Агенты ИИ | AGI_and_RL
رفتن به کانال در Telegram
Про ии, RL и в целом @tokarev_i_v https://t.me/researchim
نمایش بیشتر6 273
مشترکین
-124 ساعت
+177 روز
+4930 روز
در حال بارگذاری داده‌ها
کانال‌های مشابه
ابر برچسب‌ها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
نوامبر '26نوامبر '26
نوامبر '26
+22
در 2 کانال‌ها
اکتبر '26
+131
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '26
+139
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '26
+107
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+133
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+135
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+121
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+130
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+184
در 2 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+160
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+117
در 3 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+117
در 2 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+120
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+166
در 3 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+124
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+127
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+156
در 7 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+206
در 5 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+157
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+239
در 4 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+291
در 7 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+314
در 5 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+422
در 11 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+334
در 8 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+95
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+132
در 1 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+81
در 3 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+140
در 3 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+748
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+99
در 3 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+86
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+307
در 8 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+186
در 3 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+76
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+92
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+98
در 3 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+93
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+80
در 2 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+139
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اوت '23
+78
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '23
+127
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '23
+113
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '23
+1 856
در 0 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 05 نوامبر | +2 | |||
| 04 نوامبر | +3 | |||
| 03 نوامبر | +9 | |||
| 02 نوامبر | +8 | |||
| 01 نوامبر | 0 |
پست‌های کانال
| 2 | https://huggingface.co/datasets/HuggingFaceBio/FineDNA
кстати скинули тренинг данные для той Carbon-X модельки которая тюни Qwen 14B для днк | 981 |
| 3 |  Mago Studio - opensource local-first end-to-end AI production studio
Не прошло и месяца как Maga Mago Studio опенсорснули (в отличие от некоторых гарфилдов).
Есть полноценные пайплайны для работы с картинками, видео, и генерации короткого метра из сценария.
С историей настроек, возможностью итерации, редактирования, вот это вот все.
С нормальным управлением проектами, а не все рендеры в кучу в общей истории и 'завтра разберусь'
Локально крутится на Qwen 3.8 как LLM, Qwen 3VL для описания картинок и оценки генераций на соответствие промту, Minimax h3 для видео, Qwen Image/Edit, Flux - для генерации\редактирования картинок.
Поскольку это опенсорс, можно легко заменить предлагаемые веса на эти ваши любимые unсensored lgtv+ abliterated furfag2000 edition, добавить свои модели, апи, сделать еще более ночную тему.
И, что самое главное, дизайн разработан не программистами (A1111 привет)
твит
код
лайк шер алишер, звезды в репу, пожелания в комменты | 771 |
| 4 |  читат
https://anvilarth.github.io/rl-for-diffusion-part-1.html
https://anvilarth.github.io/rl-for-diffusion-part-2.html | 1 407 |
| 5 |  начали прокидывать что мб glm 5.5 в посттрене. и про модельки разных размеров
32б хотелось бы. ну еще хотелось бы квен 4 27б :) | 1 417 |
| 6 |  чел пишет что сделал суперхуман бота для polytopia с PPO с селфплеем
https://thekevinz.com/blog/polytopia-bot
https://github.com/kevinz917/superhuman-polytopia-bot
хз что за игра на самом деле но мб кому интересно | 1 580 |
| 7 | чел делает харнес для моделек типа jev
https://github.com/osolmaz/switch | 1 705 |
| 8 |  Возможно квен 4 на некст недельке ☺️
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/s/p0ucHX54YH | 1 669 |
| 9 |  +1https://www.cartesia.ai/blog/from-tokens-to-bytes-part-1
там челы сделали нейронку, которой не нужен токенизатор типа BPE который в ллмках применяется.
обычно в ллмку приходит текст заранее разбитый на токены. а тут у челов H-Net: моделька сама изучает как надо байты на входе объединять в единые части с учетом контекста
пишут что требуется в 10 раз меньше данных для достижения качества сопоставимого со smolLM 3
PS статьи собираем и проекты делаем (много) в https://t.me/researchim | 1 605 |
| 10 | кстати нвидия выложили 472гб 3д асетов для ваших симуляторов
https://huggingface.co/datasets/nvidia/simready-assets | 2 016 |
| 11 |  На волне хайпа анлока видеокарт раздуплил один из своих старых серваков с CMP90HX (была куплена за 7к).
По итогам, анлокнув через этот репо, побенчил на gemma-4-E4B q2.
Максимальный прирост префилла составил х6(!) а декода х2.5.
Как будто учитывая отчет deepseek`а о профитности инференса имеет смысл собирать из майнинговых карт распаянных до 20гб фермы (имея источник чуть ниже текущего прайса на авито офк) | 1 866 |
| 12 | ля ну это просто прикольно)
именно для этого всегда и нужен был ии
https://www.reddit.com/r/reinforcementlearning/comments/1xdfl7d/getting_over_it_using_drl
https://github.com/miwate/getting-over-it-rl
https://huggingface.co/miiwater/goi-rl | 1 966 |
| 13 |  у биологических праздник
https://huggingface.co/HuggingFaceBio/Carbon-X
Carbon-X — специализированная языковая модель на 14,8 млрд параметров, которая одновременно понимает обычный человеческий язык и последовательности ДНК.
Представь ChatGPT, которому можно отправить не только вопрос, но и фрагмент генетического кода, а он попробует объяснить, что этот код делает, какие в нём есть особенности и как конкретная мутация может повлиять на организм.
Например, у тебя есть два варианта одного участка ДНК:
Исходная последовательность
ATGGTGCATCTGACTCCTGAGGAGAAGTCT
После мутации
ATGGTGCATCTGACTCCTTAGGAGAAGTCT
Условный пример изменения одного нуклеотида.
Можно спросить модель: «Эта мутация потенциально вредная или безобидная? Почему?»
Carbon-X попробует определить биологическое значение изменения и ответит человеческим языком.
Основные возможности:
- Оценка мутаций: предсказывать, могут ли генетические изменения быть патогенными.
- Анализ регуляторных участков: искать промоторы, энхансеры и другие функциональные элементы.
- Классификация ДНК: определять, к каким группам организмов относится последовательность.
- Предсказание последовательностей: оценивать вероятное продолжение фрагмента ДНК.
- Диалог на естественном языке: объяснять результаты и отвечать на дополнительные вопросы. | 2 205 |
| 14 |  +1чел рассказывает как делал енв чтобы агент собирал данные (400 млн токенов) для претрена небольшой типа nanogpt модельки
оч прикольно
https://justin-chae.org/blog/pretraingym/ | 1 824 |
| 15 | بدون متن... | 1 991 |
| 16 | гайдик по ллм рл (eng)
https://cameronrwolfe.substack.com/p/llm-rl | 2 300 |
| 17 |  بدون متن... | 2 193 |
| 18 |  بدون متن... | 1 |
| 19 |  +1Челы натренили прям оч мелкие модельки 25М-121М параметров чтобы на всяких микродевайсах гонять
и на некоторых спец задачах должны быть лучше чем более крупные модельки
в целом прикольно что они прям оч мелкие. такое и дома можно пытаться делать)
https://github.com/cactus-compute/needle | 2 177 |
| 20 |  штошь. это оно еще не на looped fly brain построено
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wi9fau/qwen_38_27b_running_for_63_hours_on_a_rtx_3090_to/ | 1 865 |
