Библиотека задач по PHP | тесты, код, задания

❓ Чем отличается Optimistic Lock от Pessimistic Lock? Pessimistic Lock — блокируем строку в БД на время транзакции. Никто другой не может её изменить до снятия блокировки.

  SELECT * FROM orders WHERE id = 1 FOR UPDATE;

Применять когда: высокая вероятность конфликта, критичные финансовые операции, короткие транзакции. Минус: снижает throughput, риск дедлоков при блокировке нескольких строк в разном порядке. Optimistic Lock — блокировки нет. У записи есть поле version. При обновлении проверяем, что версия не изменилась:

  UPDATE orders SET status = 'paid', version = 6
  WHERE id = 1 AND version = 5;

Если affected_rows = 0 — кто-то успел раньше, делаем retry или возвращаем ошибку. Применять когда: конфликты редки, операции долгие (нельзя держать блокировку), высокий параллелизм. Минус: нужен retry-механизм, сложнее реализовать корректно.

Что выведет код?

💬 Обратная связь Как часто вы проходите собеседования? 🔥 — Сейчас активно ищу работу 👍🏼 — Раз в несколько месяцев ❤️ — Раз в полгода-год 😁 — Не прохожу, уже работаю/ещё учусь

Начать рассказывать интервьюеру, как вы ловко дёргаете ручки API через базовый LangChain. Звучит как отличный план, да? Нет, это мгновенный отказ. В свежем отчёте по рынку GPU говорится, что 54% компаний стопают ИИ-внедрения тупо из-за конских затрат на инфраструктуру. На серверах более 70% стоимости — это видеокарты. Поэтому на собесах сейчас спрашивают не про красивые промпты, а про жёсткую экономику агентов. По сути, от вас ждут понимания, как лимитировать ресурсы на лету, роутить запросы и дебажить отказы через механизм time-travel в LangGraph. Если вы до сих пор собираете ботов в ноутбуках, гляньте обновлённый курс «Разработка ИИ-агентов» — фокус там смещён с игрушечных концепций на суровый энтерпрайз. Что требуют от мидлов и выше: — интеграция мультиагентных систем по стандарту MCP; — суровый AgentOps: метрики, трейсинг, защита от деградации пайплайнов; — локальный деплой Open Source под 152-ФЗ (без этого в финтех можно даже не стучаться). Прямо сейчас можно урвать курс с увесистой скидкой (49 000 ₽ 62 990 ₽ за базовый тариф и 99 000 ₽ 124 990 ₽ за продвинутый трек), но стоит поторопиться — на потоке осталось всего 5 мест. 👉 Подтянуть архитектуру до уровня прода

❓ Что такое Dependency Injection? DI — паттерн, при котором зависимости класса передаются извне, а не создаются внутри.

// Плохо — жёсткая связанность:
class OrderService {
    private $mailer;
    public function __construct() {
        $this->mailer = new SmtpMailer(); // зависимость зашита внутри
    }
}
 
// Хорошо — DI:
class OrderService {
    public function __construct(private MailerInterface $mailer) {}
}
 

Зачем: ✔️ Легко подменить реализацию (например, для тестов — MockMailer) ✔️ Классы не знают о конкретных реализациях (зависимость от абстракции) ✔️ Код легче тестировать, поддерживать, расширять DI Container (Symfony, Laravel) автоматизирует создание объектов и внедрение зависимостей по всему приложению.

Кажется, мы окончательно перешли от игрушек к суровому AgentOps Приглашаем на наш обновлённый курс по разработке ИИ-агентов. Никакой воды про «будущее нейросетей», только инженерный подход. На курсе мы: — пошагово строим готовые системы на LangGraph, CrewAI и MCP; — настраиваем кэширование и роутинг, чтобы бот не сожрал токены; — разбираемся со стейтом, учимся дебажить через time-travel и прикручиваем human-in-the-loop; — выводим RAG в прод так, чтобы безопасники не завернули архитектуру из-за 152-ФЗ. В пекло скучные лекции про общую инфраструктуру — сразу фокусируемся на агентных фреймворках и написании кода. Занятия ведут бывалые лиды из Газпромбанка и Альфы, набившие шишки на реальных задачах.

Кстати, на днях мы пилили агента в прямом эфире, если пропустили — есть запись вебинара.

Сегодня последний день, когда можно забрать курс по старым ценам. Базовый тариф сейчас стоит 49 000 ₽ (вместо 62 990 ₽), продвинутый трек — 99 000 ₽ (вместо 124 990 ₽). Если не хочется отдавать всю сумму сразу, есть рассрочка. Торопитесь — на потоке осталось всего 5 мест! → Зафиксировать цену и перейти к сборке своих агентов

Самый востребованный навык в ИТ в 2026-м — навык создания ИИ-агентов Мы полностью переработали курс «Разработка AI-агентов» под реалии 2026 года. Никакой долгой теории — с самого начала пишем код. Обучать и делиться набитыми шишками будут эксперты-практики из Газпромбанка, Альфа-Банка и других бигтехов. В программе: — архитектура автономных систем с тестированием, ReAct-циклами и контролем токенов; — практическая работа с актуальными фреймворками LangGraph, AutoGen, MCP и CrewAI; — настройка продвинутого RAG для парсинга документов и точного поиска; — внедрение решений с учётом действующего законодательства (152-ФЗ); — дипломная работа, за основу которой можно взять свой рабочий проект или задачу, которую предложим мы. Эксперты поделятся инсайтами из реального продакшна — тем, о чём вам никогда не расскажет ни одна нейросеть.

Запись первого открытого вебинара, на котором мы вместе с руководителем AI-направления в Альфа-Банке Полиной Полуниной пилили агента в прямом эфире.

Ах да, чуть не забыли! Дарим промокод AGENTSWEB на скидку 10 000 рублей и два курса сверху при покупке до 15 марта 🎁 → Стать AI-инженером