ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python/ django

Python/ django

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 382 подписчиков, занимая 2 244 место в категории Технологии и приложения и 10 292 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 382 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -248, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.91%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.11% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 452 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 813 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 17.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

58 382
Подписчики
-1024 часа
-1547 дней
-24830 дней
Архив постов
🔥 Top it channels ⭐️ Нейронные сети @data_analysis_ml - data science @vistehno - chatgpt ведет блог, решает любые задачи и отвечает на любые ваши вопросы. @aigen - сети для генерации картинок. видео, музыки и многого другого. @neural – погружение в нейросети. 🖥 SQL базы данных @sqllib - библиотека баз данных @sqlhub - повышение эффективности кода с грамотным использованием бд. @chat_sql - чат изучения бд. 🖥 Machine learning @ai_ml – погружение в нейросети, ai, Chatgpt, midjourney, машинное обучение. @machinelearning_ru – машинное обучении на русском от новичка до профессионала. @machinelearning_interview – подготовка к собеседованию. @datascienceiot – бесплатные книги Machine learning @ArtificialIntelligencedl – канал о искусственном интеллекте @machinee_learning – чат о машинном обучении @datascienceml_jobs - работа ds, ml @Machinelearning_Jobs - чат работы мл 🖥 Python @pythonl - главный канал самого популярного языка программирования. @pro_python_code – учим python с ментором. @python_job_interview – подготовка к Python собеседованию. @python_testit - проверочные тесты на python @pythonlbooks - современные книги Python @python_djangojobs - работа для Python программистов @python_django_work - чат обсуждения вакансий 🖥 Javascript / front @react_tg - - 40,14% разработчиков сайтов использовали React в 2022 году - это самая популярная библиотека для создания сайтов. @javascript -канал для JS и FrontEnd разработчиков. Лучшие практики и примеры кода. Туториалы и фишки JS @Js Tests - каверзные тесты JS @hashdev - погружение в web разработку. @javascriptjobjs - отборные вакансии и работа FrontEnd. @jsspeak - чат поиска FrontEnd работы. 🖥 Java @javatg - выучить Java с senior разработчиком по профессиональной методике. @javachats - чат для ответов на вопросы по Java @java_library - библиотека книг Java @android_its - Android разработка @java_quizes - тесты Java @Java_workit - работа Java @progersit - шпаргалки ит 👣 Golang @Golang_google - восхитительный язык от Google, мощный и перспективный. @golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков. @golangtests - интересные тесты и задачи GO @golangl - чат изучающих Go @GolangJobsit - отборные вакансии и работа GO @golang_jobsgo - чат для ищущих работу. @golang_books - полезные книги Golang @golang_speak - обсуждение языка Go 🖥 Linux @linux -топ фишки, гайды, уроки по работе  с Linux. @linux chat - чат linux для обучения и помощи. @linux_read - бесплатные книги linux 👷‍♂️ IT работа @hr_itwork -кураторский список актуальных ит-ваканнсии 🤡It memes @memes_prog - ит-мемы ⚙️ Rust @rust_code - Rust избавлен от болевых точек, которые есть во многих современных яп @rust_chats - чат rust #️⃣ c# c++ C# - объединяет лучшие идеи современных языков программирования @csharp_cplus чат С++ - Универсальность. Возможно, этот главный плюс C++. 📓 Книги @programming_books_it - большая библиотека. программиста @datascienceiot -ds книги @pythonlbooks - python библиотека. @golang_books - книги Golang @frontendbooksit - front книги @progersit - ит-шпаргалки @linux_read - Linux books @java_library - Java books 🖥 Github @github_code - лучшие проекты с github @bigdatai - инструменты по работе с данными 🖥 Devops Devops - специалист общего профиля, которому нужны обширные знания в области разработки. 📢 English for coders @english_forprogrammers - Английский для программистов

⭐️ Prismer "Prismer: A Vision-Language Model with An Ensemble of Expert. Модель языка видения с ансамблем экспертов. 🖥 Githu
⭐️ Prismer "Prismer: A Vision-Language Model with An Ensemble of Expert. Модель языка видения с ансамблем экспертов. 🖥 Github 📝 Paper @pythonl

Успейте записаться на первый в России интенсив по нейросетям от Geekbrains «Путь в ИТ». За несколько часов в прямом эфире вме
Успейте записаться на первый в России интенсив по нейросетям от Geekbrains «Путь в ИТ». За несколько часов в прямом эфире вместе с экспертами Geekbrains вы узнаете: — В чём успех нейросетей ChatGPT, Baidu ENRIE, YOU, Midjourney — Какая профессия в программировании нейросетей подойдет именно вам — Поргузитесь в программировании уже на интенсиве — Как устроиться на работу программировать нейросети в РФ, страны Азии и Запада Когда: 14 марта в 18:00 МСК Ведущие: ИТ-предприниматели — Александр Волчек и Александр Сагун ⚠️Бесплатная регистрация доступна в течение 3 дней — регистрируйтесь и участвуйте в розыгрыше на 1.000.000₽: Регистрация

🖥 data-diff Efficiently diff data in or across relational databases. Инструмент командной строки и библиотека Python для эфф
🖥 data-diff Efficiently diff data in or across relational databases. Инструмент командной строки и библиотека Python для эффективного сравнения строк в двух разных базах данных. 🖥 Github 📌 Blog @pythonl

Data science c Python.Ускоряем Pandas в 120 раз! 🎞 Смотреть @pro_python_code
Data science c Python.Ускоряем Pandas в 120 раз! 🎞 Смотреть @pro_python_code

🖥 data-diff Efficiently diff data in or across relational databases. Инструмент командной строки и библиотека Python для эфф
🖥 data-diff Efficiently diff data in or across relational databases. Инструмент командной строки и библиотека Python для эффективного сравнения строк в двух разных базах данных. 🖥 Github 📌 Blog @pythonl

🕸 Everything Web Scraping Learn everything web scraping with David Teather Codes on YouTube Полезные материалы о веб-скрейпи
🕸 Everything Web Scraping Learn everything web scraping with David Teather Codes on YouTube Полезные материалы о веб-скрейпинге. 🖥 Github 🎞 Video @pythonl

🖥 doitlive doitlive is a tool for live presentations in the terminal. Данный инструмент считывает список команд с файла и выполняет их по очереди в поддельном терминальном сеансе при вводе случайных символов. $ pip install doitlive 🖥 Github @pythonl

Repost from HyperGuard - news
Пес Мухтар или специализированная защита приложения? Сегодня мы поговорим о средствах защиты от сетевых атак, разберем конкретный случай, дадим рекомендации. В средневековье для защиты от вторжения строили замки, возводили высокие башни и бойницы. Современная защита сайта — это все то же самое. Ранее мы уже говорили о разновидностях атак, сегодня мы разберем конкретный случай. В общем, к нам обратился клиент с острой необходимостью защиты своего веб-сайта и приложения от DDoS атак. Почему острой? Потому что ресурсы не работали. Человек ранее пользовался решениями от компании CloudFlare и все обстоит не так сказочно, как в сказках. С веб-сайтом все достаточно просто, атака производилась full-stack ботами с поведенческой эмуляцией пользователя. Для защиты мы использовали механизмы валидации. Но с приложением все было не так красочно, приложение спроектировано на базе протокола UDP, но это не самое интересное. Самое интересное, что клиент не понимал как работает его приложение, от слова совсем, а разработчика или соответствующего специалиста у него нет. Атакующий в свою очередь постоянно менял векторы атак, что усложняло работу. Для решения этой задачи мы проанализировали внутренний протокол приложения, и буквально через 15 минут приложение заработало. Спустя 4 дня атаки начались вновь, только они были направлены не на приложение, а на переполнение каналов связи. Мы это предусмотрели, поскольку крупные атаки сегодня не редкость, поэтому она оказалась несостоятельной. С клиентом мы работаем и по сей день, человек остался доволен. В конце этого блокбастера хочется сказать, что каждый проект по своему уникален, и к защите надо подходить на этапе открытия, а не когда вы уже работаете, и ваше приложение наглухо легло. Так же необходимо понимать отличия между "сервисом защиты" и "инструментом". Сервис сделает все за вас, в отличие от инструмента. Если у вас остались вопросы напишите нам. Предлагайте темы для обсуждений, подписывайтесь на наш канал, чтобы узнать больше о интернете. #интернет #ддосзащита #разное

🖥 Python for Science and Engineering Огромный туториал по Python 📚 Book @pythonl
🖥 Python for Science and Engineering Огромный туториал по Python 📚 Book @pythonl

Привет!👋 Это бот Университета искусственного интеллекта. Мы начинаем наш легендарный 3х дневный Интенсив по AI.💪 За 3 вечер
Привет!👋 Это бот Университета искусственного интеллекта. Мы начинаем наш легендарный 3х дневный Интенсив по AI.💪 За 3 вечера ты напишешь 9 нейронных сетей с нуля, даже если никогда до этого не программировал. 🔥Участие бесплатное. Жми старт и занимай место 👇 СТАРТ

⭐️ Free-proxy Free proxy scraper written in python. Бесплатный прокси-скрапер, написанный на python. pip install free-proxy �
⭐️ Free-proxy Free proxy scraper written in python. Бесплатный прокси-скрапер, написанный на python. pip install free-proxy 🖥 Github @pythonl

Книги для изучения python 🎞 Смотреть 📚 Бесплатные книги Python @pro_python_code
Книги для изучения python 🎞 Смотреть 📚 Бесплатные книги Python @pro_python_code

🖥 MindsDB MindsDB ML-SQL Server enables machine learning workflows for the most powerful databases and data warehouses using
🖥 MindsDB MindsDB ML-SQL Server enables machine learning workflows for the most powerful databases and data warehouses using SQL. MindsDB ML-SQL Server библиотека Python, которая строит рабочие процессы машинного обучения для самых мощных баз данных и хранилищ данных с использованием SQL. 🖥 Github 🖥 Demo @pythonl

🖥 python cheatsheet Documentation @pythonl

🚀 ChatGPT Telegram Bot A Telegram bot that integrates with OpenAIs official ChatGPT APIs to provide answers written in Pytho
🚀 ChatGPT Telegram Bot A Telegram bot that integrates with OpenAIs official ChatGPT APIs to provide answers written in Python. Telegram-бот, который интегрируется с официальными API OpenAI ChatGPT для предоставления ответов, написан на Python git clone https://github.com/n3d1117/chatgpt-telegram-bot.git 🖥 Github ⭐️ ChatGpt_bot @pythonl

Раскройте потенциал Python Numpy: руководство для начинающих в науке о данных Смотреть @pythonl
Раскройте потенциал Python Numpy: руководство для начинающих в науке о данных Смотреть @pythonl

🖥 Chat Downloader A simple tool used to retrieve chat messages from livestreams, videos, clips and past broadcasts. Python у
🖥 Chat Downloader A simple tool used to retrieve chat messages from livestreams, videos, clips and past broadcasts. Python утилита для парсинга сообщений из чата и прямых трансляций на всех популярных площадках. - YouTube.com - Zoom.us - Facebook.com - Twitch.tv $ pip install chat-downloader Использование: # termimal $ chat_downloader https://www.youtube.com/watch?v=video_link --output chat.json # Python script from chat_downloader import ChatDownloader url = 'https://www.youtube.com/watch?v=video_link' chat = ChatDownloader().get_chat(url) for message in chat: chat.print_formatted(message) 🖥 Github 📝 Docs #python #soft #github @pythonl

🖥 Feature Store for Machine Learning Feast (Feature Store) is an open source feature store for machine learning. Feast — это
🖥 Feature Store for Machine Learning Feast (Feature Store) is an open source feature store for machine learning. Feast — это самый быстрый способ управления существующей инфраструктурой для производства аналитических данных для обучения моделей. pip install feast 🖥 Github @pythonl

🖥 isanlp Natural language processing tools for English and Russian (postagging, syntax parsing, SRL, NER, language detection
🖥 isanlp Natural language processing tools for English and Russian (postagging, syntax parsing, SRL, NER, language detection etc.) Инструменты обработки естественного языка для английского и русского языков ( синтаксический анализ, SRL, NER, определение языка и т. д.) 🖥 Github @pythonl