DOU | AI

500 грн, які працюють одразу у двох напрямках Для тебе — практичний воркшоп зі створення AI-агентів. Для військових — підтримка збору НРКастом. 4 листопада запрошуємо на благодійний DOU Live з Денисом Ювженком. Будемо розбирати Agentic AI, harness engineering, planning, tool use та інші принципи роботи агентних систем. А головне — створимо власного AI-агента на Python наживо! 🎁 Бонус: серед усіх донатів розіграємо кар'єрну консультацію з Денисом. Участь — за донат від 500 грн: https://send.monobank.ua/jar/7x1CZfnK3E Усі кошти спрямовуються на збір. Деталі 👉 https://dou.ua/calendar/58528/

Нові AI-інструменти з’являються швидше, ніж розробники встигають їх опановувати. Але чи справді потрібно гнатися за кожним із них, щоб залишатися затребуваним? Сергій Немчинський, CEO FoxmindEd, пояснює, чому така гонитва може призвести до вигорання замість кар’єрного зростання. Автор розбирає три можливі кар’єрні шляхи для Senior-розробників, пояснює, які навички ШІ поки не здатен замінити та в які технології варто інвестувати свій час. 👉 https://dou.ua/goto/MIoJ

В Anthropic вирішили, що замість постійно підлаштовувати Git під свої потреби простіше створити власну систему контролю версій :) Коли кількість змін у коді перевалила за 30 тисяч на день, справлятися з таким навантаженням ставало дедалі складніше. Тож команда із семи інженерів за п’ять місяців розробила Scion. І, схоже, не дарма: за даними Anthropic, нова система потребує у 200 разів менше CPU та оперативної пам’яті, ніж попередня система Git-дзеркал. Як думаєте, чи доведеться з часом й іншим компаніям шукати альтернативу Git, якщо AI-агенти продовжать генерувати код такими темпами? 👉 https://dou.ua/goto/VHVv

Anthropic, розробник Claude, офіційно подала документи для виходу на біржу Nasdaq під тикером ANT. Компанія може залучити до $100 млрд, а її оцінка, за попередніми прогнозами, може сягнути $2 трлн. За рік виручка Anthropic зросла майже у 15 разів, однак стрімке зростання супроводжується величезними витратами на обчислювальні потужності та збитками. Майбутнє IPO може стати одним із найбільших в історії, але чи виправдає компанія такі очікування інвесторів? Детальніше про це все читайте на форумі DOU.

ШІ вже пише код, генерує тести й допомагає знаходити баги. Але разом із цим може створювати новий технічний борг. То які навички тепер справді потрібні розробникам і що буде з професією далі? Олександр Решетнік, Senior Engineering Manager в EPAM Україна, ділиться висновками подкасту Java Gears про майбутнє Java-розробки, нові ролі інженерів та виклики, з якими стикаються навіть джуни. 👉 https://dou.ua/goto/12BK

Родіон Сальник зібрав собі домашню фінансову систему, працюючи лише з AI-агентами. У блозі автор розповідає, як поєднав рахунки з українських і закордонних банків, автоматизував облік витрат, організував роботу Codex та Claude Code, а - скільки коштувала така розробка та що довелося виправляти вже під час роботи застосунку. 👉️️️️️️ https://dou.ua/goto/kxpq

Що діти можуть розповісти досвідченим IT-фахівцям про роботу з AI? Вадим Довготелес став ментором у таборі та протестував 40 застосунків, які діти створили за допомогою ШІ. У блозі він розповідає, чого навчився з цього досвіду та як його команда будує власну AI-платформу для аналітики та автоматизації. 👉️️️️️️ https://dou.ua/goto/SdQ1

Рої AI-агентів здешевлюють кібератаки настільки, що зловмисникам не обов’язково ретельно обирати лише серед великих та дуже вигідних цілей. Тож загроза зростає і для звичайних людей. Інвестор Метт Шумер пояснює, чому найближчим часом варто уважніше поставитися до власної безпеки, та дає базові поради, як захиститися. 👉 https://dou.ua/goto/j3Nf

Кожні 300 грн донату — один шанс на новенький MacBook Pro 14″ M5 із SSD 1 TB від Geniusee. Більше донатів — більше шансів забрати ноут! Підтримуйте наш збір на НРК для «Азову». Макбук розіграємо, коли зберемо 3,5 млн грн. Банка: https://dou.ua/goto/mFaF Умови розіграшу: https://dou.ua/goto/HGPI 📌 Якщо донатите з картки іншого банку, залиште контактні дані в коментарі до платежу.

ШІ генерує код, який розробники вже не встигають читати та розуміти. Тим часом у коментарях нагадують, на чому насправді тримається вся цифрова інфраструктура 😅 👉 https://dou.ua/goto/jYMp

Сергій Пилипишко, Android Developer, створив Shpak — термінальну обгортку для AI-агентів, яка перекладає запити українською на англійську ще до потрапляння в контекст моделі. Це допомагає зменшити витрати токенів на кирилицю та зберегти контекст робочої сесії. Автор пояснює, як реалізував переклад поза основною сесією агента, захистив блоки коду від змін і додав гарячі клавіші для перекладу запитів та відповідей. Також розповідає про підтримку CLI-інструментів і ділиться кодом проєкту на GitHub.  👉 https://dou.ua/goto/g9nU

А раптом за кілька років виявиться, що найкраща інвестиція в кар’єру — це вивчити щось поза межами чергового AI-агента? 😅 На які технології ви б зробили ставку зараз, з перспективою в 5-10 років? 👉 https://dou.ua/goto/vKi6

Олексій Кардаполов вчиться працювати з ШІ-агентами без курсів, експериментуючи на власних проєктах. Він уже автоматизував частину процесів інтернет-магазину, налаштував CRM та SEO, а після кількох невдалих вайбкод-експериментів створив власний новинний сайт про технології. Автор розповідає, як побудував на Astro, PocketBase і Cloudflare цілий конвеєр із ШІ-агентів, які шукають новини, пишуть матеріали, перевіряють факти та аналізують статистику. А також ділиться помилками, з якими зіткнувся, і пояснює, чому віддає перевагу навчанню на реальних задачах. 👉 https://dou.ua/goto/bTYd

Олена Широкова, Project Manager, розповідає, як без досвіду в музиці та відеомонтажі створила повноцінний кліп із ШІ-співачкою за $68,5. Авторка ділиться дев’ятьма кроками роботи, використаними інструментами, бюджетом і помилками, а також пояснює, чому для освоєння ШІ-креативу не обов’язково платити $400–1000 за курси. 👉 https://dou.ua/goto/NbwS

Той випадок, коли ти ідеально підходиш на вакансію, бо сам її створив, ну але HR-система думає інакше 😅 Менеджер вирішив перевірити, як працює відбір кандидатів у його компанії, подав власне резюме під вигаданим ім’ям, і був майже миттєво відбракований через дрібницю. І звісно, без AI тут не обійшлось. 👉 https://dou.ua/goto/nUPT

Що, як створити мову програмування спеціально для того, щоб AI не міг із нею нормально працювати? Розробник Домінік Пічета так і зробив - його KillSwitch містить приховані інструкції, неправдиві твердження та інші пастки для мовних моделей. Далі він влаштував моделям іспит. Читайте, хто впорався найкраще та навіщо взагалі цей експеримент 👀 👉️️️️️️ https://dou.ua/goto/zu4Q

Влад Каптенко розповідає, як створював власний довідник з Data Science, в основу якого поклав наукові статті, підручники та експерименти. Автор показує, чому неправильний поділ даних завищує метрики, як спосіб зупинки навчання впливає на порівняння регуляризаторів та чому невеликі відмінності в точності моделей потребують перевірки. 👉️️️️️️ https://dou.ua/goto/VLfm

Юрій Котович розповідає про тришарову архітектуру AI-автоматизацій - бізнес-логіку, оркестрацію та окремий шар роботи з мовними моделями. Автор розглядає власний роутер моделей, використання LangGraph та два приклади з практики, а також описує п'ять помилок під час обробки документів та пояснює, які операції варто виконувати звичайним кодом, а не доручати LLM. 👉️️️️️️ https://dou.ua/goto/pzVU  Компанія оцінює тебе. А ти — її? Оцініть свого роботодавця 🌚

Зелені тести та Confidence 0.99 від ШІ не захищають прод від чорних лебедів. Як навчити систему алгоритмічного скептицизму, застосувати критерій Поппера та теорію ASPIC+, щоб софт шукав контрприклади проти власних дій ще до деплою? Михайло Федчик розбирає на реальних кейсах і коді. 👉️️️️️️ https://dou.ua/goto/rp2S

Владислава Рикова на прикладі українського сайту послуг пояснює, як вимірювати переходи з AI-сервісів за допомогою Google Analytics. Авторка розповідає про стандартний канал AI Assistant, власні регулярні вирази для пошуку додаткових джерел, дослідження в Explore, групи каналів та звіти в Looker Studio. 👉️️️️️️ https://dou.ua/goto/FEpO