fa
Feedback
GitHub Разработчика

GitHub Разработчика

رفتن به کانال در Telegram

Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام GitHub Разработчика

کانال GitHub Разработчика (@git_developer) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 16 985 مشترک است و جایگاه 7 787 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 39 675 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 16 985 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 45 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.29% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.63% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 087 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 126 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

16 985
مشترکین
-224 ساعت
+197 روز
+4530 روز
آرشیو پست ها
awesome-technical-writing Писать код легко, а вот документацию — тяжело. Часто смотришь на пустой README.md и не понимаешь, с
awesome-technical-writing Писать код легко, а вот документацию — тяжело. Часто смотришь на пустой README.md и не понимаешь, с чего начать. Или вроде написал, но получилось мутно, и читать это никто не хочет. На GitHub случайно наткнулся на подборку Awesome Technical Writing — это аккуратно собранный набор ресурсов по техническому письму. Там есть гайдлайны от Google, Microsoft и других крупных компаний, которые помогают держать терминологию и форматирование в одном стиле. Плюс собран полный рабочий цикл: планирование контента, инфоструктура, подготовка и публикация документации. В подборку также входят программы для вклада в документацию опенсорса вроде Google Season of Docs, а ещё список вспомогательных инструментов: статические генераторы сайтов, линтеры для текста и прочий софт. Если хочешь подтянуть документацию в своих проектах или смотришь в сторону технического писательства как отдельной профессии, эта коллекция точно стоит того, чтобы сохранить. ⭐️ Stars: 2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Paper2All После того как заканчиваешь писать научную работу, самый болезненный этап обычно — промо. Нужно делать проектный са
Paper2All После того как заканчиваешь писать научную работу, самый болезненный этап обычно — промо. Нужно делать проектный сайт, рисовать постер, монтировать видео, писать посты для соцсетей — и всё это иногда утомляет сильнее самой статьи. Случайно наткнулся на Paper2All — открытый инструмент для академической продуктивности, который по одному загруженному PDF автоматически генерирует полный набор промо-материалов. Он создаёт интерактивный сайт, научный постер, промо-видео, текст для соцсетей и прочее. Можно задать свои размеры постера, а для видео выбрать, нужен ли цифровой диктор. Инструмент даже умеет генерировать посты под конкретные площадки вроде Twitter или Xiaohongshu, подстраивая стиль под платформу. Достаточно развернуть у себя локально — есть подробная инструкция. Поддерживаются API моделей OpenAI, OpenRouter и другие. Если у тебя вышла научная статья и нужно быстро собрать промо-пакет, чтобы повысить охват и видимость — эта штука серьёзно экономит время. 📁 Language: #Python 80.2% ⭐️ Stars: 275 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

argos-translate Если пользоваться Google, DeepL или онлайн-переводчиками на базе ИИ, всегда есть риск утечки чувствительных д
argos-translate Если пользоваться Google, DeepL или онлайн-переводчиками на базе ИИ, всегда есть риск утечки чувствительных данных, а офлайн такие сервисы вообще недоступны. Недавно наткнулся на офлайн-переводчик с открытым исходным кодом на Python: Argos Translate. Все данные обрабатываются локально, никуда не отправляются. Поддерживает перевод между 40+ языками — китайский, английский, японский, французский, немецкий, испанский и другие. Если прямой модели нет, автоматически делает перевод через промежуточный язык, например испанский → английский → французский. Работает как Python-библиотека, CLI-утилита и GUI-приложение. Есть поддержка GPU, умеет переводить HTML и разные документ-форматы, а также предоставляет онлайн-демку. Если нужен офлайн-перевод или хочется поднять свой приватный переводчик ради защиты данных — проект точно стоит посмотреть. 📁 Language: #Python 94.7% ⭐️ Stars: 5.1k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Bare Metal + Terraform-провайдер = высокая производительность с гибким управлением 💯 В Selectel с помощью Terraform можно ра
Bare Metal + Terraform-провайдер = высокая производительность с гибким управлением 💯 В Selectel с помощью Terraform можно работать не только с облаками, но и с «железом». Как новая фича комбинирует ресурсы — поделятся эксперты компании. 📍 Регистрируйтесь и подключайтесь онлайн 9 декабря в 16:00 МСК на вебинар по приручению bare metal На встрече вы узнаете о пользе Terraform для управления IT-инстраструктурой. А еще протестируете сервис и задеплоите Docker-приложение при заказе. Так вы получите высокую производительность выделенных серверов с гибким управлением. В точности, как у облака. 🦖 Все участники вебинара попробуют Terraform бесплатно — с промокодом на 3 000 бонусов в панели управления. Регистрируйтесь на вебинар по ссылке: https://slc.tl/x3g33 Больше мероприятий для IT-специалистов ищите в Telegram-канале @selectel_events Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGqb1nY

Hyprnote На созвонах одновременно слушать и пытаться лупить по клавиатуре, чтобы что-то записать, это уже само по себе тяжко.
Hyprnote На созвонах одновременно слушать и пытаться лупить по клавиатуре, чтобы что-то записать, это уже само по себе тяжко. А потом ещё переслушивать запись и приводить всё в порядок — прям отдельная боль. При этом большинство AI-ассистентов требуют загрузки данных в облако, что вызывает вопросы по приватности. Недавно на GitHub нашёл Hyprnote — open-source проект, сделанный как локальный AI-ассистент для заметок с митингов. Основной акцент на приватность и офлайн-работу. Он может напрямую захватывать системный звук и вход микрофона, делать realtime транскрибацию, и все данные остаются только на твоём устройстве. Работает через Ollama или LM Studio, так что можно поднять локальные модели и обработать весь пайплайн — от распознавания речи до генерации summary — без интернета. Есть поддержка кастомных шаблонов заметок и функция для последующей ручной доработки. Если в компании строгие требования по безопасности данных или просто не хочется отправлять записи на сервера третьих сторон, этот инструмент выглядит хорошей open-source альтернативой. 📁 Language: #TypeScript 53.7% ⭐️ Stars: 7k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Twake Drive Если хранить файлы в Google Drive или OneDrive, данные лежат на сторонних серверах. Кроме вопросов приватности, п
Twake Drive Если хранить файлы в Google Drive или OneDrive, данные лежат на сторонних серверах. Кроме вопросов приватности, подписки становятся всё дороже. На GitHub нашёл Twake Drive — опенсорсную альтернативу Google Drive, которую можно развернуть на своём сервере. Поддерживает загрузку файлов и папок, общие рабочие пространства, управление доступами, совместное редактирование документов. Есть интеграция с OnlyOffice, так что можно создавать презентации, тексты и таблицы прямо внутри. Данные хранятся в зашифрованном виде. Развернуть можно через Docker или поставить на свой сервер вручную. Полный контроль над данными и нормальная приватность. Если нужен безопасный, контролируемый и открытый инструмент для командной работы с файлами, без зависимости от облаков третьих компаний, этот вариант стоит внимания. 📁 Language: #JavaScript 79.2% ⭐️ Stars: 258 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

OpenScreen Когда нужно записать обучающее или демо-видео продукта и хочется, чтобы всё выглядело по-взрослому — с зумом, плав
OpenScreen Когда нужно записать обучающее или демо-видео продукта и хочется, чтобы всё выглядело по-взрослому — с зумом, плавными анимациями и приятным фоном. Screen Studio, конечно, умеет всё это, но работает только на macOS и стоит недешево, из-за чего пользователи Windows и Linux обычно проходят мимо. Но тут на GitHub попался проект OpenScreen. Это упрощенная, бесплатная и открытая альтернатива Screen Studio, сфокусированная на базовом, но качественном функционале. Сейчас уже доступно: - запись экрана целиком или отдельного окна приложения - ручное добавление zoom-эффектов с настройкой глубины, длительности и позиции - кадрирование видео, чтобы спрятать лишнее Фон можно выбрать разный: обои, чистый цвет, градиент или своё изображение. Анимации зума и перемещения идут с motion blur и плавными переходами, поэтому итог выглядит более профессионально. Проект полностью написан на TypeScript, работает на Windows, macOS и Linux. Без водяных знаков, без подписок и разрешено коммерческое использование. Если задача просто записать красивый продуктовый демо-ролик или обучающий материал без навороченной функциональности Screen Studio — этого инструмента вполне хватает. 📁 Language: #TypeScript 90.6% ⭐️ Stars: 970 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

next-ai-draw-io Когда рисуешь flowchart'ы и архитектурные диаграммы, таскать элементы по одному в draw.io довольно утомительно, особенно на сложных схемах, где нужно постоянно перегонять узлы и линии. Наткнулся на опенсорсный проект next-ai-draw-io: просто описываешь нужную диаграмму обычным языком, и AI сам генерит схему в формате draw.io. Ключевых фич три: генерация диаграмм из текста, загрузка картинки, чтобы AI её скопировал и подтюнил, и редактирование диаграммы в формате живого диалога. При изменениях не нужно каждый раз пересобирать весь XML, AI точечно правит нужные части, так что всё работает быстрее. Техстек: Next.js + AI SDK + react-drawio, поверх этого дергается OpenAI API для обработки естественного языка. Поддерживается история версий, можно в любой момент посмотреть и откатить предыдущие состояния. Если хочешь апгрейдить рисование с "ручного перетаскивания" до формата "сказал, и оно нарисовало", этот проект вполне стоит попробовать. 📁 Language: #TypeScript 96.5% ⭐️ Stars: 1.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Compounding Engineering Plugin Когда используешь ИИ для разработки, самая сложная часть обычно не в том, чтобы писать код, а
Compounding Engineering Plugin Когда используешь ИИ для разработки, самая сложная часть обычно не в том, чтобы писать код, а в том, чтобы заставить ИИ строго соблюдать существующие инженерные стандарты команды, а не генерировать что попало каждый раз. Недавно наткнулся на open-source проект Compounding Engineering Plugin. Он предлагает довольно жёсткий рабочий цикл Plan-Work-Review, который помогает делать так, чтобы каждая итерация разработки с участием ИИ улучшала качество кода, а не плодила техдолг. Это не просто память или сохранение контекста. На этапе Plan плагин глубоко анализирует кодовую базу, выявляет паттерны и генерирует подробный issue. Дальше разработка происходит в изолированной среде (worktree), а затем результат проходит ревью сразу более чем у 10 специализированных агентов. Самая интересная часть — механизм Review. Там есть такие агенты, как security-sentinel (безопасность) и performance-oracle (производительность). Они ведут себя как опытные инженеры и буквально устраивают полноценную проверку кода. Если хочется, чтобы Claude Code был не просто генератором кода, а дисциплинированным виртуальным коллегой, который не только пишет, но и умеет сам себя проверять — этот плагин однозначно стоит изучить. 📁 Language: #Python 60.1% ⭐️ Stars: 2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

awesome-nano-banana-pro-prompts На этой неделе, когда было свободное время, игрался с Nano Banana Pro и генерировал картинки.
awesome-nano-banana-pro-prompts На этой неделе, когда было свободное время, игрался с Nano Banana Pro и генерировал картинки. Иногда вообще не понимал, как написать нормальный промпт, чтобы вышел хороший результат. Пробовал разные стили и техники, но процесс получался медленным и почти на ощупь. Случайно наткнулся на GitHub проект awesome-nano-banana-pro-prompts — там собрано больше 500 отобранных примеров промптов для Nano Banana Pro. Все примеры разбиты по категориям: постеры, инфографика, визуальный брендинг, дизайн персонажей и другие. К каждому примеру есть готовое изображение, чтобы сразу понимать, что получится. Поддерживается многоязычные промпты и есть галерея с мгновенным превью — можно сразу посмотреть результат по каждому запросу. Проект активно обновляется. Если хочешь быстрее разобраться, как писать промпты для Nano Banana Pro, а не тратить время на хаотичные эксперименты — проект определенно стоит сохранения. 📁 Language: #TypeScript 100.0% ⭐️ Stars: 981 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

waveterm В повседневной разработке приходится постоянно прыгать между терминалом и браузером: открыть документацию, глянуть п
waveterm В повседневной разработке приходится постоянно прыгать между терминалом и браузером: открыть документацию, глянуть превью, проверить логи, мониторинг, плюс всякие AI-инструменты. Со временем это начинает реально бесить и сбивает фокус. Недавно на GitHub попался классный проект — Wave Terminal. Это опенсорс терминал, который встраивает графические функции прямо внутрь интерфейса. По сути, позволяет делать большинство задач, не покидая командную строку. Ты можешь свободно организовывать рабочее пространство: перетаскивать панели, комбинировать терминалы, редактор, браузер и AI-ассистента — примерно как окна на рабочем столе, только всё в одном приложении. Внутри есть встроенный редактор с поддержкой удалённых файлов, подсветкой синтаксиса и системой предпросмотра. Терминал умеет показывать Markdown, изображения, видео, PDF, CSV и другие форматы прямо внутри окна. Плюс там плотная интеграция с AI. Можно подключить локальный Ollama или OpenAI, и если что-то падает с ошибкой — просто спрашиваешь AI в соседной панели, не переключаясь в браузер. Работает на macOS, Linux и Windows. Проект активно развивается, так что если нравится идея терминала-комбайна — можно попробовать. 📁 Language: #Go 49.2% ⭐️ Stars: 14.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Budgie Desktop Используя Linux, легко столкнуться с крайностями: одни рабочие окружения слишком перегружены и сложны, другие
Budgie Desktop Используя Linux, легко столкнуться с крайностями: одни рабочие окружения слишком перегружены и сложны, другие наоборот — чересчур минималистичны и обрезаны по функциональности. Найти что-то одновременно удобное и приятное глазу бывает непросто. Недавно наткнулся на Budgie Desktop — опенсорсное рабочее окружение, которое сочетает аккуратный, современный UI и при этом не жертвует удобством. Оно построено на зрелом GNOME-стеке, но без кучи запутанных настроек. В итоге получаешь опыт, во многом напоминающий классическую Windows-раскладку: просто, понятно и сразу готово к работе. Фича, которая делает Budgie особенным — это Raven. Это боковая панель, где собраны уведомления, медиаконтроль, виджеты и настройки. В связке с гибко настраиваемой панелью и довольно низким потреблением ресурсов получается очень удобное решение. Если ищешь лёгкое, аккуратное, без визуального хаоса и быстро осваиваемое окружение, или тебе поднадоели тяжеловесные сборки вроде GNOME или KDE, то Budgie Desktop определённо стоит попробовать. 📁 Language: #Vala 92.2% ⭐️ Stars: 1.2k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

mgrep В больших проектах поиск нужной бизнес-логики иногда превращается в ад: если не знаешь точное название функции или нужн
mgrep В больших проектах поиск нужной бизнес-логики иногда превращается в ад: если не знаешь точное название функции или нужные ключевые слова, можно потратить полдня и ничего не найти. Для таких случаев появился open-source инструмент mgrep. Это что-то вроде Grep, но с ИИ под капотом. Он позволяет искать по коду, изображениям, PDF и другим файлам с помощью обычного языка, а не регулярных выражений. В основе инструмента — мощная модель семантического поиска, которая понимает смысл запроса, а не просто совпадения. Параллельно mgrep тихо индексирует проект в фоне, не мешая работе. Интересный бонус: mgrep можно подключить к AI-ассистентам вроде Claude Code и Codex. По тестам, это заметно снижает расход токенов. Установка простая: ставится глобально через npm, а команда mgrep watch запускает индексацию в директории проекта. 📁 Language: #TypeScript 85.2% ⭐️ Stars: 1.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Awesome Uses Когда новичок только начинает учить программирование и настраивать рабочую среду, он часто сталкивается с кучей
Awesome Uses Когда новичок только начинает учить программирование и настраивать рабочую среду, он часто сталкивается с кучей редакторов, терминалов и плагинов, и вообще не понимает, что выбирать. На GitHub есть подборка Awesome Uses, где собрано огромное количество реальных рабочих конфигураций от разработчиков со всего мира. Это точно стоит посмотреть. Там есть всё: фронтенд, бэкенд, веб-разработка, мобильная разработка. Есть удобный просмотр через веб-страницу, а также фильтрация по языкам программирования и странам. Разработчики делятся подробностями: железо, софт, конфиг редакторов, настройка терминала и многое другое. Проект живой и продолжает обновляться. Если захочешь — можно отправить и свою конфигурацию. 📁 Language: #JavaScript 96.9% ⭐️ Stars: 4.9k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

tiny-svg В этом проекте мы обычно работаем с SVG-иконками, и перед использованием их приходится сначала сжимать, а потом вруч
tiny-svg В этом проекте мы обычно работаем с SVG-иконками, и перед использованием их приходится сначала сжимать, а потом вручную конвертировать в React или Vue компоненты. Процесс не самый удобный. Совпало так, что я нашел опенсорсный онлайн-инструмент Tiny SVG, который совмещает оптимизацию SVG, генерацию кода и конвертацию форматов в одном месте. Он дает больше 40 опций оптимизации, есть превью в реальном времени, и можно в один клик сгенерировать код для разных фреймворков, включая React и Vue. Помимо этого, там есть базовые функции редактирования изображения: поворот, отражение, масштабирование. Можно экспортировать результат в PNG/JPEG с кастомными размерами. После клонирования репозитория можно установить зависимости и запустить проект локально. Он поддерживает PWA и может работать офлайн после установки. 📁 Language: #TypeScript 50.9% ⭐️ Stars: 97 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

CrossDesk Иногда возникает необходимость подключиться к домашнему компьютеру удаленно или помочь другу с техподдержкой. Комме
+1
CrossDesk Иногда возникает необходимость подключиться к домашнему компьютеру удаленно или помочь другу с техподдержкой. Коммерческие инструменты для удаленного доступа бывают удобными, но ограничения по подключению иногда ужасно раздражают. Недавно я наткнулся на CrossDesk на GitHub. Это опенсорсный софт для удаленного рабочего стола. Главная фишка в том, что он поддерживает веб-клиент, так что устройство можно контролировать прямо из браузера. Есть и базовый функционал: передача аудио в реальном времени, сетевой туннелинг, программное и аппаратное кодирование/декодирование видео, кодирование/декодирование аудио и шифрование трафика. 📁 Language: #Cpp 98.8% ⭐️ Stars: 1.1k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Плагины PT AI для IDE: новые возможности для безопасного кода Плагины PT AI получили обновление, которое делает работу с уязвимостями более эффективной прямо в IDE. Новые фичи: ● Встроенный ассистент для триажа. Автоматически предлагает, какие уязвимости подтвердить или отклонить в первую очередь, а еще группирует похожие уязвимости для пакетной обработки. ● Массовое управление уязвимостями. В плагине для IntelliJ IDEA теперь можно менять статус сразу у нескольких уязвимостей. Достаточно выделить их галочками на вкладке Detected Vulnerabilities (Обнаруженные уязвимости) и выбрать действие. Для VSCode функция появится до конца года. ●Copilot на основе LLM (большая языковая модель) (экспериментальная функция) ИИ-копилот на базе YandexGPT для генерации исправлений прямо в IDE. Показывает изменения перед применением, объясняет логику правок и сохраняет историю рекомендаций во вкладке How to Fix (как исправить). Функция выключена по умолчанию (активируется в настройках плагина).

crosspaste-desktop Нашёл ещё один опенсорсный инструмент на GitHub для кроссплатформенной синхронизации буфера обмена: CrossP
crosspaste-desktop Нашёл ещё один опенсорсный инструмент на GitHub для кроссплатформенной синхронизации буфера обмена: CrossPaste. С ним можно свободно копировать и вставлять контент между любыми устройствами. У приложения простой и понятный интерфейс. Поддерживаются разные типы данных: текст, цвета, ссылки, HTML, RTF, картинки, файлы и другое. Есть встроенная умная система управления данными, которая автоматически чистит историю копирования и вставки. Не нужно делать это вручную, плюс это экономит место. CrossPaste использует end-to-end шифрование. Все данные хранятся только локально и никуда не отправляются, так что приватность и безопасность остаются под контролем пользователя. Можно просто скачать инсталлятор и сразу пользоваться. Поддерживаются Windows, macOS и Linux. 📁 Language: #Kotlin 98.7% ⭐️ Stars: 1.4k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

AI Dev Gallery Разрабатывать приложения под Windows и добавлять туда AI-функции вроде распознавания изображений, генерации те
AI Dev Gallery Разрабатывать приложения под Windows и добавлять туда AI-функции вроде распознавания изображений, генерации текста и прочего бывает долго и муторно, если настраивать модели и писать всё с нуля. Поэтому Microsoft выложила в открытый доступ инструмент AI Dev Gallery. Он сделан специально для Windows-разработчиков и помогает быстро подключать модели и интегрировать разные AI-возможности. Там есть больше 25 интерактивных примеров, которые покрывают работу с изображениями, текстом, голосом и другими задачами. Модели можно сразу просматривать и скачивать с Hugging Face и GitHub. Каждый пример включает полный исходник на C#, и его можно экспортировать в самостоятельный проект Visual Studio одним кликом, чтобы дальше спокойно дорабатывать. Установить можно через Microsoft Store или клонировать репозиторий и собрать проект в Visual Studio 2022 или новее. 📁 Language: #Csharp 99.8% ⭐️ Stars: 1.3k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

⚡️Чёрная пятница на Stepik: забери -25% на курс по Linux! Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой). Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами. После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 20% по промокоду «BLACKFRIDAY25»: открыть курс на Stepik