اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Библиотека задач по PHP | тесты, код, задания
رفتن به کانال در Telegram
Задачи и тесты по PHP для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/47bd42b4 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
نمایش بیشتر2 362
مشترکین
+124 ساعت
-47 روز
-2230 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
ژوئن '26
ژوئن '26
+2
در 1 کانالها
مه '26
+12
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+17
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '26
+24
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+30
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+55
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+25
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+18
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+29
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+21
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '25
+25
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+25
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+35
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+28
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+46
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '25
+119
در 52 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+50
در 31 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+74
در 35 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+54
در 35 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+170
در 37 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+123
در 35 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+103
در 35 کانالها
Get PRO
اوت '24
+125
در 35 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+124
در 35 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+217
در 31 کانالها
Get PRO
مه '24
+128
در 35 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+1 033
در 36 کانالها
Get PRO
مارس '24
+304
در 30 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+208
در 32 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+178
در 25 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+112
در 25 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+1 065
در 4 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 03 ژوئن | +1 | |||
| 02 ژوئن | +1 | |||
| 01 ژوئن | 0 |
پستهای کانال
| 2 | 💬 Обратная связь
Текущий уровень сложности вопросов?
🔥 — Слишком просто, хочу сложнее
👍🏼 — В самый раз
❤️ — Иногда сложновато
😁 — Часто не понимаю | 268 |
| 3 | Какой blade-директивой выводится содержимое секции? | 381 |
| 4 | До 31 мая можно забрать любой курс Proglib Academy со скидкой 40%
Если давно хотели прокачаться в Python, ML, алгоритмах или AI-агентах, сейчас самое время выбрать программу и начать обучение по сниженной цене.
🎁 Разработка AI-агентов — от 49.000 ₽ (вместо 69.000 ₽)
Практический курс по разработке AI-агентов для автоматизации задач, работы и собственных проектов
🎁 Курс AgentOps — 129.000 ₽ (вместо 149.000 ₽)
Для разработчиков и LLM-инженеров, которые хотят внедрять AI-логику в бэкенд и сохранять стабильность сервиса.
🎁 Математика для разработки AI-моделей — 23.990 ₽ (вместо 31.990 ₽)
Практическая база по математике для анализа данных, ML и дальнейшего развития в AI.
🎁 Математика для Data Science — от 29.990 ₽ (вместо 39.990 ₽)
Курс для тех, кто хочет решать задачи, которые дают на собеседованиях на позицию дата-сайентиста в бигтехе.
🎁 ML для старта в Data Science — 28.990 ₽ (вместо 38.990 ₽)
Разберётесь в машинном обучении: от базовых понятий и линейных моделей до ансамблей, бустинга и рекомендательных систем.
🎁 Основы IT для непрограммистов — 16.990 ₽ (вместо 28.990 ₽)
Курс для IT-рекрутеров, маркетологов, проджектов, продактов и всех, кто работает с IT, но не пишет код.
🎁 Архитектуры и шаблоны проектирования — 27.990 ₽ (вместо 37.900 ₽)
Освоите основные паттерны проектирования и прокачаете навыки архитектора программного обеспечения.
🎁 Специалист по ИИ — 89.000 ₽ (вместо 113.900 ₽)
Курс для тех, кто хочет получить профессию в сфере ИИ, собрать портфолио из 5 проектов и научиться разрабатывать сложных AI-агентов.
🎁 Алгоритмы и структуры данных — 33.990 ₽ (вместо 57.990 ₽)
Подготовитесь к алгоритмическим собеседованиям, разберёте структуры данных и научитесь писать более эффективный код.
🎁 Программирование на языке Python — 27.990 ₽ (вместо 47.390 ₽)
Освоите Python на практике: без сухой теории, с пошаговой прокачкой навыков и итоговым проектом в портфолио.
🙌 Выбирайте курс по ссылке, оставляйте заявку, и менеджер поможет подобрать программу под ваши цели — https://clc.to/SALE40 | 322 |
| 5 | Что возвращает метод Collection::pluck('name')? | 1 555 |
| 6 | Какая artisan-команда создаёт новый контроллер? | 493 |
| 7 | Какая artisan-команда создаёт новый контроллер? | 2 |
| 8 | Какой метод Eloquent используется для «мягкого удаления» записи? | 499 |
| 9 | Какой компонент в Apache Kafka отвечает за сохранение сообщений в топиках? | 589 |
| 10 | Какой тип данных в PostgreSQL соответствует типу Long? | 602 |
| 11 | 💬 Обратная связь
Как часто вы проходите собеседования?
🔥 — Сейчас активно ищу работу
👍🏼 — Раз в несколько месяцев
❤️ — Раз в полгода-год
😁 — Не прохожу, уже работаю/ещё учусь | 686 |
| 12 | ❓ Расскажите о паттерне Composite
Composite — это структурный паттерн, который позволяет сгруппировать объекты в древовидную структуру и работать с ней так же, как с единичным объектом.
Простыми словами: файл и папка с файлами обрабатываются одинаково — у обоих можно спросить размер, удалить, переместить.
▪️ Когда использовать
— Данные образуют древовидную структуру (файловая система, меню, оргструктура)
— Клиентский код должен одинаково работать с простыми и составными объектами
▪️ Минус
Трудно ограничить типы компонентов внутри композита — приходится проверять в runtime. | 536 |
| 13 | Какой из перечисленных алгоритмов хэширования поддерживается функцией password_hash()? | 2 284 |
| 14 | 💬 Обратная связь
Какие задачки публиковать чаще?
🔥 — PHP Core
👍🏼 — Laravel / Symfony
❤️ — Паттерны и дизайн
😁 — Предложу в комменты | 612 |
| 15 | Что производительнее и устойчивее к дыркам в данных? | 613 |
| 16 | 🗓 14 мая в 19:00 (Мск) встречаемся в онлайне.
Тема: Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало.
В кружке выше Эмиль Сатаев рассказал, какие именно проблемы с LLM в проде будем разбирать.
Что в программе:
- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM.
- Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества.
- Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.
🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы.
👉 Зарегистрироваться на вебинар | 580 |
| 17 |  پیام ویدیو | 478 |
| 18 | Что будет результатом кода? | 522 |
| 19 |  بدون متن... | 544 |
| 20 | 🦾 Почему ваши AI-продукты на базе LLM ломаются (и как это чинить)?
Выкатили ИИ-фичу в прод, а она галлюцинирует, падает или выдает мусор? Приглашаем на открытый вебинар, где разберем реальную боль внедрения LLM-агентов и научимся делать так, чтобы «всё работало».
🗓 Когда: 14 мая в 19:00 МСК
⏱️ Формат: 60 минут мяса + 30 минут ответов на ваши вопросы
🧑🏻💻 Кто вещает: Эмиль Сатаев — Backend Platform Developer (8+ лет в разработке). Человек, который своими руками внедряет LLM и агентные системы в реальные коммерческие сервисы.
🎁 Главный бонус для онлайна:
Только участникам прямого эфира подарим уникальный промокод на скидку 10.000 ₽ на большой курс AgentOps.
👉 Занять место на вебинаре | 577 |
