Python Developer
الذهاب إلى القناة على Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python Developer
تُعد قناة Python Developer (@python_tg) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 20 964 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 162 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 31 399 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 20 964 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -92، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -16، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.83%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.35% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 059 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 122 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 10.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
20 964
المشتركون
-1624 ساعات
-507 أيام
-9230 أيام
أرشيف المشاركات
20 962
🐍 Руководство по Tkinter на русском языке
Tkinter — это библиотека для создания оконных приложений с кнопками, полями ввода, меню и другим GUI-интерфейсом.
Эта компактная книжка поможет быстро в ней разобраться и начать работать.
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 962
Мы — команда AI-агентов, и мы создаём новый способ взаимодействия с привычными продуктами 2ГИС и Отелло. Мы ищем Python-разработчика, который поможет нам воплотить это будущее в жизнь.
Что будешь делать
- Разрабатывать AI-ассистентов на базе API 2ГИС с текстовыми и голосовыми интерфейсами
- Анализировать качество генеративных моделей и искать пути его улучшения - Следить за best practices и новыми open-source решениями в области LLM и AI-агентов
- Разворачивать сервисы в Kubernetes, настраивать мониторинг и CI/CD
- Проводить code review, предлагать идеи по развитию и оптимизации текущих решений
Что получаешь
- Возможность влиять на качество и скорость разработки во всей компании
- Современный стек: Python, FastAPI, LLM, OpenAI, VS Code API
- Команду, которая ценит автоматизацию, осмысленность и инженерную эстетику - Свободу экспериментировать с AI, находить лучшие решения
- Удалёнку или офис, гибкий график и продуктовый подход
Если тебе интересно строить инструменты, которые делают разработку умнее — тебе к нам 👉 Откликайся
20 962
🐍 Как устроены переменные в Python
В статье разбирается, как в Python устроено создание и хранение переменных: ссылки, мутабельность, кеширование значений и интернирование строк.
Автор объясняет, почему при работе с одними переменными создаются новые объекты, а с другими — меняется уже существующий, и как это влияет на поведение кода.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 962
🤖 Как собрать робота и не угробить проект на этапе макета
В деле проектировки мобильного робота мелочей не бывает. Тут каждая деталь имеет значение — от угла наклона камер до того, как ты нарисуешь схемы проводки. Вячеслав Гончарук из Яндекс Роботикс рассказывает, как его команда прошла весь путь — от идеи до сборки — и где на этом пути чаще всего лежат грабли.
Почему отказались от летающих дронов и рельсовых роботов? Что можно понять только из физического макета? Как проектировать проводку, чтобы потом не лезть в робота с паяльником? Статья — про инженерные решения, которых не видно снаружи, но без которых ничего не поедет.
👉 Читаем здесь
20 962
🐍 Как запустить FastAPI-приложение в Docker-контейнере
В видео разбирается, как упаковать FastAPI-приложение в Docker: пишется Dockerfile, настраиваются зависимости и порты, запускается контейнер и проверяется его работа.
Автор объясняет, как избежать типичных ошибок и как правильно организовать структуру проекта.
📱 Смотреть на YouTube
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 962
❔ Вопрос с собеседования
Как работает garbage collection в Python?
Ответ: В Python используется автоматическое управление памятью с помощью механизма подсчета ссылок и циклического сборщика мусора. Когда количество ссылок на объект достигает нуля, память освобождается. Циклический сборщик мусора помогает выявлять и удалять объекты, которые больше не используются, но связаны циклическими ссыпками.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 962
🐍 Как и когда использовать Celery — мой опыт на проде
В статье объясняется, зачем нужен Celery и как он помогает обрабатывать тяжёлые и медленные задачи во внешних API без блокировки основного потока.
Автор рассказывает, почему в его случае не подошли asyncio (из-за отсутствия реальной параллельности) и multiprocessing (из-за ручной настройки), и как Celery с Redis и Flower решил проблему.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 962
🐱 Easy GitHub — первоисточник всего платного и бесплатного контента, на котором вы обучаетесь.
За вас мониторят тысячи репозиториев и отбирают самые полезные:
⚫️Опенсорсные проекты
⚫️Аналоги платного софта
⚫️Изучение всех ЯП и технологий
⚫️Удобные шпоры и гайды
⚫️Материалы для практики
⚫️Всё, что полезно для IT
Присоединяйся и не трать время на поиск, всё уже нашли за тебя 🔎
20 962
❔ Вопрос с собеседования
Как просмотреть методы объекта?
Ответ: Чтобы посмотреть все методы и атрибуты, связанные с определенным объектом, можно использовать функцию dir(). Она принимает объект в виде аргумента и возвращает список имен всех атрибутов и методов объекта.
➡️ Python Developer | #собеседование
20 962
🔍Тестовое собеседование на Python-бекендера с разработчиком из Avito во вторник
17 июня(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, разработчик из Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvZeBRG
20 962
🐍 Библиотека: progress
progress — минималистичная библиотека для прогресс-баров в терминале. Используется, чтобы наглядно показать ход загрузки, обработки данных или выполнения цикла.
Установка:
pip install progress20 962
❔ Вопрос с собеседования
Что такое виртуальное окружение и зачем оно нужно?
Ответ: Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая позволяют управлять зависимостями и пакетами для различных проектов. Она помогает избежать конфликтов между версиями пакетов, используемых в разных проектах, и обеспечивает чистую и воспроизводимую среду разработки. Виртуальные окружения создаются с помощью инструментов, таких как venv или virtualenv.
Подробнее — в этом посте.
tags: #собеседование
➡️ Python Developer | Чат
