现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Эволюция Кода / Анонсы
前往频道在 Telegram
Канал с анонсами клуба "Эволюция Кода". "Эволюция Кода" - это место, где ты поднимешь свой скил разработки ПО благодаря работе с ИИ. 👉 Интро о клубе: t.me/evocoders/208 👉 Вступить в клуб: https://web.tribute.tg/l/ge 👉 Рефералка: t.me/evocoders/157
显示更多2 764
订阅者
-224 小时
-47 天
+830 天
数据加载中...
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+31
在1个频道中
五月 '26
+69
在1个频道中
Get PRO
四月 '26
+80
在1个频道中
Get PRO
三月 '26
+82
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+107
在1个频道中
Get PRO
一月 '26
+130
在1个频道中
Get PRO
十二月 '25
+111
在1个频道中
Get PRO
十一月 '25
+63
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+166
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+116
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+297
在1个频道中
Get PRO
七月 '25
+238
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+145
在1个频道中
Get PRO
五月 '25
+223
在1个频道中
Get PRO
四月 '25
+208
在1个频道中
Get PRO
三月 '25
+516
在1个频道中
Get PRO
二月 '25
+103
在1个频道中
Get PRO
一月 '25
+504
在1个频道中
Get PRO
十二月 '240
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+108
在1个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 20 六月 | +1 | |||
| 19 六月 | 0 | |||
| 18 六月 | 0 | |||
| 17 六月 | +3 | |||
| 16 六月 | +3 | |||
| 15 六月 | 0 | |||
| 14 六月 | +2 | |||
| 13 六月 | +1 | |||
| 12 六月 | +3 | |||
| 11 六月 | +3 | |||
| 10 六月 | 0 | |||
| 09 六月 | +1 | |||
| 08 六月 | +2 | |||
| 07 六月 | 0 | |||
| 06 六月 | +1 | |||
| 05 六月 | 0 | |||
| 04 六月 | +2 | |||
| 03 六月 | +2 | |||
| 02 六月 | +5 | |||
| 01 六月 | +2 |
频道帖子
⚡️ INITE Brain: память, время и границы для AI-агентов
На воркшопе разбираем bitemporal facts, lifecycle, locale-pinning, retract/forget, decision log, provenance, scopes. Поговорим о том, почему «память агента» — это не RAG, а полноценная когнитивная инфраструктура.. Спикер — Михаил Савченко, СЕО inite.ai.
ЧТО ВНУТРИ
- Зачем седлать новые архитектуры памяти
- Вторая жизнь Obsidian и Markdown-файлов
- Почему вопросы памяти важнее всего в ИИ-агентах
- Проблемы бесконечного увеличения контекстного окна моделей
- Эволюция механизмов памяти в коммерческих LLM
- Мифы вокруг Obsidian и концепции Second Brain
- Что такое универсальная онтология
- Векторные базы данных и семантический поиск (RAG)
- Четыре главные проблемы плоской памяти
- Понятие "точки актуальности" данных в бизнесе
- Управление данными агента: разница между Retract и Forget
- Память как управляемое состояние (State Management)
- Концепция битемпоральности памяти во времени
- Подходы к реализации мультиязычной памяти
- Обзор рынка решений: Mem0, Zep, Letta, LangMem
- Управление правами доступа (RBAC) и безопасность данных
- Демонстрация: Схема работы NightBrain
- СУБД SurrealDB — универсальный инструмент для ИИ-агентов
- Оптимизация и кэширование семантической экстракции
- Применение онтологических масок для удешевления запросов
- Кейс: Управление подписками через память агента
- Перезапись фактов и связные списки в графах
- Безопасность на уровне Data Layer, а не через промпты
- Сессия Q&A: Архитектура памяти под капотом и стоимость
- Как удешевить пайплайн: Каталог схем и ML-классификаторы
- Концепция светового конуса (White Cone) при чтении графа
- SQLite vs Obsidian и переход к SurrealDB
- Развитие Graph ML и нейросети поверх графовых баз данных
- Хранимые процедуры в SurrealDB и перенос вычислений
- Вопрос про Temporal: Интеграция с LangChain и LangGraph
- Автоматическое заполнение документов: от OCR к LLM
- Прогноз: Стоимость токенов и ночные тарифы на вычисления
- Извлечение фактов из многопользовательского шума
👉 Смотреть в Эволюции Кода
| 2 |  📞 Запись клубного созвона №36 / 10 мая 2026
ЧТО ВНУТРИ
- Fable 5 от Anthropic: первые впечатления и бенчмарки
- Цены на Fable 5 и отключение headless-режима (-p) в Claude
- Сейфгарды, Red Team и тестирование уязвимостей в контролируемом окружении
- Глубина ответов Fable 5, разбор сетевых протоколов и генерация диаграмм
- Создание сложных презентаций через Claude Desktop
- Как оркестровать агентов через подписки и почему API выходит дороже
- Модели Mythos vs Fable: в чем разница и зачем Anthropic замедляет ИИ
- Проблемы Claude со скриншотами интерфейсов и логикой
- Релиз Minimax M3 и текущие успехи DeepSeek
- Зачем нужен Open Source
- Практическая автоматизация домашних серверов и Proxmox через ИИ-агентов
- Реальная ценность и когнитивная нагрузка при внедрении ИИ в процессы компаний
- Сколько стоит запуск автономной ИИ-фабрики из 25 агентов 24/7
- На ком лежит вина за баги ИИ в продакшене
- Сопротивление изменениям в возрастных командах и разбор 30-летнего легаси
- Стоимость и сроки построения ИИ-фабрики (Dark Factory) вместо классического найма
- Кейс: миграция легаси-кода с FoxPro на Java, React и React Native за месяц
- Разница между инженерами и кодерами
- Написание избыточных спецификаций и блюпринтов для управления агентами
- Риски блокировок: запасной план на случай отключения коммерческих API
- Как меняются требования к мышлению инженера в эпоху LLM
- Практический кейс замены невывозящей команды разработки на ИИ + инженеров
- Что делать обычным разработчикам, чтобы пережить ИИ-трансформацию
- Как проходить собеседование на позицию ИИ-инженера
- Уровень зарплат ИИ-операторов и C-level в Европе (B2B и опционы)
- Как обучать новое поколение инженеров без базы кода
- Бан аккаунта за использование CLI и падение лимитов Клода
- Стоимость капитальных вложений в свое железо
- Аренда мощностей для инференса и перспективы рынка б/у оборудования майнеров
👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст) | 635 |
| 3 |  ⚡️ Temporal как позвоночник мультиагентных систем
Разбираем, почему agents без durable orchestration превращаются в хаос, чем Temporal сильнее очередей, почему RabbitMQ это транспорт, а не архитектура процессов, и как строить long-running workflows для AI-систем. Спикер — Михаил Савченко, СЕО inite.ai.
ЧТО ВНУТРИ
- Разница между MVP на вайб-кодинге и реальным продакшеном
- Ограничения No-Code платформ (n8n, Dify) и проблема отсутствия Replay
- Обработка очередей, enterprise-уровень и кейс «контент-завода»
- Концепция Durable Execution (надёжного исполнения)
- Преимущества Durable Execution: replay, экономия и самоисцеление
- Обзор инструментов для Durable Execution (Temporal, Hatchet, Boss, AWS)
- Очереди vs Human-in-the-Loop в мультиагентных системах
- «Синдром аквариумной рыбки» в клиентских AI-сервисах
- Опыт Inite: почему сложно писать свои обёртки и как помог Temporal
-Применение Temporal в андеррайтинге и финансовых пайплайнах
- Проблемы пользовательского опыта при масштабировании AI-систем
- Манифест «12 Factor Agents»
- Скрипты с амбициями: почему проекты вайбкодеров проще переписать с нуля
- Чем память и когнитивная архитектура отличаются от классического RAG
- Графовые нейросети (Graph Neural Networks) и Graph RAG
- Режим дефрагментации памяти (Dreaming) в AI-агентах
- Риски галлюцинаций для топ-менеджмента компаний
👉 Смотреть в Эволюции Кода | 4 871 |
| 4 | 🔥 Митап с co-creator Gonka Protocol Глебом Моргачёвым доступен в паблике: https://youtu.be/Qh0N3MnXmSU
Глеб — один из создателей Gonka наряду с братьями Либерманами и другими участниками команды. Gonka — это децентрализованный блокчейн-протокол, задача которого — предоставлять пользователям децентрализованный инференс открытых моделей и потеснить монополистов-гиперскейлеров вроде OpenAI, Anthropic и других.
В этом интервью мы подробно разбираемся, как устроена Gonka, зачем она нужна и какую пользу может принести нам, разработчикам.
👉 Ну а за большим количеством митапов, созвонов, воркшопов и базы ИИ в разработке приходите в Эволюцию Кода https://evocoders.ai | 1 568 |
| 5 |  В «Эволюции Кода» стартует мини-серия из трёх воркшопов с Мишей Савченко — CEO INITE и нашим частым спикером.
Будем разбирать не просто «как сделать агента на коленке», а нормальную инженерную архитектуру для AI-систем: durable orchestration, память, время, границы, long-running workflows, provenance, Temporal, MCP/skills, SurrealDB, Dify/n8n и всё то, без чего мультиагентные системы быстро превращаются в весёлый, но плохо дебажимый хаос.
📅 29 мая в 16:00 UTC
Temporal как позвоночник мультиагентных систем
Почему agents без durable orchestration превращаются в хаос, чем Temporal сильнее очередей, почему RabbitMQ — это транспорт, а не архитектура процессов, и как строить long-running workflows для AI-систем.
📅 2 июня в 16:00 UTC
INITE Brain: память, время и границы для AI-агентов
Bitemporal facts, lifecycle, locale-pinning, retract/forget, decision log, provenance, scopes. Поговорим о том, почему «память агента» — это не RAG, а полноценная когнитивная инфраструктура.
📅 4 июня в 16:00 UTC
INITE Architecture: от AI-продуктов к субъектной операционной системе
Как INITE собирает agents, MCP/skills, Temporal, SurrealDB, Dify/n8n, вертикальные продукты и business interfaces в единую экосистему. Что уже готово, что in progress и куда всё это растёт.
Все три воркшопа пройдут внутри клуба «Эволюция Кода». Для участников они уже добавлены в календарь и клубного бота. Записи тоже будут доступны участникам клуба, так что можно будет посмотреть позже, если не получится прийти онлайн.
👉 Чтобы попасть на воркшопы, задавать вопросы заранее и получить доступ к записям — присоединяйтесь к «Эволюции Кода»: https://evocoders.ai
Будет плотно, технично и, кажется, очень полезно для всех, кто уже строит или собирается строить AI-продукты, агентов и нормальные production-ready системы вокруг них. | 4 579 |
| 6 |  📰 ТОП-4 новости ИИ в программировании из 70го дайджеста клуба Эволюция Кода
🔸 Google представила новый флагман — Gemini 3.5 Flash
Несмотря на название, это уже не тот Flash, что был в линейке Gemini 3: модель позиционируется как новый флагман и обходит Gemini 3.1 Pro. При этом заявлена скорость до 300 токенов/с и сильные результаты на SWE-bench Pro (55,1%) и Terminal-Bench 2.1 (76,2%). Gemini 3.5 Pro обещают выпустить уже в следующем месяце.
🔸 Alibaba выпустила Qwen 3.7 Max
Первая модель семейства Qwen 3.7 показывает результаты уровня мировых лидеров: 69,7% на Terminal Bench 2.0, 60,6% на SWE-Pro и 80,4% на SWE-Verified. На фоне этих метрик Alibaba всё увереннее закрепляется среди лидеров AI-гонки, конкурируя с Anthropic и Google.
🔸 OpenAI добавила удалённое управление Codex в ChatGPT
Теперь агентом можно управлять со смартфона: приложение показывает скриншоты среды, логи терминала, результаты тестов и diff-файлы в реальном времени. Также появился Remote SSH для работы в корпоративной инфраструктуре; функция уже доступна на macOS и всех тарифах.
🔸 Йошуа Бенджио представил архитектуру GRAM
GRAM (Generative Recursive reAsoning Models) развивает идею рекурсивного рассуждения во внутренних состояниях модели без раздувания контекста. Ключевое новшество — стохастичность: модель исследует разные траектории решения и выбирает лучшую через reward-модель. На ARC-AGI система уже показывает около 52%.
💡 Всего в дайджесте 30+ новостей, в аудио, видео и текстовом форматах, так что присоединяйся к клубу 🧬 | 5 804 |
| 7 |  📞 Запись клубного созвона №35 / 19 мая 2026
ЧТО ВНУТРИ
- Обзор новой модели Cursor Composer 2.5
- Лидеры в разработке: GPT-5.5 против Claude Opus
- «Белые списки» IP-адресов в регионах и кодинг с Алисой от Яндекса
- Использование Claude Agent SDK для автоматизации рутины
- Проект G-Brain: векторные базы знаний на MD-файлах
- Огромные траты на ИИ: $1.3 млн в месяц на 100 кодинг-агентов
- Кейс: найм Head of AI в товарный бизнес и 450 откликов на HH
- Реальные кейсы увольнений из-за автоматизации на базе LLM
- Инфраструктура для Enterprise: локальный инференс и серверы NVIDIA B200
- Анонс Gemini Flash 3.5 на Google I/O
- Как качественно запускать RAG-системы на дешевом CPU
- Тестирование локальных моделей на Apple Silicon (Qwen, Gemma, Mistral)
- Прикладные задачи локальных LLM и ставка JetBrains на чипы M5
- Разработка Local-First десктопных приложений с ИИ
- Автоматизация офисной работы для менеджеров через MCP-серверы
- Автоматическое ревью кода с помощью агента Claw Pass
- Опыт внедрения OpenClaw и Hermes в реальные бизнес-процессы
- Новое обновление Telegram: интеграция ИИ-ботов в личные чаты
👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст) | 1 318 |
| 8 |  У клуба обновился лендинг - теперь там гораздо больше полезной информации, которая даст вам лучше понять, стоит оно того или нет 😉 | 1 601 |
| 9 |  🔥 Запись онлайн-интервью с Глебом Моргачёвым — co-creator и главным инженером Gonka Protocol
Глеб — один из создателей Gonka наряду с братьями Либерманами и другими участниками команды.
Gonka — это децентрализованный блокчейн-протокол, задача которого — предоставлять пользователям децентрализованный инференс открытых моделей и потеснить монополистов-гиперскейлеров вроде OpenAI, Anthropic и других.
В этом интервью мы подробно разбираемся, как устроена Gonka, зачем она нужна и какую пользу может принести нам, разработчикам.
ПРО ЧТО ГОВОРИЛИ
- Что такое «протокол» в контексте децентрализованного AI
- Как происходят апгрейды сети: бинарники и голосование майнеров
- Философия AI-First: почему блокчейн здесь лишь инструмент
- Техническая реализация инференса на децентрализованных мощностях
- Обучение моделей: синхронизация градиентов и оффчейн-эксперименты
- Экономика проекта: токены GNK и Bitcoin-style реварды
- Динамическое ценообразование на инференс
- Доступные модели: Qwen, Kimi и критерии их выбора
- Proof-of-Compute: как верифицировать правильность ответа модели
- Процесс добавления новых моделей и роль DeepSeek
- Эффективность железа: конкуренция между H100 и B200
- Разделение логики: что остается On-chain, а что уходит Off-chain
- Метрики качества и общая пропускная способность сети
- Безопасность сети: защита от перехвата управления и стоимость атаки
- Разработчикам: как интегрировать Gonka в свой проект (SDK, Proxy)
- Проблема приватности и использование Trusted Execution Environments (TEE)
- Почему TEE — это не «серебряная пуля» для безопасности
- Для каких задач Gonka пока не подходит
- Внутренняя команда и внешние контрибьюторы
- Как стать контрибьютором: архитектура и DevShards
- Сессия вопросов и ответов (Q&A)
- Как реализован консенсус в связке с Cosmos SDK
- Прямые конкуренты: Bittensor, Ethereum, Ton
👉 Смотреть и слушать интервью в клубе
#evo_интервью | 5 738 |
| 10 |  📞 Запись клубного созвона №34 / 5 мая 2026
НАВИГАЦИЯ
- Личный опыт с Claude Code и лимиты подписок
- AI-дизайн: создание МВП и концептов
- Стандарт Design MD от Google
- Новости клуба: митап по протоколу Gonka
- Основные темы: GPT 5.5, Claude 4.7 и DeepSeek V4
- Впечатления от новых моделей в реальной работе
- Скучная рутина: что остается программисту после AI?
- Почему AI-инструменты стали чаще ходить в интернет
- Менеджерский подход: мир «бывших анонимных программистов»
- Сложность и связанность Legacy-кода
- Культура кода как залог успешной работы с агентами
- Опасность «вайб-кодинга» и потеря инженерного контроля
- Технический вопрос: изоляция ботов в контейнерах (ExoDev)
- Обучение и самостоятельный рост в эпоху AI
- Экономика: когда людей нанимать дешевле, чем жечь токены
- Как потратить $6000 за ночь на автоматический рефакторинг
- Spec Driven Development и планирование сложных промптов
- Разбор сложного инцидента в S3-бакете с помощью AI
- Ошибки в Feature Flags и SSR: важность контекста документации
- Когнитивная нагрузка: сможем ли мы ускориться в 10 раз?
- Радикальная автоматизация: веб-камеры и контроль роботов
- Deep Research: GPT Pro против Perplexity и NotebookLM
- Открытый микрофон: новый биллинг GitHub Copilot
- Harness-инструменты: p.dev, Claude Code и безопасность
- Виртуализация для агентов и SSH-подключения
- Локальные модели Qwen
👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст) | 1 092 |
| 11 |  📞 Запись клубного созвона №33 / 21 апреля 2026
ЧТО ВНУТРИ
- Впечатления от Claude Opus 4.7: точность против UX
- Почему разработка через API стала стоить безумных денег
- Ожидания от GPT 5.5 Pro и стоимость подписки
- Проект приложения для бега и истории: архитектура и выбор Kotlin
- Боли с геолокацией на iOS и Android: HealthKit против GPS
- Внедрение ИИ в найме против создания собственной студии
- Как продавать Time-to-Market и конкурентное преимущество с ИИ
- Мифы об ускорении разработки в 10-20 раз
- Автоматизация анализа конкурентов и риски ошибок
- Карьерный трек: работа на стыке IT и физического мира
- Вторая золотая волна стартапов и роль доменных экспертов
- Ренессанс «русской шаровары»: опыт разработки инди-игры на Kotlin
- Проблема «нейрослопа» (AI slop) в дизайне и арте
- Claude Design: первые тесты и реакция
- Демонстрация UI игры, созданного полностью через Claude Design
- Оптимальный флоу: требования — Claude Design — Claude Code
- Баттлнеки разработки: почему ревью и CI/CD замедляют доставку
- Подписка Max за $100 и лимиты токенов
- Почему PM-ы тратят больше токенов, чем разработчики
- Опасные агенты: как ИИ загнал весь диск под Git и «уронил» Mac
- Кибербезопасность и 13-летние хакеры с ChatGPT
- Как не деградировать в эпоху ИИ: шахматы и когнитивная нагрузка
👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст) | 0 |
| 12 |  🔥 Давненько ничего не выходило на АйТиБороде, так что держите: ИИ-пантеон, или кто правит нейросетями и миром разработки!
В этом выпуске разбираемся, кто на самом деле правит миром ИИ: OpenAI, Anthropic, Google, китайские лаборатории, европейские игроки, производители железа, роботов и инструментов для разработки. Без лишней воды пройдёмся по главным компаниям, людям и силам, которые прямо сейчас формируют рынок нейросетей, и главное — посмотрим на всё это глазами программиста: кто делает лучшие модели, кто двигает AI-разработку вперёд и что вообще важно понимать разработчику в 2026 году.
👉 https://youtu.be/EhVXmdd0dhM | 0 |
| 13 |  📞 Запись клубного созвона №32 / 14 апреля 2026
ЧТО ВНУТРИ
- Слухи про модель Mythos от Anthropic
- Новая подписка OpenAI за $100 против лимитов Claude Code
- Внедрение LiteLLM в корпорациях и мониторинг токенов
- Как мерить эффективность доставки фич с AI
- Личный опыт: найм AI-лида и странности в контрактах
- Техничка: сжатие контекста и логика работы саб-агентов
-Почему OpenAI за $100 сейчас выгоднее Курсора
- Деградация Claude Opus: почему модели «тупеют»
- Экономика AI в командах: подписки против Pay-as-you-go
- Выживут ли джуны: обучение и рост в эпоху агентов
- Product Engineering и Spec-Driven Development (SDD) на всю команду
- Инструмент Plannotator: визуальные аннотации для код-ревью
- Демо: самописная AI-IDE на MCP-тулах и воркфлоу
- Как внедрять AI в компании: планы, KPI и амбассадоры
- Roadmap AI-разработчика: куда расти дальше Cursor
- Голосовые модели (GPT Real-Time API) в телефонии и их стоимость
1:31:10 Как отличить перспективного джуна от «вайбкодера»
- Программирование на незнакомых языках (Rust, Crystal)
- Лайфхак: оптимизация промптов через GPT для работы в IDE
- Саморепликация моделей и качество данных (Nebius/Toloka)
👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст) | 0 |
| 14 |  Запись созвона на тему применения Spec Driven Development на монолитах и больших кодовых базах
В этом видео участник клуба Михаил делится с Антоном опытом использования своей кросс-агентской обвязки и рассказывает про практики применения spec-driven development, которые сработали на его проекте-монолите.
Так же, Михаил приглашает поучаствовать программистов со стажем в разработку проекта из видео. В особенности, если у вас есть проекты на Python + Django. | 0 |
| 15 |  📞 Запись клубного созвона №31 / 24 марта 2026
ЧТО ВНУТРИ
- Экономия на ИИ-инструментах: Cursor, Windsurf и аналоги
- Корпоративные подписки и лимиты Claude Opus
- Обсуждение альтернатив: GitHub Copilot и Codex
- Нужно ли учить менеджеров программировать с помощью ИИ?
- Автоматизация с Make, n8n и ИИ-агенты в BigQuery
- Вайбкодинг в стартапах: кто должен писать код?
- Куда улетают токены? Скрытые системные промпты
- Падение лимитов, серверные сбои и деградация ИИ-моделей
- Экономия вычислительных мощностей и "отупение" моделей
- SDD (Software Design Document): как это работает на практике
- Саб-агенты в Cursor и форматы взаимодействия
- Как правильно структурировать документацию для ИИ
- Инструмент Kiro и удобный UI для отслеживания изменений (Diffs)
- Влияние VPN и региона на пинг и задержки ответов ИИ
- Использование OpenCloud в домашних и корпоративных условиях
- Использование ИИ для верстки научных статей
- ИИ как личный ассистент для рутинных задач
- Интеграция ИИ и умного дома (IoT)
- ИИ в 3D-моделировании и CAD-системах (Blender, MCP)
- Можно ли использовать ИИ для настройки 3D-печати?
- ИИ в автоматизированном тестировании и подход TDD
- Проблемы UI-тестирования, инъекции и настройка MCP-серверов
👉 Доступ к записи созвона тут (видео, аудио и текст) | 0 |
