fa
Feedback
Данные на стероидах

Данные на стероидах

رفتن به کانال در Telegram

Команда Дата сервисов VK Tech о практиках и подходах для извлечения максимальной пользы из работы с данными. Мы в MAX: https://max.ru/stereodata

نمایش بیشتر
3 251
مشترکین
-624 ساعت
+67 روز
-330 روز
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+37
در 1 کانال‌ها
اوت '26
+70
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '26
+25
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '26
+30
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مه '26
+23
در 0 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '26
+104
در 7 کانال‌ها
Get PRO
مارس '26
+22
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '26
+24
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '26
+36
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '25
+31
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '25
+254
در 4 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '25
+58
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '25
+124
در 2 کانال‌ها
Get PRO
اوت '25
+127
در 6 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '25
+49
در 4 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '25
+259
در 2 کانال‌ها
Get PRO
مه '25
+31
در 2 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '25
+87
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مارس '25
+26
در 1 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '25
+82
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '25
+46
در 1 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '24
+11
در 0 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '24
+33
در 0 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '24
+45
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '24
+57
در 1 کانال‌ها
Get PRO
اوت '24
+58
در 1 کانال‌ها
Get PRO
ژوئیه '24
+35
در 0 کانال‌ها
Get PRO
ژوئن '24
+43
در 0 کانال‌ها
Get PRO
مه '24
+264
در 1 کانال‌ها
Get PRO
آوریل '24
+148
در 1 کانال‌ها
Get PRO
مارس '24
+55
در 0 کانال‌ها
Get PRO
فوریه '24
+78
در 2 کانال‌ها
Get PRO
ژانویه '24
+51
در 0 کانال‌ها
Get PRO
دسامبر '23
+234
در 1 کانال‌ها
Get PRO
نوامبر '23
+361
در 8 کانال‌ها
Get PRO
اکتبر '23
+400
در 0 کانال‌ها
Get PRO
سپتامبر '23
+1 306
در 0 کانال‌ها
تاریخ
رشد مشترکین
اشارات
کانال‌ها
24 سپتامبر+1
23 سپتامبر0
22 سپتامبر0
21 سپتامبر+1
20 سپتامبر+2
19 سپتامبر+2
18 سپتامبر+4
17 سپتامبر+8
16 سپتامبر+1
15 سپتامبر+3
14 سپتامبر+1
13 سپتامبر+1
12 سپتامبر+1
11 سپتامبر+1
10 سپتامبر0
09 سپتامبر0
08 سپتامبر0
07 سپتامبر0
06 سپتامبر+2
05 سپتامبر0
04 سپتامبر+2
03 سپتامبر+5
02 سپتامبر0
01 سپتامبر+2
پست‌های کانال
پیام ویدیو00:48

2
Роман Стятюгин, директор по AI-продуктам VK Tech, показал, как сотрудники могут работать с ИИ-агентами в привычном интерфейсе — через веб-чат и ботов👇
262
3
پیام ویدیو
267
4
Продолжаем трансляцию VK Workspace Сonf 2026. Говорим про ИИ в рабочей среде 🤖 Дмитрий Меркушов, руководитель ML-направления VK Tech, и Сергей Харламов, руководитель отдела AI VK Tech, показывают возможности ИИ-ассистента VK WorkSpace: как он находит нужное в переписке, учитывает права доступа и формирует ответы со ссылками на источники. Еще на выступлении расскажут, как VK WorkSpace может работать с внешними агентами, и раскроют подробности про автоматизацию через MCP. Смотрите трансляцию по ссылке ➡️
276
5
На VK WorkSpace Conf 2026 мы представили новые возможности цифровой среды VK WorkSpace для совместной работы внутри компаний
На VK WorkSpace Conf 2026 мы представили новые возможности цифровой среды VK WorkSpace для совместной работы внутри компаний и с коллегами из других организаций 🤝 Расширили сценарии работы сотрудников из разных корпоративных доменов В облачной версии платформы компании смогут объединять в единый тенант неограниченное число доменов одной организации. Сотрудники объединенных доменов смогут общаться друг с другом в Мессенджере и Видеоконференциях. В On-Premise-версии уже доступна федерация между любым количеством инсталляций, использующих версию VK WorkSpace 26.2 и выше. 💙 Представили новые возможности сервисов — В Диске VK WorkSpace реализовали настройку прав на просмотр, редактирование и комментирование документов, а также возможность ограничить срок действия ссылки и защитить ее паролем. — Календарь VK WorkSpace позволяет сотрудникам делиться рабочим расписанием встреч, отражающим актуальную занятость без раскрытия конфиденциальной информации о встречах. — В Доске VK WorkSpace при гостевом доступе можно дополнительно защищать доски паролем. Функция уже доступна в SaaS и до конца года будет реализована в On-Premise. ⚙️ Обновили технологическую архитектуру On-Premise-версии Платформа переходит с инфраструктуры на базе Docker Compose на Kubernetes. В графическом инсталляторе появился механизм, который позволяет пошагово перевести существующую инсталляцию на Kubernetes через веб-интерфейс. Изменится и процесс развертывания платформы. В инсталляторе обязательным этапом стали автоматические проверки инфраструктуры заказчика на соответствие системным требованиям VK WorkSpace. Для настройки виртуальных машин также появятся готовые рекомендуемые конфигурации, при этом возможность задать параметры вручную сохранится. 🤖 Реализовали ИИ-сценарии В Мессенджере, Видеоконференциях, Почте, Календаре и Диске появятся новые функции на базе искусственного интеллекта. Компания также представила ИИ-Ассистент VK WorkSpace и MCP-сервер для подключения ИИ-агентов. Спасибо, что следите за новостями вместе с нами! VK WorkSpace Conf 2026 продолжается. 📬 Мы в МАХ
228
6
⚡️На VK WorkSpace Conf 2026 представили обновление платформы: интегрированные ИИ-сценарии позволят сотрудникам автоматизирова
⚡️На VK WorkSpace Conf 2026 представили обновление платформы: интегрированные ИИ-сценарии позволят сотрудникам автоматизировать работу и эффективнее решать повседневные задачи. В VK WorkSpace появятся умные функции внутри отдельных сервисов, единый ИИ-Ассистент, который сможет работать с контекстом и выполнять действия по поручению пользователя, а также поддержка протокола MCP (Model Context Protocol) для подключения агентов. 🤓 Умные функции внутри сервисов В платформе появится возможность поиска по смыслу. Пользователю не обязательно помнить точное название документа, тему письма или формулировку сообщения: достаточно описать задачу или тему, а система поможет найти связанные материалы с учетом прав доступа. Также благодаря ИИ в видеоконференциях можно будет автоматически расшифровывать встречи и готовить конспект. 👋 ИИ-Ассистент VK WorkSpace В первой версии ИИ-Ассистент будет работать с доступной пользователю перепиской в Мессенджере VK WorkSpace: анализировать смысл запроса, находить связанную информацию и давать готовый структурированный ответ со ссылками на исходные сообщения и чаты. Эта функциональность уже доступна в VK WorkSpace On-Premise, а в SaaS-версии появится в октябре. 🤖 Подключение ИИ-агентов к VK WorkSpace В составе VK WorkSpace On-Premise 26.3 появится MCP-сервер, через который ИИ-агенты смогут выполнять действия внутри VK WorkSpace: например, собрать информацию из рабочих переписок или подготовить материалы к встрече. С MCP-сервером смогут работать в том числе агенты, созданные в VK AI Space — платформе VK Tech для разработки мультиагентных ИИ-систем в контуре компании. 👉 Читайте подробности по ссылке. 📬 Мы в МАХ
258
7
Через 10 минут начинаем VK WorkSpace Conf 2026 🔥 Подключайтесь к онлайн-трансляции и задавайте вопросы экспертам под роликом
Через 10 минут начинаем VK WorkSpace Conf 2026 🔥 Подключайтесь к онлайн-трансляции и задавайте вопросы экспертам под роликом в VK Видео или в чат-боте в MAX. До встречи в эфире 👋
314
8
بدون متن...
373
9
🖥 Data Lake появился так: сырые данные, логи и историю стали складывать в более дешевое хранилище, а обрабатывали их отдельн
🖥 Data Lake появился так: сырые данные, логи и историю стали складывать в более дешевое хранилище, а обрабатывали их отдельными вычислительными движками по мере необходимости. Data Lake помог разгрузить DWH, но без табличного слоя озеро быстро рисковало превратиться в болото: данные лежат, но не всегда ясно, какая версия актуальна, кто что изменил и можно ли на этом стабильно строить BI и ML. В итоге вместо одного контура компании получали два, а еще — новые копии данных, новые пайплайны и риск превратить озеро в болото файлов, на котором сложно построить BI и ML. Ответом стала архитектура Data Lakehouse. Хранение больших объемов данных оставалось в объектном хранилище, а поверх файлов формировался управляемый табличный слой — с метаданными, версиями таблиц, транзакциями и согласованным доступом для разных движков. Так слой данных превратился из архива в полноценный рабочий контур: для SQL-аналитики, ETL/ELT, BI-витрин, ad-hoc-запросов и подготовки данных для ML/AI. Хотите узнать, как это работает на практике? Если да, проверьте себя, пройдя опрос ⬇️ 📬 Мы в Max
368
10
Когда S3-хранилище растет, метаслой приходится развивать вместе с ним. Чем больше данных, нагрузки и функциональности, тем сл
Когда S3-хранилище растет, метаслой приходится развивать вместе с ним. Чем больше данных, нагрузки и функциональности, тем сложнее масштабировать систему, если хранение метаданных тесно связано с бизнес-логикой. На SmartData 2026 эксперт VK Tech Иван Найденов расскажет, как команда пересматривала архитектуру собственного S3-совместимого хранилища и почему решила разделить метаслой и прикладную часть системы. В докладе Иван разберет: 🔵почему для взаимодействия выбрали асинхронный подход 🔵 как при такой архитектуре работать с согласованностью данных, идемпотентностью и порядком операций 🔵 что происходит при частичных отказах и как система после них восстанавливается 🔵 по каким требованиям выбирали новое хранилище метаданных и на какие компромиссы пришлось пойти. 🗓 23 сентября 📍 SmartData 2026, зал 3 Подробнее о выступлении и участии в конференции по ссылке. 📬 Мы в МАХ
1 045
11
🗄 Что учесть при выборе хранилища, кроме цены и скорости? Почти любое хранилище предстоит расширять и обновлять в процессе д+7
🗄 Что учесть при выборе хранилища, кроме цены и скорости? Почти любое хранилище предстоит расширять и обновлять в процессе добавления данных. Поэтому еще до покупки стоит выяснить, сколько будет стоить рост объема данных и как система поведет себя при отказе диска или сети. Об осознанном выборе платформы хранения на эфире AM Live 11 сентября рассказала Екатерина Канунникова, директор по продуктам дата-сервисов VK Tech. Если пропустили — смотрите запись по ссылке. В карточках собрали главное из выступления Екатерины ⬆️ 📬 Мы в МАХ
523
12
Долгие годы основой корпоративной аналитики было централизованное хранилище Data Warehouse (DWH), куда данные попадали уже оч
Долгие годы основой корпоративной аналитики было централизованное хранилище Data Warehouse (DWH), куда данные попадали уже очищенными и подготовленными. По ним можно было сразу строить отчеты. На основе DWH собирали витрины и отдавали их в BI-системы — инструменты, которые превращают данные в наглядные отчеты и дашборды для бизнеса. Такая схема хорошо работала для регламентной отчетности. Но объем и разнообразие данных росли: в хранилище начали складывать сырые события, логи, многолетнюю историю, датасеты для ML.  DWH становился все менее удобным для таких сценариев, потому что: 🔵хранение дорожало 🔵расширять кластер становилось сложнее 🔵тяжелые расчеты и разовые запросы аналитиков конкурировали с отчетностью за ресурсы 🔵под каждый новый сценарий приходилось готовить данные и дорабатывать пайплайны. Поэтому появился другой подход: не переносить все в дорогой DWH, а построить рядом Data Lake — озеро данных. Но и его на все не хватило.  🔥 — если будете ждать подробностей 📬 Мы в МАХ
589
13
Как современный S3 защищает, сжимает и реплицирует данные Simple Storage Service долго использовали довольно прямолинейно: хр
Как современный S3 защищает, сжимает и реплицирует данные Simple Storage Service долго использовали довольно прямолинейно: хранили в нем бэкапы, архивы и данные для Data Lake, обращаясь к ним через единый API. Но чем важнее становились данные в объектном хранилище, тем больше требований стало предъявляться к самому S3. 1️⃣ Простого копирования уже недостаточно. Если объект удалили или зашифровали, версионирование позволяет вернуться к предыдущей версии, а Object Lock дает возможность заранее запретить изменение и удаление данных на заданный срок. Даже для администратора. 2️⃣ Параллельно оптимизируется и физическое хранение — сжатие уменьшает объем отдельных объектов, а дедупликация не дает повторно записывать одинаковые данные. Это может сократить занимаемое место примерно на 20%. 3️⃣ Следующий уровень — отказоустойчивость. Записи можно синхронно распределять между дисками, серверами и удаленными ЦОДами. А чтобы такой кластер оставался согласованным при сбоях, используются Raft, etcd. Быстрое и надежное S3-совместимое объектное хранилище с высокой степенью защиты данных есть у VK Cloud. Про место S3 в современной корпоративной архитектуре читайте на Хабре VK Tech. 📬 Мы в МАХ
535
14
🤖 Инфраструктура для ИИ уже готова. Как начать внедрение? 17 сентября на ИТ-практикуме DEPO «ИИ-инфраструктура: от архитекту
🤖 Инфраструктура для ИИ уже готова. Как начать внедрение? 17 сентября на ИТ-практикуме DEPO «ИИ-инфраструктура: от архитектуры до внедрения» Дмитрий Багрий из VK Tech расскажет, как связать функции ИИ-агентов с привычными сервисами сотрудников.  Также эксперты обсудят: 🔹 требования ИИ-нагрузок к GPU, памяти, хранению и энергоэффективности 🔹 реальные кейсы подбора архитектуры и оборудования 🔹 работу высокопроизводительных хранилищ с обучающими датасетами. Подключайтесь к онлайн-эфиру и задавайте вопросы спикерам. Участникам будет доступна запись и материалы докладов. 📅 17 сентября, 14:30 мск ➡️ Регистрируйтесь на онлайн-трансляцию 📬 Мы в МАХ
565
15
Что дают навыки ИИ-агентов в продакшене В октябре 2025 года Anthropic представила формат Skills, а в декабре открыла специфик
Что дают навыки ИИ-агентов в продакшене В октябре 2025 года Anthropic представила формат Skills, а в декабре открыла спецификацию и SDK. Формат поддержали Microsoft, OpenAI, GitHub, Atlassian, Figma и Cursor. К сентябрю 2026 года каталог навыков на GitHub собрал больше 170 тысяч звезд на GitHub. За цифрами — важный сдвиг в архитектуре корпоративного ИИ. Навык фиксирует порядок работы с корпоративными данными. По сути, это инструкции, которые затем можно использовать в разных агентных сценариях. Например, в VK AI Space навык заводить задачу в таск-трекере подключен одновременно к боту поддержки и ассистенту-расшифровщику диалогов. Как реализация навыков меняет работу ИИ в компании: 🔹 хуки останавливают выполнение при нарушении бизнес-правил — например, если агент пытается предложить скидку выше разрешенного лимита 🔹 изолированное выполнение ограничивает действия во внешних системах 🔹 сквозной трейсинг фиксирует шаги агента, обращения к модели и API, время выполнения и расход токенов 🔹 разграничение доступов определяет, какие данные и операции доступны агенту в конкретном сценарии. Роман Стятюгин, директор по ИИ-продуктам VK Tech, в колонке для РБК разбирает, почему навыки превращают корпоративную экспертизу в переносимый актив и как вокруг него строится управляемая агентная архитектура. ➡️ Прочитать полную версию колонки можно по ссылке. 📬 Мы в МАХ
600
16
От ассистентов до агентов: доклады про ИИ на VK WorkSpace Conf 2026 Искусственный интеллект в корпоративных сервисах уже помо+1
От ассистентов до агентов: доклады про ИИ на VK WorkSpace Conf 2026 Искусственный интеллект в корпоративных сервисах уже помогает решать отдельные задачи, но как сделать его частью привычных рабочих процессов компании? 23 сентября на VK WorkSpace Conf этой теме посвятим два доклада. 🤖 Сценарии ИИ в цифровой среде VK WorkSpace Дмитрий Меркушов, руководитель ML-направления VK Tech, и Сергей Харламов, руководитель отдела AI VK Tech, поговорят о месте ИИ в цифровой рабочей среде. В центре внимания — умный поиск в Почте, суммаризация в Мессенджере и встроенный ассистент, который находит информацию в разных сервисах VK WorkSpace. 🤝 Как агенты и сотрудники работают в едином рабочем пространстве VK WorkSpace Роман Стятюгин, директор по AI-продуктам VK Tech, продолжит тему уже на уровне ИИ-агентов, которых можно создавать в VK AI Space. Они могут получать информацию из Confluence, Jira, 1С, CRM и других внешних систем, а также выполнять рабочие задачи. Будет особенно полезно для CTO, руководителей ИТ и ИБ, а также для команд, отвечающих за развитие корпоративной инфраструктуры в среднем и крупном бизнесе. 📅 23 сентября, 10:00–20:00 📍 Москва + онлайн ➡️ Регистируйтесь на VK WorkSpace Conf 2026 📬 Мы в МАХ
598
17
🖥 S3 можно использовать как общий слой хранения для ML и Big Data В ML и Big Data одни и те же данные часто нужны сразу неск
🖥 S3 можно использовать как общий слой хранения для ML и Big Data   В ML и Big Data одни и те же данные часто нужны сразу нескольким системам: Spark обрабатывает выборки, Trino записывает результаты, а несколько GPU-воркеров используют один датасет для обучения. ➡️ S3 позволяет вынести данные в общий слой хранения. Объекты доступны по HTTP, поэтому разные вычислительные системы и обучающие воркеры могут работать с ними параллельно — без обязательного копирования датасетов на каждую машину. Но просто сложить все в один бакет недостаточно. Для ML-проекта данные лучше сразу разделить по назначению: 🔹 датасеты — исходные и обработанные выборки в Object Storage 🔹 версии датасетов — DVC связывает состояние данных с конкретным коммитом кода, а сами файлы хранит в S3 🔹 фичи — например, в Parquet; отдельный feature store вроде Feast нужен, когда одни признаки используют несколько моделей и требуется онлайн-инференс 🔹 веса и артефакты экспериментов — MLflow хранит параметры и метрики, а тяжелые файлы можно складывать в S3. 📁 Есть еще один нюанс: в S3 нет настоящих папок. Поэтому структуру префиксов стоит продумать заранее. 📎Мы в МАХ
624
18
От ассистентов до агентов: доклады про ИИ на VK WorkSpace Conf 2026 Искусственный интеллект в корпоративных сервисах уже помо+1
От ассистентов до агентов: доклады про ИИ на VK WorkSpace Conf 2026 Искусственный интеллект в корпоративных сервисах уже помогает решать отдельные задачи, но как сделать его частью привычных рабочих процессов компании? 23 сентября на VK WorkSpace Conf этой теме посвятим два доклада. 🤖 Сценарии ИИ в цифровой среде VK WorkSpace Дмитрий Меркушов, руководитель ML-направления VK Tech, и Сергей Харламов, руководитель отдела AI VK Tech, поговорят о месте ИИ в цифровой рабочей среде. В центре внимания — умный поиск в Почте, суммаризация в Мессенджере и встроенный ассистент, который находит информацию в разных сервисах VK WorkSpace. 🤝 Как агенты и сотрудники работают в едином рабочем пространстве VK WorkSpace Роман Стятюгин, директор по AI-продуктам VK Tech, продолжит тему уже на уровне ИИ-агентов, которых можно создавать в VK AI Space. Они могут получать информацию из Confluence, Jira, 1С, CRM и других внешних систем, а также выполнять рабочие задачи. 📅 23 сентября, 10:00–20:00 📍 Цифровое деловое пространство, Москва + онлайн ➡️ Регистрация на VK WorkSpace Conf 2026 📬 Мы в МАХ
17
19
〰️ Как построить хранение под разные нагрузки? 11 сентября подключайтесь к открытому онлайн-эфиру, где обсудим архитектуру хр
〰️ Как построить хранение под разные нагрузки? 11 сентября подключайтесь к открытому онлайн-эфиру, где обсудим архитектуру хранения данных. От нашей команды в дискуссии примет участие Екатерина Канунникова, директор по продуктам дата-сервисов VK Tech. В программе — вопросы, которые возникают при проектировании реальной инфраструктуры: 🌟 Где S3 действительно нужен? 🌟 Что проверять на пилоте? 🌟 Как считать стоимость хранения? Отдельно поговорим про зрелость российских платформ хранения, киберустойчивость и то, какие изменения ждут рынок в ближайшие два-три года. 📅 11 сентября, 11:00 💻 Онлайн ➡️ Регистрируйтесь на эфир AM Live Мы в МАХ
608
20
💻 От просмотра сообщений до управления кластером: пять UI для Kafka Kafka можно управлять через консоль. Но если проверять с
💻 От просмотра сообщений до управления кластером: пять UI для Kafka Kafka можно управлять через консоль. Но если проверять состояние кластера и вносить изменения приходится каждый день, удобнее делать это через инструменты UI. Команда VK Data Platform протестировала пять Open-Source-инструментов — AKHQ, Kafdrop, Kouncil, Redpanda Console и Kafbat UI — и посмотрела, какой набор задач каждый из них закрывает лучше. 🔹AKHQ дает детальный контроль доступа: fine-grained RBAC, LDAP, OAuth 2.0, ACL, Schema Registry и Kafka Connect. Подойдет для сложной модели ролей, но конфигурация тяжелее. А на больших объемах у команды возникали проблемы с производительностью. 🔹 Kafdrop — самый компактный вариант: образ около 100 МБ, память — до 500 МБ. Хорош для просмотра брокеров, партиций, сообщений и offsets, но возможностей полноценного управления кластером заметно меньше. 🔹 Kouncil интересно работает с JSON: сообщения можно раскладывать в таблицу, фильтровать, сортировать и экспортировать. При этом проект обновляется редко и пока протестирован только до Kafka 3.6.1. 🔹 Redpanda Console особенно удобен для разбора сообщений: поддерживает JSON, Avro, Protobuf, XML, фильтрацию и Schema Registry, работает с Kafka 4.0+. Но расширенные возможности RBAC, SSO и audit logs относятся к коммерческой версии. 🔹 Kafbat UI закрывает наиболее широкий набор эксплуатационных задач: Kafka 4.1.0+, KRaft, настройка топиков, consumer lag, live tail, несколько кластеров, RBAC, Schema Registry и Kafka Connect. Его в итоге и выбрали для Managed Kafka в VK Data Platform. 🤓 Резюме: если нужен легкий инструмент для просмотра и диагностики — подходит Kafdrop, сложное разграничение доступа — AKHQ, удобный разбор потока сообщений — Redpanda Console. А для управления современным Kafka-кластером целиком наиболее полно требования команды VK Data Platform закрыл Kafbat UI. Пишите в комментариях, каким UI пользуетесь 👇 Мы в МАХ
572