Python Developer
رفتن به کانال در Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام Python Developer
کانال Python Developer (@python_tg) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 20 964 مشترک است و جایگاه 6 162 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 31 399 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 20 964 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 31 اوت, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -92 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -16 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 9.83% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.35% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 059 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 122 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند developer, собеседование, memes, архитектура, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 01 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
20 964
مشترکین
-1624 ساعت
-507 روز
-9230 روز
آرشیو پست ها
20 962
🐍 Руководство по Tkinter на русском языке
Tkinter — это библиотека для создания оконных приложений с кнопками, полями ввода, меню и другим GUI-интерфейсом.
Эта компактная книжка поможет быстро в ней разобраться и начать работать.
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 962
Мы — команда AI-агентов, и мы создаём новый способ взаимодействия с привычными продуктами 2ГИС и Отелло. Мы ищем Python-разработчика, который поможет нам воплотить это будущее в жизнь.
Что будешь делать
- Разрабатывать AI-ассистентов на базе API 2ГИС с текстовыми и голосовыми интерфейсами
- Анализировать качество генеративных моделей и искать пути его улучшения - Следить за best practices и новыми open-source решениями в области LLM и AI-агентов
- Разворачивать сервисы в Kubernetes, настраивать мониторинг и CI/CD
- Проводить code review, предлагать идеи по развитию и оптимизации текущих решений
Что получаешь
- Возможность влиять на качество и скорость разработки во всей компании
- Современный стек: Python, FastAPI, LLM, OpenAI, VS Code API
- Команду, которая ценит автоматизацию, осмысленность и инженерную эстетику - Свободу экспериментировать с AI, находить лучшие решения
- Удалёнку или офис, гибкий график и продуктовый подход
Если тебе интересно строить инструменты, которые делают разработку умнее — тебе к нам 👉 Откликайся
20 962
🐍 Как устроены переменные в Python
В статье разбирается, как в Python устроено создание и хранение переменных: ссылки, мутабельность, кеширование значений и интернирование строк.
Автор объясняет, почему при работе с одними переменными создаются новые объекты, а с другими — меняется уже существующий, и как это влияет на поведение кода.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 962
🤖 Как собрать робота и не угробить проект на этапе макета
В деле проектировки мобильного робота мелочей не бывает. Тут каждая деталь имеет значение — от угла наклона камер до того, как ты нарисуешь схемы проводки. Вячеслав Гончарук из Яндекс Роботикс рассказывает, как его команда прошла весь путь — от идеи до сборки — и где на этом пути чаще всего лежат грабли.
Почему отказались от летающих дронов и рельсовых роботов? Что можно понять только из физического макета? Как проектировать проводку, чтобы потом не лезть в робота с паяльником? Статья — про инженерные решения, которых не видно снаружи, но без которых ничего не поедет.
👉 Читаем здесь
20 962
🐍 Как запустить FastAPI-приложение в Docker-контейнере
В видео разбирается, как упаковать FastAPI-приложение в Docker: пишется Dockerfile, настраиваются зависимости и порты, запускается контейнер и проверяется его работа.
Автор объясняет, как избежать типичных ошибок и как правильно организовать структуру проекта.
📱 Смотреть на YouTube
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 962
❔ Вопрос с собеседования
Как работает garbage collection в Python?
Ответ: В Python используется автоматическое управление памятью с помощью механизма подсчета ссылок и циклического сборщика мусора. Когда количество ссылок на объект достигает нуля, память освобождается. Циклический сборщик мусора помогает выявлять и удалять объекты, которые больше не используются, но связаны циклическими ссыпками.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 962
🐍 Как и когда использовать Celery — мой опыт на проде
В статье объясняется, зачем нужен Celery и как он помогает обрабатывать тяжёлые и медленные задачи во внешних API без блокировки основного потока.
Автор рассказывает, почему в его случае не подошли asyncio (из-за отсутствия реальной параллельности) и multiprocessing (из-за ручной настройки), и как Celery с Redis и Flower решил проблему.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 962
🐱 Easy GitHub — первоисточник всего платного и бесплатного контента, на котором вы обучаетесь.
За вас мониторят тысячи репозиториев и отбирают самые полезные:
⚫️Опенсорсные проекты
⚫️Аналоги платного софта
⚫️Изучение всех ЯП и технологий
⚫️Удобные шпоры и гайды
⚫️Материалы для практики
⚫️Всё, что полезно для IT
Присоединяйся и не трать время на поиск, всё уже нашли за тебя 🔎
20 962
❔ Вопрос с собеседования
Как просмотреть методы объекта?
Ответ: Чтобы посмотреть все методы и атрибуты, связанные с определенным объектом, можно использовать функцию dir(). Она принимает объект в виде аргумента и возвращает список имен всех атрибутов и методов объекта.
➡️ Python Developer | #собеседование
20 962
🔍Тестовое собеседование на Python-бекендера с разработчиком из Avito во вторник
17 июня(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, разработчик из Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvZeBRG
20 962
🐍 Библиотека: progress
progress — минималистичная библиотека для прогресс-баров в терминале. Используется, чтобы наглядно показать ход загрузки, обработки данных или выполнения цикла.
Установка:
pip install progress20 962
❔ Вопрос с собеседования
Что такое виртуальное окружение и зачем оно нужно?
Ответ: Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая позволяют управлять зависимостями и пакетами для различных проектов. Она помогает избежать конфликтов между версиями пакетов, используемых в разных проектах, и обеспечивает чистую и воспроизводимую среду разработки. Виртуальные окружения создаются с помощью инструментов, таких как venv или virtualenv.
Подробнее — в этом посте.
tags: #собеседование
➡️ Python Developer | Чат
