Python Developer

Мы — команда AI-агентов, и мы создаём новый способ взаимодействия с привычными продуктами 2ГИС и Отелло. Мы ищем Python-разработчика, который поможет нам воплотить это будущее в жизнь. Что будешь делать - Разрабатывать AI-ассистентов на базе API 2ГИС с текстовыми и голосовыми интерфейсами - Анализировать качество генеративных моделей и искать пути его улучшения - Следить за best practices и новыми open-source решениями в области LLM и AI-агентов - Разворачивать сервисы в Kubernetes, настраивать мониторинг и CI/CD - Проводить code review, предлагать идеи по развитию и оптимизации текущих решений Что получаешь - Возможность влиять на качество и скорость разработки во всей компании - Современный стек: Python, FastAPI, LLM, OpenAI, VS Code API - Команду, которая ценит автоматизацию, осмысленность и инженерную эстетику - Свободу экспериментировать с AI, находить лучшие решения - Удалёнку или офис, гибкий график и продуктовый подход Если тебе интересно строить инструменты, которые делают разработку умнее — тебе к нам 👉 Откликайся

🐍 Как устроены переменные в Python В статье разбирается, как в Python устроено создание и хранение переменных: ссылки, мутабельность, кеширование значений и интернирование строк. Автор объясняет, почему при работе с одними переменными создаются новые объекты, а с другими — меняется уже существующий, и как это влияет на поведение кода. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

Монолит и микросервисы, наглядно: ➡ Python Developer | #memes

🤖 Как собрать робота и не угробить проект на этапе макета В деле проектировки мобильного робота мелочей не бывает. Тут каждая деталь имеет значение — от угла наклона камер до того, как ты нарисуешь схемы проводки. Вячеслав Гончарук из Яндекс Роботикс рассказывает, как его команда прошла весь путь — от идеи до сборки — и где на этом пути чаще всего лежат грабли. Почему отказались от летающих дронов и рельсовых роботов? Что можно понять только из физического макета? Как проектировать проводку, чтобы потом не лезть в робота с паяльником? Статья — про инженерные решения, которых не видно снаружи, но без которых ничего не поедет. 👉 Читаем здесь

🐍 Как запустить FastAPI-приложение в Docker-контейнере В видео разбирается, как упаковать FastAPI-приложение в Docker: пишется Dockerfile, настраиваются зависимости и порты, запускается контейнер и проверяется его работа. Автор объясняет, как избежать типичных ошибок и как правильно организовать структуру проекта. 📱 Смотреть на YouTube tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования Как работает garbage collection в Python? Ответ: В Python используется автоматическое управление памятью с помощью механизма подсчета ссылок и циклического сборщика мусора. Когда количество ссылок на объект достигает нуля, память освобождается. Циклический сборщик мусора помогает выявлять и удалять объекты, которые больше не используются, но связаны циклическими ссыпками. tags: #собеседование ➡ Python Developer | Чат

🐍 Как и когда использовать Celery — мой опыт на проде В статье объясняется, зачем нужен Celery и как он помогает обрабатывать тяжёлые и медленные задачи во внешних API без блокировки основного потока. Автор рассказывает, почему в его случае не подошли asyncio (из-за отсутствия реальной параллельности) и multiprocessing (из-за ручной настройки), и как Celery с Redis и Flower решил проблему. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

🐱 Easy GitHub — первоисточник всего платного и бесплатного контента, на котором вы обучаетесь. За вас мониторят тысячи репозиториев и отбирают самые полезные: ⚫️Опенсорсные проекты ⚫️Аналоги платного софта ⚫️Изучение всех ЯП и технологий ⚫️Удобные шпоры и гайды ⚫️Материалы для практики ⚫️Всё, что полезно для IT

Присоединяйся и не трать время на поиск, всё уже нашли за тебя 🔎

❔ Вопрос с собеседования Как просмотреть методы объекта? Ответ: Чтобы посмотреть все методы и атрибуты, связанные с определенным объектом, можно использовать функцию dir(). Она принимает объект в виде аргумента и возвращает список имен всех атрибутов и методов объекта. ➡️ Python Developer | #собеседование

🔍Тестовое собеседование на Python-бекендера с разработчиком из Avito во вторник 17 июня(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Даня, разработчик из Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvZeBRG

🐍 Библиотека: progress progress — минималистичная библиотека для прогресс-баров в терминале. Используется, чтобы наглядно показать ход загрузки, обработки данных или выполнения цикла. Установка:

pip install progress

📱 Смотреть GitHub 📖 Документация ❤ — если было полезно tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования Что такое виртуальное окружение и зачем оно нужно? Ответ: Виртуальное окружение — это изолированная среда, которая позволяют управлять зависимостями и пакетами для различных проектов. Она помогает избежать конфликтов между версиями пакетов, используемых в разных проектах, и обеспечивает чистую и воспроизводимую среду разработки. Виртуальные окружения создаются с помощью инструментов, таких как venv или virtualenv. Подробнее — в этом посте. tags: #собеседование ➡️ Python Developer | Чат