uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Python/ django

Python/ django

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 58 382 підписників, посідаючи 2 244 місце в категорії Технології та додатки та 10 292 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 58 382 підписників.

За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -248, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.91%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.11% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 452 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 813 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 17.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

58 382
Підписники
-1024 години
-1547 днів
-24830 днів
Архів дописів
🔥 Top it channels ⭐️ Нейронные сети @data_analysis_ml - data science @vistehno - chatgpt ведет блог, решает любые задачи и отвечает на любые ваши вопросы. @aigen - сети для генерации картинок. видео, музыки и многого другого. @neural – погружение в нейросети. 🖥 SQL базы данных @sqllib - библиотека баз данных @sqlhub - повышение эффективности кода с грамотным использованием бд. @chat_sql - чат изучения бд. 🖥 Machine learning @ai_ml – погружение в нейросети, ai, Chatgpt, midjourney, машинное обучение. @machinelearning_ru – машинное обучении на русском от новичка до профессионала. @machinelearning_interview – подготовка к собеседованию. @datascienceiot – бесплатные книги Machine learning @ArtificialIntelligencedl – канал о искусственном интеллекте @machinee_learning – чат о машинном обучении @datascienceml_jobs - работа ds, ml @Machinelearning_Jobs - чат работы мл 🖥 Python @pythonl - главный канал самого популярного языка программирования. @pro_python_code – учим python с ментором. @python_job_interview – подготовка к Python собеседованию. @python_testit - проверочные тесты на python @pythonlbooks - современные книги Python @python_djangojobs - работа для Python программистов @python_django_work - чат обсуждения вакансий 🖥 Javascript / front @react_tg - - 40,14% разработчиков сайтов использовали React в 2022 году - это самая популярная библиотека для создания сайтов. @javascript -канал для JS и FrontEnd разработчиков. Лучшие практики и примеры кода. Туториалы и фишки JS @Js Tests - каверзные тесты JS @hashdev - погружение в web разработку. @javascriptjobjs - отборные вакансии и работа FrontEnd. @jsspeak - чат поиска FrontEnd работы. 🖥 Java @javatg - выучить Java с senior разработчиком по профессиональной методике. @javachats - чат для ответов на вопросы по Java @java_library - библиотека книг Java @android_its - Android разработка @java_quizes - тесты Java @Java_workit - работа Java @progersit - шпаргалки ит 👣 Golang @Golang_google - восхитительный язык от Google, мощный и перспективный. @golang_interview - вопросы и ответы с собеседований по Go. Для всех уровней разработчиков. @golangtests - интересные тесты и задачи GO @golangl - чат изучающих Go @GolangJobsit - отборные вакансии и работа GO @golang_jobsgo - чат для ищущих работу. @golang_books - полезные книги Golang @golang_speak - обсуждение языка Go 🖥 Linux @linux -топ фишки, гайды, уроки по работе  с Linux. @linux chat - чат linux для обучения и помощи. @linux_read - бесплатные книги linux 👷‍♂️ IT работа @hr_itwork -кураторский список актуальных ит-ваканнсии 🤡It memes @memes_prog - ит-мемы ⚙️ Rust @rust_code - Rust избавлен от болевых точек, которые есть во многих современных яп @rust_chats - чат rust #️⃣ c# c++ C# - объединяет лучшие идеи современных языков программирования @csharp_cplus чат С++ - Универсальность. Возможно, этот главный плюс C++. 📓 Книги @programming_books_it - большая библиотека. программиста @datascienceiot -ds книги @pythonlbooks - python библиотека. @golang_books - книги Golang @frontendbooksit - front книги @progersit - ит-шпаргалки @linux_read - Linux books @java_library - Java books 🖥 Github @github_code - лучшие проекты с github @bigdatai - инструменты по работе с данными 🖥 Devops Devops - специалист общего профиля, которому нужны обширные знания в области разработки. 📢 English for coders @english_forprogrammers - Английский для программистов

⭐️ Prismer "Prismer: A Vision-Language Model with An Ensemble of Expert. Модель языка видения с ансамблем экспертов. 🖥 Githu
⭐️ Prismer "Prismer: A Vision-Language Model with An Ensemble of Expert. Модель языка видения с ансамблем экспертов. 🖥 Github 📝 Paper @pythonl

Успейте записаться на первый в России интенсив по нейросетям от Geekbrains «Путь в ИТ». За несколько часов в прямом эфире вме
Успейте записаться на первый в России интенсив по нейросетям от Geekbrains «Путь в ИТ». За несколько часов в прямом эфире вместе с экспертами Geekbrains вы узнаете: — В чём успех нейросетей ChatGPT, Baidu ENRIE, YOU, Midjourney — Какая профессия в программировании нейросетей подойдет именно вам — Поргузитесь в программировании уже на интенсиве — Как устроиться на работу программировать нейросети в РФ, страны Азии и Запада Когда: 14 марта в 18:00 МСК Ведущие: ИТ-предприниматели — Александр Волчек и Александр Сагун ⚠️Бесплатная регистрация доступна в течение 3 дней — регистрируйтесь и участвуйте в розыгрыше на 1.000.000₽: Регистрация

🖥 data-diff Efficiently diff data in or across relational databases. Инструмент командной строки и библиотека Python для эфф
🖥 data-diff Efficiently diff data in or across relational databases. Инструмент командной строки и библиотека Python для эффективного сравнения строк в двух разных базах данных. 🖥 Github 📌 Blog @pythonl

Data science c Python.Ускоряем Pandas в 120 раз! 🎞 Смотреть @pro_python_code
Data science c Python.Ускоряем Pandas в 120 раз! 🎞 Смотреть @pro_python_code

🖥 data-diff Efficiently diff data in or across relational databases. Инструмент командной строки и библиотека Python для эфф
🖥 data-diff Efficiently diff data in or across relational databases. Инструмент командной строки и библиотека Python для эффективного сравнения строк в двух разных базах данных. 🖥 Github 📌 Blog @pythonl

🕸 Everything Web Scraping Learn everything web scraping with David Teather Codes on YouTube Полезные материалы о веб-скрейпи
🕸 Everything Web Scraping Learn everything web scraping with David Teather Codes on YouTube Полезные материалы о веб-скрейпинге. 🖥 Github 🎞 Video @pythonl

🖥 doitlive doitlive is a tool for live presentations in the terminal. Данный инструмент считывает список команд с файла и выполняет их по очереди в поддельном терминальном сеансе при вводе случайных символов. $ pip install doitlive 🖥 Github @pythonl

Repost from HyperGuard - news
Пес Мухтар или специализированная защита приложения? Сегодня мы поговорим о средствах защиты от сетевых атак, разберем конкретный случай, дадим рекомендации. В средневековье для защиты от вторжения строили замки, возводили высокие башни и бойницы. Современная защита сайта — это все то же самое. Ранее мы уже говорили о разновидностях атак, сегодня мы разберем конкретный случай. В общем, к нам обратился клиент с острой необходимостью защиты своего веб-сайта и приложения от DDoS атак. Почему острой? Потому что ресурсы не работали. Человек ранее пользовался решениями от компании CloudFlare и все обстоит не так сказочно, как в сказках. С веб-сайтом все достаточно просто, атака производилась full-stack ботами с поведенческой эмуляцией пользователя. Для защиты мы использовали механизмы валидации. Но с приложением все было не так красочно, приложение спроектировано на базе протокола UDP, но это не самое интересное. Самое интересное, что клиент не понимал как работает его приложение, от слова совсем, а разработчика или соответствующего специалиста у него нет. Атакующий в свою очередь постоянно менял векторы атак, что усложняло работу. Для решения этой задачи мы проанализировали внутренний протокол приложения, и буквально через 15 минут приложение заработало. Спустя 4 дня атаки начались вновь, только они были направлены не на приложение, а на переполнение каналов связи. Мы это предусмотрели, поскольку крупные атаки сегодня не редкость, поэтому она оказалась несостоятельной. С клиентом мы работаем и по сей день, человек остался доволен. В конце этого блокбастера хочется сказать, что каждый проект по своему уникален, и к защите надо подходить на этапе открытия, а не когда вы уже работаете, и ваше приложение наглухо легло. Так же необходимо понимать отличия между "сервисом защиты" и "инструментом". Сервис сделает все за вас, в отличие от инструмента. Если у вас остались вопросы напишите нам. Предлагайте темы для обсуждений, подписывайтесь на наш канал, чтобы узнать больше о интернете. #интернет #ддосзащита #разное

🖥 Python for Science and Engineering Огромный туториал по Python 📚 Book @pythonl
🖥 Python for Science and Engineering Огромный туториал по Python 📚 Book @pythonl

Привет!👋 Это бот Университета искусственного интеллекта. Мы начинаем наш легендарный 3х дневный Интенсив по AI.💪 За 3 вечер
Привет!👋 Это бот Университета искусственного интеллекта. Мы начинаем наш легендарный 3х дневный Интенсив по AI.💪 За 3 вечера ты напишешь 9 нейронных сетей с нуля, даже если никогда до этого не программировал. 🔥Участие бесплатное. Жми старт и занимай место 👇 СТАРТ

⭐️ Free-proxy Free proxy scraper written in python. Бесплатный прокси-скрапер, написанный на python. pip install free-proxy �
⭐️ Free-proxy Free proxy scraper written in python. Бесплатный прокси-скрапер, написанный на python. pip install free-proxy 🖥 Github @pythonl

Книги для изучения python 🎞 Смотреть 📚 Бесплатные книги Python @pro_python_code
Книги для изучения python 🎞 Смотреть 📚 Бесплатные книги Python @pro_python_code

🖥 MindsDB MindsDB ML-SQL Server enables machine learning workflows for the most powerful databases and data warehouses using
🖥 MindsDB MindsDB ML-SQL Server enables machine learning workflows for the most powerful databases and data warehouses using SQL. MindsDB ML-SQL Server библиотека Python, которая строит рабочие процессы машинного обучения для самых мощных баз данных и хранилищ данных с использованием SQL. 🖥 Github 🖥 Demo @pythonl

🖥 python cheatsheet Documentation @pythonl

🚀 ChatGPT Telegram Bot A Telegram bot that integrates with OpenAIs official ChatGPT APIs to provide answers written in Pytho
🚀 ChatGPT Telegram Bot A Telegram bot that integrates with OpenAIs official ChatGPT APIs to provide answers written in Python. Telegram-бот, который интегрируется с официальными API OpenAI ChatGPT для предоставления ответов, написан на Python git clone https://github.com/n3d1117/chatgpt-telegram-bot.git 🖥 Github ⭐️ ChatGpt_bot @pythonl

Раскройте потенциал Python Numpy: руководство для начинающих в науке о данных Смотреть @pythonl
Раскройте потенциал Python Numpy: руководство для начинающих в науке о данных Смотреть @pythonl

🖥 Chat Downloader A simple tool used to retrieve chat messages from livestreams, videos, clips and past broadcasts. Python у
🖥 Chat Downloader A simple tool used to retrieve chat messages from livestreams, videos, clips and past broadcasts. Python утилита для парсинга сообщений из чата и прямых трансляций на всех популярных площадках. - YouTube.com - Zoom.us - Facebook.com - Twitch.tv $ pip install chat-downloader Использование: # termimal $ chat_downloader https://www.youtube.com/watch?v=video_link --output chat.json # Python script from chat_downloader import ChatDownloader url = 'https://www.youtube.com/watch?v=video_link' chat = ChatDownloader().get_chat(url) for message in chat: chat.print_formatted(message) 🖥 Github 📝 Docs #python #soft #github @pythonl

🖥 Feature Store for Machine Learning Feast (Feature Store) is an open source feature store for machine learning. Feast — это
🖥 Feature Store for Machine Learning Feast (Feature Store) is an open source feature store for machine learning. Feast — это самый быстрый способ управления существующей инфраструктурой для производства аналитических данных для обучения моделей. pip install feast 🖥 Github @pythonl

🖥 isanlp Natural language processing tools for English and Russian (postagging, syntax parsing, SRL, NER, language detection
🖥 isanlp Natural language processing tools for English and Russian (postagging, syntax parsing, SRL, NER, language detection etc.) Инструменты обработки естественного языка для английского и русского языков ( синтаксический анализ, SRL, NER, определение языка и т. д.) 🖥 Github @pythonl