Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи
前往频道在 Telegram
Канал Алексея Филатова, посвященный небанальным новостям профайлинга, верификации лжи и нейротехнологий. Сайт www.ProProfiling.com Чат канала: T.me/ProProfilingChat
显示更多📈 Telegram 频道 Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи 的分析概览
频道 Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи (@proprofiiing) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 23 154 名订阅者,在 心理学 类别中位列第 798,并在 俄罗斯 地区排名第 28 773 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 23 154 名订阅者。
根据 03 七月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 2,过去 24 小时变化为 -3,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.50%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.43% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 969 次浏览,首日通常累积 793 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 22。
- 主题关注点: 内容集中在 детекции, профайлинга, профайлингу, профайлинге, расстройство 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Канал Алексея Филатова, посвященный небанальным новостям профайлинга, верификации лжи и нейротехнологий.
Сайт www.ProProfiling.com
Чат канала: T.me/ProProfilingChat”
凭借高频更新(最新数据采集于 04 七月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 心理学 类别中的关键影响点。
23 154
订阅者
-324 小时
-437 天
+230 天
帖子存档
Так уж получается, что на этой неделе много книг. Ну и хорошо. На выходных предлагаю посмотреть еще не изданное на русском языке – «Путеводитель по лжи», Дэниел Левитин.
Уже много раз писал, что в XXI веке нас будет ждать огромное количество лжи, проверку которой нельзя доверить СМИ, партнерам, журналистам, другим людям – нужно все-равно все проверять самим. Эффект фейковых новостей и постправды прямо доказывает насколько мы беззащитны перед простой, но циничной ложью. Поэтому, считаю, что навыки критического мышления должны быть у каждого из нас как минимум сильны.
Однако, чем больше я вижу критически настроенных людей, тем больше убеждаюсь в том, что критика – это хорошо лишь тогда, когда ты открыт. Сама по себе критика часто приводит к тупому отрицанию, цинизму и несогласию, но это системно неОК, потому, что тем самым мы заранее лишаем себя, возможно новой и важной информации.
О том, как сохранить тонкий баланс между критическим мышлением и открытостью – книга «Путеводитель по лжи», которая официально еще не вышла на русском, - а тут уже есть
#книги, #ложь, #критическоемышление, #постправда
Одна из лучших последних книг для всех интересующихся и профессионалов в области детекции лжи, написанная командой безусловных мэтров.
Сжато, достоверно, понятно и очень практично. Тираж – всего 100 экземпляров. Как жаль, что такие хорошие книги издаются такими маленькими тиражами. Да простят меня авторы, - выкладываю в электронном виде для всех.
Методика выявления психологических признаков достоверности/недостоверности информации, сообщаемой участниками уголовного судопроизводства. Методическое пособие. А.М.Багмет, А.Н. Гусев, В.Ф.Енгалычев, Г.К.Кравцова, В.И.Седин, Е.Н.Холопова. Москва, Академия Следственного Комитета РФ, 2017. 130 с.
#книги, #мэтры, #верификациялжи, #следствие
Вчера в чате просили более детально разъяснить верхнюю таблицу. Для того, чтобы ее лучше понять, рекомендую прочитать мою книгу. Ее второе переиздание вышло год тому назад и видимо надо готовить третье. На очереди еще две – по анализу лица и психотипологиям, - в постоянной работе.
Ну а пока – Филатов А.В. «Профайлинг. Как разбираться в людях и прогнозировать их поведение». Если есть вопросы – комментируйте в чате! T.me/ProProfilingChat
#Филатов, #профайлинг, #метапрограммы, #книга
Взаимосвязь метапрограмм и психотипов. Цветом выделено обязательное.
#психотипы, #психотипология, #профайлинг, #метапрограммы
Познавательная статья о том, как компьютер и машины анализируют лицо человека.
Современные цифровые технологии уверенным шагом входят в технологии профайлинга и уже сегодня без их применения профайлинг уже не профайлинг.
Сейчас есть уже готовые программные решения анализа лица, эмоций и человека по его фотографии, видео, голосу и о том, как это делается – в статье.
http://kot.sh/statya/3817/zaglyani-v-glaza-mashine
#цифровойпрофайлинг, #IT, #лицо, #приложения
Виталий Мутко. Я готов взять всю ответственность на себя. Не верим, но очень ждем.
#детекциялжи, #кейсы, #признакилжи, #политика
Вчера поговорили про некоторые недостатки полиграфологии, сегодня – очередь профайлинга.
Я занимаюсь практическим профайлингом довольно давно и по моему мнению, основная проблема профайлинга даже не в его инструментарии и не в субъективности его применения. А в том, - что происходит еще до того, как мы начинаем применять этот инструментарий. В когнитивных искажениях.
Забавно, но почему-то эта тема практически не обсуждается даже в кругу специалистов, а зря. Лично я оцениваю уровень компетентности в области профайлинга по способности профессионала дистанцироваться и нивелировать их. Поскольку только это может привести к тому, будет ли человек потом правильно применять инструментарий профайлинга, или нет.
Когнитивные искажения – это базовые систематические ошибки мышления, которые определяют то, как мы будем воспринимать и анализировать информации, а значит, и то, как мы действовать. Это еще до всяких темпераментов, эмоций, ценностей, психотипов, метапрограмм и всего остального.
https://goo.gl/n5bjU3
Когнитивных искажений больше сотни, и считается, что мы все-равно не сможем всех их нейтрализовать. Но тот, кто сможет максимально нейтрализовать их влияние на составляемый психологический профиль, безусловно, будет красавчиком.
#профайлинг, #когнитивныеискажения, #критика, #фильтрывосприятия
Сегодня опубликую классическую, одну из наиболее цитируемых статей посвященных полиграфу, - «Оценка достоверности полиграфного тестирования. Научный анализ и публичные споры», опубликованную в 1985 году Saxe, Dougherty, & Cross. Полиграфологи – простите, но, как говорил Штирлиц, чтобы вам побеждать врага на поле боя, - нужно знать его идеалогию.
Метанализ и исследование этих авторов показало наличие 29% ложно-негативных результатов (невыявленных лжецов) при использовании полиграфа – т.е. 29% преступников после проверки на детекторе выпускают на свободу. А в исследовании Криса Хартгеркина (это еще один критик полиграфологии) - этот процент почти в 2 раза выше. Статья наделала в Штатах много шума: в результате ее общественного обсуждения, Сенат принял закон, запрещающий использование детектора лжи при приеме на работу (и еще много где).
Конечно, время с 1985 года утекло много и достоверность проверок, безусловно, выросла. Но ряд вопросов, конечно, осталась. Понятно, что на 100% в наше время не работает ни один инструмент, но тогда, когда ставки высоки, нужно понимать вероятность возможной ошибки. Сегодняшние исследования о достоверности оценки полиграфа показывают результаты в районе 80-97%, при этом исследователи подчеркивают, что очень многое зависит от как от самого полиграфа (и его характеристиках), так и от квалификации полиграфолога. В частности, до сих пор встречаются работы утверждающие, что навыки безынструментальной детекции лжи у полиграфологов не принципиально отличаются от таковых от среднепопуляционных. Также встречаются работы о том, что если полиграфологу дать полиграф другой фирмы, то результаты тестирования тоже могут быть другими. И это важные детали.
Именно поэтому правильно будет совмещать полиграфологический и профайлинговые методы в одном исследовании и на их синергии получать более качественные результаты.
#полиграф, #полиграфология, #профайлинг, #исследования
В статье «Музыкальные предпочтения и когнитивные стили» Дэвида Гринберга и Дэвида Стилвелла из Оксфордского университета, людьми, которые занимаются этой темой давно, на большой выборке приведены обоснования того, что то, какую музыку мы слушаем влияет на наш когнитивный стиль, а он в свою очередь влияет на то, какую музыку мы слушаем. И как они отмечают, - этот замкнутый круг в течение жизни практически не меняется.
В приведенной ниже картинке все интуитивно понятно: цветом выделено 3 когнитивных стиля: эмоционально-эмпатийный, логико-систематизирующий и смешанный. Ниже оси абсцисс – отрицательные зависимости, выше – положительные. Там же приведены некоторые стили музыки. Если кому-то нужна сама статья – она в чате. В статье, кстати, - очень хороший литературный обзор.
#профайлинг, #музыка, #эмоции, #когнитивныестили
Старый, добрый и простой Пол Экман рассказывает о том, как определить ложь. Надо сказать, что Экман сейчас популяризатор, поэтому он во всем прав, но несколько упрощает.
https://youtu.be/aTShI8QoWBY
#верификациялжи, #мэтры, #жестикуляция, #профайлинг
Белый Интернет, и мир вместе с ним постепенно движутся в сторону полной персональной идентификации. В октябре в Китае в соответствии с требованием принятого закона о персональной идентификации было заблокировано около 300 тыс. неперсонализированных аккаунтов в соцсетях. А персонализация в их понимании этого слова – это сбор всей персональной информации, которую собирает производитель ПО – начиная от паспортных данных и геолокации и заканчивая именем мобильного интернет-банка и набором уже установленных программ в компьютере/телефоне.
Недавно менял карточку в Сбере и персонал, прямо при получении карты мне откровенно навязывал пройти регистрацию в мобильном банке, настроить несколько автоплатежей, авторизоваться через соцсети, поставить лайк Сберу и что-то еще. Они говорят – что это их стандарт, за несоблюдение которого их строго наказывают. И это понятно, потому что став их клиентом, мы становимся «траффиком», который можно анализировать с точки зрения цифрового профайлинга, поведенческой экономики, клиентского опыта и пр. И, соответственно правильно предлагать нам новые продукты и услуги. Благо, решения таких задач уже есть и используются в реальной практике.
Мы научились анализировать структурированный и неструктурированный текст с целью детального профилирования пользователя, PSYCHEA Олега Клепикова и Алексея Муразанова умеет создавать профиль пользователя исследуя его, в том числе, потребительское поведение, а поведенческие маркетологи на основе этой аналитики используют эту информацию для своих целей.
Но и силовики не дремлют. Они тоже очень интересуются анализом интернет-трафика и составлением профиля пользователя по его информационному следу и поведению в Интернете. Именно поэтому они все хотят зарегламентировать и сохранять инфу для ее анализа. Вот и Совбез РФ поручил ввести идентификацию пользователей онлайн-игр. А это примерно от 20 до 40 млн аккаунтов. Пока траффик этих аккаунтов не анализируется. Но, зная, что СовБез РФ организация серьезная, понимаешь, что пока.
https://www.rbc.ru/technology_and_media/27/11/2017/5a1812759a7947098fd6b0b2?from=center_6
#цифровойпрофайлинг, #коллеги, #ITгиганты, #силовики
Всю неделю - в интенсивной работе, - успехами в ней скоро поделимся официально. Есть чем поделиться. Но пока - слежу за последними знаковыми событиями.
В частности Янина Ледовая порадовала хорошим обзором методов исследования социальных сетей и того, как через социальные сети можно производить психодиагностику. Единственное, что замечу, что обзор посвящен в основном «старым» статьям Михала Косински – тем, которым уже 4-5 лет. А в его последней статье, вышедшей на прошлой неделе, посвященной кстати, теме исследования благополучия пользователя по социальным сетям, – результаты значительно лучше.
Янина и СПБГУ сейчас пожалуй являются лидерами в изучении российского сегмента Фейсбука и «Фейсбук-психодиагностики».
Рекомендую почитать.
http://vestnik.spbu.ru/html17/s16/s16v3/02.pdf
#мэтры, #дискуссии, #профайлинг, #Facebook
Серджио Канаверо заявил, что команда нейрохирургов впервые успешно провели трансплантацию головы человека. Это значимая новость в том числе и для моего канала.
Нейротехнологии уже сейчас могут знАчимо изменить наше восприятие реальности, правды, лжи, да и вообще жизни в целом. А в будущем это влияние будет еще более значительным. Уже сейчас этим в России занимается довольно значительная организация – нейронет (https://goo.gl/IqNPcf). Идея нейронета почему-то наиболее активна именно в РФ. Точнее – у русских, которые необязательно живут в РФ. В нейронете и я когда-то занимался созданием и тестированием нейроинтерфейсов – приборов и программ, упрощающих взаимодействие человека с собственной нервной системой.
Я прекрасно помню, в 2014 году Канаверо приезжал в Москву и на открытой лекции говорил, что посвятит всю свою жизнь реализации этой задачи. Вот уже даже не первые успехи.
Самая ответственная операция – в конце этого года. Желаю им удачи!
https://snob.ru/selected/entry/131390
#нейронет, #нейротехнологии, #мозг, #мэтры
На выходных прочитал книгу, которую готов рекомендовать всем.
Уильям Дэвис - Индустрия счастья. Как Big Data и новые технологии помогают добавить эмоцию в товары и услуги.
На самом деле книга про современный профайлинг, точнее его практическое применение.
Уильям Дэвис определяет индустрию счастья как попытку крупного бизнеса и правительств контролировать и определять количественно наше настроение, и использовать эти данные в своих собственных целях. В некоторых сферах экономики, менеджмента, маркетинга и неврологии, объясняет он, наши эмоции стали новым ресурсом для покупки и продажи. Большие данные – это новая нефть.
Дэвис обеспокоен тем, что наши самые сокровенные эмоции могут быть количественно посчитаны и внесены в базу данных. Но если это так, он задаётся вопросом, хотим ли мы, чтобы эти данные анализировались, чтобы бренды могли продать нам больше вещей, приложения могли принимать больше решений за нас, а работодатели могли более активно влиять на наше благополучие?
«Индустрия счастья» – блестящий взгляд на реалии цифровой современности. Компании, анализирующие подтекст наших твитов и постов ФБ, сканирование эмоций с лица в общественных местах делают это не бескорыстно. Это всё очень увлекательно и позволяет задуматься: почему наше счастье – такая полезная информация для крупных организаций?
И он описывает, как ее используют.
Переведена на русский летом 2017 года, до этого являлась бестселлером в англоязычном сегменте.
В Интернет-магазинах книга стоит около 600 руб, по ссылке, да простит меня издательство, - бесплатно, но ссылка будет доступна 3 дня.
https://goo.gl/c3tgNv
#BigData, #рекомендации, #книги, #цифровойпрофайлинг
Существует довольно много программ по определению эмоции по голосу. (кстати, вы проходили такое тестирование по недавнему посту?). Их качество, функционал и возможности практического применения довольно сильно варьируют и на сегодня, пожалуй, этот «рынок» слабо представлен – им как-то мало пользуются, пренебрегают. А зря – это одно из любимых моих направлений: по голосу можно очень много «вытащить» информации о человеке.
Среди открыто доступных программ, пожалуй, только год назад представленный Adobe VoCo и его фильтры (https://samesound.ru/staff/software/74832-adobe-voco-presentation) сейчас активно старается занять эту нишу. Кстати, в его последнем обновлении есть прекрасно работающий фильтр «неуверенности» в голосе.
Еще есть Nemesysco.com – классика определения стресса по голосу.
Вот и наши порадовали. Не скрою – лично познакомиться пока не удалось.
http://www.cnews.ru/news/top/2017-11-08_rossiyane_nauchili_kompyuter_raspoznavat_emotsii
Ребята написали нейросеть, определяющую Экмановские эмоции в голосе. Год тому назад я и сам работал в этом направлении, но столкнулся с тем, что крайне мало обучающего эмоционального аудио на русском языке. А они сделали – респект им, уважуха и интенсивного развития!
#ITгиганты, #нейросеть, #эмоции, #голос
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
