Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Python/ django

Открыть в Telegram

по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3FmxmM

Больше

Сеть: MachinelearningРоссия10 292Технологии и приложения2 244...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python/ django

Канал Python/ django (@pythonl) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 58 382 подписчиков, занимая 2 244 место в категории Технологии и приложения и 10 292 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 58 382 подписчиков.

Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -248, а за последние 24 часа — -10, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.91%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.11% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 452 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 813 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 17.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, claude, контекст, архитектура, api.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“по всем вопросам @workakkk @itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - 📚 @pythonlbooks РКН: clck.ru/3Fm...”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

58 382

Подписчики

-1024 часа

-1547 дней

-24830 дней

3 452

Просмотры поста

~ 1 81324 часа

~ 2 26348 часов

5.91%

Коэффициент вовлеченности

~ 1

Постов в день

Ads index

Архив постов

58 381

How to Highlight and Redact Text in PDF Files with Python https://www.thepythoncode.com/article/redact-and-highlight-text-in-pdf-with-python @pythonl

58 381

Узнайте больше о специальности Data Warehouse Analyst на встрече с Senior Data Engineer Артемием Козырем. 28 июля ждем вас на вебинаре, где Артемий расскажет о навыках и задачах, которые появились на стыке деятельности дата инженера и аналитика данных. Также вы познакомитесь с программой онлайн-курса «Data Warehouse Analyst» и форматом обучения в OTUS. В конце встречи у вас будет возможность занять место в группе по спец.цене. Регистрация на вебинар: https://otus.pw/qLQL/

58 381

How to reverse a string in Python https://www.pythonforbeginners.com/basics/how-to-reverse-a-string-in-python @pythonl

58 381

Best machine learning tutorials: @ai_machinelearning_big_data - Usufull machine learning resourses: https://t.me/datascienceiot Artificial intelligence articles: @ArtificialIntelligencedl Machine learning RU: https://t.me/machinelearning_ru ML chat: https://t.me/machinee_learning Free python books: https://t.me/pythonlbooks

58 381

How to reverse a list in Python https://www.pythonforbeginners.com/lists/how-to-reverse-a-list-in-python @pythonl

58 381

Using FastAPI to Build Python Web APIs https://realpython.com/fastapi-python-web-apis/ @pythonl

58 381

Django-Admin commands cheat sheet https://pythoncircle.com/post/751/django-admin-commands-cheat-sheet/ https://gist.github.com/bradtraversy/0df61e9b306db3d61eb24793b6b7132d @pythonl

58 381

Using pywhois for retrieving WHOIS information https://www.pythonforbeginners.com/python-on-the-web/using-pywhois @pythonl

58 381

Implement Queue in Python https://www.pythonforbeginners.com/queue/implement-queue-in-python @pythonl

58 381

How to Humanize Delorean Datetime Objects https://stackabuse.com/how-to-humanize-delorean-datetime-objects @pythonl

58 381

Python-разработчик (Django, DRF) #django #python #удаленка #job график: удаленно ЗП: 140-160к Занятость: 30-40 ч/неделю ИП/самозанятые Что мы ждем от тебя: Продвинутое знание Django (Django REST Framework); Способность самостоятельно разрабатывать production-ready функционал; Знание python3; Знание SQL, опыт работы с PostgreSQL, продвинутое использование ORM; Опыт работы с git, OC Linux, опыт работы с контейнерами Docker; Практический опыт автоматизации развертывания приложений. Что мы готовы предложить: Полная удаленка; Свободный график; ЗП 140-160к; Сильная команда, интересные проекты. Контакты: @dashkams

58 381

Python cheatsheet 📖 Book: https://www.pythoncheatsheet.org/ 🛠 Github: https://github.com/wilfredinni/python-cheatsheet @pythonl

58 381

Adding Email Subscription Feature in Django Application https://pythoncircle.com/post/657/adding-email-subscription-feature-in-django-application/ @pythonl

58 381

Компания Т1 Консалтинг проводит свой первый хакатон CRM Hack, чтобы найти новые решения для инновационной CRM, которой пользуются крупнейшие корпорации. Участвовать могут разработчики, дизайнеры и другие специалисты без ограничений по навыкам, главное - предложить фичу, которая упростит пользователям ежедневную работу с CRM. Хакатон пройдет в офлайне, 21-22 августа. Призовой фонд 500 000 руб. 📌 Регистрация до 5 августа на сайте: crmhack.ru

58 381

Generate Code from JSON Schema Files https://morioh.com/p/7efd0d1aa0cf Code: https://github.com/expobrain/json-schema-codegen @pythonl

58 381

5 Ways to Find the list max index in Python https://www.pythonpool.com/python-list-max-index @pythonl

58 381

Как подготовиться к тестированию качества ПО? 13 июля системных аналитиков ждут на demo-занятии в OTUS. Вместе с преподавателем Еленой Рожковой, старшим системным аналитиком на проекте ВТБ, вы разберете: — Зачем нужны User story для написания тест-кейсов? — Как системные требования помогают наполнить тест-кейсы? — Что такое тестовая модель и из чего она состоит? — Как формируется тестовая модель и наполняется? А также познакомитесь с проверкой качества требования с помощью тестовой модели. Demo-занятие — возможность познакомиться с продвинутым онлайн-курсом «Системный аналитик» и оценить формат обучения. Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест https://otus.pw/ymWU/

58 381

Integrating GitHub login in Django without AllAuth Package https://pythoncircle.com/post/747/integrating-github-login-in-django-without-allauth-package/ @pythonl

58 381

Python: Remove the Prefix and Suffix From a String https://stackabuse.com/python-remove-the-prefix-and-suffix-from-a-string @pythonl

58 381

Bytearray in Python https://www.pythonforbeginners.com/data-types/bytearray-in-python @pythonl