DOU | AI

Agentic AI Engineer в ПУМБ, $3500–4500 за кордоном, віддалено 👉 https://dou.ua/goto/PJ4X ML Engineer/Data Scientist в INSART віддалено 👉 https://dou.ua/goto/T0aD Керівник напряму політик управління технологіями штучного інтелекту (AI Policy Lead) в Міністерство оборони України Київ 👉 https://dou.ua/goto/cidJ Head of AI в Kiss My Apps віддалено 👉 https://dou.ua/goto/t92u Senior ML Engineer в ProCoders віддалено 👉 https://dou.ua/goto/cNg1

Про AI зараз пишуть ледь не щодня. Але яких матеріалів вам досі бракує? 👀 Можливо, хочеться ґрунтовного розбору AI-агентів, гайду з RAG, порівняння моделей або чесного кейсу впровадження AI у реальний продукт? Ми оновлюємо перелік тем для майбутніх авторів і хочемо додати до нього більше пропозицій від AI-спільноти. Залишайте свої ідеї в коментарях до топіка. Можливо, саме ваш запит підкаже комусь тему наступного допису на DOU 🫶 👉 https://dou.ua/goto/xgiZ

Мешканка Флориди використовувала Claude як особистий щоденник, але одного разу система безпеки помітила загрозливий зміст та передала модераторам-людям, а ті почитали записи та звернулися до поліції. Після цього жінку затримали та висунули їй обвинувачення. А ви сприймаєте чати з AI як приватний простір? 👉 https://dou.ua/goto/o7N6

8 396 мерджів, 130 публічних репозиторіїв і одна гіпотеза, яка після перевірки виявилася зовсім не такою очевидною. Андрій перевірив, як часто task-файли в git насправді конфліктують, знайшов слабке місце у власній специфікації та окремо протестував, чи здатен CLAUDE.md змінити поведінку AI-агентів. Спойлер: з 10 агентів не спрацював жоден. Детальніше про цей експеримент читайте в його статті на DOU.

Чи варто миритися з шахрайством, зламами та іншими зловживаннями, якщо натомість ШІ залишатиметься доступним для всіх? Сем Альтман вважає, що так: поганих сценаріїв все одно не уникнути, а користі від технології буде значно більше. В Anthropic дивляться на це обережніше й виступають за жорсткіші правила для передових моделей. А яка позиція вам тут ближча? Чи все-таки вони обидва один одного варті й просто хочуть більше хайпу та наживи? 👉 https://dou.ua/goto/6iTB

Володимир Кузняр зібрав BA-процес на делівері-проєкті, де Claude працює не з ізольованими промптами, а зі спільною базою продуктового контексту. Автор розповідає, як повторювані активності винесені у Skills, зовнішні системи підключені через connectors/MCP, а рішення та зміни залишаються під ручним контролем аналітика. 👉 https://dou.ua/goto/t5Z8

В ІТ ми звикли вирішувати складні задачі кодом, а на фронті частину таких задач доводиться вирішувати залізом. Саме таким «залізом» є наземні роботизовані комплекси, які виконують небезпечні завдання замість людей. Відкриваємо збір 3,5 млн грн, щоб «Азов» міг регулярно забезпечувати свої підрозділи НРК власного виробництва: https://dou.ua/goto/PtqX І традиційно — за донат на збір від 300 грн можна виграти MacBook Pro 14’’ M5, SSD 1 TB від Geniusee. Більше донатів — більше шансів 🔥 Банка збору: https://dou.ua/goto/mFaF

Anthropic попереджає своїх інвесторів, що розвиток AI та потужніших моделей може загрожувати існуванню людству. Що думаєте щодо цього? 🌚 👉 https://dou.ua/goto/n097

Можливо, головний факап у цій історії стався ще до того, як Claude взагалі запустили 😏 А як думаєте, хто ж все таки більше винний: AI-шка, яка помилилася і знесла все під нуль, чи інженер, який завтикав з бекапами? 👉 https://dou.ua/goto/G0x3

Що краще віддати Claude, а що ChatGPT, якщо хочете реально підтягнути англійську? Юля Скрипник на практичних прикладах розкладає сильні сторони обох інструментів: від інтерактивних вправ, флешкарток і конструкторів текстів до voice mode, аналізу скріншотів і кастомних GPT. А ще додає готові промпти, які можна одразу забрати собі для навчання. 👉 https://dou.ua/goto/fdno

Останнім часом здається, що сил вивозити вже просто немає. Дуже хочемо вас підтримати, тому 5 жовтня, о 19:30 проведемо новий DOU Live разом із психологинею Анастасією Філімоновою. Обговоримо, як допомогти собі та іншим, коли саму причину стресу прибрати неможливо, а також: 🔸 що хронічний стрес робить із психікою та тілом; 🔸 які практики можна використовувати щодня; 🔸 коли вже варто звертатися по допомогу; 🔸 конкретні ситуації на роботі. Також відповімо на ваші питання у прямому етері — спитати можна у чаті під час стріма або анонімно, заповнивши форму: https://dou.ua/goto/iFnA  Приходьте на стрім — будемо разом шукати способи зробити цей час хоча б трохи легшим 🧡

Антон Шумейко у своїй статті пояснює, що насправді означає відповідати за AI-систему в production. На двох реальних кейсах він показує, чому самих evals і логів недостатньо, як шукати регресії, що має бути в trace, як безпечно міняти моделі та чому рахувати варто не ціну виклику, а вартість успішної задачі. 👉 https://dou.ua/goto/JXP2

Самого вміння користуватися ChatGPT чи Claude скоро може бути замало: на співбесідах дедалі частіше хочуть побачити конкретні результати. А що, на вашу думку, роботодавці мають перевіряти насамперед? 👉 https://dou.ua/goto/0Kvw

Фінансове становище айтівців дещо погіршилося За рік на 5 в. п. зменшилася частка фахівців, які витрачають менше, ніж заробляють. У статті детальніше про те, хто почувається фінансово краще, а хто гірше 👉 https://dou.ua/goto/suDd

Користувач на форумі розповів, як доручив Claude Code амбітне завдання — створити ремейк культової Tekken 3 на рушії Godot 4. ШІ написав понад 45 тисяч рядків коду, переніс анімації та навіть задокументував понад 60 багів оригіналу. Що з цього вийшло — читайте на сайті. 👉 https://dou.ua/goto/EACm

ШІ-агенти вже можуть писати код швидше, ніж команда встигає його прочитати, перевірити й по-справжньому зрозуміти. І чим більше коду ми делегуємо, тим важливішими стають ownership, критичне мислення та контроль над архітектурою. Дамир Гадієв пише про те, як не втратити розуміння власної системи, не накопичити борг код-рев’ю і не перетворити розробників на операторів ШІ. 👉 https://dou.ua/goto/TuBm

Микита Скрипченко змусив українськомовну модель MamayLM працювати на iPhone повністю офлайн, без сервера та підписки. Автор розповідає, як переніс її на Apple Neural Engine через ANEMLL/Core ML, про проблеми конвертації, запуск на iPhone 16 Pro та порівнює ANE з GPU-варіантами за latency, пам’яттю та енергією. 👉 https://dou.ua/goto/8sgV

Не пройшло і двох років, як Google нарешті представила Gemini 4 Argon. Нова модель отримала ліміт до 1 млн вихідних токенів за один запуск, краще працює з великими кодовими базами та складними агентними задачами. Окремо компанія прокачала можливості Argon у кібербезпеці й уже показує красиві результати тестів. Щоправда, перевірити все це самостійно поки не вийде, бо загального доступу до моделі ще немає :) Детальніше про нову модель, її можливості, ціни та те, коли її можна буде спробувати — читайте на форумі DOU.

Як перетворити хаотичні першоджерела на перевірену базу знань, якій можна довіряти? Андрій Богданович розбирає фреймворк GAP, порівнює його з класичним RAG і показує, як побудувати конвеєр, де AI працює з незмінними джерелами, проходить верифікацію, залишає слід у Git і формує структурований канон знань для всієї організації. 👉 https://dou.ua/goto/VmRr

Володимир Кубицький разом з командою The Fourth Law виклали у відкритий доступ базову програму підготовки для ML/CV Engineer. У добірці рекомендують тільки те, що колись проходили самі. 👉 https://dou.ua/goto/UnDR