fa
Feedback
GitHub Разработчика

GitHub Разработчика

رفتن به کانال در Telegram

Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام GitHub Разработчика

کانال GitHub Разработчика (@git_developer) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 16 985 مشترک است و جایگاه 7 787 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 39 675 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 16 985 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 05 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 45 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -2 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.29% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.63% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 087 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 126 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 4 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, cсылка, typescript, интерфейс, терминал تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Здесь ты найдешь полезные репозитории с GitHub Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3FocDP

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 06 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

16 985
مشترکین
-224 ساعت
+197 روز
+4530 روز
آرشیو پست ها
Stump Когда-то я собирал кучу комиксов и электронных книг, но теперь они раскиданы по разным дискам и облакам. И каждый раз,
Stump Когда-то я собирал кучу комиксов и электронных книг, но теперь они раскиданы по разным дискам и облакам. И каждый раз, когда хочу что-то почитать, тупо не помню, где оно лежит. Можно глянуть опенсорсный проект Stump. На его основе можно поднять свой сервер для цифровой библиотеки и нормально управлять всей своей коллекцией комиксов и книг. У него удобный и понятный веб-интерфейс. Поддерживаются популярные форматы вроде EPUB, PDF, CBZ/CBR. Плюс, сервер можно подключить к сторонним читалкам через OPDS, чтобы читать на разных устройствах без возни с файлами. Можно организовывать книги по коллекциям, создавать списки для чтения. Есть гибкая система прав доступа и поддержка нескольких пользователей, если тебе нужно поделиться библиотекой с кем-то еще. Лучше всего разворачивать через Docker. В официальной документации есть подробный гайд по установке. Сам сервер довольно легкий и не требует мощного железа. Если идея заходит — можно попробовать. 📁 Language: #TypeScript 56.9% ⭐️ Stars: 1.8k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

gosuki Сейчас появляется все больше браузеров с AI, и у меня на компе стоит уже несколько штук. Я переключаюсь между ними каждый день, но закладки в каждом живут своей жизнью. Они не синхронизируются, и я периодически забываю, куда вообще сохранил нужный URL. Совпадение или нет, но я наткнулся на опенсорсный инструмент GoSuki на GitHub. Он умеет в реальном времени отслеживать изменения закладок в разных браузерах и синкать их между всеми основными браузерами. Достаточно просто запустить один локальный файл, и он будет мониторить изменения закладок во всех популярных браузерах. Все закладки хранятся в одной локальной базе и не размазываются по разным местам. Поддерживается синхронизация между несколькими браузерами, автоматическое определение установленных браузеров и работа с такими как Chrome, Firefox и другими. 📁 Language: #Go 94.4% ⭐️ Stars: 364 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

CodeMachine-CLI Еще один опенсорсный CLI-инструмент для AI-разработки — CodeMachine CLI. Суть простая, кидаешь сюда ТЗ или requirements-док, и он превращает это в продакшн-готовый рабочий код. Внутри работает несколько специализированных AI-агентов, которые кооперируются и закрывают сразу весь цикл разработки: архитектура, код, тесты и деплой. Это заметно ускоряет разработку и уменьшает ручную рутину. Ключевые фишки: 🔸Поддержка совместной разработки с несколькими AI-движками. Можно миксовать модели вроде Claude и Gemini под одну задачу; 🔸Параллельная работа агентов. Разные модули проекта могут писаться одновременно, что сильно ускоряет процесс; 🔸Автоматическая генерация архитектуры, исходников, тестов и конфигов для деплоя; 🔸Сохранение полного контекста проекта, чтобы не объяснять требования заново при каждой итерации; 🔸Поддержка длительной автономной работы. Агент может трудиться часами или даже сутками над сложным проектом; 🔸Встроенные проверки качества и валидация, чтобы код был консистентным и надежным. После глобальной установки через npm достаточно запустить команду codemachine в корне проекта и можно работать. 📁 Language: #TypeScript 97.1% ⭐️ Stars: 1.3k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

MobiAgent Посмотрел MobiAgent. Это опенсорс фреймворк на GitHub, и выглядит он реально круто. Он позволяет ИИ управлять телефоном почти как живой пользователь, выполняя довольно сложные сценарии. У них есть готовое приложение, куда можно просто ввести команду, и оно само выполнит нужные действия. Есть поддержка запоминания пользовательских предпочтений, кастомизации пайплайнов выполнения и даже параллельной обработки задач. Самое интересное, что внутри есть модуль извлечения опыта, который автоматически оптимизирует планирование на основе предыдущих задач. То есть агент со временем реально учится и адаптируется. 📁 Language: #Python 61.9% ⭐️ Stars: 486 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

OpenMCP Разрабатывать MCP-серверы, та ещё рутина: постоянно прыгаешь между редактором, дебаггером и отдельными промпт-тестами
OpenMCP Разрабатывать MCP-серверы, та ещё рутина: постоянно прыгаешь между редактором, дебаггером и отдельными промпт-тестами. В итоге процесс становится медленным и раздражающим. На днях наткнулся на OpenMCP — опенсорсный all-in-one дебаггер MCP-серверов на GitHub. В нём уже встроены Inspector и базовые функции MCP-клиента, так что можно тестировать ресурсы, инструменты и промпты прямо внутри плагина. Есть интерактивный модуль для проверки работы с LLM, а ещё можно использовать его вместе с SDK, чтобы быстро превращать отлаженный MCP в полноценное Agent-приложение. Проект дает удобную панель для управления проектом, умеет работать с несколькими моделями, поддерживает XML-схемы и ручной выбор инструментов. Плагин работает в VSCode, Trae и Cursor. Есть подробная документация по установке и деплою. Если ты часто работаешь с MCP, штука реально экономит время. 📁 Language: #Vue 45.2% ⭐️ Stars: 643 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Markdown Viewer Обычно я пишу документы в Markdown, но иногда приходится отправлять их людям, которые живут только в Word, и
Markdown Viewer Обычно я пишу документы в Markdown, но иногда приходится отправлять их людям, которые живут только в Word, и это превращается в боль. Особенно если в Markdown есть код, формулы, диаграммы и прочее — после конвертации в Word всё разъезжается. Можно поставить опенсорсное расширение Markdown Viewer. Оно позволяет открывать Markdown прямо в браузере и экспортировать всё в Word с нормальным форматированием в один клик. Из полезного: диаграммы Mermaid автоматически конвертируются в четкие изображения, LaTeX-формулы превращаются в редактируемые формулы внутри Word. Код тоже автоматически подсвечивается. Поддерживаются больше 100 языков, плюс встроено 18+ профессиональных тем оформления. Можно выбрать тему и сразу экспортировать в Word с подсветкой. Просто найдите Markdown Viewer в магазине расширений браузера, поставьте его, откройте .md перетаскиванием в окно браузера и жмите экспорт. 📁 Language: #JavaScript 90.5% ⭐️ Stars: 165 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

alt-sendme Иногда отправить пару гигабайт файлов друзьям или коллегам бывает неудобно. Облака режут скорость на аплод/даунлод, а получателю ещё нужно регаться и логиниться. Недавно наткнулся на опенсорсный инструмент AltSendme. Он работает по P2P и не гоняет данные через облачные сервера. Потестил и выглядит реально удобно. Передача полностью end-to-end зашифрована, файлы уходят напрямую между устройствами, никакая регистрация не нужна, и нет ограничений по размеру или формату. Плюс есть докачка после обрыва. Если соединение упало, передача потом продолжится с того же места. У инструмента есть готовые инсталляторы под Windows, Linux и macOS, а интерфейс переведён на несколько языков, включая китайский и английский. 📁 Language: #TypeScript 49.2% ⭐️ Stars: 2.7k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

sam-3d-objects Вчера Meta выложила в открытый доступ модель SAM 3D. Новость практически утонула на фоне хайпа вокруг Gemini 3 Pro, но ей точно стоит уделить внимание. Когда человек видит какой-то предмет и хочет получить из него 3D модель, классические инструменты моделирования оказываются слишком сложными и требующими долгого обучения. А фотографировать объект со всех ракурсов — ещё тот гемор. А вот SAM 3D Objects от Meta умеет собирать полноценную 3D модель по одной единственной фотографии. Причём сразу с формой, текстурами и пространственной позицией. Модель уверенно работает в реальных условиях. Даже если объект частично закрыт, очень маленький или кадр забит деталями, она всё равно корректно реконструирует его. Плюс умеет восстанавливать несколько объектов одновременно и сохранять их взаимное расположение в сцене. Кроме модели есть онлайн-демо и примеры в Jupyter. Результат можно экспортировать в формат 3D Gaussian Splatting, чтобы дальше спокойно работать с ним в пайплайне. После установки зависимостей всё запускается прямо из коробки. Подходит для e-commerce, интерьерки, быстрого создания ассетов для игр или любых сценариев, где нужна быстрая генерация 3D по фото. 📁 Language: #Python 98.0% ⭐️ Stars: 2.3k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

reader3 Когда хочется подключать ИИ вроде Gemini, чтобы он помогал разбирать книги или анализировать содержание, копирование
reader3 Когда хочется подключать ИИ вроде Gemini, чтобы он помогал разбирать книги или анализировать содержание, копирование текста с ридера обычно превращается в гемор. Особенно если хочется обсуждать книгу по главам. Выделять текст руками, копировать его — выбивает из ритма и ощущается как банальная трата времени. Вчера Анджей Карпати, известный специалист в области ИИ, выложил в open source новый проект: reader3, который решает эту проблему очень аккуратно. Это легкий EPUB-ридер, позволяющий читать книгу вместе с ИИ. Интерфейс у него максимально минималистичный: только необходимые функции чтения и навигации. Библиотекой тоже можно управлять через папки. Фишка в том, что он разбивает EPUB на главы и показывает контент по одной главе. Благодаря этому можно легко скопировать нужную часть книги и передать её большой модели для анализа или обсуждения. Это заметно улучшает опыт чтения в связке с ИИ. И запустить всё очень просто — достаточно выполнить две команды через uv. В итоге это отличный инструмент для тех, кто любит читать и хочет использовать ИИ как компаньона для анализа текста. 📁 Language: #Python 61.0% ⭐️ Stars: 1.5k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Удаляйте ChatGPT. Вы не умеете им пользоваться. Большинство пользователей спамит в ИИ всякую чушь — просят рассказать анекдот
Удаляйте ChatGPT. Вы не умеете им пользоваться. Большинство пользователей спамит в ИИ всякую чушь — просят рассказать анекдот, изливают душу и используют как Гугл. Российский тимлид OpenAI Вадим Петрич рассказывает в «Доктор GPT» как извлекать из нейронок максимум пользы. Это очень интересно: • ТОП №1 нейросеть, генерирующая видео без цензуры вообще • Готовые промты на все случаи жизни • Инсайды и разработки от китов индустрии Подпишитесь, с Доктором GPT нейронки станут инструментом роста, а не безделушкой: https://t.me/+K65EHRh_x_c2OTli

OpenMCP Разработка MCP серверов часто превращается в беготню между редактором кода, отладчиком и тестовыми промптами. В итоге
OpenMCP Разработка MCP серверов часто превращается в беготню между редактором кода, отладчиком и тестовыми промптами. В итоге процесс получается кривой и неудобный. Совсем случайно наткнулся на OpenMCP на GitHub — опенсорсный all-in-one дебаггер для MCP серверов. Там уже встроен Inspector и базовые функции MCP-клиента, так что можно прямо в плагине тестировать resource-протоколы, тулзы и промпты. Есть интерактивный модуль для проверки результата через большие модели, и можно связать его с SDK, чтобы быстро разворачивать уже отлаженный MCP как агентное приложение. В проекте есть нормальная панель управления проектами, поддержка нескольких больших моделей, XML-схемы и кастомный выбор инструментов. Поддерживается установка и работа как плагина в VSCode, Trae или Cursor. Плюс есть подробная документация по использованию и деплою. 📁 Language: #Vue 45.2% ⭐️ Stars: 617 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

SuperSplat Технология 3D Gaussian Splatting позволяет получать впечатляющие 3D-сцены, но править их бывает довольно муторно.
SuperSplat Технология 3D Gaussian Splatting позволяет получать впечатляющие 3D-сцены, но править их бывает довольно муторно. Даже если нужно просто обрезать лишнее или уменьшить размер файла, приходится скачивать и ставить тяжёлый спец-софт, а настройка окружения вообще превращается в боль. Тут и выручает SuperSplat — этот опенсорсный инструмент, который даёт лёгкое, но мощное онлайн-решение для редактирования. Не нужно ничего скачивать и устанавливать — можно смотреть, резать, чистить и оптимизировать 3D-модели прямо в браузере, заметно упрощая рабочий процесс. Основные особенности: Работает полностью в браузере, без установки софта; Поддерживает импорт и экспорт файлов в формате Ply; Есть сферические и прямоугольные инструменты обрезки, чтобы быстро убирать лишнее; Реальный рендер-превью, позволяющий править детали как есть; Бесплатный и открытый, можно разворачивать локально и допиливать под свои задачи; Удобный UI с поддержкой панорамирования, вращения и масштабирования сцены. Можно просто открыть веб-версию или клонировать репу и прогнать npm-команды — идеально для 3D-контентмейкеров и разработчиков графики. 📁 Language: #TypeScript 94.5% ⭐️ Stars: 3.1k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

Безопасность в интернете — всё. В России фиксируются странные атаки на популярные сервисы, а крупные СМИ делают вид, что ниче
Безопасность в интернете — всё. В России фиксируются странные атаки на популярные сервисы, а крупные СМИ делают вид, что ничего не происходит Недавно легла одна из главных опор интернета — Cloudflare, после которой посыпались все сайты, и это лишь верхушка айсберга. У крупных сервисов тихо утекают базы, ломают криптокошельки и пользуются уязвимостями, а люди узнают об этом только когда их данные и деньги уже на теневых площадках Так что, если не хотите однажды проснуться с пустыми счетами или украденными аккаунтами, советуем хотя бы раз в день читать живые кибер-сводки, а не вылизанные новостные каналы Именно такие вещи без прикрас разбирают в канале heavyinternet: там ежедневно публикуются настоящие атаки, свежие утечки и предупреждения, которые вы не увидите в официальных новостях Подпишись, позаботься о своих финансах и безопасности в интернете: https://t.me/+0900apKVbXtmZTU6

Mini Tokyo 3D Наткнулся на опенсорс приложение Mini Tokyo 3D на GitHub и оно реально забавное. Оно превращает всю транспортну
Mini Tokyo 3D Наткнулся на опенсорс приложение Mini Tokyo 3D на GitHub и оно реально забавное. Оно превращает всю транспортную систему Токио в 3D-карту в реальном времени, где можно видеть объёмное отображение всех метро и железнодорожных линий. Там ещё есть трекинг каждого поезда и самолёта в реальном времени. Можно включить подземный режим и посмотреть, как работает метро, а также проложить маршрут для поездки. На сайте есть поддержка нескольких языков, включая китайский, английский и японский. Если интересно — попробуйте, штука прикольная. А тем, кто умеет разрабатывать, можно посмотреть, получится ли собрать аналог под локальные условия. В проекте есть полноценная документация по сборке, так что можно изучать и разбираться. 📁 Language: #JavaScript 89.7% ⭐️ Stars: 3.1k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

deepseek-ocr-client Разработчик выкатил готовый десктопный клиент для модели распознавания DeepSeek-OCR. Можно просто перетащ
deepseek-ocr-client Разработчик выкатил готовый десктопный клиент для модели распознавания DeepSeek-OCR. Можно просто перетащить картинку в окно и быстро получить распознанный текст. Можно кликнуть по нужной области на изображении и сразу скопировать найденный текст. Есть экспорт в ZIP, где будут Markdown и изображения. Поддерживается ускорение через GPU, что заметно ускоряет обработку. Сейчас инструмент в основном работает под Windows. Достаточно скачать архив из релизов, распаковать и запустить. На первом старте нужные зависимости подтянутся автоматически. 📁 Language: #JavaScript 46.8% ⭐️ Stars: 545 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

PinMe Обычно, когда нужно задеплоить личный сайт или показать портфолио, помимо покупки сервера приходится разбираться с куче
PinMe Обычно, когда нужно задеплоить личный сайт или показать портфолио, помимо покупки сервера приходится разбираться с кучей настроек. Для новичков это реально высокий порог входа. В таких ситуациях PinMe может помочь. Это минималистичный, но мощный инструмент для децентрализованного деплоя: достаточно одной команды, чтобы опубликовать сайт или файлы. Сервер настраивать не нужно. После загрузки создается уникальный, защищенный от подмены адрес. Есть поддержка привязки ENS домена, чтобы сайт выглядел более профессионально. 📁 Language: #TypeScript 59.4% ⭐️ Stars: 826 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

AI Financial Agent Когда изучаешь какую-то акцию, приходится прыгать между кучей сайтов: котировки, отчеты, новости и прочие
AI Financial Agent Когда изучаешь какую-то акцию, приходится прыгать между кучей сайтов: котировки, отчеты, новости и прочие данные. Если хочется быстро разобраться в фундаменталке и свежих событиях компании, это реально отнимает время. Есть интересный опенсорс под названием AI Financial Agent. Он превращает рутинный ресёрч в обычный диалог с ИИ и выглядит довольно мощно. Он построен на Financial Datasets API и покрывает 30 лет истории американского фондового рынка: финансовые отчеты, цены акций, опционы, сделки инсайдеров и другие данные. Плюс визуализирует цены и фундаментальные метрики в удобных графиках. 📁 Language: #TypeScript 96.5% ⭐️ Stars: 1.3k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

🔈 Приоритет в бэклоге — подписаться на «Первый видеоигровой». Новый ТГ-канал для инди-разработчиков, которого так не хватало
🔈 Приоритет в бэклоге — подписаться на «Первый видеоигровой». Новый ТГ-канал для инди-разработчиков, которого так не хватало. Здесь контент, который вы точно будете читать: ✅ Только фильтрованные новости индустрии геймдева ✅ Эксклюзив и инсайты от ведущих экспертов, переживших не один кризис ✅ Подборки полезных инструментов, конкурсов и мероприятий ✅ Карта возможностей, с которой независимые разработчики смогут создавать сильный экспортный продукт Присоединяйтесь и станьте частью нового мощного комьюнити! Реклама

SourceCodeSyntaxHighlight Иногда не хочется открывать редактор кода, а нужно просто быстро глянуть файлы. В macOS есть Quick
SourceCodeSyntaxHighlight Иногда не хочется открывать редактор кода, а нужно просто быстро глянуть файлы. В macOS есть Quick Look, но он показывает код как обычный текст, и читать это неудобно. Можно поставить расширение Syntax Highlight для Quick Look. Тогда при нажатии пробела код отображается с подсветкой синтаксиса. Расширение поддерживает больше 200 языков и форматов. Можно настраивать цветовые темы, шрифты, отображение номеров строк и другие параметры рендера. Есть даже подсветка diff для Git. 📁 Language: #Cpp 92.6% ⭐️ Stars: 3.7k ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer

WriteHERE Пиши крупные тексты с ИИ и сталкиваешься с тем, что логика разваливается, структура плавает, а текст ощущается как
WriteHERE Пиши крупные тексты с ИИ и сталкиваешься с тем, что логика разваливается, структура плавает, а текст ощущается как набор случайных абзацев. Причина простая: большинство моделей пишет по фиксированным шаблонам и не умеет гибко менять ход мысли как человек. Команда выложила в открытый доступ WriteHERE — фреймворк, который использует человекоподобный адаптивный подход к планированию. Он позволяет ИИ писать так, будто он реально думает по ходу работы и корректирует план, а не просто генерирует подряд. WriteHERE рекурсивно разбивает большую задачу на подзадачи, динамически комбинирует поиск, рассуждения и генерацию текста и может менять стратегию прямо во время написания. 📁 Language: #Python 68.0% ⭐️ Stars: 628 ➡️ Cсылка на GitHub 📱 @git_developer