ru
Feedback
Libros de Programación

Libros de Programación

Открыть в Telegram

Libros en pdf sobre programación, informática, hacking, carding, etc. Apoya por PayPal https://paypal.me/jctc01 @openve

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Libros de Programación

Канал Libros de Programación (@libpro) языкового сегмента Испанский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 383 подписчиков, занимая 6 950 место в категории Технологии и приложения и 235 место в регионе Венесуэла.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 383 подписчиков.

Согласно последним данным от 16 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -101, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 16.23%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.85% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 146 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 747 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 23.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как lenguaje, learn, microsoft, c++, sitio.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Libros en pdf sobre programación, informática, hacking, carding, etc. Apoya por PayPal https://paypal.me/jctc01 @openve

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 17 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 383
Подписчики
-324 часа
+157 дней
-10130 день
Архив постов
http://jdebp.eu./FGA/operating-system-books.html A book list for operating system kernel developers and device driver writers

https://www.math.auckland.ac.nz/~sgal018/crypto-book/main.pdf Mathematics of Public Key Cryptography. Version 2.0 Steven D Galbraith October 31, 2018 696 pp

Michael_Kerrisk_The_Linux_programming.pdf6.92 MB

Michael Kerrisk-The Linux programming interface_ a Linux and UNIX system programming handbook-No Starch Press (2010)
Michael Kerrisk-The Linux programming interface_ a Linux and UNIX system programming handbook-No Starch Press (2010)

ANSI_Common_Lisp_-_Paul_Graham.pdf5.85 MB

On LISP Advanced Techniques for Common LISP - Paul Graham.pdf1.06 MB

Edmund_Weitz_Common_Lisp_Recipes_.pdf8.04 MB

photo content

paip.pdf17.45 MB

Common_lisp_touretzky.pdf1.08 MB

Land of Lisp.epub8.29 MB

https://ins.jku.at/sites/default/files/thesis/MasterThesis_Hengstberger_2016.pdf Steganography in file systems for mobile environments with plausible deniability

Linux Device Drivers Development(2017).epub1.80 MB

Clojure for the Brave and True(2015).pdf6.63 MB

https://arxiv.org/pdf/1811.04288.pdf IP Geolocation through Reverse DNS Ovidiu Dan, Vaibhav Parikh, Brian D. Davison (Submitted on 10 Nov 2018) IP Geolocation databases are widely used in online services to map end user IP addresses to their geographical locations. However, they use proprietary geolocation methods and in some cases they have poor accuracy. We propose a systematic approach to use publicly accessible reverse DNS hostnames for geolocating IP addresses. Our method is designed to be combined with other geolocation data sources. We cast the task as a machine learning problem where for a given hostname, we generate and rank a list of potential location candidates. We evaluate our approach against three state of the art academic baselines and two state of the art commercial IP geolocation databases. We show that our work significantly outperforms the academic baselines, and is complementary and competitive with commercial databases. To aid reproducibility, we open source our entire approach.

Statistics for Machine Learning_with Python and R-(2017).epub12.06 MB

Libros de Programación - Статистика и аналитика Telegram-канала @libpro