Libros de Programación

رفتن به کانال در Telegram

Libros en pdf sobre programación, informática, hacking, carding, etc. Apoya por PayPal https://paypal.me/jctc01 @openve

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Libros de Programación

کانال Libros de Programación (@libpro) در بخش زبانی اسپانیایی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 19 388 مشترک است و جایگاه 6 950 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 234 را در منطقه ونزوئلا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 19 388 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 15 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -97 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 12 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 15.86% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.85% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 3 075 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 747 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 22 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند lenguaje, learn, microsoft, c++, sitio تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Libros en pdf sobre programación, informática, hacking, carding, etc. Apoya por PayPal https://paypal.me/jctc01 @openve”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 16 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

19 388

مشترکین

+1224 ساعت

+167 روز

-9730 روز

3 075

نمایش های پست

~ 74724 ساعت

~ 1 03048 ساعت

15.86%

نرخ مشارکت

اطلاعاتی وجود ندارد

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

19 383

https://lwn.net/SubscriberLink/771441/96f587a2dec5ba1a/

19 383

http://jdebp.eu./FGA/operating-system-books.html A book list for operating system kernel developers and device driver writers

19 383

https://tls13.ulfheim.net/

19 383

https://www.math.auckland.ac.nz/~sgal018/crypto-book/main.pdf Mathematics of Public Key Cryptography. Version 2.0 Steven D Galbraith October 31, 2018 696 pp

19 383

https://cryptopals.com/

19 383

Michael_Kerrisk_The_Linux_programming.pdf6.92 MB

19 383

Michael Kerrisk-The Linux programming interface_ a Linux and UNIX system programming handbook-No Starch Press (2010)

19 383

ANSI_Common_Lisp_-_Paul_Graham.pdf5.85 MB

19 383

On LISP Advanced Techniques for Common LISP - Paul Graham.pdf1.06 MB

19 383

Edmund_Weitz_Common_Lisp_Recipes_.pdf8.04 MB

19 383

paip.pdf17.45 MB

19 383

Common_lisp_touretzky.pdf1.08 MB

19 383

Land of Lisp.epub8.29 MB

19 383

https://www.redox-os.org/

19 383

https://ins.jku.at/sites/default/files/thesis/MasterThesis_Hengstberger_2016.pdf Steganography in file systems for mobile environments with plausible deniability

19 383

Linux Device Drivers Development(2017).epub1.80 MB

19 383

Clojure for the Brave and True(2015).pdf6.63 MB

19 383

https://arxiv.org/pdf/1811.04288.pdf IP Geolocation through Reverse DNS Ovidiu Dan, Vaibhav Parikh, Brian D. Davison (Submitted on 10 Nov 2018) IP Geolocation databases are widely used in online services to map end user IP addresses to their geographical locations. However, they use proprietary geolocation methods and in some cases they have poor accuracy. We propose a systematic approach to use publicly accessible reverse DNS hostnames for geolocating IP addresses. Our method is designed to be combined with other geolocation data sources. We cast the task as a machine learning problem where for a given hostname, we generate and rank a list of potential location candidates. We evaluate our approach against three state of the art academic baselines and two state of the art commercial IP geolocation databases. We show that our work significantly outperforms the academic baselines, and is complementary and competitive with commercial databases. To aid reproducibility, we open source our entire approach.

19 383

Statistics for Machine Learning_with Python and R-(2017).epub12.06 MB