اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Code Ukraine // Програмування
کانال بسته
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Code Ukraine // Програмування
کانال Code Ukraine // Програмування در بخش زبانی اوکراینی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 15 727 مشترک است و جایگاه 8 326 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 3 868 را در منطقه أوكرانيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 15 727 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 13 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -139 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -3 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 15.45% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.68% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 2 430 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 051 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 23 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, linux, claude, розробка, api تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
15 727
مشترکین
-324 ساعت
-427 روز
-13930 روز
آرشیو پست ها
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Шпаргалка з Java Collections Framework: колекції List (ArrayList, LinkedList, Vector, CopyOnWriteArrayList) для впорядкованих елементів, Set (HashSet, LinkedHashSet, TreeSet, EnumSet) для унікальних значень, Map (HashMap, LinkedHashMap, TreeMap, ConcurrentHashMap) для пар ключ-значення, Queue (LinkedList, PriorityQueue, ArrayDeque, BlockingQueue) для черг, а також базові операції з колекціями (Collections.sort(), Collections.reverse(), Collections.shuffle(), Collections.unmodifiableList()) і рекомендації щодо використання залежно від задачі
</Codu>
Wine 11 переписує, як Linux запускає ігри для Windows на рівні ядра, і збільшення продуктивності є величезним.
Підтримка NTSYNC використовує новий модуль ядра Linux для обробки синхронізації потоків у стилі Windows безпосередньо на рівні ядра.
Помітне збільшення в бенчмарках (у порівнянні з базовим Wine без попередніх оптимізацій):
- Dirt 3: приблизно з 110 FPS до більш ніж 860 FPS
- Tiny Tina's Wonderlands: з 130 FPS до 360 FPS
- Resident Evil 2: з 26 FPS до 77 FPS
- Call of Juarez: приблизно з 100 FPS до 224 FPS
Програмісти, які переживають через ChatGPT
Математики, які пережили винайдення калькулятора
«Звідки ти дізнався, що я згенерував цей код за допомогою ШІ?»
Код:
Я все ще в чомусь кращий за ШІ — вийшов оновлений бенчмарк ARC-AGI-3, який показав одну з головних проблем моделей.
Логічно, що ШІ легко вирішує те, що бачили і що потрапило до їх навчальної вибірки. ARC-AGI ж перевіряє вміння моделей вчитися і адаптуватися на ходу.
За підсумками тесту з 135+ міні-ігор результати невтішні: люди розв’язують майже 100% задач, а от моделі менше 1%.
Порішати і самоутвердитися перед залізяками можна тут🍺
Ого, Google випустили TurboQuant — і це може перевернути індустрію
Новий алгоритм стискає LLM, зменшуючи пам'ять для KV-кеша мінімум у 6 разів і прискорюючи інференс до 8 разів. При цьому в тестах заявляють, що немає втрати точності. Простіше кажучи: те, що раніше вимагало серйозних ресурсів, тепер можна запускати локально.
Що це змінює:
— Важкі моделі починають поміщатися в звичайні пристрої, такі як Mac Mini;
— З'являється шанс запустити нормальний ШІ прямо на телефоні;
— Швидкість зростає, вартість падає;
Google знову розриває ринок 💪
Топовий онлайн-симулятор для електроніки — Wokwi
Там можна збирати схеми на Arduino, ESP32, Raspberry Pi Pico, писати код і відразу бачити, як все працює, навіть без реальних деталей. Віртуальні датчики, світлодіоди, екрани — все підключається прямо в браузері
За його допомогою можна протестувати практично будь-яку ідею проекту до його безпосередньої збірки
Приніс вам скарб із ІТ-курсами від топових компаній 👏
Усередині репозиторію лежать сотні безкоштовних курсів від Google, Oracle, Microsoft. Але найважливіше — всі вони з сертифікатами після завершення. Плюс все розділене за категоріями, є посилання та опис, тому зручно вибрати відповідну програму, пройти її і покласти сертифікат у папку.
Робимо резюме більш вражаючим 😎
Натрапив на скарбницю SVG-іконок брендів
Велика відкрита бібліотека логотипів, які можна копіювати та використовувати у своїх додатках, на сайтах або в документації
→ 4000+ іконок брендів
→ кілька варіантів (кольорові, монохромні, темні, wordmark)
→ копіювання у форматі SVG, JSX / React, через CDN, API тощо.
→ створено для розробників і дизайнерів
Забираємо тут ☕️
+3
Сем Альтман тролить програмістів — натякаючи, що їхня епоха відходить у минуле
Глава OpenAI подякував розробникам за роки роботи та зазначив, що раніше код набирали буквально символ за символом, а тепер це робить ШІ. Звучить як прощальна промова галузі, яка сама себе автоматизувала.
Контекст додає гостроти: у світі вже відбуваються скорочення ІТ-фахівців на тлі зростання нейромереж — і OpenAI в цьому процесі явно не є стороннім спостерігачем.
Реакція не змусила себе чекати. Альтману нагадали очевидне: ШІ навчався саме на коді, який писали ці самі програмісти.
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Programming Idioms — це ресурс, який показує, як однакові програмістські прийоми реалізуються в десятках мов: Python, C++, Java, JavaScript, Go, Rust, Ruby, Haskell та інших
Хочеш побачити, як та сама логіка виглядає в різних синтаксисах і парадигмах? Тут усе наочно. Чудовий інструмент, коли вже знаєш одну мову й починаєш освоювати нову
</Codu>
Нарешті, фулстек-вайбкодінг: в Google перетворили AI Studio на зручний середовище розробки штучного інтелекту.
Всередині агент Antigravity тепер сам збирає фронтенд, бекенд, підключає базу даних і авторизацію (Cloud Firestore + Firebase Auth). Плюс підтримує Next.js, React і Angular, встановлює залежності під завдання, працює з API і ключами — що ще потрібно?
По суті, тепер ви просто описуєте ідею, а ШІ збирає робочий додаток (можливо, навіть багатокористувацький!) з логікою і інтерфейсом в одному місці.
За здоров'я розробників 🍷
Ого, тепер можна перетворити GitHub на зручний магазин додатків🤢
Вийшов опенсорс-проект GitHub Store, який дозволяє встановлювати програми з GitHub так само, як із звичайного App Store. Просто переглядайте тренди та популярні репозиторії проектів для вашої системи, вибирайте, вивчайте та встановлюйте одним кліком. Підтримує Android, Windows, macOS та Linux.
До речі, про оновлення завантажених додатків будуть повідомляти автоматично.
Йдемо на шопінг😝
Нарешті великі LLM можна запускати прямо на MacBook — і ні, не завдяки Тіму Куку.
Розробник попросив Claude Code збільшити Qwen до неймовірних 397B параметрів на M3 Max з 48 ГБ.Щоб ШІ знайшов спосіб, геній підкинув йому:
— репу Андрія Карпати Autoresearch;
— дослідження від Apple «LLM in a Flash».
І це спрацювало — ШІ сам знайшов спосіб оптимізувати модель! Спочатку було ~1 токен/сек, але після ще 3 годин роботи стало ~4.7 токенів/сек при ~6 ГБ ОЗУ завдяки MLX.
На замітку господині 😏
Repost from Python'er | Web • Data Science • DevOps • AI
Порада щодо Python:
Можна зробити поля класу dataclass незмінними, вказавши frozen=True.
У такому випадку поля не можна змінювати після створення екземпляра.
Приклад нижче👇
from dataclasses import dataclass
@dataclass(frozen=True)
class Color:
name: str
hex_value: str
color = Color("red", "#FF0000")
# color.name = "blue" # викине помилку FrozenInstanceError
Потрібен лист, який я надіслав учора?
Ні, ось тобі 10 листів з минулого місяця, вони виглядають цікавіше.
