Библиотека задач по PHP | тесты, код, задания
رفتن به کانال در Telegram
Задачи и тесты по PHP для тренировки и обучения. По рекламе: @tproger_sales_bot Учиться у нас: clc.to/JE-DRA Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
نمایش بیشتر
شبکه:2 318
مشترکین
+124 ساعت
+37 روز
-1030 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+12
در 0 کانالها
اوت '26
+5
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+15
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+19
در 2 کانالها
Get PRO
مه '26
+12
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+17
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '26
+24
در 1 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+30
در 2 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+55
در 2 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+25
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+18
در 1 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+29
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+21
در 1 کانالها
Get PRO
اوت '25
+25
در 3 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+25
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+35
در 1 کانالها
Get PRO
مه '25
+28
در 1 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+46
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '25
+119
در 52 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+50
در 31 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+74
در 35 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+54
در 35 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+170
در 37 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+123
در 35 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+103
در 35 کانالها
Get PRO
اوت '24
+125
در 35 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+124
در 35 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+217
در 31 کانالها
Get PRO
مه '24
+128
در 35 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+1 033
در 36 کانالها
Get PRO
مارس '24
+304
در 30 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+208
در 32 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+178
در 25 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+112
در 25 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+1 065
در 4 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 15 سپتامبر | +4 | |||
| 14 سپتامبر | 0 | |||
| 13 سپتامبر | 0 | |||
| 12 سپتامبر | 0 | |||
| 11 سپتامبر | +3 | |||
| 10 سپتامبر | 0 | |||
| 09 سپتامبر | +2 | |||
| 08 سپتامبر | 0 | |||
| 07 سپتامبر | +3 | |||
| 06 سپتامبر | 0 | |||
| 05 سپتامبر | 0 | |||
| 04 سپتامبر | 0 | |||
| 03 سپتامبر | 0 | |||
| 02 سپتامبر | 0 | |||
| 01 سپتامبر | 0 |
پستهای کانال
Что будет результатом кода?
👍 — world hello
👾— FiberError
🥰— hellohello world
❤️— hello world
| 2 |  😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня?
Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода.
🔘 Поговорим о том:
— когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой;
— сколько стоит один прогон и куда уходят токены;
— какие задачи можно отдавать субагентам;
— как настроить маршрутизацию моделей;
— что проверять в AI-коде перед merge.
✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после.
⬇️ 18 сентября, 19:00 МСК
⬇️ 1,5 часа · бесплатно
⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок
💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре.
🔗 Зарегистрироваться на вебинар | 144 |
| 3 |  👅 Самое сложное — выбрать не курс, а направление
Сегодня хочется разобраться в AI-агентах. Через пару недель появляется задача, где нужны алгоритмы. Потом понимаешь, что неплохо бы освежить Python или математику для Data Science.
🔜 Именно поэтому подписка на обучение многим оказывается удобнее отдельных курсов. Можно спокойно переключаться между темами, когда меняются задачи, а не покупать новую программу каждый раз.
В подписку Proglib Academy входят все основные направления — AI, ML, Python, алгоритмы, математика для DS и другие курсы, а ещё закрытый видеохаб с вебинарами практиков.
Начать можно с пробного месяца. Если решите остаться, его стоимость зачтётся при оформлении подписки 😎
🔗 Узнать подробнее
🏃♀️ Proglib Academy | 133 |
| 4 | Один доступ вместо вечного выбора между «нужно для работы» и «давно хотелось изучить» 👇 | 266 |
| 5 | После POST UI должен видеть своё изменение, но проекции обновляются асинхронно. Что корректнее? | 322 |
| 6 |  🎯 У разработчика, DevOps-инженера и техлида разные причины задуматься о системной работе с AI-агентами
Но цель одна: перейти от случайных удачных запусков к управляемому процессу на реальном проекте — с понятными правилами, ревью, контролем расходов и безопасности ✔️
На курсе «ИИ для разработчиков» участники выстраивают такой процесс на практике: подключают инструменты, задают границы для агента и учатся понимать, где ему можно доверять работу, а где требуется проверка.
⚡️ Предзапись на осенний поток уже открыта
🏃♀️ Proglib Academy | 373 |
| 7 | Разработчику нужен стабильный результат, DevOps — контроль инфраструктуры, техлиду — правила для всей команды. Собрали это в одном посте 👇 | 368 |
| 8 | Почему в доменной логике предпочтительнее DateTimeImmutable, а не DateTime? | 398 |
| 9 |  У вас в проекте есть файл вроде utils_v2_final_FIX.py, который все боятся трогать ❓
Что делаете с таким легаси?
❤️ Не трогаю: работает — и ладно
👍 Переписываю с нуля и надеюсь на лучшее
🔥 Сначала покрываю тестами, потом рефакторю по частям
👾 У нас такого нет — честно-честно
На курсе «ИИ для разработчиков» разберём третий подход: как с помощью агента зафиксировать текущее поведение легаси-кода тестами, а затем менять его небольшими безопасными шагами — без одного огромного PR на тысячу файлов.
До 31 июля действует скидка и бессрочный доступ к материалам.
🔗 Занять место со скидкой
🏃♀️ Proglib Academy | 245 |
| 10 | Когда название файла уже само по себе считается техническим долгом 👇 | 330 |
| 11 |  📈 Скоро фраза «умею пользоваться AI» в резюме будет звучать так же странно, как сегодня «умею пользоваться Git»
Это просто станет частью профессии. А вот умение встроить AI в процесс разработки так, чтобы он действительно ускорял работу команды, останется конкурентным преимуществом 💡
🔜 На курсе «ИИ для разработчиков» участники работают со своими проектами и учатся делать AI частью ежедневной разработки: планировать задачи, писать код, проверять изменения, готовить PR и автоматизировать рутину.
До конца июля действует специальная цена — 59 990 ₽ вместо 79 990 ₽ 🥳 И получить бессрочный доступ ко всем материалам курса.
🔗 Посмотреть, как устроен курс
🏃♀️ Proglib Academy | 352 |
| 12 | 🎹 До конца июля сохраняются две приятные вещи: специальная цена и бессрочный доступ к материалам курса. Подробнее — в посте 👇 | 394 |
| 13 | Преимущество __serialize()/__unserialize() (PHP 7.4) над __sleep()/__wakeup()? | 1 408 |
| 14 |  😸 Каждый разработчик подходит к задаче со своим опытом: помнит прошлые решения, знает ограничения проекта и понимает, какой код команда пропустит на ревью.
Для человека это естественная часть работы. У Claude Code этого контекста по умолчанию нет — только задача и инструкции, которые ему дали.
Поэтому в большой команде недостаточно просто выбрать хорошую модель.
❗️ Нужно ещё объяснить ей, как у вас устроена разработка: какие подходы приняты, что обязательно проверять и по каким правилам принимать решения.
🗓 23 июля в 19:00 МСК поговорим об этом на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым — он Executive Director в Сбере, руководит
GenAI Data Platform, и с этой проблемой сталкивался не раз 🔥
Покажет живое демо, разберём, как встроить AI в процесс разработки так, чтобы он реально помогал, а не добавлял ещё один повод для споров на ревью.
🔗 Занять место на вебинаре
🏃♀️ Proglib Academy | 243 |
| 15 | 💬 Обратная связь
Как часто вы проходите собеседования?
🔥 — Сейчас активно ищу работу
👍🏼 — Раз в несколько месяцев
❤️ — Раз в полгода-год
😁 — Не прохожу, уже работаю/ещё учусь | 358 |
| 16 | strlen("привет") при UTF-8 вернёт: | 529 |
| 17 |  🧑💻 Учиться агентной разработке — у тех, кто уже внедряет её в бигтехе
Курс «ИИ для разработчиков» ведут практики из ведущих российских IT-компаний 🔥
🔵 Они прошли путь от первых экспериментов с AI до рабочих процессов, в которых агенты помогают команде писать код, готовить PR и быстрее доводить задачи до продакшена.
В ближайшее время познакомим вас с каждым преподавателем. Программа курса — по ссылке 🎹
🏃♀️ Proglib Academy | 329 |
| 18 | 🤷♂️ Что важнее в хорошем курсе: программа или люди, которые её создают?
У Proglib Academy вышел пост о том, на каком опыте построен новый курс по AI для разработчиков 🦴 | 355 |
| 19 |  🫡 Один и тот же запрос к AI можно выполнить двумя способами — и получить совершенно разный результат.
1️⃣ способ — просто попросить написать код. Модель может сгенерировать рабочее решение, но именно на этапе проверки часто всплывают пропущенные edge case’ы, ошибки обработки или проблемы с тестами.
2️⃣ способ — дать агенту цикл Think → Act → Observe. Он не останавливается после первой попытки: планирует действия, проверяет результат и, если находит ошибку, исправляет её и пробует снова.
Самое интересное, что разница здесь не столько в модели ❕ Claude, GPT или другая LLM могут быть одинаковыми. Разницу создаёт инженерная система вокруг них.
📅 Именно это разберём 23 июля в 19:00 (МСК) на бесплатном вебинаре с Алексеем Жиряковым (Executive Director в Сбере, GenAI Data Platform, ex-CTO Stream и KION).
На живом демо покажем, как один и тот же запрос работает без агентной системы и с ней 🔥
🔗 Регистрация
🏃♀️ Proglib Academy | 268 |
| 20 | Память под opcache.memory_consumption выделяется… | 387 |
