SQL Portal | Базы Данных

رفتن به کانال در Telegram

Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4Wo3

نمایش بیشتر

شبکه:IT Portal روسيا47 046 فناوری و برنامه‌ها8 972...

📈 تحلیل کانال تلگرام SQL Portal | Базы Данных

کانال SQL Portal | Базы Данных (@sqlportal) بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 13 796 مشترک است و جایگاه 8 972 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 47 046 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 13 796 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 29 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -139 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -13 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

وضعیت تأیید: تأیید نشده
نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.89% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.69% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 090 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 647 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 5 است.
علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند строка, sql, индекс, postgres, колонка تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4Wo3”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 30 اوت, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

13 796

مشترکین

-1324 ساعت

-267 روز

-13930 روز

1 090

نمایش های پست

~ 64724 ساعت

~ 75848 ساعت

7.89%

نرخ مشارکت

~ 2

پست های در روز

Ads index

beta

آرشیو پست ها

13 796

Human slop 💃 👉 @SQLPortal

13 796

JOIN как в ORM: можно ли заставить PostgreSQL понимать связи между таблицами? В статье разбирают интересную идею: вместо того чтобы каждый раз вручную прописывать JOIN ... ON, использовать уже существующие связи FOREIGN KEY как навигацию между таблицами. Автор показывает, почему стандартный SQL до сих пор не умеет нормально использовать FK при построении JOIN, какие подходы уже существовали и как реализовать подобную навигацию в PostgreSQL уже сейчас — без патчей и новых расширений. Отдельно рассматривается свежая инициатива 2026 года по добавлению key joins в PostgreSQL и проблема неоднозначности связей и неочевидного fan-out при 1:N JOIN. https://habr.com/ru/articles/1065684/ 👉 @SQLPortal

13 796

Ценный ресурс для разработчиков онлайн справочник «DevDocs» Сборник документации множества языков программирования, библиотек и фреймворков в одном интерфейсе. Сервис обеспечивает быстрый поиск, возможность работы офлайн и гибкую настройку отображения. Экономьте время и работайте эффективно 👍 👉 @SQLPortal

13 796

Бесплатный курс Python с нуля до pandas Пошагово изучаем основы для Python и переходим к работе с данными через pandas, NumPy и Matplotlib. Туториал построен на практических примерах и помогает быстро перейти от базового синтаксиса к реальным задачам. Ставим реакции и залетаем 😎 👉 @SQLPortal

13 796

5 советов по PostgreSQL, которыми большинство разработчиков никогда не пользуется Используйте условные/частичные индексы. Вместо индексации всего столбца индексируйте только строки, которые реально используются в ваших запросах (например, status = 'active'). Такой индекс меньше, поиск быстрее, а места на диске требуется меньше. Минимизируйте N+1-запросы. Вместо выполнения отдельного запроса внутри цикла получите все данные сразу с помощью JOIN или одного запроса с IN(). Это одна из самых распространённых причин проблем с производительностью. Используйте CTE (WITH), чтобы сделать сложные запросы более читаемыми, а рекурсивные CTE — для удобной работы с иерархическими данными: деревьями категорий, организационными структурами и т. д. В PostgreSQL нет планировщика событий, как в MySQL, но похожее поведение можно реализовать с помощью триггеров + LISTEN/NOTIFY, а для запланированных задач использовать расширение pg_cron. Прежде чем оптимизировать запрос вслепую, запустите EXPLAIN ANALYZE и посмотрите, где на самом деле тратится время. Ваше предположение часто оказывается неверным — реальный план выполнения покажет, где именно нужен индекс. 👉 @SQLPortal

13 796

Pro tip для ускорения запросов Если условие WHERE использует несколько столбцов, создание составного индекса может значительно повысить производительность. 👉 @SQLPortal

13 796

SQL Tip (MySQL) Некоторые функции для агрегации и поиска значений в SQL: MIN(), MAX() — поиск минимального/максимального значения среди всех строк CEIL() — округление числа вверх до ближайшего целого REPLACE() — удаление символа из строки или его замена 👉 @SQLPortal

13 796

SQL CHEATSHEET ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ Освойте самые важные SQL-команды в одном месте. Изучаете базы данных, готовитесь к собеседованию, разрабатываете backend-приложения или работаете разработчиком — SQL является обязательным навыком. В этом cheatsheet: • SELECT • WHERE • ORDER BY • GROUP BY и HAVING • JOIN • Агрегатные функции • Подзапросы • INSERT, UPDATE и DELETE • Wildcards • Основные типы данных SQL 👉 @SQLPortal

13 796

GitHub раздаёт знания бесплатно: интерактивные курсы по Git Платформа запустила cборку онлайн курсов, где можно прокачать навыки работы с Git и GitHub без подписок. Ветки, коммиты, pull request’ы, Actions и реальные командные сценарии всё в формате интерактивных Быстрый и лёгкий способ подтянуть базу и перестать гуглить «как откатить коммит» в неподходящий момент 👇 👉 @SQLPortal

13 796

🔴В 2025 году Россияне заработали 5,3 млрд рублей на арбитраже криптовалют По данным Минфин 32% граждан покинули своё место работы, поскольку в среднем уже в первый месяц тут можно зарабатывать от 140 000 рублей, а через 2-3 месяца с легкостью выйти на семизначные числа. Самое смешное, что лишь 8% россиян что-то слышали об этой профессии, хотя все инструкции бесплатно лежат на канале Арбитраж Криптовалют Там объясняют, как имея телефон и доступ в интернет, заработать свои первые $2000. Причём разжёвывают так доступно, что поймёт даже ребенок. Кстати, на канале сегодня вышла новая рабочая связка! Быстрее вступайте, пока это бесплатно — https://t.me/+yFtPq4VlI-k0OWEy

13 796

Вам не нужен перегруженный клиент для баз данных, чтобы просто посмотреть содержимое таблицы. Data Peek — минималистичный desktop SQL-клиент с поддержкой ИИ для разработчиков, работающих с PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server и SQLite. Он позволяет в одном приложении просматривать, запрашивать и управлять данными, объединяя SQL-редактор на базе Monaco, инструменты для работы со схемой, AI-ассистента и средства анализа производительности. Основные возможности: • Поддержка нескольких СУБД — PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server и SQLite. • AI-помощь с SQL — можно задавать вопросы на естественном языке и получать SQL-запросы, графики и аналитику. Поддерживаются облачные провайдеры и локальные модели через Ollama. • Безопасный доступ для агентов — локальный MCP-сервер ограничивает и оборачивает read-запросы в транзакции с возможностью отката, а для каждого изменения данных требуется подтверждение в приложении. • Анализ производительности запросов — можно изучать время выполнения и планы запросов, измерять p50/p90/p99 latency и отменять долгие запросы. • Инструменты для разработчиков — SSH-туннели, сохранённые запросы, ручное управление транзакциями, импорт/экспорт данных и командная палитра с управлением с клавиатуры. Исходный код распространяется под лицензией MIT, однако для коммерческого использования готовых бинарных сборок требуется лицензия. https://github.com/Rohithgilla12/data-peek 👉 @SQLPortal

13 796

Мёд по Git: шпаргалка которая закрывает 90% задач Нашёл мощную cheat sheet по Git всё самое нужное на нескольких страницах: инициализация, коммиты, ветки, merge, diff, stash, rebase и работа с удалёнными репозиториями Особенно удобно, что показаны не только команды, но и как всё двигается внутри Git: staging area, история коммитов, ветки и их слияние Сохраняем PDF за лайк ❤️ 👉 @SQLPortal

13 796

Интерактивные дорожные карты Когда новички заходят в IT они часто теряются в океане технологий Платформа призвана решить проблему и предлагает понятные визуальные карты обучения, составленные экспертами и сообществом. Здесь можно отследить свой прогресс, найти лучшие источники и понять что реально стоит учить в 2025 Забирай пригодится 🪑 👉 @SQLPortal

13 796

Игра в SQL кальмара от DataLemur Интерактивная игра для прокачки SQL-навыков. Выполняешь реальные задачки в формате интервью и тут же проверяешь результат. Подойдёт всем, кто хочет практиковать SQL с пользой. 👉 @SQLPortal

13 796

Варианты:

Anonymous voting

13 796

Вопрос по SQL: Что вернёт этот запрос? 👉 @SQLPortal

13 796

Новичкам в Postgres — разберитесь с основами создания таблиц: первичные ключи, внешние ключи и типы данных, всё это в oбучающем гайде -- https://www.crunchydata.com/developers/playground/postgres-tutorial-create-tables 👉 @SQLPortal

13 796

Основные команды SQL в одной таблице. 👉 @SQLPortal

13 796

Всегда используйте подготовленные выражения, чтобы предотвратить SQL-инъекции. Вот пример кода, который делает вашу программу уязвимой к малым атакам:

user_input = request.form['username']
query = f"SELECT * FROM users WHERE username = '{user_input}'"
cursor.execute(query)

Когда вы пишете код таким образом, опасность заключается в том, как формируется SQL-запрос до того, как он попадет в базу данных. Прежде чем база данных увидит запрос, Python вставляет ввод пользователя напрямую в SQL-строку. База данных получает уже готовое SQL-выражение и просто выполняет его. У базы данных нет способа понять, какая часть — это данные, а какая — SQL-логика. Риск в том, что данные могут изменить логику программы. Когда вы используете подготовленные выражения:

user_input = request.form['username']
query = "SELECT * FROM users WHERE username = ?"
cursor.execute(query, (user_input,))

Вы отделяете SQL-запрос от входных данных. Вместо того чтобы вставлять значения прямо в строку запроса, вы разделяете SQL-логику и ввод пользователя. Теперь база данных воспринимает ввод как данные, а не как выполняемый SQL-код. Вот в чем заключается суть защиты. 👉 @SQLPortal

13 796

Сравнительное руководство по работе с данными Знаешь SQL и хочешь понять, как делать то же самое в Pandas? Это руководство покажет как привычные SQL-запросы выглядят в мире Python. 👉 @SQLPortal