انجمن علمي مهندسي پليمر
Открыть в Telegram
🔶️ انجمن علمی مهندسی پلیمر شبکه نخبگان ایران 🔺️ مرجع فعالیتهای آموزشی و پژوهشی در حوزه مهندسی پلیمر 💬 ارتباط با ادمین @PolymerAssoc_PR @Abbasbayati96 @IranElitesNetAdmin وابسته به شبکه نخبگان ایران https://t.me/Iran_Elites_Net
БольшеСтрана не указанаКатегория не указана
508
Подписчики
-124 часа
+37 дней
+2230 дней
Количество постов
Загрузка данных...
Реакции
Комментарии
Telegram Stars
ТОП постов по
Загрузка данных...
Анализ публикаций
Посты | Динамика просмотров | |||||
📚 معرفی منابع | Plastics in the Circular Economy
اقتصاد چرخشی یکی از موضوعات مهم و روبهرشد در صنعت پلیمر است؛ بهویژه در شرایطی که کاهش پسماند، افزایش بازیافت و استفاده مجدد از مواد پلاستیکی بیش از گذشته اهمیت پیدا کرده است.
کتاب Plastics in the Circular Economy به بررسی نقش پلاستیکها در اقتصاد چرخشی میپردازد و موضوعاتی مانند چرخه عمر محصولات، بازیافت، استفاده مجدد، طراحی پایدار و چالشهای گذار صنعت پلاستیک به یک نظام چرخشی را مورد بررسی قرار میدهد.
این کتاب میتواند برای دانشجویان و پژوهشگران حوزههای مهندسی پلیمر، مهندسی شیمی، بازیافت و پایداری منبع مناسبی برای آشنایی با این رویکرد باشد.
📖 Plastics in the Circular Economy
Authors: Vincent Voel, Rudy Folkersma, Jan Jager
#معرفی_منابع #اقتصاد_چرخشی #بازیافت | 58 | 2 | 0 | 0 | Loading... | |
هوش مصنوعی در صنعت پلیمر، در چند بخش اصلی ورود پیدا کرده و تأثیرات عملی خود را نشان داده است. در ادامه، مهمترین کاربردهای آن را مرور میکنیم.
طراحی و کشف مواد جدید
روشهای سنتی که مبتنی بر آزمون و خطای آزمایشگاهی بودند، جای خود را به رویکردهای دادهمحور دادهاند.
· طراحی معکوس و مدلهای زایا: بهجای غربالگری انبوه ترکیبات، مدلهایی مانند PolyTAO ساختارهای پلیمری جدید را با ویژگیهای از پیش تعیینشده طراحی میکنند. این مدلها فضای شیمیایی وسیعی را کاوش کرده و گزینههایی را ارائه میدهند که در طراحی دستی کمتر به آنها توجه میشود.
· پیشبینی خواص: الگوریتمهای یادگیری ماشین با استفاده از دادههای تجربی و شبیهسازیهای دینامیک مولکولی، خواصی مانند دمای انتقال شیشهای، مدول الاستیک و نفوذپذیری را با دقت قابل قبولی پیشبینی میکنند.
· بهینهسازی چندهدف: طراحی یک پلیمر معمولاً چندین هدف همزمان دارد (مثلاً استحکام بالا، وزن کم و هزینه پایین). الگوریتمها میتوانند این اهداف متضاد را با هم بهینه کنند و نقطهتعادل مناسبی پیدا کنند.
کنترل و بهینهسازی تولید
· رآکتورهای خودران: در این سیستمها، حسگرها بهصورت پیوسته دادههای فرآیند (دما، فشار، غلظت مونومر) را به الگوریتمهای یادگیری ماشین میفرستند. الگوریتم بهموقع پارامترها را تنظیم میکند تا محصول نهایی به خواص هدف نزدیکتر شود.
· دوقلوهای دیجیتال: یک شبیهسازی نرمافزاری از کل خط تولید ساخته میشود که با دادههای واقعی بهروز میشود. برای نمونه، شبکههای عصبی میتوانند منحنی دما و فشار بهینه را برای فرآیند پخت کامپوزیتها پیشبینی کنند که در نمونههای واقعی زمان چرخه را تا حدود ۳۰٪ کاهش داده است.
· کنترل کیفیت خط تولید: مدلهای بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین، عیوب سطحی یا ناهمگنیهای ساختاری را در حین تولید تشخیص میدهند و از هدررفت مواد جلوگیری میکنند.
بازیافت و کاهش ضایعات
· طراحی برای بازیافت: مدلهای پیشبینیکننده، دمای سقف (ceiling temperature) پلیمرها را محاسبه میکنند تا مشخص شود یک پلیمر در چه شرایطی به راحتی به مونومر اولیه تجزیه میشود. این داده به شیمیدانها کمک میکند پلیمرهایی بسازند که بازیافت شیمیایی آسانتری داشته باشند.
· توسعه مواد پایهزیستی: الگوریتمها ساختار پلیمرهای حاصل از منابع طبیعی (مانند لیگنین یا سلولز) را با خواص مطلوب جستجو میکنند تا وابستگی به مواد نفتی را کاهش دهند.
· دستهبندی خودکار زبالههای پلیمری: سیستمهای بینایی ماشین با طیفسنجی فروسرخ نزدیک (NIR) ترکیب میشوند تا انواع پلیمر (PE، PP، PET، PVC) را در خطوط بازیافت از هم جدا کنند.
نمونههای عملی و ابزارها
· مدل PolyNC: یک مدل زبانی تخصصی برای پردازش متون شیمیایی و پلیمری که بین زبان طبیعی و فرمولهای شیمیایی پل میزند.
· پلتفرم PolyID (توسعهیافته توسط NREL): برای پیشبینی خواص و طراحی پلیمرهای جدید.
· پروژه ORNL: محققان آزمایشگاه ملی اوک ریج از یادگیری ماشین برای بهینهسازی شرایط کوپلیمریزاسیون استفاده کردهاند تا به خواص مکانیکی مشخصی برسند.
محدودیتها و موانع عملی
· کمبود دادههای استاندارد: دادههای تجربی پلیمرها پراکنده، ناهمگن و اغلب در فرمتهای غیرقابل مقایسه ثبت شدهاند که آموزش مدلهای دقیق را دشوار میکند.
· مسئله تفسیرپذیری: بسیاری از مدلهای دقیق (مانند شبکههای عصبی عمیق) بهعنوان جعبهسیاه عمل میکنند و مکانیسم تصمیمگیری آنها برای مهندسین قابل توضیح نیست.
· فاصله بین محاسبات و آزمایشگاه: از میان میلیونها ساختاری که الگوریتم پیشنهاد میدهد، تنها درصد بسیار کمی در عمل قابل سنتز هستند و سنتز بسیاری از آنها به دلیل پیچیدگی مسیرهای شیمیایی عملاً ممکن نیست.
#هوشمصنوعی | 80 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
ر اساس متن، کدام مورد بهدرستی «سطح فرآیندی/پیامرسانی» را به «کاربرد یا بیماری هدفِ بررسیشده توسط مدل» تطبیق میدهد؟ | 108 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
این فرآیند شامل شش مرحله اصلی است: کشش (Drawing) با دو غلطک تغذیهکننده و جمعکننده که با جهتدهی مولکولی، استحکام الیاف را افزایش داده و فاز کریستال را افزایش و فاز آمورف را کاهش میدهد (با این نکته که در نسبتهای کشش پایین، آمورفها و در نسبتهای بالا، بلورها نظم بیشتری میگیرند)؛ تثبیت حرارتی (Heat Setting) که با حذف تنشهای ذخیرهشده، پایداری ابعادی الیاف را فراهم میکند؛ تاب دادن (Twisting) به دو شکل S (چپتاب) و Z (راستتاب) برای افزایش استحکام؛ تکسچره کردن (Texturing) که با ایجاد حالت مجعد و میکروحفرات پر از هوا، عایق حرارتی بودن را به الیاف میبخشد (الیاف به دو نوع فیلامنت رشتههای بلند و استیپل رشتههای کوتاه و مجعد تقسیم میشوند)؛ عدلبندی (Baling) برای بستهبندی و حملونقل؛ و در نهایت رنگکردن (Dyeing) که به صورت فیزیکی یا شیمیایی روی الیاف (ترجیحاً به دلیل سطح تماس بیشتر) انجام شده و پس از آن، الیاف شستوشو میشوند تا آمادهی مصرف گردند.
#پلی_پاد
🔬 دنیای پلیمرها را عمیقتر و کاربردیتر دنبال کنید:
@polymer_association | 125 | 0 | 0 | 5 | Loading... | |
#پلی_پاد
تکمیل الیاف؛ از ریسندگی تا محصول نهایی
نویسنده: امیرمحمد مومنی راد
گوینده: امیرمهدی صانعی
ادیتور: محمد مهدی احمدی
پس از پلیمریزاسیون و ریسندگی، الیاف برای رسیدن به خواص نهایی مطلوب، باید از واحد تکمیل عبور کنند.
#تکمیل_الیاف #الیاف #نساجی
🔬 دنیای پلیمرها را عمیقتر و کاربردیتر دنبال کنید:
@polymer_association | 123 | 1 | 0 | 4 | Loading... | |
rajasethupathy2005.pdf | 145 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
نخست اینکه، مدلسازی امکان یکپارچهسازی سیستماتیک حجم عظیمی ازاطلاعات مرتبط را که از روشهای غربالگری با توان عملیاتی بالا جمعآوری شدهاند،فراهم میآورد.علاوه بر این، مدلها به ایجاد درکی مکانیکی از بیماری و عملکرددارو کمک میکنند که این امر تغییر چشمگیری نسبت به رویکرد سنتی «جعبه سیاه» درکشف دارو محسوب میشود.در نهایت، مدلسازی سیستمها در پیشبینی عوارض جانبیاحتمالی و یافتن دوزهای بهینه و برنامههای درمانی مؤثر واقع میشود.عبارت «مدلهایکمّی پیامرسانی سلولی» به ایجاد بازنماییهای درونرایانهای (insilico) از جریان پیام درون و بین سلولهااشاره دارد.این جریان پیام از طریق مجموعهای از برهمکنشهای پروتئین و مولکولهایکوچک، واکنشهای آنزیمی، مراحل جابهجایی مکانی (translocation) و سایر فرآیندهای پایهایِ شیمیایی و سلولی رخ میدهد.هر یک ازاین موارد را میتوان به صورت کمّی در رایانه مشخص و توصیف کرد.مدلهای ساده یکسلول یکنواخت و سینتیک شیمیایی بر اساس قانون اثر جرم را در نظر میگیرند که بهصورت معادلات دیفرانسیل معمولی نشان داده میشوند.
مدلهای پیشرفتهتر، ویژگیهایمکانی و ساختاری سیستم درونتنی (in vivo) را بازتاب میدهند.در حالت ایدهآل، این مدلها به فرد اجازه میدهنداثرات احتمالی اختلالات و تغییرات اعمالشده بر سیستم را بررسی کرده و بخشهایی راکه قابلیت مداخله درمانی دارند، شناسایی کند.نکته حائز اهمیت این است که چنینفرآیند فرضیهسازی و آزمایشی معمولاً سریعتر از آزمایشهای برونتنی (invitro) یا درونتنی (invivo) انجام میشود.فرآیند مدلسازی یکسیستم پیامرسانی بیولوژیکی را به تفصیل شرح داده شده است.
این فرآیند با دادهکاویگسترده از مقالات و مراجع علمی برای دستیابی به پارامترهای کمّی مانند ثابتهایسرعت شیمیایی آغاز میشود.سایر ورودیهای خاص مدل ممکن است جزئیاتی درباره مسیرهایتنظیمی کلیدی، برهمکنشهای شناختهشده با عوامل دارویی، ویژگیهای خاص بافتی ومواردی از این دست باشد.
اغلب لازم است از دادههای غیرمستقیم یا حتی حدسهایآگاهانه و علمی برای تنظیم پارامتری که داده مستقیم برای آن وجود ندارد، استفادهشود.مدل زمانی معتبر در نظر گرفته میشود که بتواند مجموعه قابل توجهی از مشاهداتتجربی را توضیح دهد.در نهایت، از مدل برای تولید فرضیههایی استفاده میشود که سپسقابل آزمایش باشند.از طریق این فرآیند تکرارشونده، فرد به درک بهتری از سیستمبیولوژیکی و بینشهایی نسبت به مداخلات درمانی ممکن دست مییابد.مدلسازی سیستمهابه عنوان ابزاری ارزشمند در درمانها در حال ظهور است.این امر با استفاده روزافزوناز مدلهای محاسباتی مرتبط با بالین و افزایش شرکتهای زیستشناسی سیستمها که باصنعت داروسازی همکاری میکنند، مشهود است.
مدلهای سیستمها به درک اثرات مداخلاتدارویی در مراحل تعامل گیرنده، پیامرسانی درونسلولی و ارتباطات بینسلولی کمککردهاند.برای نمونه، مدلهای رگزایی در سطح تعامل لیگاند-گیرنده، توضیحاتی برایشکست درمانهای بیماریهای قلبی-عروقی ارائه دادهاند.
مدلهای درونسلولی از پیامرسانیمولتیپل (میلوما)، برای کاوش در هدفهای دارویی جایگزین و برنامههای درمانی مورداستفاده قرار گرفتهاند.در نهایت، مدلسازی رویکردهای نوینی را برای درماناختلالات ارتباط بینسلولی، مانند دیابت، پیشنهاد داده است.بنابراین، مدلسازیسیستمها میتواند با تبدیل فرآیند کشف دارو به فرآیندی سریعتر و سیستماتیکتر،جایگاه مهمی را در درمانها پر کند.
تحلیل و بررسی: مهندس علی رضاییمنش
#تحلیل_مقاله
🔬 دنیای پلیمرها را عمیقتر و کاربردیتر دنبال کنید:
@polymer_association | 146 | 0 | 0 | 2 | Loading... | |
 +2Systems modeling: a pathway to drugdiscovery
ظهور شیمی ترکیبی، طراحی مبتنی بر ساختار و ژنومیکس، هر یکنشاندهنده تغییراتی در پارادایم کشف دارو بودند.آیا مدلسازی و بهطور خاص، مدلسازیکمّی مسیرهای پیامرسانی سلولی، میتواند نقطه عطف بعدی باشد؟
امروزه چالشهای درخور توجهی پیش روی صنعت داروسازی قرار دارد که مدلسازی ممکن است در آنها نقشی کلیدی ایفا کند.
#تحلیل_مقاله
🔬 دنیای پلیمرها را عمیقتر و کاربردیتر دنبال کنید:
@polymer_association | 134 | 0 | 0 | 3 | Loading... | |
همسانگردی و ناهمسانگردی در مواد
نویسنده: امیرمحمد مومنی راد
گوینده: امیرمهدی صانعی
ادیتور: محمد مهدی احمدی
مواد از نظر رفتار مکانیکی به دو دسته کلی همسانگرد و ناهمسانگرد تقسیم میشوند. مواد همسانگرد (مانند پلیمرهای آمورف بدون آرایش یافتگی) خواص یکسانی در همه جهات دارند و فقط با سه مدول یانگ (E)، برشی (G) و توده (K) قابل توصیف هستند که رابطه E = 9GK/(3K+G) آنها را به هم مرتبط میکند. در این مواد، نسبت پواسون (v = -€t/€L) نقش کلیدی دارد و روابط E = 2G(1+v) = 3K(1-2v) امکان تبدیل مدولها را فراهم میآورد. در مقابل، مواد ناهمسانگرد مانند الیاف، کامپوزیتها و پلیمرهای بلوری با آرایش غیرتصادفی، خواص متفاوتی در جهات مختلف دارند و حداقل به پنج مدول مستقل و نسبت پواسونهای متعدد نیاز دارند. در سیستمهای ارتوتوروپیک تکمحوره، تعداد مدولها بسته به آرایش فازها (تصادفی، مکعبی یا ششوجهی) به پنج یا شش میرسد که نشاندهنده تأثیر مستقیم میکروساختار بر خواص ماکروسکوپی ماده است.
#همسانگردی #ناهمسانگردی #مدول_یانگ
🔬 دنیای پلیمرها را عمیقتر و کاربردیتر دنبال کنید:
@polymer_association | 160 | 0 | 0 | 2 | Loading... | |
قرارداد راهبردی ۱۰ ساله Molex و Prysmian؛ تحلیلی بر پیامدهای آن در مهندسی پلیمر
گروه صنعتی Molex و Prysmian، دو بازیگر کلیدی در حوزه تولید کانکتور و کابل، اخیراً توافقنامهای راهبردی به مدت یک دهه منعقد کردهاند. این قرارداد که در ظاهر ماهیتی تجاری-تأمینمحور دارد، از منظر مهندسی مواد و بهویژه مهندسی پلیمر، حاوی نکات قابل تأملی است که افق پیشروی صنایع پاییندستی را ترسیم میکند.
جایگاه پلیمرها در زنجیره ارزش کابل و کانکتور
بخش قابلتوجهی از عملکرد، ایمنی و دوام کابلها و کانکتورهای صنعتی، به مواد پلیمری بهکاررفته در آنها وابسته است. بدنه کانکتورها، روکشهای عایق، مواد پرکننده و سیستمهای مدیریت حرارتی، همگی با تکیه بر خواص ذاتی پلیمرها طراحی و تولید میشوند. قرارداد بلندمدت میان Molex و Prysmian، نشاندهنده عزم این شرکتها برای تأمین پایدار و استانداردسازی مواد اولیه در افقی ۱۰ ساله است.
محورهای فنی موردانتظار در این همکاری
بر اساس روندهای موجود در صنعت و الزامات فنی این حوزه، میتوان سه محور اصلی را برای نقشآفرینی پلیمرها در این قرارداد پیشبینی کرد:
۱. پلیمرهای مهندسی با عملکرد بالا در قطعات اتصال
کانکتورهای مورد استفاده در محیطهای صنعتی و زیرساختهای انرژی، نیازمند موادی با پایداری ابعادی بالا در دماهای کاری متغیر، مقاومت در برابر مواد شیمیایی و خواص دیالکتریک مطلوب هستند. موادی نظیر LCP (پلیمر بلورین مایع) و PBT (پلیبوتیلن ترفتالات) تقویتشده با الیاف شیشه، گزینههای رایجی هستند که در طراحی نسل جدید کانکتورهای این قرارداد، جایگاه ویژهای خواهند داشت.
۲. سامانههای عایقبندی پیشرفته با رویکرد زیستمحیطی
عایقکاری کابلها، علاوه بر الزامات الکتریکی، باید با استانداردهای بهروز ایمنی و محیطزیست نیز هماهنگ باشد. استفاده از مواد LSZH (کمدود و بدون هالوژن) در فضاهای بسته و کاربرد XLPE (پلیاتیلن شبکهای شده) در کابلهای قدرت و فشار قوی، از جمله رویکردهایی است که در تأمینهای بلندمدت، اولویت خواهد یافت.
۳. کامپاندینگ دقیق و کنترل فرایند
کیفیت نهایی محصولات پلیمری، به شدت به نحوه ترکیب افزودنیها، پایدارکنندهها، رنگدانهها و مواد تقویتکننده در ماتریس پلیمر وابسته است. قراردادهای راهبردی از این دست، معمولاً با تعریف مشخصات فنی دقیق برای کامپاندها، به دنبال کاهش پراکندگی کیفی و افزایش قابلیت رهگیری مواد در طول زنجیره تأمین هستند.
نتیجهگیری و چشمانداز صنعت
افزایش طول افق قراردادهای تأمین مواد اولیه در صنعت کابل و کانکتور، نشاندهنده بلوغ زنجیره تأمین و حرکت به سمت استانداردسازی بلندمدت است. برای فعالان حوزه مهندسی پلیمر، درک صحیح از الزامات عملکردی این قطعات در کنار توانایی طراحی فرمولاسیونهای متناسب با هر کاربرد، از الزامات رقابت در این بازار خواهد بود. موفقیت در این عرصه، فراتر از دانش تئوریک پلیمرها، نیازمند شناخت دقیق از شرایط عملیاتی، استانداردهای بینالمللی و نیازهای صنعت اتوماسیون و انرژی است.
منبع خبر:
وبسایت رسمی گروه صنعتی Molex
#اخبار
🔬 دنیای پلیمرها را عمیقتر و کاربردیتر دنبال کنید:
@polymer_association | 187 | 0 | 0 | 1 | Loading... | |
sticker.webp | 180 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
 🔺انجمن علمی مهندسی پلیمر و رنگ دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار میکند:
🔺تخفیف ثبتنام دوره آموزشی نرمافزار Imagej به همراه دوره آنالیز SEM & TEM 🔻
👨🏫مدرس : دکتر علیرضا فغانی تولون
دکتری تخصصی مهندسی مواد و متالورژی از دانشگاه صنعتی شریف
⏰زمان برگزاری :
جمعه ها ۱۳ و ۲۰ شهریور ماه ساعت ۱۸
💵هزینهی ثبت نام هر ۲ دوره با تخفیف:
دانشجویان: ۴۸۰ هزار تومان
۴۰۸ هزار تومان
سایر شرکت کنندگان: ۶۰۰ هزار تومان
۵۱۰ هزار تومان
🔴 این دوره ها به صورت آنلاین برگزار میشوند و ضبط خواهند شد.
🔴 امکان ثبتنام هر دوره به صورت جداگانه نیز وجود دارد.
دوره آموزشی آنالیز میکروسکوپ های الکترونی روبشی و عبوری (SEM & TEM)
دوره آموزشی نرمافزار Image j
🔴 جهت ثبت نام و اطلاعات بیشتر با آیدی زیر در ارتباط باشید:
@TimotheeTempleton
با ما همراه باشید!
Telegram | Instagram | LinkedIn | Bale | 154 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
🌍 مسئله
در گوشیهای تاشو (Foldable)، صفحهنمایش باید زیر فشار مداوم خمش مکانیکی قرار بگیرد، بدون اینکه وضوح نوری، یکدستی تصویر یا دقت سنسورهای لمسی آن افت کند. شیشههای سنتی بسیار شفاف و ضدخش هستند، اما با کوچکترین زاویه خمش میشکنند.
🤔 چرا حل آن سخت است؟
پلاستیکهای شفاف معمولی (مثل PET یا پلیکربنات) منعطف هستند، اما در برابر حرارت فرآیند ساخت مدارهای OLED (بیش از ۳۰۰ درجه سانتیگراد) ذوب و کدر میشوند. همچنین تحت خمشهای مداوم، پدیده خستگی (Fatigue) و پدیده سفیدشدگی ناشی از تنش (Crazing) در آنها رخ میدهد و به راحتی با ناخن خط میافتند.
🧪 رد پای پلیمر
تحول بنیادین با ابداع پلیآمیدهای بیرنگ (Colorless Polyimide - CPI) رقم خورد. پلیآمیدهای مهندسی سنتی به دلیل پایداری حرارتی فوقالعاده شناخته میشدند اما رنگ زرد تیره داشتند؛ مهندسان با تغییر ساختار مونومری توانستند مادهای کاملاً شیشهای و بیرنگ خلق کنند.
👨🔬 مهندس پلیمر چه مسئلهای را حل میکند؟
مهندس پلیمر با چند نوآوری دقیق در سطح زنجیرههای مولکولی، یک تعادل پیچیده ایجاد کرد:
🔹 حذف ساختارهای رنگزا: وارد کردن گروههای فلوئوردار به زنجیره پلیمر برای شکستن برهمکنشهای بار و دستیابی به شفافیت نوری بالای ۹۰٪، بدون افت مقاومت حرارتی.
🔹 مهندسی خستگی خمش (Bending Fatigue): تنظیم مدول الاستیک فیلم پلیمری برای دستیابی به شعاع خمش زیر ۱.۵ میلیمتر، به گونهای که بیش از ۲۰۰,۰۰۰ بار باز و بسته شدن (معادل ۵ سال استفاده مداوم) را بدون ایجاد تغییر شکل ماندگار تحمل کند.
🔹 پوششدهی نانوکامپوزیتی ضدخش: پوششدهی سطح CPI با رزینهای آلی-معدنی هیبریدی تقویتشده با نانوذرات سیلیکا برای ایجاد سختی سطح معادل شیشه.
💡 لحظه کشف
ترکیب فیلمهای پلیمری CPI با چسبهای شفاف نوری (Optically Clear Adhesives - OCA) باعث شد لایههای مختلف صفحهنمایش هنگام تا شدن روی یکدیگر بلغزند؛ ساختاری که وزن گجتها را نصف کرد و درهای طراحی نسل جدید تبلتها و گوشیهای منعطف را گشود.
❓ پرونده هنوز بسته نشده...
اگر پلیمرها توانستند نمایشگرهای تخت را تاپذیر کنند، آیا گام بعدی، لوازم الکترونیکی کاملاً کشسان (Stretchable Electronics) پلیمری خواهد بود که مثل پوست دست کش میآیند و روی بدن چسبانده میشوند؟
📚 منابع علمی پرونده:
1. Kim, J., et al. (2021). "Colorless and transparent polyimide nanocomposites for flexible and foldable displays." *Progress in Polymer Science*, 118, 101404.
2. Park, C., et al. (2022). "Ultra-thin, foldable polymer-glass composite covers for flexible electronics." *Advanced Materials Interfaces*, 9(12), 2102145.
3. Chen, Y., et al. (2023). "Flexible and stretchable optoelectronics: Materials, design, and applications." *Chemical Reviews*, 123(14), 8560-8610.
گرداوری: مهندس رضا مهدی
#پرونده
🔬 دنیای پلیمرها را عمیقتر و کاربردیتر دنبال کنید:
@polymer_association | 208 | 4 | 0 | 0 | Loading... | |
کدام گزینه، علت اصلی پدیدار شدن رفتار غیرمنتظره و کاهش آبدوستی پلیاورتان با افزایش وزن مولکولی زنجیره PEG (از ۱۵۰۰ به ۸۰۰۰ گرم بر مول) را بهدرستی تحلیل میکند؟ | 181 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
 📂 پرونده ۰۰۴: صفحهای که ۲۰۰,۰۰۰ بار تا میشود اما نمیشکند!
👀 یک سؤال جذاب
چطور ممکن است یک صفحهنمایش شیشهمانند و کاملاً شفاف ساخت که بتوان آن را روزی ۱۰۰ بار مثل یک برگه کاغذ تا کرد، بدون اینکه خط تا بیفتد یا خرد شود؟
#پرونده
🔬 دنیای پلیمرها را عمیقتر و کاربردیتر دنبال کنید:
@polymer_association | 246 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
برای کارگروه پلیمرهای زیست تخریب پذیر و آنتی باکتریال هم یک نفر دیگ نیاز هست | 213 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
دوستان سلام
صبح شما بخیر و شادی
یک نفر دیگ برای کارگروه دارو رسانی نیاز داریم | 214 | 0 | 0 | 0 | Loading... | |
مقاله PC.pdf | 261 | 1 | 0 | 0 | Loading... | |
🔸منطق سنتز و ایده اصلی طراحی ساختار
برای دستیابی به پلیاورتان محلول در آب، روش سنتز فرایند استون به دلیل کنترلی که روی ویسکوزیته سیستم در حین واکنش میدهد انتخاب شده است. منطق واکنش بر سه پایه اصلی شکل گرفته است:
1️⃣بخش نرم: پلیاتیلن گلیکول (PEG) با وزنهای مولکولی متغیر (۱۵۰۰، ۴۰۰۰ و ۸۰۰۰ گرم بر مول).
2️⃣بخش سخت: دیایزوسیانات آلیفاتیک ایزوفورون دیایزوسیانات (IPDI) به همراه Chain Extender بوتان دیاول (BD).
3️⃣مکانیسم پایداری یونی: استفاده از ۲-بیس(هیدروکسی متیل) پروپیوئیک اسید (DMPA) به عنوان امولسیفایر انیونی که در نهایت توسط تریاتیلآمین (TEA) خنثیسازی میشود تا گروههای کربوکسیلات آویزان ایجاد کند.
ایده واکنش این است که گروههای carboxylate حاصل از DMPA/TEA پایداری انیونی ایجاد کنند و زنجیرههای PEG آبدوستی را تقویت کند.
🔹چرا این مواد انتخاب شدهاند؟
انتخاب IPDI به جای TDI یا MDI: ایزوسیاناتهای آروماتیک شدیدا در برابر نور UV دچار زردگرایی و تخریب میشوند. استفاده از IPDI آلیفاتیک پایداری نوری پوشش نهایی را تضمین میکند.
استفاده از فرایند استون:استون به عنوان حلال، ویسکوزیته واکنش پایین نگه میدارد و کنترل زنجیرهها فراهم میکند و جدا میشود.
نقش خنثیسازی با TEA : DMPA بدون خنثیسازی، بار الکتریکی کافی ایجاد نمیکند. اضافه کردن TEA در ۵۰ درجه، گروههای COOH- را به COO^-NH^+(Et)_3 تبدیل میکند که بار منفی آنها مانع از تجمع زنجیرهها در آب میشود.
🔸زوایای پنهان دادهها و جزئیات میکروسکوپی
XPS: بررسی طیف C1s و N1s نشان میدهد که حضور DMPA شدت پیک C1s مربوط به گروههای استری/کربوکسیل (در حدود ۲۸۹/۱ الکترونولت) و پیک امین پروتوندار در ۴۰۰/۹ الکترونولت در طیف N1s را تایید میکند که نشان دهنده خنثیسازی کامل است.
GPC: با اینکه انتظار داریم با افزایش وزن مولکولی PEG یا افزایش نسبت IPDI وزن مولکولی نهایی پلیمر بالا برود، دادههای GPC نشان میدهند وزن مولکولی تمام نمونههای سنتزشده در یک محدوده کم (حدود ۱۳۵۰ گرم بر مول) ثابت مانده است! این یعنی واکنش بیشتر به سمت تشکیل اولیگومرهای کنترلشده پیش رفته تا پلیمرهای سنگین، که همین مسئله عاملی برای حفظ انحلالپذیری است.
🔹تحلیل عمیق نتایج: انحلالپذیری و زاویه تماس
برخلاف تصور چون PEG آبدوست است، پس PEG با وزن مولکولی بالاتر آبدوستی پلیاورتان بیشتر میکند اما نتایج عکس این را نشان میدهند:
چرا PEG1500 انحلالپذیری بهتری نسبت به PEG8000 دارد؟ وقتی وزن مولکولی PEG از ۱۵۰۰ به ۸۰۰۰ میرسد، زاویه تماس قطره آب روی فیلم از ۲۰ درجه به ۶۷/۹ درجه افزایش مییابد (آبگریزتر میشود) و نمونهها از حالت محلول به نیمهمحلول تغییر فاز میدهند. چون در زنجیرههای بسیار بلند PEG8000، تبلور بخش نرم اتفاق میافتد. این تبلور باعث گره خوردگی زنجیرهها و مانع از نفوذ مولکولهای آب به داخل شبکه میشود.
تاثیر درصد DMPA: حضور ۴ درصد DMPA زاویه تماس به زیر ۶۷ درجه میرساند، در حالی که نمونههای بدون DMPA زاویه تماسی بالای ۸۷ درجه دارند. افت شدید زاویه تماس، به دلیل انحلال و برهمکنش قوی گروههای انیونی carboxylate با مولکولهای آب است.
نقش نسبت بخش سخت (PEG:IPDI): با افزایش نسبت IPDI (مثلا از ۱:۱ به ۱:۹)، زاویه تماس زیاد میشود. چون کاهش گروههای هیدروکسیل و افزایش بخشهای سخت و صلب در زنجیره است که از انعطافپذیری و نفوذپذیری آب کم می کند.
🔸تحلیل رفتار حرارتی
TGA: پلیاورتانها تخریب دو مرحلهای دارند. شروع تخریب در محدوده ۲۳۰ تا ۲۵۰ درجه سانتیگراد مربوط به شکست پیوندهای اورتانی است و تخریب اصلی در محدوده ۳۱۰ تا ۳۵۰ درجه سانتیگراد رخ میدهد که به تخریب زنجیرههای اصلی PEG برمیگردد. افزایش وزن مولکولی PEG و همچنین افزایش درصد IPDI باعث شیفت نقطه تخریب حرارتی به دماهای بالاتر میشود، چون تراکم پیوندهای هیدروژنی و جرم مولکولی بخش نرم را افزایش داده است.
DSC: پیکهای ذوب مشخصی در محدوده ۴۵ تا ۶۳ درجه سانتیگراد مشاهده میشود که دقیقا متعلق به دمای ذوب فاز بلورین PEG است. به دلیل سهم بالا PEG در فرمولاسیون، این پیک غالب است. پیکهای ضعیفتر در حدود ۱۲۰ درجه سانتیگراد نیز مربوط به جدایش فازی و ذوب بخشهای سخت اورتانی هستند.
تحلیل و بررسی: مهندس امید تشکری
#تحلیل_مقاله
🔬 دنیای پلیمرها را عمیقتر و کاربردیتر دنبال کنید:
@polymer_association | 258 | 1 | 0 | 2 | Loading... | |
 +1📌 طراحی پلیاورتانهای محلول در آب؛ چرا وزن مولکولی بالاتر آبدوستی را خراب میکند؟
🔹چرا در صنعت پوشش به سمت پلیاورتانهای محلول در آب میرویم؟
کاهش ترکیبات آلی فرار در پوششها و چسبها، استفاده از پلیاورتانهای پایه آبی (WPU) را ضروری ساخته است؛ اما برخی کاربردها مثل افزودنیهای رنگ و Thickening agents به جای دیسپرسین یا امولسیون، به پلیاورتان کاملا محلول در آب (WSPU)* نیاز دارند.
از آنجا که پلیاورتان ذاتا آبگریز است، بزرگترین چالش ایجاد موازنه دقیق بین بخشهای سخت و نرم زنجیره و میزان گروههای قطبی است. عدم مهندسی دقیق این ساختار به جای محلول شفاف، منجر به جدایش فاز یا تشکیل ژل میشود.
#تحلیل_مقاله
🔬 دنیای پلیمرها را عمیقتر و کاربردیتر دنبال کنید:
@polymer_association | 243 | 1 | 0 | 1 | Loading... |
