ru
Feedback
Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи

Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи

Открыть в Telegram

Канал Алексея Филатова, посвященный небанальным новостям профайлинга, верификации лжи и нейротехнологий. Сайт www.ProProfiling.com Чат канала: T.me/ProProfilingChat

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи

Канал Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи (@proprofiiing) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 23 154 подписчиков, занимая 798 место в категории Психология и 28 773 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 23 154 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 2, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.50%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.43% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 969 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 793 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 22.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как детекции, профайлинга, профайлингу, профайлинге, расстройство.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Канал Алексея Филатова, посвященный небанальным новостям профайлинга, верификации лжи и нейротехнологий. Сайт www.ProProfiling.com Чат канала: T.me/ProProfilingChat

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Психология.

23 154
Подписчики
-324 часа
-437 дней
+230 день
Архив постов
#книги, #ложь, #критическоемышление, #постправда

Так уж получается, что на этой неделе много книг. Ну и хорошо. На выходных предлагаю посмотреть еще не изданное на русском языке – «Путеводитель по лжи», Дэниел Левитин. Уже много раз писал, что в XXI веке нас будет ждать огромное количество лжи, проверку которой нельзя доверить СМИ, партнерам, журналистам, другим людям – нужно все-равно все проверять самим. Эффект фейковых новостей и постправды прямо доказывает насколько мы беззащитны перед простой, но циничной ложью. Поэтому, считаю, что навыки критического мышления должны быть у каждого из нас как минимум сильны. Однако, чем больше я вижу критически настроенных людей, тем больше убеждаюсь в том, что критика – это хорошо лишь тогда, когда ты открыт. Сама по себе критика часто приводит к тупому отрицанию, цинизму и несогласию, но это системно неОК, потому, что тем самым мы заранее лишаем себя, возможно новой и важной информации. О том, как сохранить тонкий баланс между критическим мышлением и открытостью – книга «Путеводитель по лжи», которая официально еще не вышла на русском, - а тут уже есть #книги, #ложь, #критическоемышление, #постправда

#книги, #мэтры, #верификациялжи, #следствие

Одна из лучших последних книг для всех интересующихся и профессионалов в области детекции лжи, написанная командой безусловных мэтров. Сжато, достоверно, понятно и очень практично. Тираж – всего 100 экземпляров. Как жаль, что такие хорошие книги издаются такими маленькими тиражами. Да простят меня авторы, - выкладываю в электронном виде для всех. Методика выявления психологических признаков достоверности/недостоверности информации, сообщаемой участниками уголовного судопроизводства. Методическое пособие. А.М.Багмет, А.Н. Гусев, В.Ф.Енгалычев, Г.К.Кравцова, В.И.Седин, Е.Н.Холопова. Москва, Академия Следственного Комитета РФ, 2017. 130 с. #книги, #мэтры, #верификациялжи, #следствие

#Филатов, #профайлинг, #метапрограммы, #книга

Вчера в чате просили более детально разъяснить верхнюю таблицу. Для того, чтобы ее лучше понять, рекомендую прочитать мою книгу. Ее второе переиздание вышло год тому назад и видимо надо готовить третье. На очереди еще две – по анализу лица и психотипологиям, - в постоянной работе. Ну а пока – Филатов А.В. «Профайлинг. Как разбираться в людях и прогнозировать их поведение». Если есть вопросы – комментируйте в чате! T.me/ProProfilingChat #Филатов, #профайлинг, #метапрограммы, #книга

Взаимосвязь метапрограмм и психотипов. Цветом выделено обязательное. #психотипы, #психотипология, #профайлинг, #метапрограммы
Взаимосвязь метапрограмм и психотипов. Цветом выделено обязательное. #психотипы, #психотипология, #профайлинг, #метапрограммы

Познавательная статья о том, как компьютер и машины анализируют лицо человека. Современные цифровые технологии уверенным шагом входят в технологии профайлинга и уже сегодня без их применения профайлинг уже не профайлинг. Сейчас есть уже готовые программные решения анализа лица, эмоций и человека по его фотографии, видео, голосу и о том, как это делается – в статье. http://kot.sh/statya/3817/zaglyani-v-glaza-mashine #цифровойпрофайлинг, #IT, #лицо, #приложения

Виталий Мутко. Я готов взять всю ответственность на себя. Не верим, но очень ждем. #детекциялжи, #кейсы, #признакилжи, #политика

Вчера поговорили про некоторые недостатки полиграфологии, сегодня – очередь профайлинга. Я занимаюсь практическим профайлингом довольно давно и по моему мнению, основная проблема профайлинга даже не в его инструментарии и не в субъективности его применения. А в том, - что происходит еще до того, как мы начинаем применять этот инструментарий. В когнитивных искажениях. Забавно, но почему-то эта тема практически не обсуждается даже в кругу специалистов, а зря. Лично я оцениваю уровень компетентности в области профайлинга по способности профессионала дистанцироваться и нивелировать их. Поскольку только это может привести к тому, будет ли человек потом правильно применять инструментарий профайлинга, или нет. Когнитивные искажения – это базовые систематические ошибки мышления, которые определяют то, как мы будем воспринимать и анализировать информации, а значит, и то, как мы действовать. Это еще до всяких темпераментов, эмоций, ценностей, психотипов, метапрограмм и всего остального. https://goo.gl/n5bjU3 Когнитивных искажений больше сотни, и считается, что мы все-равно не сможем всех их нейтрализовать. Но тот, кто сможет максимально нейтрализовать их влияние на составляемый психологический профиль, безусловно, будет красавчиком. #профайлинг, #когнитивныеискажения, #критика, #фильтрывосприятия

Сегодня опубликую классическую, одну из наиболее цитируемых статей посвященных полиграфу, - «Оценка достоверности полиграфного тестирования. Научный анализ и публичные споры», опубликованную в 1985 году Saxe, Dougherty, & Cross. Полиграфологи – простите, но, как говорил Штирлиц, чтобы вам побеждать врага на поле боя, - нужно знать его идеалогию. Метанализ и исследование этих авторов показало наличие 29% ложно-негативных результатов (невыявленных лжецов) при использовании полиграфа – т.е. 29% преступников после проверки на детекторе выпускают на свободу. А в исследовании Криса Хартгеркина (это еще один критик полиграфологии) - этот процент почти в 2 раза выше. Статья наделала в Штатах много шума: в результате ее общественного обсуждения, Сенат принял закон, запрещающий использование детектора лжи при приеме на работу (и еще много где). Конечно, время с 1985 года утекло много и достоверность проверок, безусловно, выросла. Но ряд вопросов, конечно, осталась. Понятно, что на 100% в наше время не работает ни один инструмент, но тогда, когда ставки высоки, нужно понимать вероятность возможной ошибки. Сегодняшние исследования о достоверности оценки полиграфа показывают результаты в районе 80-97%, при этом исследователи подчеркивают, что очень многое зависит от как от самого полиграфа (и его характеристиках), так и от квалификации полиграфолога. В частности, до сих пор встречаются работы утверждающие, что навыки безынструментальной детекции лжи у полиграфологов не принципиально отличаются от таковых от среднепопуляционных. Также встречаются работы о том, что если полиграфологу дать полиграф другой фирмы, то результаты тестирования тоже могут быть другими. И это важные детали. Именно поэтому правильно будет совмещать полиграфологический и профайлинговые методы в одном исследовании и на их синергии получать более качественные результаты. #полиграф, #полиграфология, #профайлинг, #исследования

The Validity of Polygraph Testing.pdf1.34 MB

#профайлинг, #музыка, #эмоции, #когнитивныестили
#профайлинг, #музыка, #эмоции, #когнитивныестили

В статье «Музыкальные предпочтения и когнитивные стили» Дэвида Гринберга и Дэвида Стилвелла из Оксфордского университета, людьми, которые занимаются этой темой давно, на большой выборке приведены обоснования того, что то, какую музыку мы слушаем влияет на наш когнитивный стиль, а он в свою очередь влияет на то, какую музыку мы слушаем. И как они отмечают, - этот замкнутый круг в течение жизни практически не меняется. В приведенной ниже картинке все интуитивно понятно: цветом выделено 3 когнитивных стиля: эмоционально-эмпатийный, логико-систематизирующий и смешанный. Ниже оси абсцисс – отрицательные зависимости, выше – положительные. Там же приведены некоторые стили музыки. Если кому-то нужна сама статья – она в чате. В статье, кстати, - очень хороший литературный обзор. #профайлинг, #музыка, #эмоции, #когнитивныестили

Старый, добрый и простой Пол Экман рассказывает о том, как определить ложь. Надо сказать, что Экман сейчас популяризатор, поэтому он во всем прав, но несколько упрощает. https://youtu.be/aTShI8QoWBY #верификациялжи, #мэтры, #жестикуляция, #профайлинг

Белый Интернет, и мир вместе с ним постепенно движутся в сторону полной персональной идентификации. В октябре в Китае в соответствии с требованием принятого закона о персональной идентификации было заблокировано около 300 тыс. неперсонализированных аккаунтов в соцсетях. А персонализация в их понимании этого слова – это сбор всей персональной информации, которую собирает производитель ПО – начиная от паспортных данных и геолокации и заканчивая именем мобильного интернет-банка и набором уже установленных программ в компьютере/телефоне. Недавно менял карточку в Сбере и персонал, прямо при получении карты мне откровенно навязывал пройти регистрацию в мобильном банке, настроить несколько автоплатежей, авторизоваться через соцсети, поставить лайк Сберу и что-то еще. Они говорят – что это их стандарт, за несоблюдение которого их строго наказывают. И это понятно, потому что став их клиентом, мы становимся «траффиком», который можно анализировать с точки зрения цифрового профайлинга, поведенческой экономики, клиентского опыта и пр. И, соответственно правильно предлагать нам новые продукты и услуги. Благо, решения таких задач уже есть и используются в реальной практике. Мы научились анализировать структурированный и неструктурированный текст с целью детального профилирования пользователя, PSYCHEA Олега Клепикова и Алексея Муразанова умеет создавать профиль пользователя исследуя его, в том числе, потребительское поведение, а поведенческие маркетологи на основе этой аналитики используют эту информацию для своих целей. Но и силовики не дремлют. Они тоже очень интересуются анализом интернет-трафика и составлением профиля пользователя по его информационному следу и поведению в Интернете. Именно поэтому они все хотят зарегламентировать и сохранять инфу для ее анализа. Вот и Совбез РФ поручил ввести идентификацию пользователей онлайн-игр. А это примерно от 20 до 40 млн аккаунтов. Пока траффик этих аккаунтов не анализируется. Но, зная, что СовБез РФ организация серьезная, понимаешь, что пока. https://www.rbc.ru/technology_and_media/27/11/2017/5a1812759a7947098fd6b0b2?from=center_6 #цифровойпрофайлинг, #коллеги, #ITгиганты, #силовики

Всю неделю - в интенсивной работе, - успехами в ней скоро поделимся официально. Есть чем поделиться. Но пока - слежу за последними знаковыми событиями. В частности Янина Ледовая порадовала хорошим обзором методов исследования социальных сетей и того, как через социальные сети можно производить психодиагностику. Единственное, что замечу, что обзор посвящен в основном «старым» статьям Михала Косински – тем, которым уже 4-5 лет. А в его последней статье, вышедшей на прошлой неделе, посвященной кстати, теме исследования благополучия пользователя по социальным сетям, – результаты значительно лучше. Янина и СПБГУ сейчас пожалуй являются лидерами в изучении российского сегмента Фейсбука и «Фейсбук-психодиагностики». Рекомендую почитать. http://vestnik.spbu.ru/html17/s16/s16v3/02.pdf #мэтры, #дискуссии, #профайлинг, #Facebook

Серджио Канаверо заявил, что команда нейрохирургов впервые успешно провели трансплантацию головы человека. Это значимая новость в том числе и для моего канала. Нейротехнологии уже сейчас могут знАчимо изменить наше восприятие реальности, правды, лжи, да и вообще жизни в целом. А в будущем это влияние будет еще более значительным. Уже сейчас этим в России занимается довольно значительная организация – нейронет (https://goo.gl/IqNPcf). Идея нейронета почему-то наиболее активна именно в РФ. Точнее – у русских, которые необязательно живут в РФ. В нейронете и я когда-то занимался созданием и тестированием нейроинтерфейсов – приборов и программ, упрощающих взаимодействие человека с собственной нервной системой. Я прекрасно помню, в 2014 году Канаверо приезжал в Москву и на открытой лекции говорил, что посвятит всю свою жизнь реализации этой задачи. Вот уже даже не первые успехи. Самая ответственная операция – в конце этого года. Желаю им удачи! https://snob.ru/selected/entry/131390 #нейронет, #нейротехнологии, #мозг, #мэтры

На выходных прочитал книгу, которую готов рекомендовать всем. Уильям Дэвис - Индустрия счастья. Как Big Data и новые технологии помогают добавить эмоцию в товары и услуги. На самом деле книга про современный профайлинг, точнее его практическое применение. Уильям Дэвис определяет индустрию счастья как попытку крупного бизнеса и правительств контролировать и определять количественно наше настроение, и использовать эти данные в своих собственных целях. В некоторых сферах экономики, менеджмента, маркетинга и неврологии, объясняет он, наши эмоции стали новым ресурсом для покупки и продажи. Большие данные – это новая нефть. Дэвис обеспокоен тем, что наши самые сокровенные эмоции могут быть количественно посчитаны и внесены в базу данных. Но если это так, он задаётся вопросом, хотим ли мы, чтобы эти данные анализировались, чтобы бренды могли продать нам больше вещей, приложения могли принимать больше решений за нас, а работодатели могли более активно влиять на наше благополучие? «Индустрия счастья» – блестящий взгляд на реалии цифровой современности. Компании, анализирующие подтекст наших твитов и постов ФБ, сканирование эмоций с лица в общественных местах делают это не бескорыстно. Это всё очень увлекательно и позволяет задуматься: почему наше счастье – такая полезная информация для крупных организаций? И он описывает, как ее используют. Переведена на русский летом 2017 года, до этого являлась бестселлером в англоязычном сегменте. В Интернет-магазинах книга стоит около 600 руб, по ссылке, да простит меня издательство, - бесплатно, но ссылка будет доступна 3 дня. https://goo.gl/c3tgNv #BigData, #рекомендации, #книги, #цифровойпрофайлинг

Существует довольно много программ по определению эмоции по голосу. (кстати, вы проходили такое тестирование по недавнему посту?). Их качество, функционал и возможности практического применения довольно сильно варьируют и на сегодня, пожалуй, этот «рынок» слабо представлен – им как-то мало пользуются, пренебрегают. А зря – это одно из любимых моих направлений: по голосу можно очень много «вытащить» информации о человеке. Среди открыто доступных программ, пожалуй, только год назад представленный Adobe VoCo и его фильтры (https://samesound.ru/staff/software/74832-adobe-voco-presentation) сейчас активно старается занять эту нишу. Кстати, в его последнем обновлении есть прекрасно работающий фильтр «неуверенности» в голосе. Еще есть Nemesysco.com – классика определения стресса по голосу. Вот и наши порадовали. Не скрою – лично познакомиться пока не удалось. http://www.cnews.ru/news/top/2017-11-08_rossiyane_nauchili_kompyuter_raspoznavat_emotsii Ребята написали нейросеть, определяющую Экмановские эмоции в голосе. Год тому назад я и сам работал в этом направлении, но столкнулся с тем, что крайне мало обучающего эмоционального аудио на русском языке. А они сделали – респект им, уважуха и интенсивного развития! #ITгиганты, #нейросеть, #эмоции, #голос