Каждый алгоритм сопровождается примерами кода, а многие из них имеют детальные объяснения
🔐 Лицензия: MIT
▪️Github
@pythonl
60 025
Прими участие в «Хакатоне по разработке кибериммунных технологий 3.0» от «Лаборатории Касперского» с призовым фондом 1 000 000 рублей!
Регистрация на хакатон открыта до 15 ноября: https://cnrlink.com/cyberimmunehack3pydj
Приглашаем разработчиков, аналитиков, архитекторов ПО, экспертов по информационной безопасности и студентов программирования и кибербезопасности. Участвуй индивидуально или в команде до 5 человек.
Тебе предстоит разработать систему удалённого управления автомобилем для каршеринга, устойчивую к кибератакам. Специальных знаний в автомобильной отрасли не требуется — задача будет понятна всем, независимо от опыта.
Это твой шанс прокачать навыки в кибербезопасности и пообщаться с экспертами «Лаборатории Касперского».
Ключевые даты:
• 15 октября – 15 ноября – регистрация участников
• 8 ноября – митап с экспертами и игра «Огнеборец»
• 15 ноября – старт хакатона
• 17 ноября – дедлайн загрузки решений
• 22 ноября – подведение итогов и объявление победителей
Регистрируйся, прояви себя и внеси вклад в безопасность каршеринговых сервисов: https://cnrlink.com/cyberimmunehack3pydj
Реклама. АО «Лаборатория Касперского». ИНН 7713140469. erid: LjN8KUDDG
60 025
🖥 Austin: A Frame Stack Sampler for CPython
Сэмплер кадров для CPython.
Возможно это самый лучший профилировщик для Python.
Он кроссплатформенный, используя, вам не нужно изменять профилируемый код, а его выходные данные можно передавать непосредственно в flamegraph.pl.
Он работает для CPython и написан на чистом C.
▪️Github
@pythonl
60 025
60 025
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Python: t.me/python_job_interview
Хакинг: t.me/linuxkalii
Devops: t.me/DevOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
Базы данных: t.me/sqlhub
Linux: t.me/linuxacademiya
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
60 025
60 025
Что можно создать с помощью Python? Сервис знакомств, чат-бота с ИИ, систему по поиску данных — почти всё что угодно. Именно за универсальность и простоту разработки компании и профессионалы любят Python.
Как освоить этот язык программирования, рассказывают на расширенном курсе Нетологии «Python-разработчик». На нём вы:
- Освоите все инструменты и технологии, необходимые для работы.
- Научитесь разрабатывать веб-приложения и API, работать с базами данных, настраивать сервера и тестировать код.
- Добавите в портфолио 22 проекта, поработаете над реальными кейсами и примете участие в хакатоне.
Получите скидку по промокоду PRINT(45)
После курса вы сможете стать крепким backend-разработчиком и попасть на стажировку в «Самолёт». А если вдруг решите сменить направление, Python станет надёжной базой для аналитики и машинного обучения. Постройте карьеру в IT
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5xfsDyJ
