Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания

🎄 Начни 2025-й с апгрейдом навыков, которые откроют двери в мир IT! Ты можешь собрать свой персональный план обучения с помощью нашего новогоднего конструктора. Это шанс не просто начать год с полезных знаний, но и сделать инвестицию в своё будущее, которая окупится многократно. 🔗 Собери свой план и начни путь в IT Почему это выгодно? 📚 Несколько программ по цене одной — максимальная эффективность: учишься сразу тому, что действительно нужно. 💾 Бессрочный доступ — все материалы всегда под рукой, чтобы учиться в своём темпе. 💸 Знания, которые окупятся — навыки, востребованные в любой точке мира. Какие навыки ты можешь прокачать? 💡 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных — Подготовка к собеседованиям в FAANG и поступлению в ШАД. Решай сложные задачи, работай с данными и моделями на профессиональном уровне. 💡 Алгоритмы и структуры данных + ML — Улучшай своё алгоритмическое мышление и изучай базовые методы машинного обучения, чтобы создавать интеллектуальные приложения. 💡 Frontend Basic + Базовые модели ML — Построй свою первую веб-страницу и погрузись в мир ML: от нейросетей до ML-бустинга. 💡 Архитектуры и шаблоны проектирования + Математика для Data Science — Развивай аналитическое мышление и учись проектировать устойчивые системы. 💡 Алгоритмы и структуры данных + Frontend Basic — Получи полный набор навыков: от оптимизации алгоритмов до создания современных веб-приложений. Не упусти шанс сделать шаг в будущее! Новый год — это время обновлений, и твоя карьера может стать одним из них. 🔗 Составь свой IT-маршрут сейчас или выбери курс по новогодней скидке

🧠 Прокрастинация: почему разработчики к ней склонны и что с этим делать Даже самые целеустремлённые и дисциплинированные разработчики порой сталкиваются с периодами прокрастинации. Это состояние чаще вызвано глубокими причинами, чем просто нежеланием работать. Делимся личной историей разработчика, сумевшего преодолеть прокрастинацию. 🔗 Читать по ссылке

Задача по Python: Округлите число до ближайшего, кратного пяти (в большую сторону) Как решать: Сначала проверяем, не кратно ли уже данное число n пяти. Если это так, то возвращаем его без изменений. В противном случае прибавляем к n разность между пятью и остатком от деления n на пять.

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом. Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций. Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах. 👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.

📊 Построение DWH и разработка дашбордов в Power BI: 5 проблем и их решение В современном мире данные являются одним из ключевых ресурсов для принятия обоснованных решений и успешной работы компании. Поэтому создание и поддержание эффективного хранилища данных становится важной задачей для многих организаций. В этой статье Ипатов Александр, backend-разработчик в компании USETECH, рассматривает на конкретном примере проблемы и их решение при построении DWH и дальнейшей разработке дашбордов в Power BI. Вас ждет история о том, как превратить хаос данных в работающую бизнес-аналитику. 👉 Читать статью 👉 Зеркало

🎨 Новый канал для вдохновения — UX in GIF Мы запустили свежий канал, где делимся идеями для дизайна интерфейсов. Всё самое стильное, оригинальное и вдохновляющее теперь в одном месте. 📌 Чем полезен канал? → Идеи для дизайна интерфейсов. → Анимации, которые можно повторить или адаптировать. → Лёгкий способ искать вдохновение перед новым проектом. 👉 Подписывайтесь и вдохновляйтесь: UX in GIF

👨🏼‍💻💼 5 возможных причин провала проектов в Data Science Рассказываем в нашей статье о самых частых проблемах в реализации проектов с большими данными, которые могут привести к провалу. 🔗 Ссылка на статью Забирайте курс и не проваливайте свои проекты: 🔵 Математика для Data Science