Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
GitHub Разработчика
Open in Telegram
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel GitHub Разработчика
Channel GitHub Разработчика (@git_developer) is an active participant. Currently, the community unites 16 985 subscribers, ranking 7 787 in the Technologies & Applications category and 39 675 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 16 985 subscribers.
According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 45 over the last 30 days and by -2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 12.29%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.63% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 087 views. Within the first day, a publication typically gains 1 126 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3FocDP”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
16 985
Subscribers
-224 hours
+197 days
+4530 days
Posts Archive
16 985
awesome-technical-writing
Писать код легко, а вот документацию — тяжело. Часто смотришь на пустой
README.md и не понимаешь, с чего начать. Или вроде написал, но получилось мутно, и читать это никто не хочет.
На GitHub случайно наткнулся на подборку Awesome Technical Writing — это аккуратно собранный набор ресурсов по техническому письму.
Там есть гайдлайны от Google, Microsoft и других крупных компаний, которые помогают держать терминологию и форматирование в одном стиле. Плюс собран полный рабочий цикл: планирование контента, инфоструктура, подготовка и публикация документации.
В подборку также входят программы для вклада в документацию опенсорса вроде Google Season of Docs, а ещё список вспомогательных инструментов: статические генераторы сайтов, линтеры для текста и прочий софт.
Если хочешь подтянуть документацию в своих проектах или смотришь в сторону технического писательства как отдельной профессии, эта коллекция точно стоит того, чтобы сохранить.
⭐️ Stars: 2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer16 985
Paper2All
После того как заканчиваешь писать научную работу, самый болезненный этап обычно — промо. Нужно делать проектный сайт, рисовать постер, монтировать видео, писать посты для соцсетей — и всё это иногда утомляет сильнее самой статьи.
Случайно наткнулся на Paper2All — открытый инструмент для академической продуктивности, который по одному загруженному PDF автоматически генерирует полный набор промо-материалов.
Он создаёт интерактивный сайт, научный постер, промо-видео, текст для соцсетей и прочее. Можно задать свои размеры постера, а для видео выбрать, нужен ли цифровой диктор.
Инструмент даже умеет генерировать посты под конкретные площадки вроде Twitter или Xiaohongshu, подстраивая стиль под платформу.
Достаточно развернуть у себя локально — есть подробная инструкция. Поддерживаются API моделей OpenAI, OpenRouter и другие.
Если у тебя вышла научная статья и нужно быстро собрать промо-пакет, чтобы повысить охват и видимость — эта штука серьёзно экономит время.
📁 Language: #Python 80.2%
⭐️ Stars: 275
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 985
argos-translate
Если пользоваться Google, DeepL или онлайн-переводчиками на базе ИИ, всегда есть риск утечки чувствительных данных, а офлайн такие сервисы вообще недоступны.
Недавно наткнулся на офлайн-переводчик с открытым исходным кодом на Python: Argos Translate. Все данные обрабатываются локально, никуда не отправляются.
Поддерживает перевод между 40+ языками — китайский, английский, японский, французский, немецкий, испанский и другие. Если прямой модели нет, автоматически делает перевод через промежуточный язык, например испанский → английский → французский.
Работает как Python-библиотека, CLI-утилита и GUI-приложение. Есть поддержка GPU, умеет переводить HTML и разные документ-форматы, а также предоставляет онлайн-демку.
Если нужен офлайн-перевод или хочется поднять свой приватный переводчик ради защиты данных — проект точно стоит посмотреть.
📁 Language: #Python 94.7%
⭐️ Stars: 5.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 985
Bare Metal + Terraform-провайдер = высокая производительность с гибким управлением 💯
В Selectel с помощью Terraform можно работать не только с облаками, но и с «железом». Как новая фича комбинирует ресурсы — поделятся эксперты компании.
📍 Регистрируйтесь и подключайтесь онлайн 9 декабря в 16:00 МСК на вебинар по приручению bare metal
На встрече вы узнаете о пользе Terraform для управления IT-инстраструктурой. А еще протестируете сервис и задеплоите Docker-приложение при заказе. Так вы получите высокую производительность выделенных серверов с гибким управлением. В точности, как у облака.
🦖 Все участники вебинара попробуют Terraform бесплатно — с промокодом на 3 000 бонусов в панели управления. Регистрируйтесь на вебинар по ссылке: https://slc.tl/x3g33
Больше мероприятий для IT-специалистов ищите в Telegram-канале @selectel_events
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGqb1nY
16 985
Hyprnote
На созвонах одновременно слушать и пытаться лупить по клавиатуре, чтобы что-то записать, это уже само по себе тяжко. А потом ещё переслушивать запись и приводить всё в порядок — прям отдельная боль. При этом большинство AI-ассистентов требуют загрузки данных в облако, что вызывает вопросы по приватности.
Недавно на GitHub нашёл Hyprnote — open-source проект, сделанный как локальный AI-ассистент для заметок с митингов. Основной акцент на приватность и офлайн-работу.
Он может напрямую захватывать системный звук и вход микрофона, делать realtime транскрибацию, и все данные остаются только на твоём устройстве.
Работает через Ollama или LM Studio, так что можно поднять локальные модели и обработать весь пайплайн — от распознавания речи до генерации summary — без интернета. Есть поддержка кастомных шаблонов заметок и функция для последующей ручной доработки.
Если в компании строгие требования по безопасности данных или просто не хочется отправлять записи на сервера третьих сторон, этот инструмент выглядит хорошей open-source альтернативой.
📁 Language: #TypeScript 53.7%
⭐️ Stars: 7k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 985
Twake Drive
Если хранить файлы в Google Drive или OneDrive, данные лежат на сторонних серверах. Кроме вопросов приватности, подписки становятся всё дороже.
На GitHub нашёл Twake Drive — опенсорсную альтернативу Google Drive, которую можно развернуть на своём сервере.
Поддерживает загрузку файлов и папок, общие рабочие пространства, управление доступами, совместное редактирование документов. Есть интеграция с OnlyOffice, так что можно создавать презентации, тексты и таблицы прямо внутри. Данные хранятся в зашифрованном виде.
Развернуть можно через Docker или поставить на свой сервер вручную. Полный контроль над данными и нормальная приватность.
Если нужен безопасный, контролируемый и открытый инструмент для командной работы с файлами, без зависимости от облаков третьих компаний, этот вариант стоит внимания.
📁 Language: #JavaScript 79.2%
⭐️ Stars: 258
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 985
OpenScreen
Когда нужно записать обучающее или демо-видео продукта и хочется, чтобы всё выглядело по-взрослому — с зумом, плавными анимациями и приятным фоном.
Screen Studio, конечно, умеет всё это, но работает только на macOS и стоит недешево, из-за чего пользователи Windows и Linux обычно проходят мимо.
Но тут на GitHub попался проект OpenScreen. Это упрощенная, бесплатная и открытая альтернатива Screen Studio, сфокусированная на базовом, но качественном функционале.
Сейчас уже доступно:
- запись экрана целиком или отдельного окна приложения
- ручное добавление zoom-эффектов с настройкой глубины, длительности и позиции
- кадрирование видео, чтобы спрятать лишнее
Фон можно выбрать разный: обои, чистый цвет, градиент или своё изображение. Анимации зума и перемещения идут с motion blur и плавными переходами, поэтому итог выглядит более профессионально.
Проект полностью написан на TypeScript, работает на Windows, macOS и Linux. Без водяных знаков, без подписок и разрешено коммерческое использование.
Если задача просто записать красивый продуктовый демо-ролик или обучающий материал без навороченной функциональности Screen Studio — этого инструмента вполне хватает.
📁 Language: #TypeScript 90.6%
⭐️ Stars: 970
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 985
next-ai-draw-io
Когда рисуешь flowchart'ы и архитектурные диаграммы, таскать элементы по одному в draw.io довольно утомительно, особенно на сложных схемах, где нужно постоянно перегонять узлы и линии.
Наткнулся на опенсорсный проект next-ai-draw-io: просто описываешь нужную диаграмму обычным языком, и AI сам генерит схему в формате draw.io.
Ключевых фич три: генерация диаграмм из текста, загрузка картинки, чтобы AI её скопировал и подтюнил, и редактирование диаграммы в формате живого диалога. При изменениях не нужно каждый раз пересобирать весь XML, AI точечно правит нужные части, так что всё работает быстрее.
Техстек: Next.js + AI SDK + react-drawio, поверх этого дергается OpenAI API для обработки естественного языка. Поддерживается история версий, можно в любой момент посмотреть и откатить предыдущие состояния.
Если хочешь апгрейдить рисование с "ручного перетаскивания" до формата "сказал, и оно нарисовало", этот проект вполне стоит попробовать.
📁 Language: #TypeScript 96.5%
⭐️ Stars: 1.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 985
Compounding Engineering Plugin
Когда используешь ИИ для разработки, самая сложная часть обычно не в том, чтобы писать код, а в том, чтобы заставить ИИ строго соблюдать существующие инженерные стандарты команды, а не генерировать что попало каждый раз.
Недавно наткнулся на open-source проект Compounding Engineering Plugin. Он предлагает довольно жёсткий рабочий цикл Plan-Work-Review, который помогает делать так, чтобы каждая итерация разработки с участием ИИ улучшала качество кода, а не плодила техдолг.
Это не просто память или сохранение контекста. На этапе Plan плагин глубоко анализирует кодовую базу, выявляет паттерны и генерирует подробный issue. Дальше разработка происходит в изолированной среде (worktree), а затем результат проходит ревью сразу более чем у 10 специализированных агентов.
Самая интересная часть — механизм Review. Там есть такие агенты, как security-sentinel (безопасность) и performance-oracle (производительность). Они ведут себя как опытные инженеры и буквально устраивают полноценную проверку кода.
Если хочется, чтобы Claude Code был не просто генератором кода, а дисциплинированным виртуальным коллегой, который не только пишет, но и умеет сам себя проверять — этот плагин однозначно стоит изучить.
📁 Language: #Python 60.1%
⭐️ Stars: 2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 985
awesome-nano-banana-pro-prompts
На этой неделе, когда было свободное время, игрался с Nano Banana Pro и генерировал картинки. Иногда вообще не понимал, как написать нормальный промпт, чтобы вышел хороший результат. Пробовал разные стили и техники, но процесс получался медленным и почти на ощупь.
Случайно наткнулся на GitHub проект awesome-nano-banana-pro-prompts — там собрано больше 500 отобранных примеров промптов для Nano Banana Pro.
Все примеры разбиты по категориям: постеры, инфографика, визуальный брендинг, дизайн персонажей и другие. К каждому примеру есть готовое изображение, чтобы сразу понимать, что получится.
Поддерживается многоязычные промпты и есть галерея с мгновенным превью — можно сразу посмотреть результат по каждому запросу.
Проект активно обновляется. Если хочешь быстрее разобраться, как писать промпты для Nano Banana Pro, а не тратить время на хаотичные эксперименты — проект определенно стоит сохранения.
📁 Language: #TypeScript 100.0%
⭐️ Stars: 981
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 985
waveterm
В повседневной разработке приходится постоянно прыгать между терминалом и браузером: открыть документацию, глянуть превью, проверить логи, мониторинг, плюс всякие AI-инструменты. Со временем это начинает реально бесить и сбивает фокус.
Недавно на GitHub попался классный проект — Wave Terminal. Это опенсорс терминал, который встраивает графические функции прямо внутрь интерфейса. По сути, позволяет делать большинство задач, не покидая командную строку.
Ты можешь свободно организовывать рабочее пространство: перетаскивать панели, комбинировать терминалы, редактор, браузер и AI-ассистента — примерно как окна на рабочем столе, только всё в одном приложении.
Внутри есть встроенный редактор с поддержкой удалённых файлов, подсветкой синтаксиса и системой предпросмотра. Терминал умеет показывать Markdown, изображения, видео, PDF, CSV и другие форматы прямо внутри окна.
Плюс там плотная интеграция с AI. Можно подключить локальный Ollama или OpenAI, и если что-то падает с ошибкой — просто спрашиваешь AI в соседной панели, не переключаясь в браузер.
Работает на macOS, Linux и Windows. Проект активно развивается, так что если нравится идея терминала-комбайна — можно попробовать.
📁 Language: #Go 49.2%
⭐️ Stars: 14.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 985
Budgie Desktop
Используя Linux, легко столкнуться с крайностями: одни рабочие окружения слишком перегружены и сложны, другие наоборот — чересчур минималистичны и обрезаны по функциональности. Найти что-то одновременно удобное и приятное глазу бывает непросто.
Недавно наткнулся на Budgie Desktop — опенсорсное рабочее окружение, которое сочетает аккуратный, современный UI и при этом не жертвует удобством.
Оно построено на зрелом GNOME-стеке, но без кучи запутанных настроек. В итоге получаешь опыт, во многом напоминающий классическую Windows-раскладку: просто, понятно и сразу готово к работе.
Фича, которая делает Budgie особенным — это Raven. Это боковая панель, где собраны уведомления, медиаконтроль, виджеты и настройки. В связке с гибко настраиваемой панелью и довольно низким потреблением ресурсов получается очень удобное решение.
Если ищешь лёгкое, аккуратное, без визуального хаоса и быстро осваиваемое окружение, или тебе поднадоели тяжеловесные сборки вроде GNOME или KDE, то Budgie Desktop определённо стоит попробовать.
📁 Language: #Vala 92.2%
⭐️ Stars: 1.2k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 985
mgrep
В больших проектах поиск нужной бизнес-логики иногда превращается в ад: если не знаешь точное название функции или нужные ключевые слова, можно потратить полдня и ничего не найти.
Для таких случаев появился open-source инструмент mgrep. Это что-то вроде Grep, но с ИИ под капотом. Он позволяет искать по коду, изображениям, PDF и другим файлам с помощью обычного языка, а не регулярных выражений.
В основе инструмента — мощная модель семантического поиска, которая понимает смысл запроса, а не просто совпадения. Параллельно mgrep тихо индексирует проект в фоне, не мешая работе.
Интересный бонус: mgrep можно подключить к AI-ассистентам вроде Claude Code и Codex. По тестам, это заметно снижает расход токенов.
Установка простая: ставится глобально через npm, а команда mgrep watch запускает индексацию в директории проекта.
📁 Language: #TypeScript 85.2%
⭐️ Stars: 1.5k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 985
Awesome Uses
Когда новичок только начинает учить программирование и настраивать рабочую среду, он часто сталкивается с кучей редакторов, терминалов и плагинов, и вообще не понимает, что выбирать.
На GitHub есть подборка Awesome Uses, где собрано огромное количество реальных рабочих конфигураций от разработчиков со всего мира. Это точно стоит посмотреть.
Там есть всё: фронтенд, бэкенд, веб-разработка, мобильная разработка. Есть удобный просмотр через веб-страницу, а также фильтрация по языкам программирования и странам.
Разработчики делятся подробностями: железо, софт, конфиг редакторов, настройка терминала и многое другое.
Проект живой и продолжает обновляться. Если захочешь — можно отправить и свою конфигурацию.
📁 Language: #JavaScript 96.9%
⭐️ Stars: 4.9k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 985
tiny-svg
В этом проекте мы обычно работаем с SVG-иконками, и перед использованием их приходится сначала сжимать, а потом вручную конвертировать в React или Vue компоненты. Процесс не самый удобный.
Совпало так, что я нашел опенсорсный онлайн-инструмент Tiny SVG, который совмещает оптимизацию SVG, генерацию кода и конвертацию форматов в одном месте.
Он дает больше 40 опций оптимизации, есть превью в реальном времени, и можно в один клик сгенерировать код для разных фреймворков, включая React и Vue.
Помимо этого, там есть базовые функции редактирования изображения: поворот, отражение, масштабирование. Можно экспортировать результат в PNG/JPEG с кастомными размерами.
После клонирования репозитория можно установить зависимости и запустить проект локально. Он поддерживает PWA и может работать офлайн после установки.
📁 Language: #TypeScript 50.9%
⭐️ Stars: 97
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 985
+1
CrossDesk
Иногда возникает необходимость подключиться к домашнему компьютеру удаленно или помочь другу с техподдержкой. Коммерческие инструменты для удаленного доступа бывают удобными, но ограничения по подключению иногда ужасно раздражают.
Недавно я наткнулся на CrossDesk на GitHub. Это опенсорсный софт для удаленного рабочего стола. Главная фишка в том, что он поддерживает веб-клиент, так что устройство можно контролировать прямо из браузера.
Есть и базовый функционал: передача аудио в реальном времени, сетевой туннелинг, программное и аппаратное кодирование/декодирование видео, кодирование/декодирование аудио и шифрование трафика.
📁 Language: #Cpp 98.8%
⭐️ Stars: 1.1k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 985
Плагины PT AI для IDE: новые возможности для безопасного кода
Плагины PT AI получили обновление, которое делает работу с уязвимостями более эффективной прямо в IDE.
Новые фичи:
● Встроенный ассистент для триажа.
Автоматически предлагает, какие уязвимости подтвердить или отклонить в первую очередь, а еще группирует похожие уязвимости для пакетной обработки.
● Массовое управление уязвимостями.
В плагине для IntelliJ IDEA теперь можно менять статус сразу у нескольких уязвимостей. Достаточно выделить их галочками на вкладке Detected Vulnerabilities (Обнаруженные уязвимости) и выбрать действие. Для VSCode функция появится до конца года.
●Copilot на основе LLM (большая языковая модель) (экспериментальная функция)
ИИ-копилот на базе YandexGPT для генерации исправлений прямо в IDE. Показывает изменения перед применением, объясняет логику правок и сохраняет историю рекомендаций во вкладке How to Fix (как исправить). Функция выключена по умолчанию (активируется в настройках плагина).
16 985
crosspaste-desktop
Нашёл ещё один опенсорсный инструмент на GitHub для кроссплатформенной синхронизации буфера обмена: CrossPaste. С ним можно свободно копировать и вставлять контент между любыми устройствами.
У приложения простой и понятный интерфейс. Поддерживаются разные типы данных: текст, цвета, ссылки, HTML, RTF, картинки, файлы и другое.
Есть встроенная умная система управления данными, которая автоматически чистит историю копирования и вставки. Не нужно делать это вручную, плюс это экономит место.
CrossPaste использует end-to-end шифрование. Все данные хранятся только локально и никуда не отправляются, так что приватность и безопасность остаются под контролем пользователя.
Можно просто скачать инсталлятор и сразу пользоваться. Поддерживаются Windows, macOS и Linux.
📁 Language: #Kotlin 98.7%
⭐️ Stars: 1.4k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 985
AI Dev Gallery
Разрабатывать приложения под Windows и добавлять туда AI-функции вроде распознавания изображений, генерации текста и прочего бывает долго и муторно, если настраивать модели и писать всё с нуля.
Поэтому Microsoft выложила в открытый доступ инструмент AI Dev Gallery. Он сделан специально для Windows-разработчиков и помогает быстро подключать модели и интегрировать разные AI-возможности.
Там есть больше 25 интерактивных примеров, которые покрывают работу с изображениями, текстом, голосом и другими задачами. Модели можно сразу просматривать и скачивать с Hugging Face и GitHub.
Каждый пример включает полный исходник на C#, и его можно экспортировать в самостоятельный проект Visual Studio одним кликом, чтобы дальше спокойно дорабатывать.
Установить можно через Microsoft Store или клонировать репозиторий и собрать проект в Visual Studio 2022 или новее.
📁 Language: #Csharp 99.8%
⭐️ Stars: 1.3k
➡️ Cсылка на GitHub
📱 @git_developer
16 985
⚡️Чёрная пятница на Stepik: забери -25% на курс по Linux!
Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой).
Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами.
После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.
Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 20% по промокоду «
BLACKFRIDAY25»: открыть курс на Stepik