DOU | AI

Білл Гейтс опублікував велике есе про те, куди котиться світ в еру AI. Він розмірковує про ризики та зворотну сторону досягнень, а ще пропонує майже квоти для людей - свідомо залишати певні види роботи людям, навіть якщо роботи зможуть їх виконувати. Зібрали найцікавіші тези у одному матеріалі. Читаємо та обговорюємо тут: https://dou.ua/goto/eztn

Антон Небилиця, Senior AI-Accelerated Software Engineer в SPD Technology, продовжує розбирати AI-assisted розробку — цього разу з практичного боку. У цій статті читайте про те, як планувати роботу AI-агентів, перевіряти їхній код, будувати контекст і не дати сетапу застаріти разом із кодовою базою та моделлю. 👉 https://dou.ua/goto/2o6F

Володимир Шельмук розповідає, як команда шукала кращу embedding-модель для українського RAG і чому загальних рейтингів MTEB для цього виявилося недостатньо. У статті — власний бенчмарк, порівняння OpenAI, BGE-M3 і Qwen3 та результати, які зрештою змінили production-пайплайн. 👉 https://dou.ua/goto/Crco

«Сподіваюся, це стане бонусом для роботодавців». Як українець переміг на першій Європейській олімпіаді зі штучного інтелекту 🔥 https://dou.ua/goto/c2r0 Українець Роман Мєламуд — абсолютний чемпіон Європи зі штучного інтелекту. Він виборов золото серед 94 школярів із 24 країн. Чим відрізняється олімпіада з ШІ від класичного спортивного програмування, яку стратегію обрав українець і як подолав хвилювання — в інтерв’ю.

🔮 Ми, звісно, можемо погадати, яку компанію айтівці вважають найпривабливішою для роботи. Але краще запитати в самих айтівців 🙂 Заповнюйте анонімне опитування DOU — а ми поділимося результатами 👉 https://dou.ua/goto/CmbB

За пів року найбільш відчутно зросли зарплати дата-фахівців у продуктових компаніях: на $485. Також зріс третій квартиль зарплат у всіх типах компаній, окрім сервісних. Актуальна зарплатна аналітика 👉🏻 https://dou.ua/goto/jsq5

Applied AI Engineer (AI Agents & Software Development) в API Nation, $3000–3500 за кордоном, віддалено 👉 https://dou.ua/goto/8be3 Senior AI Engineer в Avenga Львів, Івано-Франківськ, Полтава, віддалено 👉 https://dou.ua/goto/d94L ML Engineer в Vidar Systems Київ, віддалено 👉 https://dou.ua/goto/DOhQ Principal AI Engineer в Robots & Pencils Львів 👉 https://dou.ua/goto/nqy7 Senior Computer Vision Engineer в D1 Київ 👉 https://dou.ua/goto/P0NA

Отже, історія. Експерта залучили до справи про смертельний вибух зі ставкою $475 за годину. Загалом за технічний висновок компанія заплатила близько $90 тисяч. А потім з’ясувалося, що значну частину роботи він віддав ChatGPT, причому одним із промптів було буквально «доведи, що компанія винна на 0%». У результаті модель допомогла написати більшу частину 30-сторінкового звіту, сама оцінила його на 97/100, а вже під час суду назовні вийшли близько 350 сторінок розмов експерта з AI. Як це взагалі сталося — читайте на форумі DOU.

Крістіна Моргун, проєктна менеджерка у HYS Enterprise, ділиться досвідом делегування рутини штучному інтелекту. Як AI допомагає вести Jira, писати фоллоу-апи та робити звіти? Чи замінять нейромережі PM-ів і чому критичне мислення тепер ще важливіше? Читайте у статті! 👉 https://dou.ua/goto/SEmR

Сергій Климкович ділиться досвідом перенесення дизайн-системи Klad із Figma до Storybook за допомогою AI-агентів. Як навести лад у хаотичних компонентах, чому воркфлоу «знизу вгору» не завжди працює та як правильно делегувати задачі ШІ, щоб не потонути в помилках? Читайте у новій статті! 👉 https://dou.ua/goto/k7jQ

Найпотужніша модель Anthropic є, а масового переходу на неї — немає. На Fable 5 припадає лише 6% токенів компанії, тоді як дешевша Opus 5 уже випереджає її за корпоративними витратами. Схоже, для бізнесу питання дедалі менше в тому, яка модель найрозумніша, і дедалі більше — чи варта ця різниця своїх грошей. Тим паче що дешевші open-source та китайські моделі поступово підбираються до лідерів. Цікаво, чи є тут ті, хто регулярно використовуєте Fable 5? Або ж хоча б 2-3 рази на тиждень? Чи теж стараєтеся обирати дешевші моделі? 👉 https://dou.ua/goto/51PY

Анастасія Мудра аналізує, чи варто казати AI-агенту, чого НЕ робити. У статті: «проблема рожевого слона», суперечності в документації Anthropic, досвід Cloudflare та власні експерименти. Читайте, як правильно формулювати заборони для LLM, щоб уникнути галюцинацій та зайвого шуму. 👉 https://dou.ua/goto/1bC6

AI допомагає розробникам із досвідом та без створювати соло безліч продуктів, іноді дійсно класних та потрібних, але як їх продати - залишається питанням 🤔 👉 https://dou.ua/goto/L88B

А що, як LLM не просто щоразу шукає потрібні шматки у ваших документах, а поступово сама збирає з них нормальну базу знань? Андрій Богданович показує практичну реалізацію LLM Wiki за концепцією Андрея Карпати: Markdown, Git, Obsidian, агенти, автоматичні зв’язки між фактами й база, яка накопичує знання з часом. Як усе це працює — читайте у нещодавній статті на DOU.

Вайбкодингу було недостатньо, тож тепер маємо ще й псевдокодинг 😅 Розробник Деніел Вон втомився писати агентам довгі промпти в стилі «а тепер перероби ось це, але не чіпай те» та створив інструмент, який дозволяє описувати логіку довільним псевдокодом без формальної граматики. А ШІ вже генерує те, що треба. Як це працює, читайте тут: https://dou.ua/goto/EQvM

Микола Міжигурський розповідає, чому розробники скаржаться, що AI «плавить їм мозок». У статті: що таке борг розуміння, чому тисячі згенерованих PR — це хибна мета, та як зберегти контроль над кодом, сфокусувавшись на архітектурі й підході Human in the Loop. 👉 https://dou.ua/goto/xvBB

AI вже непогано справляється з тим, що ще кілька років тому вважалося цілком «інженерною» роботою: пише конфіги, шукає помилки, генерує шаблони й підказує рішення. І чим краще він це робить, тим цікавішим стає інше питання: за що тоді платитимуть самому інженеру? Як думаєте, що залишиться головною цінністю інженерів у найближчі роки? Більше думок спікерів про те, як AI змінює роботу інженерів і що це означає для них — у статті на DOU.

Юрій Голюк, CTO Mate academy, розповідає, чому проста роздача ліцензій на ChatGPT не працює. У статті: три причини, чому впровадження AI буксує в компаніях, як змінюється роль інженера та як нетехнічні спеціалісти створюють власні боти завдяки штучному інтелекту. 👉 https://dou.ua/goto/3Eu1

AI став дешевшим і розумнішим. То чому він досі помиляється? На YouTube-каналі DOU вийшов другий випуск «AI шумлять» — рубрики про AI-інструменти та технології, які змінюють роботу айтівців. У цьому випуску розбираємо: 🤖 чому навіть топові AI-моделі провалюють складні робочі задачі; 🔧 як змінюється робота з Claude та AI-агентами; 🧠 чому Anthropic скоротила 80% системного промпта Claude Code; 🛠 які AI-інструменти вже зараз варто спробувати. Дивіться другий випуск 👉 https://dou.ua/goto/X7EP