ML&|Sec Feed

Fsociety — платформа для тестирования на проникновение. У вас будет все, что нужно хакеру. ✳️ GitHub

Cybersecurity-career-path — карьерный путь в области кибербезопасности. Всё, что нужно знать про кибербезопасность. ✳️ GitHub

ShellGPT — инструмент командной строки на основе больших языковых моделей ИИ, таких как GPT-4, поможет вам выполнять задачи быстрее и эффективнее. ✳️ GitHub

Лучшая на сегодняшний день статья про то, что такое ИИ агенты и как они работают (не ончейн). Основной упор делается на планирование задач: генерация, валидация и выполнение плана, а также на вызов функций, позволяющий интегрировать различные API и инструменты. Так же описаны методы рефлексии и корректировки ошибок / повышения надежности. Ничего кардинально нового, но все дизайн практики в одном месте.

Agent_tutorials — этот репозиторий содержит множество учебных пособий, охватывающих различные аспекты работы ИИ-агентов, в том числе: ▫️Создание и обучение агентов LangGraph ▫️Внедряющие агенты CrewAI ▫️Разработка автогенов ▫️Создание мультиагентных систем с помощью LangGraph ▫️Изучение взаимодействия агентов с помощью CrewAI и AutoGen ✳️ GitHub

Surya — это набор инструментов для распознавания документов, который делает: ▫️Распознавание текста на более чем 90 языках, которое выгодно отличается от облачных сервисов ▫️Распознавание текста на уровне строк на любом языке ▫️Анализ макета (определение таблицы, изображения, заголовка и т.д.) ▫️Определение порядка чтения ▫️Распознавание таблиц (обнаружение строк / столбцов) ✳️ GitHub

PydanticAI — это фреймворк Python для создания агентов, который упрощает разработку приложений промышленного уровня с использованием генеративного ИИ. ✳️ GitHub

Marimo — это реактивный блокнот Python: запустите ячейку или взаимодействуйте с элементом пользовательского интерфейса, и marimo автоматически запустит зависимые ячейки (или пометит их как устаревшие), сохраняя согласованность кода и результатов. Блокноты marimo хранятся как чистый Python, выполняются как скрипты и развертываются как приложения. ✳️ GitHub

BAML — это специализированный язык для написания и тестирования функций LLM. Функция LLM — это шаблон запроса с определёнными входными переменными и конкретным типом вывода, например классом, перечислением, объединением, необязательной строкой и т.д. ✳️ GitHub

Как будет развиваться генеративный ИИ в пространстве БРИКС+ Эксперты «Яков и Партнёры» подготовили новое масштабное исследование о трендах и перспективах применения технологии генеративного искусственного интеллекта в странах БРИКС+. Совместное развитие Основная часть исследования посвящена анализу актуальной ситуации в Бразилии, России, Индии, Китае, ЮАР, ОАЭ и Саудовской Аравии. Эксперты выяснили, что разработка и внедрение генИИ-технологий подталкивает страны к более активному сотрудничеству, например в области развития технологии и обмена экспертизой, обеспечения инфраструктурой и данными, обучения специалистов, правового регулирования. Высокий потенциал Авторы исследования оценили, что реализованный экономический эффект от внедрения технологий генИИ в странах БРИКС+ в 2030 г. может достичь $350–600 млрд. При этом почти 70% эффекта придется на 6 ключевых отраслей: банковский сектор, розничную торговлю, машиностроение, энергетику, электронику и ИТ. Подробнее – в прикрепленном материале.

Интересная книжечка вышла вчера на архиве на 200 страниц по LLMам. От BERTов до ревард моделей, DPO, алайнментов и тюнингу моделек думать step-by-step. На английском. Читаем 🥳 Foundations of Large Language Models https://arxiv.org/abs/2501.09223

🔥 Agentarium — это мощный фреймворк на Python для создания и управления симуляциями с ИИ-агентами! 🌟 Он предоставляет интуитивную платформу для разработки сложных и интерактивных сред, где агенты могут действовать, обучаться и развиваться. 🌟 Фреймворк поддерживает управление агентами, взаимодействие между ними, создание синтетических данных через их действия и сохранение состояния с помощью контрольных точек. Agentarium оптимизирован для производительности и масштабируемости, а также предлагает гибкую конфигурацию окружения через YAML. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @machinelearning_ru

На мой взгляд самый мощный проект по созданию среды киберсек агентов https://github.com/Limmen/csle