Code Ukraine // Програмування

Приніс вам безкоштовний 12-тижневий курс з основ веб-розробки від Microsoft 24 уроки, де ви опануєте базу фронту - HTML, CSS і JavaScript, створюючи практичні проекти. Уроки доступні на GitHub Годно, забираємо 👍 Code Ukraine

🖥 Pydoll - інноваційна бібліотека на Python для автоматизації браузерів на основі Chromium, що працює без використання WebDriver, що підвищує надійність і ефективність. Основні особливості Pydoll: Асинхронна робота: Бібліотека підтримує асинхронні функції Python, що покращує продуктивність і дає змогу одночасно виконувати кілька завдань, включно з веб-скрейпінгом і обробленням подій. Реалістична взаємодія: Pydoll забезпечує реалістичну взаємодію з веб-сторінками, що робить автоматизацію природнішою і надійнішою. Зручний інтерфейс: Бібліотека надає інтуїтивно зрозумілий інтерфейс для роботи з веб-контентом, даючи змогу ефективно взаємодіяти з елементами сторінки. Pydoll підходить для завдань, що вимагають надійної та ефективної автоматизації браузера, як-от веб-скрейпінг, тестування веб-застосунків і моніторинг веб-сторінок. pip install pydoll-python 📌 GitHub Code Ukraine

⭐️ Гарний ресурс для практики верстки Величезна бібліотека UI-завдань, які можна взяти та спробувати відтворити Корисно, якщо хочеш тримати руку на пульсі та тренувати натщесердце 🫡 https://www.uidesigndaily.com/ Code Ukraine

🔬 Що таке регістри, кеші та шини даних у процесорі? Процесор — це мозок комп’ютера, який виконує всі обчислення. Але для ефективної роботи він використовує спеціальні швидкісні пам’яті та канали передачі даних. Розберімося, що таке регістри, кеші та шини даних і чому вони важливі! ⚡️ Регістри – ультрашвидка пам’ять процесора Регістри – це найшвидший тип пам’яті, що зберігає дані, які прямо зараз використовує процесор. ✅ Виконують операції за один такт процесора. ✅ Обмежені в кількості (зазвичай 8-64 регістри в CPU). ✅ Використовуються для зберігання чисел, адрес, проміжних результатів. 📌 Приклад: при виконанні a = b + c значення b і c можуть спочатку завантажитися в регістри перед додаванням. 🏎 Кеш – прискорювач пам’яті Коли дані не вміщаються в регістри, CPU звертається до кеш-пам’яті – це буфер між повільною оперативною пам’яттю (RAM) та швидким процесором. 🔹 L1-кеш – найшвидший і найменший (кілька КБ), зберігає найбільш використовувані дані. 🔹 L2-кеш – трохи повільніший, але більший (до кількох МБ). 🔹 L3-кеш – ще більший (десятки МБ), спільний для всіх ядер CPU. Чим ближчий кеш до CPU – тим швидший, але й дорожчий. 📌 Як працює? Якщо процесору потрібні дані, він спочатку шукає їх у кеші. Якщо там немає – звертається до RAM (що набагато повільніше). 🔄 Шина даних – канал зв’язку всередині процесора Шини даних – це магістралі, якими передаються дані між різними частинами комп’ютера. 🔹 Шина даних (Data Bus) – передає самі дані між CPU, RAM і периферією. 🔹 Шина адрес (Address Bus) – визначає, куди саме записувати чи звідки читати дані. 🔹 Шина керування (Control Bus) – відправляє команди та управляє пристроями. 📌 Приклад: коли CPU читає значення з пам’яті, він надсилає адресу через шину адрес, отримує дані через шину даних, а процес контролює шина керування. 🏆 Чому це важливо? ✅ Оптимізація кешу та регістрів – ключ до швидкодії процесора. ✅ Сучасні процесори покращують роботу з кешами, щоб мінімізувати звернення до RAM. ✅ Програмісти можуть враховувати ці аспекти для написання ефективного коду (наприклад, у високопродуктивних додатках або іграх). Висновок: Регістри – найшвидші, але їх мало. Кеш – баланс між швидкістю і розміром. Шини – головні магістралі передачі даних. Без цих компонентів навіть найпотужніший процесор працював би повільно! А ти знав про всі ці деталі? Ділись враженнями в коментарях! 💬 #процесори #оптимізація #програмування #архітектураCPU Code Ukraine

🤖 Потужна іграшка, що дає змогу Claude AI безпосередньо взаємодіяти з Blender через MCP. Досить описати, що потрібно, або кинути 2D-референс - на виході готова 3D-сцена Система складається з двох ключових компонентів: - Blender Addon: створює сокет-сервер для прийому команд від AI. - MCP Server: реалізує протокол контексту моделі та підключається до Blender. Детальні інструкції тут: https://github.com/ahujasid/blender-mcp Code Ukraine

🚀 JIT-компіляція: як інтерпретовані мови можуть бути швидкими Зазвичай інтерпретовані мови, як Python або JavaScript, вважають повільнішими за компільовані (C, Rust). Але завдяки Just-In-Time (JIT) компіляції вони можуть значно прискорюватися. Як це працює? Розбираємося! 🔍 Що таке JIT-компіляція? JIT-компіляція – це гібридний підхід між інтерпретацією та традиційною компіляцією. 🔹 Звичайна інтерпретація – код виконується рядок за рядком, що може бути повільним. 🔹 Звичайна компіляція – код заздалегідь перекладається у машинний код, що дає високу швидкість. 🔹 JIT-компіляція – код спочатку виконується як інтерпретований, але гарячі (часто використовувані) фрагменти перекладаються у машинний код під час роботи програми. Результат? Висока швидкість виконання без втрати гнучкості! ⚙️ Як працює JIT? 1️⃣ Інтерпретатор запускає код і відстежує, які частини виконуються найчастіше. 2️⃣ Гарячий код передається JIT-компілятору, який перекладає його у машинний код. 3️⃣ Збережений машинний код використовується замість повторної інтерпретації. 🔁 Це дозволяє прискорювати роботу програм під час виконання! Де використовується JIT? ✅ Java (JVM HotSpot) – один із найвідоміших прикладів JIT, що дозволяє Java-додаткам бути швидкими. ✅ JavaScript (V8, SpiderMonkey, Chakra) – браузери використовують JIT для пришвидшення JS-коду. ✅ Python (PyPy) – альтернативний інтерпретатор Python із вбудованим JIT. ✅ .NET (CLR, CoreCLR) – JIT-компіляція використовується для C# та інших мов платформи .NET. Чи є недоліки? 🔹 Початкові затримки – JIT-компілятору потрібен час на аналіз та компіляцію. 🔹 Більше споживання пам’яті – збережений машинний код займає додатковий простір. 🔹 Складність реалізації – вбудовування JIT у мову вимагає серйозних оптимізацій. Але виграш у швидкості для довготривалих процесів перекриває ці мінуси! Висновок JIT-компіляція – це магія, що дозволяє інтерпретованим мовам бути швидкими. Завдяки адаптивному підходу вони можуть спочатку бути гнучкими, а потім – продуктивними! 📌 Що думаєш про JIT? Використовував у своїх проєктах? Пиши в коментарях! 💬 #програмування #JIT #компіляція #JavaScript #Java #Python Code Ukraine

⭐️ Іноді потрібно швидко згодувати LLM увесь репозиторій Просто міняєш одну літеру в URL (github.com → uithub.com), і вуаля - отримуєш увесь репозиторій у вигляді чистого тексту зі структурою. Плюс є фільтрація за розширеннями, налаштування максимальної кількості токенів і підтримка різних форматів на кшталт YAML Code Ukraine

🔥 Вчимося кодити граючи — знайшов крутий сайт для програмування Coddy Все у форматі гри: квести, прокачка персонажа та бонуси за активність. — Кожен урок — крок на карті до фінішу. — Щоденні челенджі дають досвід і «вогники» за стрики. — Досвід можна витратити на бустери, навіть на преміум-підписку (!) на 2 тижні. Тему можна змінювати в будь-який момент. І головне — все безкоштовно. Ловимо — тут. Code Ukraine

🙈 Клонуємо будь-який сайт в один клік — вийшла нейронка SameDEV. Ви просто даєте їй потрібне посилання, а далі ШІ все робить сам. Копія сайту буде готова вже за кілька хвилин. Сервіс впорається з будь-яким сайтом та працює абсолютно безкоштовно. Майже магія, але реальна. Ось посилання. Code Ukraine

🔬 Як CPU виконує інструкції: розбір мікроархітектури Процесор (CPU) — це мозок комп’ютера, який виконує всі обчислення та керує роботою програм. Але як саме він виконує інструкції? Давай розберемося, що відбувається всередині! 🧐 ⚙️ Основні етапи виконання інструкції CPU працює за циклом Fetch → Decode → Execute (Отримати → Декодувати → Виконати): 1️⃣ Отримання (Fetch) – процесор бере наступну інструкцію з пам’яті (RAM) та зберігає її у регістрі команд (Instruction Register, IR). 2️⃣ Декодування (Decode) – спеціальний блок декодера команд розбирає інструкцію та визначає, які компоненти CPU залучати. 3️⃣ Виконання (Execute) – процесор виконує інструкцію: може виконати обчислення, записати дані в пам’ять або взаємодіяти з іншими пристроями. 🔄 І цей цикл повторюється знову і знову! Ключові компоненти CPU 🔹 Арифметико-логічний пристрій (ALU) – виконує математичні операції (+, -, *, /) та логічні операції (AND, OR, NOT). 🔹 Регістри – маленькі, надшвидкі сховища для тимчасових даних (наприклад, PC – лічильник команд). 🔹 Кеш-пам’ять (L1, L2, L3) – буфер для швидкого доступу до часто використовуваних даних. 🔹 Конвеєр (Pipeline) – дозволяє CPU виконувати кілька інструкцій одночасно, підвищуючи продуктивність. 🔹 Блок керування (Control Unit) – координує роботу всіх компонентів. 🚀 Оптимізація продуктивності CPU Конвеєрне виконання (Pipelining) – розбиття виконання інструкцій на етапи, щоб підвищити швидкість. Суперскалярна архітектура – використання кількох обчислювальних блоків для паралельного виконання команд. Out-of-Order Execution – CPU самостійно змінює порядок виконання команд для підвищення ефективності. Branch Prediction – передбачення, яка гілка коду буде виконуватись, щоб уникнути затримок. 🔥Цікаві факти про CPU Сучасні процесори можуть виконувати мільярди інструкцій за секунду! Intel та AMD використовують мікрокод – прошивку всередині CPU, яка оптимізує виконання команд. В архітектурі ARM (яка використовується в смартфонах) інструкції спрощені для підвищення енергоефективності. 🧠 Висновок: CPU — це складна, але неймовірно ефективна машина, що керує всіма процесами комп’ютера. Завдяки конвеєру, кешуванню та оптимізації виконання команд процесори стали швидкими, як ніколи раніше. ⚡️Хочеш дізнатися більше про роботу кешу або внутрішню архітектуру CPU? Пиши в коментарях! #програмування #cpu #компютернаархітектура #алгоритми Code Ukraine

👍 У Твіттері нагадали за топове репо - public-apis. Він під зав'язку набитий публічними API і заслужено зібрав уже 332K+ зірок на GitHub Усередині - все, що душа забажає: мистецтво, авторизація, блокчейн, хмарні технології, фінанси, криптографія, робота з електронними поштами і багато іншого (навіть аніме) Зберігайте годноту. Це база ☕️ Code Ukraine

🌐 Фронтендери, це вам - знайшов гігантську бібліотеку з 6000 готових UI-компонентів у HTML/CSS Можна юзати в проєктах або просто для натхнення ✌️ Code Ukraine

Команда TypeScript вчора оголосила про перехід на Go. Тепер у 10 разів швидше 🤯 Перший стабільний реліз планують до середини 2025 року, повноцінний білд і мовний сервіс - до кінця року. Розвиток JS-версії продовжиться до TypeScript 6.x, а нативна реалізація стане TypeScript 7. Офіційний репозиторій: GitHub Code Ukraine

❗️ Професія «програміст» зникне за 12 місяців CEO однієї з найпотужніших нейронок із написання коду Claude заявив, що вже через 3–6 місяців 90% програмного коду генеруватиметься ШІ. А за рік — 100%. Code Ukraine

🔎 Trie – магія швидкого пошуку слів Trie (або префіксне дерево) – це спеціальна структура даних, яка використовується для ефективного зберігання та пошуку слів за їхніми префіксами. Вона особливо корисна для автодоповнення, пошуку слів у словнику та перевірки орфографії. 🛠 Як працює Trie? — Кожен вузол у Trie представляє одну букву. — Шлях від кореня до листка утворює слово. — Перевірка, чи слово є в Trie, займає O(L), де L – довжина слова (на відміну від O(N) у списках). — Автодоповнення – просто переходимо за літерами слова і повертаємо всі можливі варіанти продовження. Де використовується Trie? ✅ Автодоповнення в пошукових системах 🔎 – коли вводиш кілька букв, а система пропонує слова ✅ Підсвічування синтаксису в IDE 💻 – швидкий пошук зарезервованих слів ✅ Перевірка орфографії та підбір синонімів ✍️ ✅ Компресія даних (Radix Tree, Patricia Trie) 📦 ✅ Пошук у словниках та базах даних 📚 💡 Висновок: Trie – одна з найефективніших структур даних для роботи з текстом. Він дозволяє швидко знаходити слова, перевіряти їх існування та реалізовувати автодоповнення. Завдяки цьому Trie активно використовується в пошукових системах, IDE та алгоритмах стиснення даних. 🚀 Якщо тобі цікаво, як розширити Trie для пошуку всіх слів із певного префікса – пиши в коментарі! #алгоритми #структуриданих #trie #програмування Code Ukraine

⏲ Перегони ШІ, на які ми заслужили: на сцену виходить ANUS Китайці зробили закритого AI-агента (Manus), який вміє писати тексти, керувати комп'ютером і вирішувати складні завдання. Дехто отримав до нього доступ і вирішив порубінгудити. Він попросив нейромережу створити свою ж копію. Результат? Схожий AI, але тепер із відкритим кодом: той самий функціонал, архітектура і код. Так ANUS (Autonomous Networked Utility System) і побачив світ. GitHub проєкту, боронь боже, тут. #факти #ші Code Ukraine

✈️ Cursor - дійсно потужний інструмент для роботи з кодом. Один хлопець із Твіттера зміг за кілька годин створити повністю на HTML і JS реалізовану багатокористувацьку онлайн-гру про літачок. Весь процес супроводжувався тим, що він навчав ШІ принципів роботи пропелера, усував баги і додавав нові функції за запитами користувачів (наприклад, портування під мобільні пристрої). Схоже, у Microsoft Flight Simulator тепер є гідний конкурент 😁 За місяць це принесло йому 67 тисяч доларів 😱 Він знайшов блискучу ідею для монетизації - вивішувати в небі дирижаблі з рекламою. Схоже, цей тренд набирає обертів: уже запущено аналогічний проєкт, але з кораблями, де можна орендувати цілий острів для розміщення реклами. https://fly.pieter.com/#05fd306d-b041-4acb-86bb-fc66d49bc268 Code Ukraine

🖥 GPU Puzzles Набір інтерактивних вправ («пазлів») для навчання програмуванню під GPU з використанням CUDA. Це ціла серія завдань, де потрібно написати невеликі CUDA-ядра (ядра GPU), що реалізують операції на кшталт додавання з константою (map), поелементного підсумовування (zip), роботи з блоками та потоками, згортки, матричного множення та інших паралельних алгоритмів. Основна мета репозиторію - дати початківцям можливість безпосередньо попрактикуватися в програмуванні під GPU, без необхідності занурюватися в складну документацію. Для зручності рекомендується запускати завдання в Google Colab з увімкненим режимом GPU. Репозиторій ліцензований за MIT, має високу популярність (понад 10 тис. зірок) і є частиною серії навчальних проєктів (поряд із Tensor Puzzles, Autodiff Puzzles, Triton Puzzles та іншими). А тут реалізація завдань на C++ ▪️ Github ▪️ Colab Code Ukraine

Product Support Lead в Uklon📩 Керування командою інженерної підтримки, впровадження стратегії покращення сервісу та робота з аналітикою звернень користувачів. Ця роль впливає на якість усіх продуктів компанії та підтримує масштабування на нові ринки. 📌Що потрібно: ▪️3+ роки досвіду управління командами підтримки (10+ спеціалістів) ▪️Досвід створення та впровадження нових процесів, масштабування та трансформації команд ▪️Глибоке розуміння SLA, інцидент-менеджменту та ескалацій ▪️Досвід роботи з інструментами моніторингу та алертингу Знання DevOps, CI/CD буде перевагою. 📌 Що пропонується: Роботу в технологічній, продуктовій компанії, яка конкурує на рівні з глобальними брендами Регулярний performance & salary review 📍Відгукнутися - https://bit.ly/4brNHFW рекрутер @anastasia_litkevich.

➡️ MetaDetective | парсимо й аналізуємо сайти Розвелося нині OSINT'ів... Ось ще один, вирізняється акцентом на стримінг зібраних даних у консоль, dataviz'ом для метаданих. Вміє парсити деякі сайти. Ціна: безкоштовно Репозиторій проекту Code Ukraine