Библиотека задач по PHP | тесты, код, задания

📊 Хотите войти в Data Science, но математика кажется самым сложным этапом? На практике большинство джунов спотыкаются не о Python, а о математическую базу: ▪️ Теорию вероятностей и статистику ▪️ Линейную алгебру ▪️ Математический анализ ▪️ Комбинаторику Именно на этих темах строятся машинное обучение, аналитика данных и рекомендательные системы. Освойте ключевые разделы математики, которые используются в Data Science и Machine Learning на курсе «Математика для Data Science». Что вас ждет: 🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python 🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей 🔹 Подготовка к задачам с технических собеседований 🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии Курс подойдет разработчикам, аналитикам и всем, кто планирует развиваться в Data Science и Machine Learning. 👉 Записаться на бесплатный демо-урок

⚡️ Продолжаем знакомить вас с экспертами курса AgentOps! — Сергей Нотевский расскажет, как выстроить FinOps для AI-продуктов: оптимизировать затраты на разработку и продакшен, внедрить model routing, semantic cache и систему алертов для контроля расходов — Эмиль Сатаев разберет Context Engineering: управление контекстом, защиту от prompt injection, работу с длинными контекстами и построение безопасного пайплайна входа для AI-систем — Михаил Бондаревский покажет, как подготовить инфраструктуру для AI-агентов: Docker, sandboxing, streaming, docker-compose и воспроизводимое окружение для разработки и продакшена — Мурат Хажгериев расскажет про Enterprise Integrations & MCP: когда MCP действительно нужен, как подключать внешние сервисы и реализовывать интеграции с OAuth2 delegation — Герман Сабиров разберет Governance & Compliance для AI-систем: data flow, audit logs, требования 152-ФЗ, локализацию данных и построение compliance-подхода на уровне архитектуры Курс для backend-разработчиков, тимлидов и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса. 👉 Изучить обновленную программу AgentOps и занять место.

💬 Обратная связь Текущий уровень сложности вопросов? 🔥 — Слишком просто, хочу сложнее 👍🏼 — В самый раз ❤️ — Иногда сложновато 😁 — Часто не понимаю

До 31 мая можно забрать любой курс Proglib Academy со скидкой 40% Если давно хотели прокачаться в Python, ML, алгоритмах или AI-агентах, сейчас самое время выбрать программу и начать обучение по сниженной цене. 🎁 Разработка AI-агентов — от 49.000 ₽ (вместо 69.000 ₽) Практический курс по разработке AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов 🎁 Курс AgentOps — 129.000 ₽ (вместо 149.000 ₽) Для разработчиков и LLM-инженеров, которые хотят внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса. 🎁 Математика для разработки AI-моделей — 23.990 ₽ (вместо 31.990 ₽) Практическая база по математике для анализа данных, ML и дальнейшего развития в AI. 🎁 Математика для Data Science — от 29.990 ₽ (вместо 39.990 ₽) Курс для тех, кто хочет решать задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе. 🎁 ML для старта в Data Science — 28.990 ₽ (вместо 38.990 ₽) Разберётесь в машинном обучении: от базовых понятий и линейных моделей до ансамблей, бустинга и рекомендательных систем. 🎁 Основы IT для непрограммистов — 16.990 ₽ (вместо 28.990 ₽) Курс для IT-рекрутеров, маркетологов, проджектов, продактов и всех, кто работает с IT, но не пишет код. 🎁 Архитектуры и шаблоны проектирования — 27.990 ₽ (вместо 37.900 ₽) Освоите основные паттерны проектирования и прокачаете навыки архитектора программного обеспечения. 🎁 Специалист по ИИ — 89.000 ₽ (вместо 113.900 ₽) Курс для тех, кто хочет получить профессию в сфере ИИ, собрать портфолио из 5 проектов и научиться разрабатывать сложных AI-агентов. 🎁 Алгоритмы и структуры данных — 33.990 ₽ (вместо 57.990 ₽) Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям, разберёте структуры данных и научитесь писать более эффективный код. 🎁 Программирование на языке Python — 27.990 ₽ (вместо 47.390 ₽) Освоите Python на практике: без сухой теории, с пошаговой прокачкой навыков и итоговым проектом в портфолио. 🙌 Выбирайте курс по ссылке, оставляйте заявку, и менеджер поможет подобрать программу под ваши цели — https://clc.to/SALE40

💬 Обратная связь Как часто вы проходите собеседования? 🔥 — Сейчас активно ищу работу 👍🏼 — Раз в несколько месяцев ❤️ — Раз в полгода-год 😁 — Не прохожу, уже работаю/ещё учусь

❓ Расскажите о паттерне Composite Composite — это структурный паттерн, который позволяет сгруппировать объекты в древовидную структуру и работать с ней так же, как с единичным объектом. Простыми словами: файл и папка с файлами обрабатываются одинаково — у обоих можно спросить размер, удалить, переместить. ▪️ Когда использовать — Данные образуют древовидную структуру (файловая система, меню, оргструктура) — Клиентский код должен одинаково работать с простыми и составными объектами ▪️ Минус Трудно ограничить типы компонентов внутри композита — приходится проверять в runtime.

💬 Обратная связь Какие задачки публиковать чаще? 🔥 — PHP Core 👍🏼 — Laravel / Symfony ❤️ — Паттерны и дизайн 😁 — Предложу в комменты