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«Deja de depurar Python con print»
https://andros.dev/blog/03c8f6f4/deja-de-depurar-python-con-print/
#python
| 2 |  +8If-Else Statement in Python | 198 |
| 3 | Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️Comparativa para librerías de colas de tareas.
▪️Traducir tu aplicación de Django a multiples idiomas.
▪️Comparativa de herramienta par extraer tablas en PDF.
▪️Desplegar un Django SaaS en AWS.
Herramientas.
▪️Librería que te permite interactuar con base de datos SQL.
▪️Librería que permite mide, analiza y monitoriza el comportamiento de la memoria de un objeto.
▪️Framework para crear flujos de trabajo y optimizar los prompts para IA.
▪️Servidor HTTP para entornos de prueba.
Mas de 300 herramientas de desarrollo y mas de 500 recursos de aprendizaje de Python,Django o Flask están disponible en el canal de Telegram de Todo Python.
Por solo un pago único de 40€ accedes para siempre al contenido del canal, tu biblioteca de Python personal donde aprende o ampliar conocimiento en muchos ámbitos de Python.
Puedes realizar el pago.
Paypal https://paypal.me/JosAJimenez
Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez
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No olvides poner tu alias de Telegram y escribir en el concepto Todo Python 2026, para que te pueda localizar, comprobado el pago, te envío un enlace personalizado para acceder al canal.
Cualquier duda pregunta en mi cuenta @JoseAJimenez y te doy mas información. | 250 |
| 4 | En el siguiente artículo explica como hacer una alternativa a GitHub Pages pero solo con código Python.
https://blog.klemek.fr/articles/2026-06-14/
#web #desarrollo | 427 |
| 5 |  👩💻 OnlyPython | 646 |
| 6 | «Testing en Python con pytest: de las bases a las técnicas avanzadas»
https://andros.dev/blog/7697842d/testing-en-python-con-pytest-de-las-bases-a-las-tecnicas-avanzadas/
#python #pytest | 552 |
| 7 | Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️Notificaciones Push en Django.
▪️Uso de memoria en Django webserver.
▪️Librería para monitorizar rendimiento en videojuegos y sistemas.
▪️Script de Python para scraping.
▪️Nuevas funcionalidades en Django 6.1.
▪️Librería para conjunto de datos en Polars.
Herramientas.
▪️Librería para Agentes IA y páginas web.
▪️Librería para programación funcional.
▪️Toolkit para ORM.
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Cualquier duda pregunta en mi cuenta @JoseAJimenez y te doy mas información. | 476 |
| 8 | https://pythonclcoding.gumroad.com/l/gqrlq | 385 |
| 9 |  Convert PDF → PowerPoint in Python | 358 |
| 10 | Repositorio con un tutorial de Machine Learning.
https://github.com/mohammadijoo/Machine_Learning_Tutorials | 367 |
| 11 | ▎Common Python Terms
1. Variable: A symbolic name that is a reference or pointer to an object. When you create a variable, you allocate some memory for its value.
2. Data Type: A classification that specifies which type of value a variable can hold and what operations can be performed on it (e.g., int, float, str, bool, list, dict).
3. Function: A block of organized, reusable code that is used to perform a single, related action. Functions provide better modularity for your application and a high degree of code reusing.
4. Method: A function that is associated with an object or a class. It operates on the data (attributes) of that object.
5. Class: A blueprint for creating objects. It defines a set of attributes (data) and methods (functions) that characterize any object created from it.
6. Object: An instance of a class. It is a collection of data (attributes) and functions (methods) that operate on that data.
7. Module: A file containing Python definitions and statements. The file name is the module name with the suffix .py appended. Modules allow you to logically organize your Python code.
8. Package: A Python module can be grouped into a package. A package is a directory of Python modules containing an __init__.py file (which can be empty). Packages allow for a hierarchical structuring of the module namespace.
9. Interpreter: The program that reads and executes Python code. Python code is not compiled to machine code directly; it is compiled to bytecode, which is then interpreted.
10. Syntax: The set of rules that defines the combinations of symbols that are considered to be correctly structured programs in a particular language.
11. Indentation: Python uses whitespace (spaces or tabs) to define code blocks (e.g., inside loops, functions, or conditional statements) rather than braces like in many other languages.
12. List: An ordered, mutable (changeable) collection of items. Items can be of different data types.
13. Tuple: An ordered, immutable (unchangeable) collection of items. Like lists, tuples can contain items of different data types.
14. Dictionary: An unordered collection of key-value pairs. Keys must be unique and immutable (e.g., strings, numbers, tuples), while values can be of any data type.
15. String: An immutable sequence of characters, used to represent text data.
16. Loop: A control flow statement that allows code to be executed repeatedly. Common loops are for and while.
17. Conditional Statement: Statements that perform different computations or actions depending on whether a programmer-specified boolean condition evaluates to true or false. Common are if, elif, else.
18. Exception Handling: A mechanism to handle runtime errors or unexpected events gracefully, preventing the program from crashing. Uses try, except, finally blocks.
19. Library/Framework: A collection of pre-written code (functions, classes) that developers can use to perform common tasks without writing the code from scratch. Examples: NumPy, Pandas, Django, Flask.
20. IDE (Integrated Development Environment): A software application that provides comprehensive facilities to computer programmers for software development. It typically includes a code editor, debugger, and build automation tools. Examples: VS Code, PyCharm. | 466 |
| 12 | Программистика||#Шпора | 551 |
| 13 | Esta semana se publicarán 3 herramientas de desarrollo y 6 recursos de aprendizaje de Python, Django o Flask.
Mas info @TodoPythonCanal | 585 |
| 14 | Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️Gestión de Lazy import de forma manual.
▪️Gestión de script de Python.
▪️Ejercicios de Python en formato Notebook.
▪️Artículo sobre Django-integry-policy .
▪️Tutorial de WebSocket en Django.
▪️Desarrollo de un Ecommerce en Django.
Herramientas.
▪️Framework WebSocket para Django.
▪️Alternativa a Ansible, CLI + API para administrar servidores usando SSH.
▪️Librería para el manejo de datos.
Mas de 300 herramientas de desarrollo y mas de 500 recursos de aprendizaje de Python,Django o Flask están disponible en el canal de Telegram de Todo Python.
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| 15 | «Constantes y funciones puras en Python: cómo hacerlo bien»
https://andros.dev/blog/8cbaba63/constantes-y-funciones-puras-en-python-como-hacerlo-bien/
#python | 545 |
| 16 | Vídeo para conocer las nuevas funcionalidades de Django 6.1
https://adamj.eu/tech/2026/05/31/introducing-django-integrity-policy/ | 680 |
| 17 | !!!AYUDA al proyecto 24H24L!!!
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| 19 | Mas info @TodoPythonCanal | 667 |
| 20 | Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️Repositorio con recursos para Machine Learning.
▪️Vídeo sobre alternativa de Celery.
▪️Problemas con uv.
▪️Sistemas RAG con LangChain.
Herramientas.
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▪️Herramienta para visualizar y analizar datos.
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