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| 2 | Digital Image Processing using Python
https://pythonclcoding.gumroad.com/l/oxdsvy | 286 |
| 3 | Mas info @TodoPythonCanal | 318 |
| 4 | Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️Repositorio con recursos para Machine Learning.
▪️Vídeo sobre alternativa de Celery.
▪️Problemas con uv.
▪️Sistemas RAG con LangChain.
Herramientas.
▪️Depurador.
▪️Herramienta para visualizar y analizar datos.
▪️Alternativa de Celery para Django
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No olvides poner tu alias de Telegram y escribir en el concepto Todo Python 2026, para que te pueda localizar, comprobado el pago, te envío un enlace personalizado para acceder al canal.
Cualquier duda pregunta en mi cuenta @JoseAJimenez y te doy mas información. | 324 |
| 5 |  Cheat sheet on the basics of Python: 🐍📚
basic syntax and language rules 📝
scalar types — basic data types (int, float, bool, str, NoneType) 🔢
datetime — working with date and time 📅⏰
data structures — Python data structures (list, tuple, dict, set) 🗄
list — mutable lists for storing data collections 📋
tuple — immutable sequences of values 🔒
dict (hash map) — storing data in a key-value format 🗝
set — unique elements without order 🔘
slicing — obtaining parts of sequences through indices and step ✂️
module/library — connecting modules and libraries 🔌
help functions — using help() and dir() to explore the Python API 🛠
#Python #Coding #DataScience #Programming #Tech #DevCommunity | 379 |
| 6 | Algunas funcionalidades de Python 3.15 no tan conocidas.
https://blog.changs.co.uk/python-315-features-that-didnt-make-the-headlines.html | 501 |
| 7 | Esta semana otras 3 herramientas de desarrollo y 6 recursos de aprendizaje en el canal de Telegram Todo Python, un sitio donde encontraras de forma organizada mas de 500 recursos de aprendizaje y mas 300 herramientas de desarrollo.
Para que aprendes Python, Django o Flask.
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Encontraras recursos y herramienta de desarrollo para IA, desarrollo web , móvil, redes, TUI/GUI, seguridad, análisis de datos, testing, base de datos y mucho.
Todo por un SOLO pago único de 40€. | 598 |
| 8 | Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️Mitigar ataques en la cadena de suministro.
▪️Logs con OpenTelemetry.
▪️Conjunto de tutoriales sobre Django.
▪️Repositorio con recursos de Django.
▪️Guía sobre el formato de logging.
▪️Optimizar contenedor de Docker de Python.
Herramientas.
▪️Herramienta de análisis estático de código.
▪️Framework para detectar, camuflar y anonimizar datos sensibles.
▪️Autocompletado para Django.
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Cualquier duda pregunta en mi cuenta @JoseAJimenez y te doy mas información. | 562 |
| 9 | https://seeing-theory.brown.edu/#firstPage | 418 |
| 10 | Apoya Aprende Python!!!!!
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Gracias por colaborar en mis proyectos. | 543 |
| 11 | Repositorio con un recursos para aprender Machine Learning.
https://github.com/TruongDat05/machine-learning-notes-and-code | 560 |
| 12 | Cifrando y descifrando datos en Python
https://andros.dev/blog/918840bc/cifrando-y-descifrando-datos-en-python/ | 708 |
| 13 |  Python-Pandas Operations For Working with Data | 821 |
| 14 | https://en.andros.dev/blog/80134668/django-liveview-vs-phoenix-liveview-a-real-benchmark/ | 708 |
| 15 | https://dev.to/syedahmershah/react-is-overkill-why-python-htmx-is-dominating-in-2026-17ib | 722 |
| 16 |  Python Flask & Django
https://redd.it/1t9ii8j
@pythondaily | 763 |
| 17 | Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron:
Recursos
▪️Tutorial FTS en DuckDB.
▪️Tutorial de Labb.
▪️ Tutorial Streamlit..
▪️Como desarrollar una librería en Python.
▪️Creando una API para Mikrotik con Python.
▪️Concurrencia, multihilos y multiprocesamiento en Python.
Herramientas.
▪️Librería para parsear HTML muy rapida.
▪️Librería de renderizado web.
▪️Framework server-driven para desarrollo de aplicaciones interactiva para Django.
Mas de 300 herramientas de desarrollo y mas de 500 recursos de aprendizaje de Python,Django o Flask están disponible en el canal de Telegram de Todo Python.
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| 18 | 🐍 Python Lambda Functions (Anonymous Functions) 👻
Lambda functions are small, anonymous (unnamed) functions defined with the lambda keyword. They can take any number of arguments but can only have one expression.
🔹 1. What is a Lambda Function?
A compact way to write simple functions without def. They are essentially a shortcut for defining simple, inline functions.
Syntax:
lambda arguments: expression
Example:python
add_ten = lambda x: x + 10
print(add_ten(5))
Output: 15
🔹 2. Why Use Lambda?
• Conciseness: Shorter syntax for simple operations.
• Anonymity: No need to name a function that will only be used once.
• Readability: Can make code cleaner when used appropriately in specific contexts.
🔹 3. Lambda with Multiple Arguments
Lambdas can take multiple arguments, just like regular functions.
Example:
multiply = lambda a, b: a × b
print(multiply(4, 7))
Output: 28
🔹 4. Common Use Case 1: filter()
The filter() function constructs an iterator from elements of an iterable for which a function returns True. Lambdas are often used as this function.
Example:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(evens)
Output: [2, 4, 6]
🔹 5. Common Use Case 2: map()
The map() function applies a given function to each item of an iterable and returns an iterator of the results.
Example:
numbers = [1, 2, 3]
squared_numbers = list(map(lambda x: x × x, numbers))
print(squared_numbers)
Output: [1, 4, 9]
🔹 6. Common Use Case 3: sorted() (Custom Sort Key)
Lambdas are frequently used with sorted() as the key argument to define custom sorting logic.
Example:
students = [('Alice', 25), ('Bob', 20), ('Charlie', 30)]
# Sort by age (the second element of each tuple)
sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student[1])
print(sorted_students)
Output: [('Bob', 20), ('Alice', 25), ('Charlie', 30)]
🎯 Today's Goal
✔️ Understand what lambda functions are
✔️ Write short, single-expression functions
✔️ Use lambdas effectively with filter(), map(), and sorted() | 623 |
| 19 | !!!AYUDA al proyecto 24H24L!!!
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