Эволюция Кода / Анонсы

⚡️ Temporal как позвоночник мультиагентных систем Разбираем, почему agents без durable orchestration превращаются в хаос, чем Temporal сильнее очередей, почему RabbitMQ это транспорт, а не архитектура процессов, и как строить long-running workflows для AI-систем. Спикер — Михаил Савченко, СЕО inite.ai. ЧТО ВНУТРИ - Разница между MVP на вайб-кодинге и реальным продакшеном - Ограничения No-Code платформ (n8n, Dify) и проблема отсутствия Replay - Обработка очередей, enterprise-уровень и кейс «контент-завода» - Концепция Durable Execution (надёжного исполнения) - Преимущества Durable Execution: replay, экономия и самоисцеление - Обзор инструментов для Durable Execution (Temporal, Hatchet, Boss, AWS) - Очереди vs Human-in-the-Loop в мультиагентных системах - «Синдром аквариумной рыбки» в клиентских AI-сервисах - Опыт Inite: почему сложно писать свои обёртки и как помог Temporal -Применение Temporal в андеррайтинге и финансовых пайплайнах - Проблемы пользовательского опыта при масштабировании AI-систем - Манифест «12 Factor Agents» - Скрипты с амбициями: почему проекты вайбкодеров проще переписать с нуля - Чем память и когнитивная архитектура отличаются от классического RAG - Графовые нейросети (Graph Neural Networks) и Graph RAG - Режим дефрагментации памяти (Dreaming) в AI-агентах - Риски галлюцинаций для топ-менеджмента компаний 👉 Смотреть в Эволюции Кода

🔥 Митап с co-creator Gonka Protocol Глебом Моргачёвым доступен в паблике: https://youtu.be/Qh0N3MnXmSU Глеб — один из создателей Gonka наряду с братьями Либерманами и другими участниками команды. Gonka — это децентрализованный блокчейн-протокол, задача которого — предоставлять пользователям децентрализованный инференс открытых моделей и потеснить монополистов-гиперскейлеров вроде OpenAI, Anthropic и других. В этом интервью мы подробно разбираемся, как устроена Gonka, зачем она нужна и какую пользу может принести нам, разработчикам. 👉 Ну а за большим количеством митапов, созвонов, воркшопов и базы ИИ в разработке приходите в Эволюцию Кода https://evocoders.ai

В «Эволюции Кода» стартует мини-серия из трёх воркшопов с Мишей Савченко — CEO INITE и нашим частым спикером. Будем разбирать не просто «как сделать агента на коленке», а нормальную инженерную архитектуру для AI-систем: durable orchestration, память, время, границы, long-running workflows, provenance, Temporal, MCP/skills, SurrealDB, Dify/n8n и всё то, без чего мультиагентные системы быстро превращаются в весёлый, но плохо дебажимый хаос. 📅 29 мая в 16:00 UTC Temporal как позвоночник мультиагентных систем Почему agents без durable orchestration превращаются в хаос, чем Temporal сильнее очередей, почему RabbitMQ — это транспорт, а не архитектура процессов, и как строить long-running workflows для AI-систем. 📅 2 июня в 16:00 UTC INITE Brain: память, время и границы для AI-агентов Bitemporal facts, lifecycle, locale-pinning, retract/forget, decision log, provenance, scopes. Поговорим о том, почему «память агента» — это не RAG, а полноценная когнитивная инфраструктура. 📅 4 июня в 16:00 UTC INITE Architecture: от AI-продуктов к субъектной операционной системе Как INITE собирает agents, MCP/skills, Temporal, SurrealDB, Dify/n8n, вертикальные продукты и business interfaces в единую экосистему. Что уже готово, что in progress и куда всё это растёт. Все три воркшопа пройдут внутри клуба «Эволюция Кода». Для участников они уже добавлены в календарь и клубного бота. Записи тоже будут доступны участникам клуба, так что можно будет посмотреть позже, если не получится прийти онлайн. 👉 Чтобы попасть на воркшопы, задавать вопросы заранее и получить доступ к записям — присоединяйтесь к «Эволюции Кода»: https://evocoders.ai Будет плотно, технично и, кажется, очень полезно для всех, кто уже строит или собирается строить AI-продукты, агентов и нормальные production-ready системы вокруг них.

📰 ТОП-4 новости ИИ в программировании из 70го дайджеста клуба Эволюция Кода 🔸 Google представила новый флагман — Gemini 3.5 Flash Несмотря на название, это уже не тот Flash, что был в линейке Gemini 3: модель позиционируется как новый флагман и обходит Gemini 3.1 Pro. При этом заявлена скорость до 300 токенов/с и сильные результаты на SWE-bench Pro (55,1%) и Terminal-Bench 2.1 (76,2%). Gemini 3.5 Pro обещают выпустить уже в следующем месяце. 🔸 Alibaba выпустила Qwen 3.7 Max Первая модель семейства Qwen 3.7 показывает результаты уровня мировых лидеров: 69,7% на Terminal Bench 2.0, 60,6% на SWE-Pro и 80,4% на SWE-Verified. На фоне этих метрик Alibaba всё увереннее закрепляется среди лидеров AI-гонки, конкурируя с Anthropic и Google. 🔸 OpenAI добавила удалённое управление Codex в ChatGPT Теперь агентом можно управлять со смартфона: приложение показывает скриншоты среды, логи терминала, результаты тестов и diff-файлы в реальном времени. Также появился Remote SSH для работы в корпоративной инфраструктуре; функция уже доступна на macOS и всех тарифах. 🔸 Йошуа Бенджио представил архитектуру GRAM GRAM (Generative Recursive reAsoning Models) развивает идею рекурсивного рассуждения во внутренних состояниях модели без раздувания контекста. Ключевое новшество — стохастичность: модель исследует разные траектории решения и выбирает лучшую через reward-модель. На ARC-AGI система уже показывает около 52%. 💡 Всего в дайджесте 30+ новостей, в аудио, видео и текстовом форматах, так что присоединяйся к клубу 🧬

📞 Запись клубного созвона №35 / 19 мая 2026 ЧТО ВНУТРИ - Обзор новой модели Cursor Composer 2.5 - Лидеры в разработке: GPT-5.5 против Claude Opus - «Белые списки» IP-адресов в регионах и кодинг с Алисой от Яндекса - Использование Claude Agent SDK для автоматизации рутины - Проект G-Brain: векторные базы знаний на MD-файлах - Огромные траты на ИИ: $1.3 млн в месяц на 100 кодинг-агентов - Кейс: найм Head of AI в товарный бизнес и 450 откликов на HH - Реальные кейсы увольнений из-за автоматизации на базе LLM - Инфраструктура для Enterprise: локальный инференс и серверы NVIDIA B200 - Анонс Gemini Flash 3.5 на Google I/O - Как качественно запускать RAG-системы на дешевом CPU - Тестирование локальных моделей на Apple Silicon (Qwen, Gemma, Mistral) - Прикладные задачи локальных LLM и ставка JetBrains на чипы M5 - Разработка Local-First десктопных приложений с ИИ - Автоматизация офисной работы для менеджеров через MCP-серверы - Автоматическое ревью кода с помощью агента Claw Pass - Опыт внедрения OpenClaw и Hermes в реальные бизнес-процессы - Новое обновление Telegram: интеграция ИИ-ботов в личные чаты 👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст)

У клуба обновился лендинг - теперь там гораздо больше полезной информации, которая даст вам лучше понять, стоит оно того или нет 😉

🔥 Запись онлайн-интервью с Глебом Моргачёвым — co-creator и главным инженером Gonka Protocol Глеб — один из создателей Gonka наряду с братьями Либерманами и другими участниками команды. Gonka — это децентрализованный блокчейн-протокол, задача которого — предоставлять пользователям децентрализованный инференс открытых моделей и потеснить монополистов-гиперскейлеров вроде OpenAI, Anthropic и других. В этом интервью мы подробно разбираемся, как устроена Gonka, зачем она нужна и какую пользу может принести нам, разработчикам. ПРО ЧТО ГОВОРИЛИ - Что такое «протокол» в контексте децентрализованного AI - Как происходят апгрейды сети: бинарники и голосование майнеров - Философия AI-First: почему блокчейн здесь лишь инструмент - Техническая реализация инференса на децентрализованных мощностях - Обучение моделей: синхронизация градиентов и оффчейн-эксперименты - Экономика проекта: токены GNK и Bitcoin-style реварды - Динамическое ценообразование на инференс - Доступные модели: Qwen, Kimi и критерии их выбора - Proof-of-Compute: как верифицировать правильность ответа модели - Процесс добавления новых моделей и роль DeepSeek - Эффективность железа: конкуренция между H100 и B200 - Разделение логики: что остается On-chain, а что уходит Off-chain - Метрики качества и общая пропускная способность сети - Безопасность сети: защита от перехвата управления и стоимость атаки - Разработчикам: как интегрировать Gonka в свой проект (SDK, Proxy) - Проблема приватности и использование Trusted Execution Environments (TEE) - Почему TEE — это не «серебряная пуля» для безопасности - Для каких задач Gonka пока не подходит - Внутренняя команда и внешние контрибьюторы - Как стать контрибьютором: архитектура и DevShards - Сессия вопросов и ответов (Q&A) - Как реализован консенсус в связке с Cosmos SDK - Прямые конкуренты: Bittensor, Ethereum, Ton 👉 Смотреть и слушать интервью в клубе #evo_интервью

📞 Запись клубного созвона №34 / 5 мая 2026 НАВИГАЦИЯ - Личный опыт с Claude Code и лимиты подписок - AI-дизайн: создание МВП и концептов - Стандарт Design MD от Google - Новости клуба: митап по протоколу Gonka - Основные темы: GPT 5.5, Claude 4.7 и DeepSeek V4 - Впечатления от новых моделей в реальной работе - Скучная рутина: что остается программисту после AI? - Почему AI-инструменты стали чаще ходить в интернет - Менеджерский подход: мир «бывших анонимных программистов» - Сложность и связанность Legacy-кода - Культура кода как залог успешной работы с агентами - Опасность «вайб-кодинга» и потеря инженерного контроля - Технический вопрос: изоляция ботов в контейнерах (ExoDev) - Обучение и самостоятельный рост в эпоху AI - Экономика: когда людей нанимать дешевле, чем жечь токены - Как потратить $6000 за ночь на автоматический рефакторинг - Spec Driven Development и планирование сложных промптов - Разбор сложного инцидента в S3-бакете с помощью AI - Ошибки в Feature Flags и SSR: важность контекста документации - Когнитивная нагрузка: сможем ли мы ускориться в 10 раз? - Радикальная автоматизация: веб-камеры и контроль роботов - Deep Research: GPT Pro против Perplexity и NotebookLM - Открытый микрофон: новый биллинг GitHub Copilot - Harness-инструменты: p.dev, Claude Code и безопасность - Виртуализация для агентов и SSH-подключения - Локальные модели Qwen 👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст)

📞 Запись клубного созвона №33 / 21 апреля 2026 ЧТО ВНУТРИ - Впечатления от Claude Opus 4.7: точность против UX - Почему разработка через API стала стоить безумных денег - Ожидания от GPT 5.5 Pro и стоимость подписки - Проект приложения для бега и истории: архитектура и выбор Kotlin - Боли с геолокацией на iOS и Android: HealthKit против GPS - Внедрение ИИ в найме против создания собственной студии - Как продавать Time-to-Market и конкурентное преимущество с ИИ - Мифы об ускорении разработки в 10-20 раз - Автоматизация анализа конкурентов и риски ошибок - Карьерный трек: работа на стыке IT и физического мира - Вторая золотая волна стартапов и роль доменных экспертов - Ренессанс «русской шаровары»: опыт разработки инди-игры на Kotlin - Проблема «нейрослопа» (AI slop) в дизайне и арте - Claude Design: первые тесты и реакция - Демонстрация UI игры, созданного полностью через Claude Design - Оптимальный флоу: требования — Claude Design — Claude Code - Баттлнеки разработки: почему ревью и CI/CD замедляют доставку - Подписка Max за $100 и лимиты токенов - Почему PM-ы тратят больше токенов, чем разработчики - Опасные агенты: как ИИ загнал весь диск под Git и «уронил» Mac - Кибербезопасность и 13-летние хакеры с ChatGPT - Как не деградировать в эпоху ИИ: шахматы и когнитивная нагрузка 👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст)

🔥 Давненько ничего не выходило на АйТиБороде, так что держите: ИИ-пантеон, или кто правит нейросетями и миром разработки! В этом выпуске разбираемся, кто на самом деле правит миром ИИ: OpenAI, Anthropic, Google, китайские лаборатории, европейские игроки, производители железа, роботов и инструментов для разработки. Без лишней воды пройдёмся по главным компаниям, людям и силам, которые прямо сейчас формируют рынок нейросетей, и главное — посмотрим на всё это глазами программиста: кто делает лучшие модели, кто двигает AI-разработку вперёд и что вообще важно понимать разработчику в 2026 году. 👉 https://youtu.be/EhVXmdd0dhM

📞 Запись клубного созвона №32 / 14 апреля 2026 ЧТО ВНУТРИ - Слухи про модель Mythos от Anthropic - Новая подписка OpenAI за $100 против лимитов Claude Code - Внедрение LiteLLM в корпорациях и мониторинг токенов - Как мерить эффективность доставки фич с AI - Личный опыт: найм AI-лида и странности в контрактах - Техничка: сжатие контекста и логика работы саб-агентов -Почему OpenAI за $100 сейчас выгоднее Курсора - Деградация Claude Opus: почему модели «тупеют» - Экономика AI в командах: подписки против Pay-as-you-go - Выживут ли джуны: обучение и рост в эпоху агентов - Product Engineering и Spec-Driven Development (SDD) на всю команду - Инструмент Plannotator: визуальные аннотации для код-ревью - Демо: самописная AI-IDE на MCP-тулах и воркфлоу - Как внедрять AI в компании: планы, KPI и амбассадоры - Roadmap AI-разработчика: куда расти дальше Cursor - Голосовые модели (GPT Real-Time API) в телефонии и их стоимость 1:31:10 Как отличить перспективного джуна от «вайбкодера» - Программирование на незнакомых языках (Rust, Crystal) - Лайфхак: оптимизация промптов через GPT для работы в IDE - Саморепликация моделей и качество данных (Nebius/Toloka) 👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст)

Запись созвона на тему применения Spec Driven Development на монолитах и больших кодовых базах В этом видео участник клуба Михаил делится с Антоном опытом использования своей кросс-агентской обвязки и рассказывает про практики применения spec-driven development, которые сработали на его проекте-монолите. Так же, Михаил приглашает поучаствовать программистов со стажем в разработку проекта из видео. В особенности, если у вас есть проекты на Python + Django.

📞 Запись клубного созвона №31 / 24 марта 2026 ЧТО ВНУТРИ - Экономия на ИИ-инструментах: Cursor, Windsurf и аналоги - Корпоративные подписки и лимиты Claude Opus - Обсуждение альтернатив: GitHub Copilot и Codex - Нужно ли учить менеджеров программировать с помощью ИИ? - Автоматизация с Make, n8n и ИИ-агенты в BigQuery - Вайбкодинг в стартапах: кто должен писать код? - Куда улетают токены? Скрытые системные промпты - Падение лимитов, серверные сбои и деградация ИИ-моделей - Экономия вычислительных мощностей и "отупение" моделей - SDD (Software Design Document): как это работает на практике - Саб-агенты в Cursor и форматы взаимодействия - Как правильно структурировать документацию для ИИ - Инструмент Kiro и удобный UI для отслеживания изменений (Diffs) - Влияние VPN и региона на пинг и задержки ответов ИИ - Использование OpenCloud в домашних и корпоративных условиях - Использование ИИ для верстки научных статей - ИИ как личный ассистент для рутинных задач - Интеграция ИИ и умного дома (IoT) - ИИ в 3D-моделировании и CAD-системах (Blender, MCP) - Можно ли использовать ИИ для настройки 3D-печати? - ИИ в автоматизированном тестировании и подход TDD - Проблемы UI-тестирования, инъекции и настройка MCP-серверов 👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст)

📞 Запись клубного созвона №30 / 10 марта 2026 ЧТО ВНУТРИ - Инструменты для работы с документацией для продукт-менеджеров - Как интегрировать ИИ в монолитные проекты - Опыт генерации документации с Qoder - CodeAlive и общение со своей кодовой базой - Spec Driven Development и ветвистая структура файлов - Загрузка кодовой базы в RAG - Как агенты работают с объемными задачами - Большие контексты и их стоимость - Микроменеджмент фич при генерации кода - Багфиксы в Cursor и старый добрый Opus - Опыт работы с саб-агентами - Работа с Flutter из коробки - Успешный рефакторинг больших объемов кода (более 3000 строк) - Перевод и озвучка аниме с помощью ИИ - Опыт использования Cloud Code и внутренних промптов IDE - Ответственность за код и обязательное код-ревью за ИИ - Использование мультимодальных аудио-моделей (Amazon Nova) - Применение ИИ в научной деятельности и NotebookLM - Веб-разработка с ИИ (Next.js и CMS) - Идея написания собственных ИИ-ассистентов - Локальные базы знаний и подгрузка контекста 👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст)

⚡️ Запись воркшопа по использования ИИ в UI Разбираемся, как дизайнеры используют ИИ для генерации изображений для приложений и прочей графики. Midjourney, ChatGPT, Figma. Спикер — дизайнер и Design Director, Святослав Фёдоров. ЧТО ВНУТРИ - Путь в дизайне: от MS-DOS до продуктового дизайна - Продуктовый дизайн, метрики и консистентность бренда - На каких этапах пайплайна включается AI - Генерация изображений по JSON-промптам через ChatGPT - Пример с генерацией иконок в стиле Airbnb - Создание промптов: ручной режим или нейросети? - Главные плюсы Midjourney и работа с рекламной графикой - Поиск референсов и воровство промптов в веб-версии Midjourney - Редактор Midjourney и исправление пальцев - Почему дизайнеры выбирают Midjourney (коллекции промптов) - Эмпатия и базовые вещи, которые не может сделать нейросеть 👉 Смотреть в Эволюции Кода

📞 Запись клубного созвона №29 / 23 февраля 2026 ЧТО ВНУТРИ - Обсуждение Gemini 3.1 и Claude Sonnet 4.6 в разработке - Опыт использования Gemini: послушание инструкций и креативность - Сравнение Gemini с Opus на примере создания игр - Кодекс vs Opus: задачи на производительность и объем - Кейс: работа Gemini с контекстом и редкими языками - Оптимизация кода в 20 раз с помощью Кодекса и тестов - Использование Клода и MCP для не-программистов - Безопасность: галлюцинации моделей и удаление файлов с диска - Курьезные случаи: когда ИИ правит не тот проект или закрытые репо - Лайфхаки голосового ввода для промптов - Проблемы и преимущества аудио-транскрибации - Почему слова-паразиты в промптах — это полезно - Какая модель лучше для проектирования архитектуры с нуля - На каких языках (Rust, Go, TS) модели пишут чище - Топик сообщества: генерация по нескольким референсам (Nano Banana) - Open Source модели для рисования (Flux, K-Line) - Открытый микрофон: MCP протоколы и Remote MCP - Как использовать MCP для тестирования собственных программ - Разбор работы Tool Calling и MCP-серверов - Проблемы раздувания контекста при использовании многих инструментов - Обсуждение OpenClaw и безопасности агентов - Лайфхаки по подпискам и семейному шерингу в Google/Claude - Лимиты времени и токенов в платных тарифах - Тема: Карьерный путь Head of AI в компаниях - Внедрение AI в процессы разработки (SDLC) vs AI-фичи в продукте - Генерации картинок: стабильность и Control-Net 👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст)

А ещё, в клубе большое обновление раздела (курса) "Модели для разработки" в Базе Знаний: обновлены модели, бенчи, лидерборды, добавлены новые железки, глава про нейроморфы и просто обновлена устаревшая инфа. База Знаний клуба Эволюция Кода - это отдельный веб-портал (доступен и как ТГ-аппка), с тремя теоретическими разделами по разработки с в паре с ИИ. Самое крутое, что это "неустаревающий" источник знаний: база cобственноручно мною (Лёхой АйТиБородой 😁) пополняется новой инфой и актуализируется практически сразу по мере появления новых топиков. Так что, u a welcom в Базу! 😎

⚡️ Запись воркшопа по юзкейсам использования ИИ в UX Разбираемся, как дизайнеры используют ИИ при рабте с UX. Как исторически менялся UX и какие инструменты приходили на смену друг другу. На каких этапах используется ИИ и помогает ли ИИ-инструментарий работать с кодом (и нужно ли это вообще дизайнеру), как и куда ИИ пришел в Figma и многое другое. Расширяем кругозор! Спикер — Product Design Lead Алексей Акимкин. ЧТО ВНУТРИ - От роли дизайнера до AI-генерации - Эволюция UI/UX за последние 20 лет - В чем разница между UI и UX - Три уровня зрелости дизайна в компании - Фреймворк Double Diamond - Эволюция инструментов: от Photoshop и Sketch к Zeplin - Революция Figma - Storybook и дизайн-токены - Использование AI на этапе исследований (Discovery) - Визуальный ресерч - Генерация визуальных стилей - Инструменты для прототипирования - Может ли Product Manager заменить дизайнера с этими тулами? - Должен ли дизайнер уметь верстать в 2026 году? - И ещё много опыта, юзкейсов и полезных мыслей. 👉 Смотреть в Эволюции Кода

📰 ТОП-4 новости ИИ в программировании из 67го дайджеста клуба Эволюция Кода 🔸 OpenAI выпустили GPT-5.3 Codex Модель на 25% мощнее GPT-5.2 Codex, лучше держит длинный контекст и понимает крупные проекты, при той же цене. Результаты: SWE-bench Pro — 57%, Terminal-Bench 2.0 — 77,3%. Отличный апгрейд для тех, кто уже на 5.2, но в API модель пока недоступна. 🔸 Anthropic представили Claude Opus 4.6 и Claude Sonnet 4.6 Новая топ-модель для разработки: SWE-bench Verified — 81.42%, Terminal-Bench 2.0 — 65,4%. Цена $5/$25 (как у 4.5), но появился Fast Mode — в 2.5× быстрее и в 6× дороже ($30/$150). Также вышел Claude Sonnet 4.6 — $3/$15, контекст 1M, улучшен Computer Use, доступен в API. 🔸 Z.ai выпустили open-source флагмана GLM 5 MoE-модель на 744B параметров (40B активных) с 200k контекста и DeepSeek Sparse Attention. SWE-bench Verified — 77.8%, Terminal-Bench 2.0 — 60,7% — конкурент закрытым моделям. Бесплатно протестировать можно в песочнице: https://chat.z.ai 🔸 OpenAI добавили нативную поддержку Agent Skills в Response API Добавили эндпоинт для загрузки скиллов - /v1/skills. Т.е. скилы могут быть переиспользованы, версионированы и модель сама может решает, когда нужно дернуть тот либо иной скилл. 💡 Всего в дайджесте 40 новостей, в аудио, видео и текстовом форматах, так что присоединяйся к клубу 🧬

📞 Запись клубного созвона №28 / 10 февраля 2026 Обсудили возможности новых моделей Claude 4.6 Opus и GPT 5.3 Codex, опыт использования Claude Code для решения сложных инженерных задач. Разобрали практические стратегии оптимизации расходов на токены через комбинирование дорогих подписок (Claude Max, Cursor), немного поговорили про шумный OpenClaw. Затронули темы внедрения AI-агентов в командную разработку, автоматизацию Code Review для больших Pull Requests и лайфхаки для DevOps по использованию Amazon Q-Developer. В завершение дискутировали о трансформации профессии в сторону Product Engineer и архитектора агентов, перспективах технического образования и риске деградации навыков разработчиков при полной зависимости от моделей. 👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст)