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Libros de Programación

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📈 Análisis del canal de Telegram Libros de Programación

El canal Libros de Programación (@libpro) en el segmento lingüístico de Español es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 383 suscriptores, ocupando la posición 6 950 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 235 en la región Venezuela.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 383 suscriptores.

Según los últimos datos del 16 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -101, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 16.23%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.85% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 3 146 visualizaciones. En el primer día suele acumular 747 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 23.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como lenguaje, learn, microsoft, c++, sitio.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
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Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 17 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 383
Suscriptores
-324 horas
+157 días
-10130 días
Archivo de publicaciones
http://jdebp.eu./FGA/operating-system-books.html A book list for operating system kernel developers and device driver writers

https://www.math.auckland.ac.nz/~sgal018/crypto-book/main.pdf Mathematics of Public Key Cryptography. Version 2.0 Steven D Galbraith October 31, 2018 696 pp

Michael_Kerrisk_The_Linux_programming.pdf6.92 MB

Michael Kerrisk-The Linux programming interface_ a Linux and UNIX system programming handbook-No Starch Press (2010)
Michael Kerrisk-The Linux programming interface_ a Linux and UNIX system programming handbook-No Starch Press (2010)

ANSI_Common_Lisp_-_Paul_Graham.pdf5.85 MB

On LISP Advanced Techniques for Common LISP - Paul Graham.pdf1.06 MB

Edmund_Weitz_Common_Lisp_Recipes_.pdf8.04 MB

photo content

paip.pdf17.45 MB

Common_lisp_touretzky.pdf1.08 MB

Land of Lisp.epub8.29 MB

https://ins.jku.at/sites/default/files/thesis/MasterThesis_Hengstberger_2016.pdf Steganography in file systems for mobile environments with plausible deniability

Linux Device Drivers Development(2017).epub1.80 MB

Clojure for the Brave and True(2015).pdf6.63 MB

https://arxiv.org/pdf/1811.04288.pdf IP Geolocation through Reverse DNS Ovidiu Dan, Vaibhav Parikh, Brian D. Davison (Submitted on 10 Nov 2018) IP Geolocation databases are widely used in online services to map end user IP addresses to their geographical locations. However, they use proprietary geolocation methods and in some cases they have poor accuracy. We propose a systematic approach to use publicly accessible reverse DNS hostnames for geolocating IP addresses. Our method is designed to be combined with other geolocation data sources. We cast the task as a machine learning problem where for a given hostname, we generate and rank a list of potential location candidates. We evaluate our approach against three state of the art academic baselines and two state of the art commercial IP geolocation databases. We show that our work significantly outperforms the academic baselines, and is complementary and competitive with commercial databases. To aid reproducibility, we open source our entire approach.

Statistics for Machine Learning_with Python and R-(2017).epub12.06 MB