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Recursos de aprendizaje para Python, Dango y Flask. Contacto @JoseAJimenez #Python #recursos
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Tutorial donde aprenderas a desarrollar una cola de tareas asíncronas, usando la libreria de multiproceso de Python y Redis.
https://bit.ly/3tJAxT4
#tutorial #asincrono
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Ejemplo de como configurar con Ansible el despliegue de una aplicación Django + Ngnix en un VPS.
https://bit.ly/3SddoT1
#despliegue #django
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¿Quieres que tu aplicación de Django no tengo una autentificación basado en contraseñas?
En el siguiente artículo explica que alternativas tienes disponibles.
https://bit.ly/3FtD1Yn
#django #autentificacion
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Artículo muy interesante y no habitual porque no habla de una herramienta, librería, framework o componente de python, habla sobre una configuración.
En el siguiente artículo explica las decisiones tomadas para configurar un entorno colaborativo(gratuito) en Python para un pequeño equipo de desarrollo.
https://bit.ly/45PAcM8
#desarrollo #equipo #configuracion
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Vídeo donde dan las razones para usar tipos en Python.
https://bit.ly/471ZJCq
#desarrollo
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En el siguiente artículo explica que es una lista de compresión y para que usarla, un buen recurso para conocer este tipo de listas.
https://bit.ly/3FubLc6
#iniciacion #listas
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Cinco formas de utilizar las anotaciones en tu ćodigo de Python.
https://bit.ly/46M7ooI
#anotaciones
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Café para los muy cafeteros , el siguiente artículo tiene test de integración, Mocking, servicios Backend y FastAPI.
https://bit.ly/3M1uaR9
#API #test
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¿Estas pensando en desarrollar una aplicación CLI en Python? En el siguiente enlace muestrar una serie de consejos de de un desarrollador de Python respecto a las aplicación CLI.
https://bit.ly/3Q3uK22
#CLI
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Listado de paquetes para Machine Learning
https://ktafakkori.github.io/list-of-machine-learning-packages-in-python-update-2022/
#machinelearning
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Repost from N/a
Nuevo artículo: «SEO en Django, configuraciones básicas»
https://programadorwebvalencia.com/seo-en-django-configuraciones-basicas/
#django #pytnon #wagtail #anuncio
Me gustaría compartir las configuraciones mínimas que utilizo en mis proyectos Django para mejorar el SEO. Desde la creación de un sitemap, robots.txt, humans.txt, hasta la configuración de los errores 404 y 500. Los elementos básicos para cualquier página dinámica que quiera posicionarse en los buscadores.
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Buenas.
Si queréis apoyarme para mejorar mis proyectos como 24H24L, canales de Telegram, newsletter y podcast.
Podéis hacer una pequeña donación mediante este bot verificado por Telegram, yo llevo tiempo utilizándolo y recibiendo algún pago sin problema.
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Recordar el 10 y 11 de Octubre es Black Friday en Amazon con muchas ofertas para los usuarios Prime, si quieres apoyarme tiene mi enlace referido y un pequeño listado de productos(teclado y ratones) en el siguiente mensaje.
https://t.me/aprendepython/1790
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Repost from Machine Learning with Python
Free Datasets to practice data science projects
1. Enron Email Dataset
Data Link: https://www.cs.cmu.edu/~enron/
2. Chatbot Intents Dataset
Data Link: https://github.com/katanaml/katana-assistant/blob/master/mlbackend/intents.json
3. Flickr 30k Dataset
Data Link: https://www.kaggle.com/hsankesara/flickr-image-dataset
4. Parkinson Dataset
Data Link: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/parkinsons
5. Iris Dataset
Data Link: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris
6. ImageNet dataset
Data Link: http://www.image-net.org/
7. Mall Customers Dataset
Data Link: https://www.kaggle.com/shwetabh123/mall-customers
8. Google Trends Data Portal
Data Link: https://trends.google.com/trends/
9. The Boston Housing Dataset
Data Link: https://www.cs.toronto.edu/~delve/data/boston/bostonDetail.html
10. Uber Pickups Dataset
Data Link: https://www.kaggle.com/fivethirtyeight/uber-pickups-in-new-york-city
11. Recommender Systems Dataset
Data Link: https://cseweb.ucsd.edu/~jmcauley/datasets.html
Source Code: https://bit.ly/37iBDEp
12. UCI Spambase Dataset
Data Link: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Spambase
13. GTSRB (German traffic sign recognition benchmark) Dataset
Data Link: http://benchmark.ini.rub.de/?section=gtsrb&subsection=dataset
Source Code: https://bit.ly/39taSyH
14. Cityscapes Dataset
Data Link: https://www.cityscapes-dataset.com/
15. Kinetics Dataset
Data Link: https://deepmind.com/research/open-source/kinetics
16. IMDB-Wiki dataset
Data Link: https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/rrothe/imdb-wiki/
17. Color Detection Dataset
Data Link: https://github.com/codebrainz/color-names/blob/master/output/colors.csv
18. Urban Sound 8K dataset
Data Link: https://urbansounddataset.weebly.com/urbansound8k.html
19. Librispeech Dataset
Data Link: http://www.openslr.org/12
20. Breast Histopathology Images Dataset
Data Link: https://www.kaggle.com/paultimothymooney/breast-histopathology-images
21. Youtube 8M Dataset
Data Link: https://research.google.com/youtube8m/
⭐️ https://t.me/CodeProgrammer
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En el artículo cuentan el desarrollo de un SBOM para Cpython, de paso saber que es un SBOM.
https://bit.ly/3RQQu3K
#desarrollo
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Video curso sobre PySpark conoceras diversos aspecto sobre esta API de Python para apache Spark.
https://bit.ly/3ZLPwYB
#datos #MachineLearning #video
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BeautifulSuop es una librería de Python para hacer scraping web, para conocerla mejor te pogno un cheatsheet y un tutorial.
https://bit.ly/45EYN6h
#web #tutorial #scraping
https://bit.ly/46ud0nO
#cheatsheet #web #scraping
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