¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
Python/ django
Ir al canal en Telegram
по всем вопросам @haarrp @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Python/ django
El canal Python/ django (@pythonl) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 60 005 suscriptores, ocupando la posición 2 202 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 10 246 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 60 005 suscriptores.
Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -568, y en las últimas 24 horas de -5, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.98%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.11% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 188 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 867 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 22.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, claude, контекст, архитектура, api.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“по всем вопросам @haarrp
@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы
@ai_machinelearning_big_data -ML
@ArtificialIntelligencedl -AI
@datascienceiot - 📚
@pythonlbooks
РКН: clck.ru/3Fmxm...”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
60 005
Suscriptores
-524 horas
-1167 días
-56830 días
Archivo de publicaciones
60 005
🖥 Mathematical function using Python
Работа с Математическими функциями на Python
@pythonl
60 005
⚡️ 100 вопросов с собеседований Data Science
Habr: https://habr.com/ru/articles/783766/
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=6Pk4OgdNxXQ
@pythonl
60 005
60 005
🖥 Image Color Extraction with Python
Извлечение цвета из изображения с помощью Python.
@pythonl60 005
🖥 Scrabe Table from a website using Python
Пример парсинга таблицы с веб-сайта с помощью Python.
@pythonl
60 005
Разбираем тестовое задание в СБЕР на позицию junior-аналитика
📣 Всем привет! Команда Simulative и наш CEO – Андрон Алексанян приглашаем вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание на позицию junior-аналитика в компанию СБЕР. Это будет последний обучающий интенсив в этом году.
Нам предстоит проанализировать историю договоров клиентов банка, провести аналитику и сформулировать бизнес-выводы.
📅 Дата: 26 декабря
🕘 Время: 19:00 по Мск
Что будем делать на интенсиве:
➖ Решать задания с помощью SQL
➖ Писать хитрые запросы на SCD, pivot table и другие
➖ Подробно разбирать каждый шаг
➖ Считать retention банка и проводить сегментацию
➖ Проводить аналитику и составлять бизнес-выводы
В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩
❗️ Записи интенсива не будет. Только один раз и только в live-формате.
А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике?
🔗 Регистрируйтесь на интенсив
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8K329g
60 005
+1🖥
Game Catch on Python
Игра фейковая викторина на Python.
import random
import tkinter
# Create the main window
window = tkinter.Tk()
window.title("Catch me if you can")
# Create a canvas inside the main window
canvas = tkinter.Canvas(window, width=800, height=600, bg="Light Blue")
canvas.pack(fill=tkinter.BOTH, expand=True)
# Create a label and place it at the top center of the canvas
label = tkinter.Label(canvas, text="Are you a loser?", font=('consolas', 40), bg='lightblue')
label.place(relx=0.5, rely=0.1, anchor=tkinter.CENTER)
# Function called when "yes" button is clicked
def catchme():
button.config(text="then catch me if you can :)", font=('consolas', 40), command=teleport)
# Function called when "no" button is clicked
def for_real():
yes.config(text="I knew")
# Function to teleport the "no" button to a random position
def teleport():
button.place(x=random.randint(0, 100), y=random.randint(0, 100))
button.config(text="no", command=catchme)
button.config(bg=random.choice(["red", "blue", "green", "yellow", "pink"]))
# Create the "yes" button, set its appearance, and place it at a specific position on the canvas
yes = tkinter.Button(canvas, text="yes", font=('consolas', 40), command=for_real)
yes.place(relx=0.3, rely=0.8, anchor=tkinter.CENTER)
# Create the "no" button, set its aёppearance, and place it at a specific position on the canvas
button = tkinter.Button(canvas, text="no", font=('consolas', 40), command=teleport)
button.place(relx=0.7, rely=0.8, anchor=tkinter.CENTER)
# Start the main event loop
window.mainloop()
📌 10 лучших библиотек Python для создания графического интерфейса в 2024 году
@pythonl60 005
60 005
ㅤ
ВТБ и Финтех Хаб Банка России проводят образовательную программу "Машинное обучение PRO: обработка документов и генеративные нейросети".
Программа предназначена для тех, кто уже знаком с основами машинного обучения и хочет углубить свои знания в области обработки естественного языка, деплоя и тестирования моделей, а также создания ML-сервисов.
Программа состоит из двух модулей. Теоретический модуль будет проходить в дистанционном формате с 12 февраля по 11 марта 2024 года. В нем будут проводиться лекции по основам NLP, обработке изображений, языковым моделям, извлечению сущностей и отношений, суммаризации, классификации, кластеризации и MLOps.
Практический модуль состоит из дистанционных занятий с 18 марта по 8 апреля 2024 года, а также нескольких очных дней в Москве. В этом модуле участники смогут применить полученные знания и вместе с менторами из Банка России и ВТБ пройти весь цикл продуктовой ML-разработки. Они будут разрабатывать архитектуру и user-story для одного из сервисов, работать в кросс-функциональной команде и создавать и внедрять модели машинного обучения.
Лучшие команды по итогам модуля получат возможность презентовать свой прототип на международной конференции по анализу данных Data Fusion 18 апреля 2024 года. Форма отбора - тестирование, которое будет проводиться с 25 января по 2 февраля 2023 года. Заявки на участие можно подать на сайте программы.
60 005
ㅤ
ВТБ и Финтех Хаб Банка России проводят образовательную программу "Машинное обучение PRO: обработка документов и генеративные нейросети".
Программа предназначена для тех, кто уже знаком с основами машинного обучения и хочет углубить свои знания в области обработки естественного языка, деплоя и тестирования моделей, а также создания ML-сервисов.
Программа состоит из двух модулей. Теоретический модуль будет проходить в дистанционном формате с 12 февраля по 11 марта 2024 года. В нем будут проводиться лекции по основам NLP, обработке изображений, языковым моделям, извлечению сущностей и отношений, суммаризации, классификации, кластеризации и MLOps.
Практический модуль состоит из дистанционных занятий с 18 марта по 8 апреля 2024 года, а также нескольких очных дней в Москве. В этом модуле участники смогут применить полученные знания и вместе с менторами из Банка России и ВТБ пройти весь цикл продуктовой ML-разработки. Они будут разрабатывать архитектуру и user-story для одного из сервисов, работать в кросс-функциональной команде и создавать и внедрять модели машинного обучения.
Лучшие команды по итогам модуля получат возможность презентовать свой прототип на международной конференции по анализу данных Data Fusion 18 апреля 2024 года. Форма отбора - тестирование, которое будет проводиться с 25 января по 2 февраля 2023 года. Заявки на участие можно подать на сайте программы.
60 005
🖥 Live Exchange Rates using Python
Курсы валют в реальном времени с помощью Python
@pythonl
60 005
🎄 Merry Christmas using Python
Поздравление с Новым годом с помощью Python.
@pythonl
60 005
60 005
+6👋 Тебя приглашают в Росбанк IT Team
Привет, мы ИТ-команда Росбанка! Познакомься со стеком наших Python-разработчиков. Есть что-то незнакомое? Это нестрашно — всему научим!
А пока подпишись на телеграм-канал Росбанк IT Team. Там мы:
🔸 делимся экспертизой, рассказываем о последних трендах и раскрываем секреты разработки продуктов;
🔸 знакомим с нашей корпоративной культурой;
🔸 публикуем актуальные вакансии с ПОЛНОЙ удаленкой: работай из любой точки России.
👉 Подпишись на Росбанк IT Team и стань частью нашего крутого сообщества!
Реклама. ПАО РОСБАНК. ИНН 7730060164. erid: LjN8JsySZ
60 005
🖥 100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов.
👍 100 лайков и мы выпустим 2 часть
https://www.youtube.com/watch?v=zKkuWq0vIPE
@pythonl
60 005
❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинар, приуроченный к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ 21 декабря — «Создаем REST API для сайта на Django»
🔹На занятии вы получите полное представление о принципах, инструментах и передовых методах создания надежного API, который легко интегрируется с проектами Django.
🔹 Урок охватывает весь процесс проектирования и внедрения REST API: от настройки исходной среды до обработки аутентификации и оптимизации производительности.
🔥 Результат урока:
Вы создадите проект Django для разработки API и приобретите знания по тестированию, отладке и развертыванию веб-сайтов Django с помощью RESTful API.
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ для регистрации на открытый урок
https://otus.pw/1I1P/?erid=LjN8JxfxM
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963
60 005
60 005
Изучаете Python? Хотите больше практики? Приглашаем на бесплатный мини-курс Skillbox! Минимум скучной теории — больше мощной практики на реальных задачах разработчиков. 1 мини-курс — сразу 4 проекта в портфолио!
Записаться и узнать подробную программу: https://epic.st/0ppEP
За 4 занятия вы изучите видеоматериалы: в роликах много подробных примеров работы. После каждого видео есть практическое задание.
— Разберёте базовый синтаксис языка.
— Создадите бота для Telegram, который умеет переводить голос в текст.
— Сделаете бота умнее — научите его обрабатывать фотографии.
— Узнаете, как парсить сайты — собирать информацию с веб-страниц в удобные таблицы.
— Напишете сайт с помощью инструмента Flask.
В финале мини-курса вас ждёт прямой эфир с экспертом Анастасией Борневой — руководителем направления по исследованию данных в «Сбере». В прямом эфире она поделится профессиональными секретами, разберёт ваши работы и ответит на вопросы.
Вас ждут крутые подарки: чек-листы, гайды, скринкасты и другие бонусы. Эти материалы пригодятся в работе и помогут больше узнать о профессии.
Откройте новые возможности в новом году!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
