SQL Portal | Базы Данных
Открыть в Telegram
Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных Связь: @devmangx РКН: https://clck.ru/3H4Wo3
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала SQL Portal | Базы Данных
Канал SQL Portal | Базы Данных (@sqlportal) является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 026 подписчиков, занимая 9 077 место в категории Технологии и приложения и 47 003 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 026 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -117, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.61%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.91% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 489 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 829 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как строка, sql, индекс, postgres, колонка.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Присоединяйтесь к нашему каналу и погрузитесь в мир баз данных
Связь: @devmangx
РКН: https://clck.ru/3H4Wo3”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
14 026
Подписчики
-224 часа
-267 дней
-11730 день
Архив постов
14 026
Отличная находка бесплатная и удобная IDE для работы с SQL базами
Работает с основными СУБД: SQLite, Postgres, MySQL. Поддерживает вкладки, автодополнение, подсветку синтаксиса, историю запросов и множество других полезных функций.
Если часто шаришься по базам эта штука экономит нервы и время ⌨️
👉 @SQLPortal
14 026
⚡️ПОСЛЕДНИЙ ДЕНЬ АКЦИИ ЖАРКОЕ ЛЕТО
вместо 250 000 ₽
Забронировать место▶️@cyacademy_support
Пять фундаментальных программ. Официальная профессия. Полный боевой арсенал. И всё это по цене 10 000₽ за каждый блок. Никто на рынке ИБ не отдает такой объем хард-скиллов за такие деньги:
Таких условий больше не будетПора принимать решение. Вы можете дальше откладывать свое развитие на "когда-нибудь", а можете прямо сегодня забрать все необходимые для старта навыки и диплом установленного образца всего за 50 000 ₽
🟦Диплом установленного образца (Системный администратор) - это не просто сертификат о прохождении, это официальный документ, который открывает двери в корп-сегмент и гарантирует железобетонный фундамент в Linux. 🟦Полная база пентеста (Red & Blue Team) - от сканирования инфраструктуры до сложных атак на Active Directory и веб-уязвимостей. Вы начинаете думать и действовать как профессиональный хакер. 🟦Взлом баз данных - глубокое понимание SQL-инъекций и архитектуры БД, чтобы доставать самые ценные активы компаний. 🟦AI-помощники на Python - автоматизация всей рутины. Пока другие работают руками, ваши ИИ-агенты парсят уязвимости и пишут отчеты, умножая ваш чек и скорость.🟪SQL для хакера | Linux CyberPunk | HackerPoint 1 и 2 | AI-помощники на Python 👉 Забрать весь арсенал и Диплом прямо сейчас: @cyacademy_support
14 026
День 8 из серии «20 дней изучения основ SQL для начинающих».
Многие начинающие разработчики путают операторы
WHERE и HAVING.
На самом деле разница довольно проста:
• WHERE фильтрует отдельные строки до выполнения группировки (GROUP BY).
• HAVING фильтрует уже сформированные группы после применения агрегатных функций.
Поняв эту ключевую концепцию, вы сможете создавать гораздо более мощные и гибкие SQL-запросы для построения отчётов и анализа данных.
Сохраните эту шпаргалку — она обязательно пригодится вам в изучении SQL.
👉 @SQLPortal14 026
Потрясающий инструмент для работы с базами данных SQL «RunSQL»
Онлайн-песочница без установки, где можно создавать таблицы и запросы, обмениваться результатами с командой и работать с MySQL, PostgreSQL и SQL Server
Платформа поддерживает визуальное проектирование схем данных, загрузку CSV-файлов и совместное редактирование в реальном времени
И главное он абсолютно бесплатен 👍
👉 @SQLPortal
14 026
День 7 из серии «20 дней изучения основ SQL для начинающих».
Сырые данные часто содержат слишком много информации, чтобы сразу увидеть закономерности.
Оператор
GROUP BY помогает объединить тысячи строк в понятные сводные результаты и получить ценные инсайты.
Научитесь агрегировать данные с помощью:
• COUNT() — подсчёт количества записей
• SUM() — вычисление суммы
• AVG() — расчёт среднего значения
• Группировка по нескольким полям (GROUP BY по нескольким столбцам)
Освоив GROUP BY, вы сможете строить отчёты, анализировать данные и получать сводную информацию всего несколькими SQL-запросами.
Сохраните эту шпаргалку — GROUP BY является одним из самых важных навыков, которые нужно освоить при изучении SQL.
👉 @SQLPortal14 026
Откопал полезную платформу для подготовки к собесам «DataLemur»
Коллекция практических задач по SQL, статистике, машинному обучению и Python, предназначенных для подготовки к собеседованиям в крупных компаниях в сфере аналитики данных и data science
Практикуйся прокачивай свои скиллы и уверенно проходи интервью в Google, Amazon и других гигантах 😎
👉 @SQLPortal
14 026
День 6 из серии «20 дней изучения основ SQL для начинающих».
Сырые данные сами по себе не дают ответов на бизнес-вопросы. Это делают агрегатные функции SQL.
Освойте эти 5 базовых функций:
•
COUNT() — подсчёт количества записей
• SUM() — вычисление суммы
• AVG() — расчёт среднего значения
• MIN() — поиск минимального значения
• MAX() — поиск максимального значения
Освоив их, вы научитесь превращать набор строк в полезную аналитику и получать ценные инсайты из данных.
Сохраните эту шпаргалку по SQL, чтобы всегда иметь её под рукой.
👉 @SQLPortal14 026
Принёс полезную шпаргалку по SQL: основы, JOIN-запросы и агрегация
Изучите базовые операции SQL: выборку данных, объединение таблиц с помощью JOIN, агрегирование с функциями COUNT, AVG, SUM и создание подзапросов. Эта шпаргалка станет вашим надежным помощником в ежедневной работе с SQL ✏️
Полная PDF версия тут ⬇️
👉 @SQLPortal
14 026
День 5 из серии «20 дней изучения основ SQL для начинающих»
Данные становятся по-настоящему полезными, когда они правильно упорядочены.
Сортировка помогает:
• находить лидеров и лучшие результаты;
• выявлять тенденции;
• быстрее анализировать данные.
Освойте эти 6 способов сортировки в SQL, и ваши запросы сразу станут более эффективными и информативными.
Сохраните эту шпаргалку, чтобы вернуться к ней позже.
👉 @SQLPortal
14 026
Читерский набор для разработчика делюсь находкой
Здесь есть буквально всё, короткие удобные шпаргалки по самым нужным темам. Git, SQL-запросы, Docker, RegEx, Bash, Python, JS, HTTP-коды, архитектура REST и многое другое.
Держи под рукой чтобы ускорить рабочий процесс ⌨️
👉 @SQLPortal
14 026
День 4 из серии «20 дней изучения SQL для начинающих».
Большинство SQL-запросов работают не с точными совпадениями, а с поиском по шаблону.
Изучите эти базовые конструкции:
•
LIKE
• %
• _
• IN
• NOT IN
Освоив фильтрацию по шаблонам и спискам значений, вы сможете находить нужные данные гораздо быстрее.
Сохраните эту SQL-шпаргалку она ещё не раз пригодится.
👉 @SQLPortal14 026
Принёс полезное инструмент для обучения PostgreSQL
PostgreSQL-песочница с практическими уроками по SQL, транзакциям, индексам, PostGIS и не только. Всё работает в браузере. Заходи и учись на реальных данных 👍
👉 @SQLPortal
14 026
День 3 из серии «20 дней изучения SQL для начинающих».
Большинство баз данных содержат тысячи строк. Настоящее мастерство не в том, чтобы видеть все данные, а в том, чтобы быстро находить именно те, которые нужны.
Освойте эти 6 способов фильтрации данных и начните писать SQL-запросы как настоящий аналитик данных.
Сохраните эту шпаргалку, чтобы она всегда была под рукой.
👉 @SQLPortal
14 026
SQL в Python: руководство по работе с данными
Знаешь SQL и хочешь понять, как делать то же самое в Pandas? Это руководство покажет как привычные SQL-запросы выглядят в мире Python 👊
👉 @SQLPortal
14 026
ДЕНЬ 2 из серии «20 дней SQL для начинающих».
Большинство новичков в SQL сразу переходят к изучению JOIN. Но любой SQL-запрос начинается с одной команды:
SELECT
Сначала освойте эти 5 основных концепций:
•
SELECT * выбрать все столбцы
• Выбор конкретных столбцов
• DISTINCT получить только уникальные значения
• Псевдонимы (Aliases) переименование столбцов или таблиц
• LIMIT ограничение количества возвращаемых строк
Когда вы уверенно освоите SELECT, изучать остальные возможности SQL станет гораздо проще.
Сохраните эту шпаргалку и сегодня же попробуйте выполнить каждый из этих запросов на учебной базе данных.
👉 @SQLPortal14 026
Открытый инструмент для работы с SQL-базами данных!
Визуализируйте, редактируйте и проектируйте базы данных с помощью удобного визуального интерфейса:
✓ Интерактивные диаграммы ваших таблиц
✓ Экспорт схемы базы данных в изображение PNG
✓ Поддержка MySQL, PostgreSQL, SQLite и других СУБД
http://app.chartdb.io
👉 @SQLPortal
14 026
ДЕНЬ 1 из серии «20 дней SQL для начинающих».
Каждый аналитик данных начинает свой путь с SQL. Прежде чем переходить к дашбордам, машинному обучению или бизнес-аналитике, важно понять, как хранятся данные и как к ним обращаться с помощью запросов.
Начните с этих 6 базовых концепций и заложите прочный фундамент для дальнейшего изучения SQL.
Сохраните эту дорожную карту, чтобы вернуться к ней позже.
👉 @SQLPortal
14 026
Подарок для новичков: бесплатный интерактивный курс «Aprende SQL»
Если хотите освоить SQL или подтянуть базу, забирайте полезную находку. На сайте собраны интерактивные уроки и практические задания, есть встроенная песочница, где можно сразу выполнять запросы и закреплять знания.
Ставь лайк и погнали учиться ❤️
☝️ Ссылка источник
@SQLPortal
14 026
Хочешь быстро прокачать SQL?
Вот 4 курса, которые помогут поднять уровень:
1️⃣ SQL Basics for Data Science
[https://programmingvalley.com/course/learn-sql-basics-for-data-science-free-course]
2️⃣ Google Data Analytics
[https://programmingvalley.com/course/google-data-analytics-free-course]
3️⃣ IBM Data Science
[https://programmingvalley.com/course/ibm-data-science-free-course]
4️⃣ Google Business Intelligence
[https://programmingvalley.com/course/google-business-intelligence-free-course]
Подойдут как для изучения основ SQL, так и для освоения анализа данных, BI-инструментов и работы с данными в реальных проектах.
👉 @SQLPortal
14 026
Что нового в PostgreSQL 19?
PostgreSQL 19 продолжает одну важную тенденцию. Postgres превращается во что-то гораздо большее, чем просто реляционная база.
Самые интересные новинки:
Графовые запросы через SQL/PGQ
PostgreSQL 19 научился выполнять SQL Property Graph Queries. Теперь можно запрашивать связи прямо на SQL, без отдельной графовой базы. Пригодится для соцсетей, рекомендаций, поиска мошенничества и графов зависимостей.
GROUP BY ALL
Вместо того чтобы перечислять все колонки в GROUP BY, пишешь GROUP BY ALL. Postgres сам группирует по неагрегатным колонкам. Меньше шаблонного кода, меньше ошибок.
WAIT FOR LSN
Фича для приложений, которые используют реплики чтения. Позволяет подождать, пока реплика догонит основную базу, прежде чем читать данные. Полезно для консистентности «прочитал то, что написал».
Лучшая поддержка JSON
Postgres и дальше улучшает работу с полуструктурированными данными, не теряя при этом SQL, индексы, соединения и транзакции.
PostgreSQL 19 пока в бете. Детали могут поменяться к релизу. Но направление понятно. Postgres потихоньку становится одной платформой под всё: реляционные данные, документы, графы, аналитика и векторы для AI.
👉 @SQLPortal
